Ед Кейслінг, Головний офіцер штучного інтелекту, Progress Software – Серія інтерв’ю

Ед Кейслінг, Головний офіцер штучного інтелекту, Progress Software, має понад 30 років досвіду лідерства у сфері технологій, де він керує та просуває стратегію штучного інтелекту компанії та інтегрує штучний інтелект у весь портфель продуктів.

Раніше Кейслінг обіймав посаду старшого віце-президента з інженерії інфраструктури в Progress, де він очолював інноваційні зусилля та покращував оперативну ефективність. Він також обіймав виконавчі інженерні посади у Vecna Technologies, де керував DevOps, ІТ, аналітикою та підтримкою, та понад 17 років обіймав керівні інженерні посади у Pegasystems

Progress Software є провідним постачальником інструментів інфраструктури та розробки застосунків, з зростаючою увагою до інтеграції штучного інтелекту у свою екосистему платформи. Зусилля компанії зі штучного інтелекту охоплюють моніторинг інфраструктури, автоматизацію контенту, семантичний пошук та відповідальний генеративний штучний інтелект. Інтегруючи штучний інтелект у продукти, такі як Sitefinity, Flowmon та Semaphore, Progress допомагає підприємствам прискорити розробку, оптимізувати операції та покращити прийняття рішень за допомогою контекстно-чуйної інтелектуальної автоматизації.

Ви маєте багаторічну кар’єру, очолюючи інженерні та інфраструктурні команди у великих організаціях, таких як Pegasystems, Vecna Technologies та зараз Progress Software. Що спочатку привернуло вас до перетину програмної інженерії та трансформації підприємств — і як цей шлях еволюціонував у вашу поточну роль лідера штучного інтелекту?

На протяжоку моєї кар’єри мене завжди цікавили різні підходи до управління для виконання завдань. Усі вони мають свої переваги та недоліки, але я завжди думав, що найкращим процесом буде той, де ви надаєте інформацію людям, які найближче до роботи, а потім даєте їм автономію, яку їм потрібно для прийняття рішень у режимі реального часу. Це було одним із основних принципів, яким я керувався при управлінні великими та малими організаціями.

Цей підхід застосовується до всіх функціональних областей, але я особливо приваблений до інженерії, де розробники просто хочуть зосередитися на своїй роботі та виконувати її з мінімальними перервами.

Штучний інтелект є одним із найкращих важелів для реалізації цього ідеалу. Це справжня демократизація знань, яка дозволяє людям真正но володіти своїми ідеями та роботою та керувати результатами більш систематичним чином. Я пасіонований тим, щоб дати можливість команді Progress скористатися штучним інтелектом, щоб зробити свою роботу легшою, і я також мотивований спробувати зрозуміти, як ми можемо використати це у нашому продукті, щоб забезпечити ще більшу цінність для наших клієнтів.

До того, як стати Головним офіцером штучного інтелекту, ви очолювали інженерію критичних продуктів Progress, таких як WhatsUp Gold, Flowmon та Chef. Які уроки з управління інфраструктурою та операційною масштабованістю інформують ваш підхід до інтеграції штучного інтелекту у весь продукт?

Ключ до будь-якої успішної реалізації штучного інтелекту полягає у високоякісних даних. Більше повні дані дозволяють вам забезпечити кращі ідеї та дії для ваших клієнтів і дозволяють нам, як постачальнику, створити кращі досвіди для них. У нас є тривале підприємство у Progress, щоб зв’язати можливості моніторингу наших продуктів Loadmaster, Flowmon та WhatsUp Gold, щоб забезпечити більш цілісні ідеї щодо середовища клієнта.

Ми вважаємо, що існує цікава можливість з Progress Chef бути能够 зробити зміни у середовищі клієнта на основі подій. Штучний інтелект дійсно дозволяє нам прискорити цю роботу, не тільки у нашій здатності привнести нові можливості на ринок із швидкістю, але й у тому, щоб забезпечити дієві елементи для операційної команди сьогодні та для агентів штучного інтелекту у майбутньому.

У Progress ви підкреслюєте створення “безпечних навчальних просторів штучного інтелекту”, які дозволяють експериментувати без страху. Як ви знаходите баланс між підтримкою інновацій та підтриманням відповідного управління штучним інтелектом у таких середовищах?

