Доктор Сем Жен, генеральний директор та співзасновник DeepHow – Серія інтерв’ю

Сем Жен, генеральний директор та співзасновник DeepHow, очолює швидко розвиваючись стартап, який підтримується відомими інвесторами. DeepHow революціонізує навчання кваліфікованих працівників за допомогою інноваційного, штучно інтелектуального, відеоцентричного знання захоплення та передачі платформи.

До DeepHow Сем присвятив понад десятиліття компанії Siemens, керуючи цифровими інноваціями в різних галузях. Його відомі проекти, такі як Cloud Digital Inspection Jacket, суттєво покращили технічне знання обміну, ефективність та користувацький досвід, завоювавши для його команди престижну нагороду Siemens Innovation Award.

Одночасно Сем служить ад’юнкт-професором психології в університеті Цінхуа та має докторський ступінь у галузі інженерної психології та магістратуру з статистики в університеті Іллінойсу в Урбані-Шампейні.

У вас є освіта в галузі психології та статистики, як ви перейшли до відео та машинного навчання?

Моя освіта в галузі психології та статистики фактично послужила природним переходом до царини машинного навчання та відеоцентричних платформ. Дослідження психології спровокувало мою зацікавленість людським розумом та інтелектом, особливо процесом навчання навичок та розвитку експертизи. Тоді як статистика надала математичну основу для вивчення штучних нейронних мереж, натхнених нашим біологічним мозком.

У сучасну цифрову епоху відео з’явилися як більш привабливі, інтерактивні та ефективні засоби навчання. Цей зсув очевидний на платформах, таких як YouTube та TikTok, де користувачі, особливо молодше покоління, витрачають години на споживання та навчання з відеоконтенту.

Однак традиційний процес створення інструктивних або навчальних відео, особливо частина редагування, є трудомістким та часозатратним. Коротке відео, яке триває кілька хвилин, може потребувати годин ретельної роботи. Розпізнавши цю неефективність та потенціал для покращення досвіду навчання, мої співзасновники та я вирішили використати силу штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання для прискорення процесу створення навчальних відео.

Наша платформа, що використовує штучний інтелект, може перетворити години трудомісткої роботи на лічені хвилини, суттєво покращуючи ефективність без компромісу щодо ефективності. По суті, моя академічна основа у розумінні людської когніції та статистичних моделей, які її імітують, допомогла спровокувати цю інноваційну справу.      

У вас є кілька патентів на ваше ім’я, який з них найважливіший?

Всі мої патенти зосереджені на використанні технологій для покращення людської продуктивності. Під час моєї роботи в компанії Siemens одним з відомих проектів було розробка рішення для професора Стівена Хокінга. Ми створили інтуїтивний метод введення тексту за допомогою очей для допомоги людям з ALS, подібним до стану професора Хокінга. Ця інноваційна робота зараз є частиною патенту, який очікує на затвердження.

Однак найважливіший патент, до якого я внес свій внесок, – це недавній: Генеративна платформа ШІ для управління знаннями в промислових та виробничих організаціях.

Ось короткий огляд:

Наша винахід представляє собою інноваційне рішення на основі генеративного ШІ, спеціально розроблене для промислових та виробничих організацій. Воно ефективно захоплює, організовує та поширює як інституційне, так і племінне знання, перетинаючи галузі, такі як штучний інтелект, машинне навчання, навчання та розвиток, а також системи управління знаннями.

Промислові та виробничі сектори часто стикаються з величезними викликами при захопленні, організації та обміні критично важливою інформацією. Високі показники текучості кадрів, складні процеси та постійна потреба у підвищенні кваліфікації посилюють ці труднощі. Традиційні методи управління знаннями часто є громіздкими, трудомісткими та позбавленими гнучкості, що вимагає більш просунутого рішення.

