Додаток Foodvisor використовує глибоке навчання для контролю та підтримки вашої дієти

Foodvisor, стартап, який запустив свій новий додаток на основі штучного інтелекту у Франції у 2018 році, готується змінити спосіб, у який ви відстежуєте та підтримуєте свої плани дієти. Як пояснює TechCrunch, додаток Foodvisor “допомагає вам реєструвати все, що ви їсте, щоб схуднути, слідувати дієті або стати здоровішим”. Користувачам також надається можливість вводити додаткові дані, роблячи фотографію їжі, яку ви збираєтеся їсти.

Додаток працює за допомогою глибокого навчання “для активації розпізнавання зображень для визначення того, що ви збираєтеся їсти. Крім того, додаток намагається оцінити вагу кожного предмета”. Використовуючи дані автофокусу, він також робить оцінку відстані між тарілкою їжі та телефоном, на якому він знаходиться.

Foodvisor також дозволяє своїм користувачам вручну виправляти будь-які дані до того, як їжа буде зареєстрована. Для багатьох людей відстеження дієти харчових продуктів виявляється надто вимогливим, і ідея за Foodvisor полягає в тому, щоб зробити “процес вводу даних якомога безперешкоднішим”.

Нарешті, він генерує список фактів про харчування про те, що було тільки що спожито – калорії, білки, вуглеводи, жири, волокна та інші важливі відомості. Користувачі можуть потім встановити свої цілі, реєструвати свої харчові активності та відстежувати свій прогрес.

Сам додаток безкоштовний, але він також пропонує преміум-підписку, яка варіюється від 5 до 10 доларів. Ці підписки пропонують більш детальний аналіз та плани дієти, але основною особливістю цих планів є те, що “ви можете спілкуватися з зареєстрованим дієтологом/нутриціологом безпосередньо в додатку”.

На даний момент Foodvisor зібрав 1,8 мільйона завантажень і доступний на IOS і Android-системах французькою, англійською, німецькою та іспанською мовами, і зібрав 1,5 мільйона доларів (1,4 мільйона євро). Ко-фундатор і CMO Aurore Tran каже, що компанія “розширила свою базу даних, щоб краще націлитися на американський ринок”.

Тренд використання систем штучного інтелекту в додатках для харчування розпочався у 2015 році, коли Google (GOOGL ) почала розробляти свою Im2Calories, систему, яка рахувала калорії на основі фотографій в Instagram. Її було продовжено, як повідомляє The Daily Meal, “дослідниками з лабораторії комп’ютерних наук та штучного інтелекту Массачусетського технологічного інституту та Катарського інституту інформаційних технологій, які створили Pic2Recipe, додаток, який використовує штучний інтелект для прогнозування інгредієнтів та пропонує подібні рецепти на основі перегляду фотографії їжі”.

Та сама команда все ще намагається “поліпшити систему для розуміння зображень їжі в більшій деталі, включаючи визначення методів приготування та обробки. Вони також зацікавлені в рекомендаціях рецептів на основі дієтичних уподобань та доступних інгредієнтів”.

Але оскільки можливості штучного інтелекту розвиваються, здається, що Foodvisor пішов далі з цією ідеєю.