На стороні розробки у нас є надійні трубопроводи та стандарти кодування, які були вдосконалені протягом десятиліть, і у нас є людина, яка переглядає всі зміни. Важливо, щоб ми використали цю можливість, щоб підвищити, а не знижувати, наші стандарти щодо якості та повноти коду, і у деяких випадках штучний інтелект дозволяє нам ще більше зсунути ліворуч тут із покращеною безпекою та перевіркою коду.

У нас є регулярні хакатони штучного інтелекту у продуктах, щоб вийти з новими ідеями продуктів та способами допомогти автоматизувати або оптимізувати наші продукти. У нас є формальний процес, яким продукти повинні пройти, якщо вони хочуть просунути будь-які з цих ідей до виробництва, де ми явно перевіряємо функцію на етичні та ризики відповідності, серед іншого, з лідерами з усієї організації.

Багато проектів штучного інтелекту у корпоративних середовищах ніколи не виходять за межі фази доказу концепції. З вашого досвіду, які є найбільш поширені бар’єри для прийняття штучного інтелекту — і як ви допомагаєте клієнтам Progress подолати їх?

Існує розрив між гіперболою та реальністю щодо того, що можна практично реалізувати у корпоративному середовищі щодо штучного інтелекту. Огорожі тут подібні до будь-якої нової технології; вам потрібно бути прагматичним щодо розуміння ризику, масштабу та переваг — і потім розробити малих експериментів, які ви можете безпечно розгорнути, щоб дати вам досвід та дані, яких вам потрібно для подальшої ітерації.

Отже, це підхід, який ми приймаємо у Progress зараз, ідентифікація високої цінності, нижчих ризиків, рішень з людиною в циклі, яких клієнти можуть пережити, щоб побудувати цю довіру, а потім побудувати далі. Довіра є критичною тут, оскільки ми хочемо безпечно довести нашу пропозицію цінності, оскільки наш软件 є центральним для багатьох бізнесів наших клієнтів.

Ви очолювали ініціативи у сфері аналітики, DevOps та архітектури хмарних обчислень. Як ці дисципліни інтегруються з сучасними розгортаннями штучного інтелекту, і де ви бачите найбільш цікаве збігання?

Найбільший прогрес тут полягає у святому граалі моніторингу подій у режимі реального часу та дій, які тепер можливі завдяки штучному інтелекту. Викликом будь-якого набору даних є отримання дієвих елементів або тенденцій, особливо у сучасному середовищі, де ви можете мати кілька систем, які надають інформацію. Це дуже складно та часозатратно фільтрувати ці повідомлення, щоб визначити, що вам потрібно зробити далі. Ми вступаємо у новий світ, де система буде能够 динамічно забезпечити ці ідеї для вас, і вам просто потрібно буде запитати у природній мові інформацію, яку вам потрібно.

Ви відстоюєте позицію щодо ґрунтування штучного інтелекту у бізнес-логіці, а не гіперболі. Чи можете ви поділитися прикладом того, як вирівнювання розробки штучного інтелекту з вимірюваними бізнес-результатами призвело до реального успіху — або у Progress, або у ваших попередніх ролях?

У Progress ми пріоритезуємо бізнес-цінність над гіперболою штучного інтелекту, зосереджуючись на вимірюваних результатах, які безпосередньо впливають на дно лінії наших клієнтів.

Одним із прикладів є наш підхід до інтеграції штучного інтелекту Progress Sitefinity. Замість того, щоб додавати функції штучного інтелекту заради того, щоб мати їх, ми ідентифікували конкретні болі, з якими стикаються наші клієнти, та розробили націлені можливості штучного інтелекту для вирішення цих проблем, включаючи інтелектуальну оптимізацію контенту, аналіз продуктивності, керований штучним інтелектом, та автоматичний пошук медіа. З останніми можливостями штучного інтелекту у Sitefinity 15.3 маркетологи, розробники та команди контенту можуть забезпечити цифрові досвіди, які дозволять їм конкурувати та перемагати у світі, керованому штучним інтелектом.

Іншим прикладом є наш платформа Progress Flowmon. Заснована на штучному інтелекті, Flowmon діє як завжди-включений аналітик кібербезпеки,能够 витягнути та підсумувати лише найважливіші події та висновки, забезпечуючи контекстуальне розуміння інцидентів та ключових ідей щодо динаміки будь-якої ситуації з безпеки у складних гібридних середовищах. З моніторингом мережі Flowmon команди безпеки можуть зосередитися на справжніх загрозах, а не просіювати шум, покращуючи свої часи реакції та пом’якшуючи ризик пропуску критичних інцидентів у складних гібридних середовищах.

