Ед Кейслінг, Головний офіцер штучного інтелекту, Progress Software – Серія інтерв’ю

Ед Кейслінг, Головний офіцер штучного інтелекту, Progress Software, має понад 30 років досвіду керівництва в сфері технологій, де він керує та просунуває стратегію штучного інтелекту компанії та інтегрує штучний інтелект у весь портфель продуктів.

Раніше Кейслінг обіймав посаду старшого віце-президента з інженерії інфраструктури в Progress, де він очолював інноваційні зусилля та покращував операційну ефективність. Він також обіймав виконавчі інженерні посади в Vecna Technologies, де керував DevOps, ІТ, аналітикою та підтримкою, і понад 17 років обіймав керівні інженерні посади в Pegasystems

Progress Software (PRGS ) є провідним постачальником інструментів інфраструктури та розробки програмного забезпечення, з зростаючою увагою до інтеграції штучного інтелекту в свою екосистему платформи. Зусилля компанії щодо штучного інтелекту охоплюють моніторинг інфраструктури, автоматизацію вмісту, семантичний пошук та відповідальний генеративний штучний інтелект. Інтегруючи штучний інтелект у продукти, такі як Sitefinity, Flowmon та Semaphore, Progress допомагає підприємствам прискорити розробку, оптимізувати операції та покращити прийняття рішень за допомогою контекстно-залежної, інтелектуальної автоматизації.

Ви мали кар’єру, яка тривала десятиліття, очолюючи інженерні та інфраструктурні команди в великих організаціях, таких як Pegasystems, Vecna Technologies та现在 Progress Software. Що спочатку привернуло вас до перетину програмної інженерії та трансформації підприємств — і як ця дорога еволюціонувала у вашу поточну роль лідера штучного інтелекту?

На протяженні моєї кар’єри мене завжди цікавили різні підходи до управління для виконання завдань. Усі вони мають свої переваги та недоліки, але я завжди вважав, що найкращим процесом буде той, при якому ви надаєте інформацію людям, які найближче до роботи, і потім надаєте їм автономію для прийняття рішень в режимі реального часу. Це було одним із основних принципів моєї діяльності як у великих, так і в малих організаціях.

Цей підхід застосовується до всіх функціональних областей, але я особливо приваблений інженерією, де розробники просто хочуть присвятити себе роботі та мати мінімум переривань.

Штучний інтелект — один із найкращих засобів для реалізації цього ідеалу. Це真正на демократизація знань, яка дозволяє людям справді взяти на себе відповідальність за свої ідеї та роботу та забезпечити результати більш систематичним чином. Я пристрасно хочу дозволити команді Progress скористатися штучним інтелектом, щоб полегшити свою роботу, і я також мотивований спробувати зрозуміти, як ми можемо використовувати це в нашому портфелі продуктів, щоб забезпечити ще більшу цінність для наших клієнтів.

До того, як стати Головним офіцером штучного інтелекту, ви очолювали ініціативи в галузі аналітики, DevOps та архітектури хмарних обчислень. Як ці дисципліни інтегруються з сучасними розгортаннями штучного інтелекту, і де ви бачите найбільш цікаве збігання?

Найбільший прогрес тут полягає в святому граалі моніторингу реального часу та дій, які тепер можливі завдяки штучному інтелекту. Викликом будь-якого набору даних є отримання дієвих пунктів або тенденцій, особливо в сучасному середовищі, де можна мати кілька систем, які надають інформацію. Це дуже складно та часозатратно фільтрувати ці повідомлення, щоб визначити, що вам потрібно зробити далі. Ми вступаємо в новий світ, де система буде能够 динамічно надавати ці знання вам, і вам просто потрібно буде запитати в природній мові інформацію, яку вам потрібно.

Ви відстоюєте позицію щодо забезпечення штучного інтелекту бізнес-логікою, а не гіпом. Чи можете ви поділитися прикладом того, як ув’язнення розвитку штучного інтелекту з вимірюваними бізнес-результатами призвело до справжнього успіху — як в Progress, так і в ваших попередніх ролях?

У Progress ми пріоритезуємо бізнес-цінність над гіпом штучного інтелекту, фокусуючись на вимірюваних результатах, які безпосередньо впливають на дOTTOM-лінію наших клієнтів.

Одним із прикладів є наш підхід до інтеграції штучного інтелекту в Sitefinity. Замість того, щоб додавати функції штучного інтелекту заради їх наявності, ми визначили конкретні болі, з якими стикаються наші клієнти, та розробили націлені можливості штучного інтелекту для вирішення цих проблем, включаючи інтелектуальну оптимізацію вмісту, аналіз продуктивності, керований штучним інтелектом, та автоматичний пошук медіа. З останніми можливостями штучного інтелекту в Sitefinity 15.3 маркетологи, розробники та команди з вмісту можуть створювати цифрові досвіди, які дозволять їм конкурувати та перемагати у світі, керованому штучним інтелектом.

Як ви бачите розвиток ролі Головного офіцера штучного інтелекту, коли штучний інтелект стане ще глибше інтегрованим в ДНК організації? Залишиться це окремою роллю чи стане основною компетенцією, очікуваною від усіх керівників рівня С?

Я вважаю, що штучний інтелект повинен стати основною компетенцією всіх співробітників, а не лише керівників організації, щоб організації могли процвітати. Це те, над чим ми працюємо в Progress, і ми докладаємо зусиль, щоб нашим командам було можливим взяти участь у цій трансформації. Насправді я вважаю, що це частина секретного соусу — разом з чудовими продуктами, клієнтами та партнерами — що真正но сприяє прийняттю та інноваціям. Я вважаю, що організації, які це зрозуміють, будуть новими лідерами в своїй галузі. Моя робота полягає в тому, щоб допомогти забезпечити, щоб це відбулося, і щоб ми були пов’язані з правильними промисловими трендами, які зроблять нас успішними.

Дякую за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Progress Software.