Кейтлін Альбертіолі Засновниця Buzz Solutions – Серія інтерв’ю

Кейтлін Альбертіолі є засновницею Buzz Solutions, компанії з розробки штучного інтелекту, яка забезпечує виявлення несправностей активів та передбачувану аналітику для інспекцій ліній електропередачі, забезпечуючи критичні заощадження шляхом запобігання падінню ліній, відключенню електроенергії та викликаних пожежам через відмову інфраструктури мережі.

Buzz Solutions була заснована в рамках курсу Stanford Launchpad у 2017 році, можете поділитися деякими деталями щодо цих перших днів?

Ми створили Buzz Solutions, щоб вирішити критичну проблему, яка виникла під час перших днів інспекцій інфраструктури комунальних послуг. Під час цього вирішального часу комунальні компанії почали збирати більше візуальних даних для забезпечення та можливості проведення ретельних і частих інспекцій. З самого початку ми витратили багато часу на вивчення болісних моментів комунальних підприємств, а також на розуміння короткострокової та довгострокової перспективи їх програм інспекцій.

Визнаючи, що кожна комунальна компанія має свій власний унікальний спосіб інспекції та процес, стало ясно, що найкращим входом на ринок було використання високоточних і гнучких алгоритмів, що працюють на основі штучного інтелекту. У перші два роки нашою місією було створити найбільш точні та легко перенастроювані алгоритми на ринку, які комунальні компанії могли б безпосередньо розгорнути у свої існуючі системи. Ми запустили офіційний продукт Buzz Solutions PowerAI на ринку комунальних підприємств у серпні 2019 року.

Комунальні підприємства зобов’язані інспектувати всю трансмісійну та розподільчу інфраструктуру, чому це така проблема для традиційних ручних методів інспекції?

Оскільки комунальні підприємства зобов’язані проводити більш часті інспекції, рівні збору даних стрімко зростають. Комунальні компанії збирають у 5-10 разів більше даних, ніж раніше, часто збираючи сотні тисяч і мільйони зображень щорічно. Поточний процес аналізу цих даних здійснюється вручну лінійними працівниками та польовими техніками, що є виснажливим і не масштабованим процесом. Коли інспекції стають більш частими, ручний процес стає більш дорогим, часу споживаючим і призводить до збільшення ризику відмови інфраструктури через те, що дані не обробляються вчасно.

Який тип візуальної обробки даних захоплюється в полі?

Зображення та відеопотоки зараз захоплюються в полі за допомогою безпілотних літальних апаратів, гелікоптерів, літаків з нерухомим крилом та навіть наземних засобів захоплення даних. Безпілотні літальні апарати стають все більш поширеним засобом інспекції, оскільки вони можуть літати ближче до конструкцій і збирають зображення з різних кутів, які неможливі для пілотованих літаків. Безпілотні літальні апарати здатні захоплювати візуальні зображення різних електричних компонентів, структур електричної мережі, навколишньої рослинності та місць. Це дозволяє провести більш повну інспекцію, щоб комунальна компанія могла краще зрозуміти стан кожного компонента інфраструктури як для ліній електропередачі, так і для підстанцій.

Який тип економії коштів спостерігається при аналізі цих зображень за допомогою штучного інтелекту порівняно з ручним аналізом?

Аналіз зображень за допомогою штучного інтелекту забезпечує значну економію коштів, яка продовжує зростати з часом. Штучний інтелект забезпечує пряму, початкову економію коштів близько 50% порівняно з ручним аналізом, і з часом ці заощадження збільшуються експоненціально, оскільки штучний інтелект відстежує тенденції та стає розумнішим з часом. Це дозволяє проводити більш націлені, інформовані інспекції та забезпечує додаткові заощадження лінійним працівникам, надаючи їм кращу інформацію, щоб вони могли більш чітко та швидко планувати шлях до технічного обслуговування.

Технологія Buzz Solutions може визначити, що потрібно виправити, вже за кілька годин, можете обговорити штучний інтелект, який використовується для цього?

