Кейтлін Альбертіолі – засновниця Buzz Solutions – Інтерв’ю Серія

Кейтлін Альбертіолі – засновниця Buzz Solutions, компанії з штучним інтелектом, яка надає виявлення несправностей активів та прогнозний аналіз для інспекцій ліній електропередачі, забезпечуючи значні заощадження у попередженні падіння ліній, відключення електроенергії та лісових пожеж, викликаних несправностями інфраструктури мережі.

Buzz Solutions була заснована як частина курсу Stanford Launchpad у 2017 році, можете.tell про ці перші дні?

Ми створили Buzz Solutions, щоб вирішити критичну проблему, яка виникла під час перших днів інспекцій інфраструктури комунальних послуг. Під час цього вирішального часу комунальні підприємства почали збирати більше візуальних даних для забезпечення та проведення ретельних і частих інспекцій. З самого початку ми витратили багато часу на вивчення болів комунальних підприємств, а також на розуміння їхніх короткострокових і довгострокових бачень програм інспекцій.

Визнавши, що кожне комунальне підприємство має свої власні методи інспекції та процеси, стало зрозуміло, що найкращим входом на ринок було створення високоточних та гнучких алгоритмів, заснованих на штучному інтелекті. У перші два роки我们的 місія полягала у створенні найбільш точних та легко перенастроєних алгоритмів на ринку, які комунальні підприємства могли б розгорнути безпосередньо у свої існуючі системи. Ми запустили офіційний продукт Buzz Solutions PowerAI на ринку комунальних підприємств у серпні 2019 року.

Чому комунальним підприємствам потрібно проводити інспекції всіх ліній передачі та розподілу?

Комунальним підприємствам потрібно проводити інспекції всіх ліній передачі та розподілу, оскільки вони повинні забезпечувати безперебійну роботу мережі. Однак збір даних під час цих інспекцій зростає експоненційно. Комунальні підприємства збирають у 5-10 разів більше даних, ніж раніше, часто збираючи сотні тисяч і мільйони зображень щороку. Поточний процес аналізу цих даних проводиться вручну, з допомогою лінійних працівників і техніків, що є дуже трудомістким і не масштабованим процесом. Коли інспекції стають частішими, ручний процес стає ще більш дорогим, тривалим і підвищує ризик несправностей інфраструктури через те, що дані не обробляються вчасно.

Який тип візуальних даних збирається у полі?

Зображення та відеопотоки зараз збираються у полі за допомогою дронів, гелікоптерів, літаків та навіть наземних засобів збору даних. Дрони стають все більш поширеними засобами інспекції, оскільки вони можуть літати ближче до конструкцій і знімати зображення з різних кутів, що неможливо для пілотованих літаків. Дрони можуть знімати візуальні зображення різних електричних компонентів, конструкцій мережі, навколишньої рослинності та місць. Це дозволяє провести більш повну інспекцію, щоб комунальне підприємство могло краще зрозуміти стан кожного компонента інфраструктури для ліній передачі та розподілу.

Який тип економії спостерігається при аналізі цих зображень за допомогою штучного інтелекту порівняно з ручним аналізом?

Аналіз зображень за допомогою штучного інтелекту забезпечує значні економічні вигоди, які продовжують зростати з часом. Штучний інтелект забезпечує прямий початковий економічний виграш у розмірі близько 50% порівняно з ручним аналізом, і з часом ці вигоди зростають експоненційно, оскільки штучний інтелект відстежує тенденції та стає розумнішим з часом. Це дозволяє проводити більш цільові та інформовані інспекції та забезпечує лінійним працівникам додаткові економії, надавши їм кращу інформацію, щоб вони могли більш чітко та швидко спланувати шлях до технічного обслуговування.

Технологія Buzz Solutions може визначити, що потрібно виправити всього за кілька годин, можете розповісти про штучний інтелект, який використовується для цього?

Алгоритми машинного зору PowerAI навчені виявляти певний перелік аномалій для інфраструктури комунальних підприємств. Ми витратили два роки на створення цих алгоритмів з нуля та агрегування різноманітних наборів даних по географії та часових інтервалах для навчання штучного інтелекту, щоб охопити ці несправності. Ми маємо перевагу в тому, що ми навчали свій штучний інтелект реальними зображеннями, а не «синтетичними» зображеннями, і наша точність виявлення та прогнозування несправностей чи проблем з обладнанням значно вища, ніж середній показник галузі. Це означає, що комунальні підприємства можуть виправити проблеми значно швидше та ефективніше.

Чи можете розповісти про систему прогнозного аналізу, який використовується, та про вигоди, які він пропонує?

Buzz відстежує тенденції активів комунальних підприємств та їхніх несправностей з часом, що допомагає штучному інтелекту та системам машинного навчання ставати сильнішими, більш персоналізованими та ефективними. Це також спонукає системи до отримання висновків з цих тенденцій та прогнозування областей, які можуть бути схильні до потенційних несправностей, тобто «гарячі точки». Саме тут справжній потенціал системи прогнозного аналізу проявляється, і комунальні підприємства можуть мати краще розуміння того, де та коли їхнє обладнання може вийти з ладу.

Чи можете розповісти про плани по розширенню на вітро- та сонячну галузь?

До цього часу Buzz зосередився на тому, щоб стати найбільш точним та ефективним рішенням штучного інтелекту в сфері інспекцій комунальних підприємств. Однак є багато інших областей інфраструктури, включаючи генерацію відновлюваної енергії, де аналітика інспекцій потрібна та дуже цінна. Buzz має плани розширити свою діяльність за межі інспекцій ліній передачі та розподілу, і ми зробимо оголошення про деякі з цих більш конкретних розширень ринку, коли додамо нові випадки використання до нашого портфеля.

Як оптимізація енергетичного сектора допомагає у боротьбі з кліматичними змінами?

Buzz Solutions сприяє зусиллям, спрямованим на сталість, та допомагає у вирішенні деяких найбільших кліматичних проблем, з якими ми стикаємося сьогодні, забезпечуючи зменшення кількості аварій, викликаних несправностями мережі, зменшення викидів та підвищення надійності мережі. Наші системи виявлення несправностей, засновані на штучному інтелекті, зменшують кількість лісових пожеж, викликаних несправностями активів, оскільки ми попереджаємо комунальні підприємства про несправності та наближення рослинності до інфраструктури.

Чи можете розповісти про своє бачення цифрової трансформації комунальної галузі?

Buzz Solutions знаходиться на передовому краї цифрової трансформації процесу інспекції та технічного обслуговування для комунальних підприємств. Хоча збір більшої кількості даних важливий, ще важливіше успішно керувати цими даними та отримувати дієві висновки з цієї інформації. Саме тут Buzz особливо цінний.

Наша система PowerAI не тільки забезпечує швидке отримання інформації про поточний стан інфраструктури, але також відстежує ці дані та попереджає комунальні підприємства про області, які становлять найбільшу загрозу для мережі. PowerAI дозволяє проводити швидше оновлення компонентів та більш ефективний шлях до модернізації мережі. Цифрова трансформація у галузі дозволила здійснити безперешкодний збір даних, але сила цих даних полягає у здатності перетворити сурові дані у цілісну картину та отримати конкретні висновки з цієї інформації.

Дякуємо за чудове інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Buzz Solutions.