Фінансування

E2B збирає 21 млн доларів для створення хмари, призначеної для агентів штучного інтелекту

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

E2B, компанія, яка піонерує відкриту хмарну інфраструктуру, спеціально розроблену для агентів штучного інтелекту, зібрала 21 млн доларів у рамках раунду серії А. Раунд був очолюваний Insight Partners та включав участь Decibel, Sunflower Capital, Kaya та ангельського інвестора Скотта Джонстона, колишнього генерального директора Docker. Інвестиції відображають зростаючий імпульс галузі щодо потреби в новому типу інфраструктури – призначеної не для людей, а для автономних систем штучного інтелекту, які працюють незалежно у великих масштабах.

Походження E2B

Ідея E2B народилася, коли співзасновники Вацлав Млейнський і Томаш Ясовський розробляли свій власний агент штучного інтелекту та зустріли жорстке обмеження: сучасна інфраструктура просто не була розроблена для програмного забезпечення, яке думає та діє самостійно. Більшість хмарних середовищ була створена з урахуванням людини – інтерфейси, файлові системи та робочі процеси були розроблені з урахуванням взаємодії з людиною.

Ця ідея привела їх до простої, але потужної ідеї: якщо люди використовують комп’ютери для виконання роботи, агенти штучного інтелекту також повинні мати доступ до комп’ютерів – віртуалізованих середовищ, оснащених браузерами, файловими системами, можливостями виконання та доступом до необхідних інструментів. Результатом став E2B: відкрита, ізольована від виконання, що надає агентам штучного інтелекту свої власні ефемерні, ізольовані “комп’ютери” у хмарі. Ці пісочниці можуть бути запущені за мілісекунди, працювати безпечно та масштабуватися вгору або вниз, щоб задовольнити вимоги будь-якого робочого процесу.

Обслуговування компаній Fortune 100 та найшвидших інноваторів штучного інтелекту

Технологія E2B вже досягла помітного рівня прийняття. За даними компанії, 88% компаній Fortune 100 використовували її інфраструктуру пісочниць у якійсь формі. Її клієнтська база включає лабораторії фундаментальних моделей та стартапи, орієнтовані на штучний інтелект, такі як Hugging Face, Perplexity, Groq та Manus.

Ці компанії використовують E2B для підтримки ряду високоцінних агентських робочих процесів, включаючи:

  • Автономних агентів-дослідників, які переглядають веб, підсумовують результати та генерують звітність аналітичного рівня
  • Агентів, які пишуть та розгортають веб-додатки повного циклу з одного запиту
  • Безпечні середовища виконання для циклів навчання з підкріпленням та оцінки великих мовних моделей
  • Агентів аналізу даних, які інтерпретують набори даних та генерують візуальні інсайти за секунди

Ці випадки використання охоплюють фінанси, логістику, розробку програмного забезпечення, корпоративну підтримку та інші сектори, де швидкість, автоматизація та безпечне виконання мають критичне значення.

Інфраструктура для епохи агентів

Корпус продукт компанії – легка, відкрита пісочниця – діє як стандарт виконання для того, як агенти штучного інтелекту отримують доступ до зовнішніх інструментів, взаємодіють з даними та виконують складні багатокрокові завдання. На відміну від традиційних підходів, заснованих на Docker, які часто є занадто важкими або складними для швидкомасштабних агентів, рішення E2B оптимізовано для високошвидкісних, короткоживучих та безпечних розгортань.

Кожна пісочниця забезпечує чисте, самодостатнє середовище з доступом до браузера, файлової системи, інструментів виконання коду та необов’язкових плагінів. Підприємства можуть запускати тисячі – або мільйони – цих агентських комп’ютерів одночасно. Ця модель “підключи та працюй” дозволяє організаціям зосередитися на поліпшенні продуктивності агентів, а не на будівництві та забезпеченні безпеки інфраструктури з нуля.

Через свою відкриту архітектуру та орієнтацію на корпоративне розгортання E2B приваблює організації, які бажають мати максимальний контроль та налаштування. Платформу можна розгорнути всередині хмари компанії, підтримуючи суворі вимоги щодо управління даними та нормативної відповідності.

Огляд майбутнього інфраструктури штучного інтелекту

Фінансування E2B означає не тільки досягнення компанії, а й ширший зсув, який відбувається в ландшафті штучного інтелекту. Коли агенти штучного інтелекту стають більш автономними та здатними, оточуюча інфраструктура повинна еволюціонувати. Поточна парадигма хмари, розроблена навколо людей та передбачуваних застосунків, погано підходить для вимог агентських робочих процесів, які є ефемерними, інтенсивними обчисленнями та динамічними за своєю суттю.

Цей перехід вже викликає галузеві питання: Як повинні бути аудитовані та моніторитися автономні агенти? Які стандарти безпеки будуть регулювати взаємодію агента з агентом? Як організації контролюють доступ, пам’ять та поведінку в швидко створених обчислювальних середовищах?

E2B представляє одну з перших серйозних спроб відповісти на ці питання у великих масштабах. Надавши чистий стандарт для безпечного та ефективного виконання агентів, компанія допомагає формувати майбутнє, де агенти штучного інтелекту вже не будуть ізольовані в середовищах дослідження та розробки, а повністю інтегровані в основні бізнес-процеси.

Так само, як Kubernetes став шаром оркестрування для мікросервісів, платформи типу E2B можуть стати шаром виконання для інтелектуальних програмних агентів. Якщо це станеться, ми можемо оглянути інфраструктуру не лише як технічний шар, а як основний активатор – або блокатор – підприємства, орієнтованого на штучний інтелект.

Антуан є видним лідером і засновником Unite.AI, який рухається незмінною пристрастю до формування та просування майбутнього штучного інтелекту та робототехніки. Як серійний підприємець, він вважає, що штучний інтелект буде таким же революційним для суспільства, як і електрика, і часто захоплюється потенціалом революційних технологій і штучного інтелекту загального призначення.

Як футуролог, він присвячений вивченню того, як ці інновації будуть формувати наш світ. Крім того, він є засновником Securities.io, платформи, орієнтованої на інвестиції в передові технології, які переінакшують майбутнє і змінюють цілі сектори.