Др. Зохар Бронфман, співзасновник та генеральний директор Pecan AI – Серія інтерв’ю

Др. Зохар Бронфман є співзасновником та генеральним директором Pecan AI. З глибокими знаннями у галузі обчислювальної психології та даних науки, Зохар застосував свій природний підхід підприємця до створення Pecan, прямо після закінчення аспірантури. Зохар має два докторські ступені у Тель-Авівському університеті – один у галузі обчислювальної когнітивної нейробіології та інший у галузі історії та філософії науки та технологій. Він також має ступінь бакалавра з економіки у Відкритому університеті Ізраїлю.

Заснована у 2018 році, Pecan AI є платформою прогнозної аналітики, яка використовує свою передову Predictive GenAI для усунення бар’єрів для прийняття AI, роблячи прогнозне моделювання доступним для всіх команд даних та бізнесу. Під керівництвом генеративного AI, компанії можуть отримувати точні прогнози у різних бізнес-доменах без потреби у спеціалізованому персоналі. Predictive GenAI дозволяє швидке визначення моделі та навчання, а автоматизовані процеси прискорюють впровадження AI. З допомогою об’єднання прогнозної та генеративної AI від Pecan, реалізація бізнес-впливу AI тепер значно швидша та легша.

Який був шлях у створенні Pecan AI та які є деякі ключові віхи, досягнуті по дорозі?

Створення Pecan AI було досить складним процесом. Все почалося, коли мій співзасновник та я взяли участь у міжнародному змаганні з науки про дані. Ми створили автоматизацію підготовки даних, яка згодом стала прототипом Pecan, але ми пропустили термін та програли. Замість того, щоб рухатися далі, ми вирішили перетворити наш прототип на щось значуще. Лише через два місяці після закінчення наших докторських дисертацій у 2018 році, ми орендували маленьку кімнату у Тель-Авівському університеті та почали працювати. З обмеженим бізнес-досвідом, ми представили нашу ідею інвесторам. На щастя, Гайм Садгер та Ая Петербург з S Capital побачили потенціал та інвестували 4 мільйони доларів, давши нам необхідний імпульс.

Одним із ключових віх було підняття 66 мільйонів доларів у рамках серії C, яку очолив Insight Partners, з підтримкою GV (колишній Google (GOOGL ) Ventures) та інших. Це фінансування дозволило нам розширити нашу діяльність глобально та прискорити наші зусилля з розробки.

Як ваш досвід у галузі обчислювальної когнітивної нейробіології впливає на ваш підхід до розробки рішень AI?

Мій досвід у галузі обчислювальної когнітивної нейробіології, а також мій докторський ступінь з історії та філософії науки, відіграють велику роль у тому, як я розробляю рішення AI. Ці галузі допомагають мені зрозуміти як технічні, так і філософські аспекти технологій. Ця подвійна перспектива надзвичайно цінна у сучасному швидкозмінному технологічному ландшафті. Вона дозволяє мені створювати продукти AI, які не тільки технічно просунуті, але й етично звучні та зручні для користувачів.

Чи можете ви пояснити концепцію Predictive GenAI та як вона інтегрує генеративний AI з прогнозним машинним навчанням?

Предиктивна GenAI полягає у об’єднанні Генеративного AI з Прогнозним Машинним Навчанням. Генеративний AI дозволяє користувачам взаємодіяти з даними через природну мову, роблячи його легким для запитів та керування AI. Однак його прогнозні можливості обмежені. Саме тут вступає у дію Прогнозне Машинне Навчання, яке обробляє дані для отримання точних майбутніх прогнозів. Об’єднавши ці дві технології, Predictive GenAI дозволяє навіть тим, хто має мало досвіду у галузі науки про дані, створювати прогнозні моделі та використовувати їх безперешкодно, як спілкування з ChatGPT.

Як Predictive GenAI спрощує процес створення та розгортання прогнозних моделей для бізнесу?

Predictive GenAI спрощує все за допомогою функцій, таких як Прогнозний Чат та Прогнозний Ноутбук. Прогнозний Чат діє як AI-помічник, керуючи користувачами через процес моделювання за допомогою природної мови. Він формує прогнозні запитання на основі бізнес-конcerns користувача та генерує Прогнозний Ноутбук з готовими SQL-запитами та зразковими даними. Це означає, що користувачам не потрібно починати з нуля чи мати глибокі технічні знання, щоб отримати точні прогнози.