З огляду на те, що Progress обслуговує сотні тисяч глобальних клієнтів, як ви забезпечуєте, щоб ваша стратегія штучного інтелекту масштабувалася відповідально по всій великій та різноманітній екосистемі розробників та підприємств?

Ми хочемо, щоб клієнти мали доступ до найкращої технології, щоб зробити їх успішними та дозволити їм отримати最大ну цінність від наших продуктів. У Progress є кілька продуктів, кожний із яких використовує штучний інтелект, щоб привнести інноваційні рішення на ринок. Однією з наших переваг є те, що ми можемо взяти ці знання, стандартизувати їх та зробити їх доступними для інших продуктів у портфелі, щоб ще більше прискорити їхні можливості. У своїй основі концепції, такі як семантика, обробка документів та підсумовування, спостережуваність та виявлення аномалій, можуть бути використані у декількох продуктах.

Ви внесли свій внесок у програмах наставництва в MIT та Університеті Нью-Гемпшира. Які навички чи настрої ви вважаєте, що наступне покоління лідерів штучного інтелекту повинно розвинути, щоб побудувати як етичні, так і впливаючі рішення?

Щось, чого я намагаюся привити студентам, яких я наставляю, — це концепція та цінність “навчання, як навчати”. Чи можуть вони взяти складний проєкт, який вони завершили, асімілювати знання та потім абстрагувати їх, щоб застосувати до проблемного простору, з яким вони ніколи не зустрічалися раніше? Чим більше ви можете зробити це, тим більше це стає суперсилою, де ви будуєте впевненість, що незалежно від проблеми, з якою ви можете зіткнутися, ви знаєте, що у вас є інструментарій успіху, щоб розбити його та бути успішним. Ця уміння дозволять студентам орієнтуватися у змінах технологій.

Але окрім цього, ми хочемо, щоб студенти були цікавими, мали науковий підхід та знаходили роботу, якою вони захоплюються. Якщо ви真正но турботитесь про свою роботу та гордитесь нею, етичні та впливаючі аспекти часто слідують природно — за умови, що ваша організація встановлює належні огорожі, щоб керувати цим процесом.

Progress вже кілька років інтегрує штучний інтелект у свої продукти. Які недавні досягнення або зрушення у ландшафті штучного інтелекту, на вашу думку, нарешті зробили масштабовану реалізацію штучного інтелекту більш здійсненною, ніж будь-коли?

Очевидно, що технологія покращилася суттєво, і вона стала значно більш доступною. Ви більше не повинні будувати або тренувати моделі, щоб привнести цінність з LLM, або мати команду вчених-даних, щоб оптимізувати алгоритми.

Але на практиці я думаю, що це починається з усвідомлення — OpenAI/ChatGPT поставили штучний інтелект у центр уваги та зробили його доступним для всіх. Ця поширена доступність будує довіру людей щодо того, що можливо, та типів проблем, які штучний інтелект може вирішити. Невідворотно, це призводить до більшої впевненості для тих, хто будує рішення, які можуть вирішити реальні проблеми, а також для кінцевих користувачів цих рішень.

Оглядаючи вперед, як ви бачите еволюцію ролі Головного офіцера штучного інтелекту, коли штучний інтелект стає все більш глибоко інтегрованим у ДНК організації? Чи залишиться це окремою роллю, або стане основною компетенцією, очікуваною від усіх керівників рівня С?

Я вважаю, що штучний інтелект повинен стати основною компетенцією всіх працівників, а не лише лідерів організації, щоб організації могли процвітати. Це те, чого ми прагнемо у Progress, і ми працюємо над тим, щоб дати нашим командам можливість взяти участь у цій трансформації. Насправді, я думаю, що це частина секретного соусу — разом із великими продуктами, клієнтами та партнерами — що дійсно призведе до прийняття та інновацій. Моя робота полягає у тому, щоб допомогти забезпечити, що це відбувається, і що ми виравняні з правильними трендами галузі, які зроблять нас успішними.

Дякую за велике інтерв’ю. Читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Progress Software.