Наше генеративне рішення ШІ використовує власні алгоритми та техніки машинного навчання для спрощення створення відео-стандартних операційних процедур (SOP), оптимізації робочих процесів та забезпечення швидкого та ефективного доступу до інформації за допомогою функцій чату, керованих ШІ. Завдяки своїй адаптивності та масштабованості наше рішення підходить для широкого спектра виробничих контекстів.

Чи можете ви поділитися історією створення DeepHow?

До того, як ми запустили DeepHow, я працював разом з нашими іншими засновниками, Патріком Матосом да Сілвою та Вей-Лянг Као, в компанії Siemens, керуючи різними проектами цифрових інновацій в промислових та виробничих секторах. Наш шлях зробив великий стрибок, коли ми приєдналися до програми прискорення Techstars Mobility в Детройті в 2018 році. Цей досвід був фактично навчальним табором, який допоміг нам перевірити нашу ідею, визначити пробіли та зв’язатися з потенційними інвесторами, партнерами та наставниками.

Ми побачили цінність у навичках та досвіді, які люди культивували протягом років, але була одна проблема – не було真正 ефективного способу захопити та поділитися цією експертизою. Ми спостерігали, як швидко розвивається технологія, і нам спала на думку ідея про те, що методи, які ми використовували для навчання працівників, не впорались. Ми все ще покладалися на застарілі, трудомісткі методи, які не були ефективними та, чесно кажучи, не були досить привабливими.

Я зрозумів, що є унікальна можливість об’єднати досягнення в галузі ШІ та відеотехнологій, щоб повністю змінити спосіб захоплення, структуризації та обміну інформацією. Тому ми вирішили побудувати DeepHow, платформу, на якій компанії можуть створювати чудові навчальні відео всередині та залишаються під контролем. Для реалізації цієї ідеї ми створили систему ШІ під назвою “Степані”. Степані є основою нашого рішення, яке захоплює знання експертів та створює репозиторій знань. Воно генерує крок за кроком інтерактивні навчальні відео для прискорення процесу навчання для нових та менш досвідчених працівників.

За допомогою використання індексування та сегментації робочих процесів ШІ ми змогли створити відеоконтент у десять разів швидше та покращити продуктивність робочої сили на 25%.

Ми пройшли довгий шлях від початку, але наша місія залишається тією ж. Ми зобов’язані допомагати компаніям використовувати свою величезну інституційну експертизу та знання та дозволяти працівникам постійно навчатися та розвиватися. Це захоплюючий шлях.

Які з викликів на робочому місці DeepHow вирішує?

Передача знань: У будь-якому робочому місці передача навичок та знань, особливо від досвідчених працівників до нових або менш досвідчених працівників, може бути досить складною. Ми зробили це можливим, щоб захопити та структуризувати ці знання таким чином, щоб їх було легко поділитися, розбиті на сегменти та легше зрозуміти.

Ефективність навчання: Традиційне навчання може бути нудним, правда? Довгі години, важко зберегти інформацію – це не завжди найефективніший процес. З DeepHow працівники можуть навчатися у своєму темпі та таким чином, який краще підходить до їхнього унікального стилю навчання. Наша мета – зробити навчання безболісним та приємним.

Пробіли у навичках: Іноді визначення пробілів у навичках у вашій команді може відчуватися як пошук голки в копі сіна. Це ще одна справа, з якою ми можемо допомогти. Наша платформа використовує аналіз для показу вам, де є пробіл у навчанні, та дозволяє командам навчання створити необхідний контент для його ліквідації.

Застарілі навчальні матеріали: Речі змінюються швидко, правда? Стандарти та процедури постійно еволюціонують. Ну, ми дбаємо про те, щоб ваші навчальні матеріали ніколи не відставали. Редагування та оновлення відбувається швидко та безболісно, а можливість поділитися цими оновленнями по різних місцях та рівнях з простим призначенням навичок забезпечує те, що ніхто не залишається без найбільш актуальної інформації.