Чи можете ви розповісти про випадок із CAA Club Group та як Pecan AI оптимізував їх послуги з технічної допомоги на дорозі?

Абсолютно. CAA Club Group раніше витрачала тиждень на ручне прогнозування технічної допомоги на дорозі, що було часу та обмеженим. Після впровадження Pecan AI, їхня команда зі науки про дані розробила понад 30 моделей для генерації короткострокових прогнозів попиту двічі на тиждень. Ці прогнози передбачають об’єми дзвінків та типи послуг щогодини, забезпечуючи ефективне штатування та швидкі реакції, особливо під час суворих зимових умов. Платформа Pecan також дозволяє безперервне покращення цих моделей, підвищуючи ефективність послуг.

Як Credit Pros виграв від використання Pecan AI для прогнозування відтоку клієнтів та які конкретні проблеми воно вирішило для них?

Credit Pros зіткнулися з значними проблемами у прогнозуванні відтоку клієнтів, який був складним та часу. Впровадження Pecan AI скоротило час розробки моделей з трьох місяців до кількох тижнів, дозволивши реалізувати проактивні стратегії утримання клієнтів. Цей спрощений процес дозволив TCP точно прогнозувати відтік клієнтів та розробляти ефективні стратегії для їх утримання, в результаті чого збільшився дохід.

Як інструменти Predictive Chat та Predictive Notebook покращують досвід користувача та роблять прогнозну аналітику доступною для нек-технічних користувачів?

Прогнозний Чат використовує GenAI для створення персоналізованих ноутбуків на основі бізнес-запитань користувача та даних. Користувачі можуть взаємодіяти з чатом через природну мову, відповідаючи на запитання та слідуючи інструкціям, що спрощує процес створення моделей. Прогнозний Ноутбук містить весь необхідний код, дозволяючи користувачам переглядати запити, створювати персоналізовані таблиці та розуміти логіку навчальної вибірки. Цей підхід робить прогнозну аналітику доступною для нек-технічних користувачів, спрощуючи підготовку даних та створення моделей.

Якими способами ви бачите Predictive GenAI, що трансформує різні галузі та бізнес-функції?

Predictive GenAI надає підприємствам можливість приймати дані-орієнтовані рішення з безпрецедентною точністю та ефективністю. У виробництві та логістиці воно оптимізує операції за допомогою прогнозування попиту та спрощення ланцюгів постачання. У клієнто-орієнтованих галузях воно підвищує задоволеність та лояльність клієнтів за допомогою цільової маркетингу та персоналізованих рекомендацій. Predictive GenAI також сприяє інноваціям, прогнозуючи тенденції ринку, керуючи розробкою продуктів та прискорюючи час виходу на ринок. Її застосування поширюється на охорону здоров’я для прогнозування захворювань та персоналізованих планів лікування, а також на зусилля з охорони довкілля за допомогою оптимізації використання ресурсів та зниження екологічного впливу.

Як Pecan AI забезпечує точність та надійність своїх прогнозних моделей?

Ми забезпечуємо точність та надійність за допомогою ретельного тестування та постійного валідування. Pecan AI використовує окремі навчальні та тестові набори даних для оцінки продуктивності моделей, подібно до оцінювання шкільного тесту. Ключові метрики, такі як точність, точність та відозвка, використовуються для валідування моделей під час розробки та у виробництві. Ми також сприяємо прозорості через пояснювані прогнози, допомагаючи користувачам зрозуміти фактори, які впливають на кожен прогноз, та підтримуючи довіру до AI-драйвених інсайтів.

Як ви бачите розвиток ролі Predictive GenAI у найближчі кілька років?

Оглядаючи майбутнє, майбутнє AI не тільки про передбачення подій, але й про призначення дій на основі цих прогнозів. Predictive GenAI спрямована на автоматизацію процесів прийняття рішень та оптимізацію бізнес-операцій. Однак важливо зрозуміти пов’язані з цим ризики та забезпечити відповідальне використання AI. По мірі розвитку технології вона відіграє критичну роль у підвищенні операційної ефективності, сприяючи інноваціям та керуванні стратегічними рішеннями у різних галузях.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, рекомендуємо відвідати Pecan AI.