Колишні дослідники Anthropic запускають Mirendil з оцінкою $1 млрд та інвестиціями у розмірі $200 млн у раунді сід-фінансування

Колишні дослідники Anthropic запустили Mirendil з амбітною метою: розробка систем штучного інтелекту, здатних прискорювати дослідження штучного інтелекту самі по собі. Сан-Франциська стартап-компанія вийшла зі стану таємності з раундом сід-фінансування у розмірі $200 млн при оцінці $1 млрд, одним з найбільших сід-фінансувань, оголошених будь-якою стартап-компанією штучного інтелекту. Раунд був ко-лідований компаніями Andreessen Horowitz та Kleiner Perkins, з участю компанії NVIDIA.

Компанію заснували Бехнам Нейшабур та Харш Мехта, які раніше працювали разом у Google (GOOGL ) та Anthropic. Mirendil вважає, що наступний стрибок у розвитку штучного інтелекту буде пов’язаний із системами, розробленими для допомоги вченим та інженерам у створенні кращих моделей штучного інтелекту, а не просто служити кінцевими користувачами.

Відповідно до заяв компанії, її довгострокова мета полягає у демократизації досліджень передових технологій штучного інтелекту шляхом надання передових дослідницьких можливостей за межами кількох добре фінансованих лабораторій штучного інтелекту.

Розробка штучного інтелекту для досліджень штучного інтелекту

Натомість ніж зосереджуватися на споживчих чат-ботах або корпоративному продуктивному програмному забезпеченні, Mirendil описує себе як лабораторію передових технологій штучного інтелекту, яка розробляє системи, що спеціалізуються на дослідженнях та розробці штучного інтелекту.

Теза компанії полягає в тому, що багато наукових проривів починаються з того, що дослідники будують глибокі знання протягом тривалого часу. Mirendil спрямована на створення систем штучного інтелекту, здатних розвивати та накопичувати ці знання, дозволяючи вченим прискорювати дослідження в спеціалізованих галузях.

Натомість ніж просто генерувати відповіді, ці системи призначені для допомоги дослідникам протягом усього наукового процесу, допомагаючи розробляти все більш здатні моделі штучного інтелекту, які потім можуть бути адаптовані для дисциплін, таких як біологія, хімія, медицина, матеріалознавство та робототехніка.

Демократизація передових технологій штучного інтелекту

Одним з основних аргументів Mirendil є те, що розвиток передових технологій штучного інтелекту сьогодні зосереджений у відносно невеликій кількості організацій, які володіють величезними обчислювальними ресурсами.

Компанія вважає, що багато університетів, стартап-компаній, фармацевтичних компаній, дослідницьких інститутів та промислових лабораторій могли б зробити швидший науковий прогрес, якщо б вони мали доступ до систем штучного інтелекту, спеціально розроблених для прискорення досліджень, а не загальних мовних моделей.

Натомість ніж замінювати вчених, Mirendil бачить штучний інтелект як дослідницького партнера, який допомагає експертам швидше ітерувати, досліджувати більше гіпотез та розробляти все більш спеціалізовані моделі для своїх галузей.

Команда, сформована з провідних лабораторій штучного інтелекту

Засновницька команда Mirendil відображає зростаючу міграцію досвідчених дослідників з великих лабораторій штучного інтелекту у незалежні стартапи.

Головний виконавчий директор Бехнам Нейшабур раніше проводив дослідження у Google, перш ніж приєднатися до Anthropic, тоді як технічний директор Харш Мехта також працював дослідником у Anthropic. Ширша засновницька команда включає Шаяна Салехіана, одного з перших членів xAI, та Тару Резаї, випускницю MIT. Разом компанія зібрала близько 20 дослідників та інженерів з背景ами, що охоплюють Anthropic, OpenAI, Google DeepMind та xAI.

Інший підхід до інфраструктури штучного інтелекту

Сайт Mirendil підкреслює, що її місія виходить за межі створення ще однієї базової моделі. Натомість компанія спрямована на перепроєктування самого процесу дослідження шляхом розробки систем, які допомагають інженерам та вченим проводити дослідження штучного інтелекту більш ефективно.

Стартап каже, що вони будують передові моделі поряд з новими дослідницькими робочими процесами, призначеними для створення самозбільшувальних систем штучного інтелекту, які безперервно поліпшують науковий та технологічний розвиток. Компанія вважає, що цей підхід може зробити передові дослідження штучного інтелекту доступними для організацій, які працюють над проблемами, починаючи від відкриття ліків та хімії та закінчуючи біологією та робототехнікою.

Компанія також планує випустити свою першу модель та продукт у найближчі місяці, щоб зібрати відгуки від дослідників та розробників під час доопрацювання своєї технології.

Самозбільшувальне вдосконалення залишається спірною областю

Візія Mirendil перетинається з однією з найбільш дискусійних концепцій у сфері штучного інтелекту: самозбільшувальне вдосконалення, де системи штучного інтелекту внесок у створення все більш здатних наступників.

Прихильники стверджують, що такі системи можуть драматично прискорити наукове відкриття, скорочуючи цикли досліджень та дозволяючи експертам зосередитися на вищому рівні розуміння. Критики, включаючи деяких дослідників безпеки штучного інтелекту, попередили, що все більш автономне розроблення штучного інтелекту піднімає важливі питання щодо нагляду, контролю та управління.

Засновники Mirendil стверджують, що ці виклики є складними інженерними проблемами, а не непереборними бар’єрами, підтримуючи думку, що достатньо надійний нагляд може дозволити безпечне розроблення самозбільшувального вдосконалення.

Що означає фінансування для майбутнього досліджень штучного інтелекту

Невипадково великий раунд сід-фінансування Mirendil підкреслює зростаючий інтерес до інфраструктури штучного інтелекту, спеціально розробленої для досліджень, а не споживчих застосунків. Коли системи передових технологій штучного інтелекту стають все більш здатними, зростає попит на інструменти, які можуть допомогти вченим та інженерам будувати, оцінювати та доопрацьовувати спеціалізовані моделі більш ефективно.

Якщо системи штучного інтелекту стають кращими у підтримці досліджень штучного інтелекту самі по собі, організації поза найбільшими лабораторіями передових технологій – включаючи університети, фармацевтичні компанії, медичні служби, промислові виробники та дослідницькі інститути – могли б отримати доступ до можливостей, які раніше були обмежені кількома добре фінансованими організаціями. Натомість ніж зосереджувати розвиток штучного інтелекту всередині кількох компаній, технології, такі як ті, які розробляються компанією Mirendil, могли б дозволити більш широкій екосистемі моделей штучного інтелекту, спеціально розроблених для спеціалізованих наукових та промислових завдань. Хоча залишаються суттєві технічні та безпекові бар’єри, виникнення компаній, орієнтованих на розвиток штучного інтелекту за допомогою штучного інтелекту, сигналізує про те, що наступна фаза інновацій може все частіше зосереджуватися на прискоренні темпу наукового відкриття самі по собі.