Алгоритми PowerAI Machine Vision навчені виявляти певний перелік аномалій для інфраструктури комунальних підприємств. Ми витратили два роки на розробку цих алгоритмів з нуля та агрегування різноманітних наборів даних по різних географіях та часових інтервалах для навчання штучного інтелекту, щоб охопити ці несправності. Перевага, яку ми маємо, полягає в тому, що ми навчали свій штучний інтелект реальними зображеннями, а не «синтетичними» зображеннями, і наша точність визначення та передбачення несправностей обладнання чи проблем значно вища за середній показник галузі. Це означає, що комунальні підприємства можуть виправляти проблеми значно швидше та ефективніше.

Крім того, наш штучний інтелект використовує людина в циклі навчання, де польові техніки та інженери надсилають дані назад до штучного інтелекту, що дозволяє моделі стати розумнішою та більш персоналізованою з часом. Повний перелік режимів відмов, які алгоритми PowerAI виявляють сьогодні, був отриманий з найбільшої кількості потреб, які комунальні підприємства висловили.

Можете обговорити систему передбачувальної аналітики, яка використовується, та переваги, які вона пропонує?

Buzz відстежує тенденції активів комунальних підприємств та несправності з часом, в кінцевому підсумку допомагаючи системам штучного інтелекту та машинного навчання стати сильнішими, більш персоналізованими та ефективними. Це також спонукає системи до отримання інформації з цих тенденцій та передбачення областей, які можуть бути схильні до потенційно більшої кількості несправностей, тобто «гарячі точки». Саме тут справжній потенціал системи передбачувальної аналітики вступає в дію та дозволяє комунальним підприємствам мати кращий огляд того, де та коли їхнє обладнання може вийти з ладу.

Можете обговорити свої плани щодо націлювання на сектор вітроенергетики та сонячної енергетики?

До сьогодні Buzz зосередився на тому, щоб стати найбільш точним та ефективним рішенням штучного інтелекту в сфері інспекції комунальних підприємств. Однак існують інші області інфраструктури, включаючи генерацію відновлюваної енергії, де потрібна інспекційна аналітика та є досить цінною. Buzz має плани розширити свою діяльність за межі сфери інспекції Т&D, і ми зробимо оголошення про деякі з цих більш конкретних розширень ринку, коли додаємо нові випадки використання до нашого портфеля.

Як оптимізація сектору електроенергетики допомагає у боротьбі з кліматичними змінами?

Buzz Solutions сприяє зусиллям, спрямованим на підтримку сталого розвитку, та допомагає у вирішенні деяких найбільших кліматичних проблем, з якими ми стикаємося сьогодні, забезпечуючи зменшення кількості катастроф, викликаних інфраструктурою мережі, зменшення викидів парникових газів та підвищення надійності мережі. Наші засоби виявлення несправностей на основі штучного інтелекту зменшують кількість лісових пожеж, викликаних несправними активами, оскільки ми повідомляємо комунальні підприємства про несправності та рослинність, що впливає на інфраструктуру.

Крім того, наші системи виділяють загальні області несправностей («гарячі точки»). Визначені області «гарячих точок» дозволяють проводити націлені інспекції, а не безцільне літання гелікоптерів протягом сотень миль. Націлені інспекції допомагають комунальним підприємствам зменшити викиди парникових газів та спонукають до передбачувальних реакцій замість реакційних дій. Наша технологія забезпечує більш стійку та стабільну мережу, що дозволяє ефективно підключати джерела відновлюваної енергії до інфраструктури мережі.

Можете обговорити своє загальне бачення цифрової трансформації сектору комунальних підприємств?

Buzz Solutions знаходиться на передовій цифрової трансформації процесу інспекції та технічного обслуговування для комунальних підприємств. Хоча збір більшої кількості даних є важливим, ще важливіше успішно керувати цими даними та отримувати дієві висновки з цієї інформації. Саме тут Buzz є особливо цінним.

Не тільки наше рішення PowerAI забезпечує швидкі висновки щодо поточного стану інфраструктури, але також відстежує ці дані та повідомляє комунальним підприємствам про області, які становлять найбільшу потенційну загрозу для мережі. PowerAI дозволяє проводити швидшу модернізацію компонентів та більш ефективний шлях до модернізації мережі. Цифрова трансформація в секторі забезпечила безперешкодний збір даних, але сила даних полягає в тому, щоб перетворити сурові дані на цілісну картину та отримувати конкретні висновки з цієї інформації.

Дякуємо за чудове інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Buzz Solutions.