Навчання на вимогу: Зручність – це король! Кожен хоче мати доступ до того, що йому потрібно, коли йому потрібно. Це філософія DeepHow. Ми вважаємо, що навчання не повинно бути запланованою подією, яка порушує весь день, а гнучким ресурсом, який є там, коли йому потрібно. Бути обмеженим місцем та часом не є ідеальним. Потрібно вивчити щось конкретне зараз? Шукайте та дивіться. Це не може бути простішим.

Покращення участі працівників: Ми всі знаємо, що навчання іноді може бути, ну, не найцікавішим заняттям. Але це абсолютно не повинно бути так. DeepHow дозволяє творцям мати простір для творчості. Навчання повинно бути веселим, привабливим та приємним досвідом.

Спрощення спілкування: Спілкування може бути складним, особливо при роботі з складним процесом або процедурою. Наша платформа робить спілкування простішим, дозволяючи крок за кроком керівництва, які дозволяють працівникам легко засвоювати та розуміти завдання, що сприяє чіткій та послідовній передачі інформації по всьому борту. Наша платформа також розуміє, перекладає та транскрибує майже 50 мов та більше. Ця функція сама по собі виявилася однією з найцінніших інструментів, які володіють багато компаній. Дозволити комусь вивчити щось у своїй рідній мові забезпечує краще розуміння та підвищує моральний дух.

Як DeepHow дозволяє підприємствам створювати адаптивні навчальні програми?

Розгляньмо традиційне навчальне середовище. У вас є статичний матеріал, жорсткі графіки та підхід “один розмір підходить всім”. Ці методи не враховують те, що кожен вчиться по-різному та з різною швидкістю. Вони не є масштабованими чи гнучкими для задоволення швидко змінюваного ландшафту чи індивідуального прогресу працівників. Це суттєві болі для будь-якого підприємства, правда?

Саме тут вступає DeepHow. Ми допомагаємо вам змінити ситуацію з цих питань. Ми дозволяємо підприємствам розробляти гнучкі навчальні програми, які є динамічними, персоналізованими та високо чутливими до бізнес-потреб та моделей навчання працівників. 

Наша платформа захоплює знання експертів у вигляді легких для розуміння відео-навчальних модулів. Але ми не зупиняємося на цьому. Ми використовуємо силу ШІ для аналізу взаємодії працівників з цими моделями, що дозволяє глибше проникнути у пробіли у навичках, які залишаються. Це питання перетворення слабкостей на сильні сторони та використання індивідуальних областей експертизи для створення культури безперервного навчання. 

Яка роль відіграє DeepHow у підвищенні безпеки на робочому місці?

Безпека є таким важливим аспектом будь-якого робочого місця, але часто буває складно зробити все правильно, що призводить до нещасних випадків та порушень правил. Це, на жаль, правда в галузях, таких як виробництво, будівництво чи охорона здоров’я, де навіть маленька помилка може мати великі наслідки.

Так де ж DeepHow входить у цю картину? Ну, ми є пасіонованими щодо забезпечення того, щоб практики безпеки були чітко зрозумілі та послідовно реалізовані по всьому борту.

Ми робимо це, надаючи платформу, на якій компанії можуть легко захопити та поділитися знаннями експертів щодо протоколів безпеки. Замість старих, важких для розуміння посібників, ми пропонуємо інтерактивні, крок за кроком відеокерівництва. Вони прості, легкі для розуміння та найважливіше – доступні в будь-який час, в будь-якому місці. Це означає, що працівники ніколи не мають виправдання для того, щоб не бути в курсі останніх протоколів безпеки. Безпека повинна завжди бути головним пріоритетом, і кожен заслуговує на те, щоб відчувати себе в безпеці на роботі.

Як Генеративний ШІ використовується для цього?

У серці нашої Генеративної платформи ШІ “Maven” лежить набір інноваційних можливостей, спрямованих на революціонізування того, як промислові та виробничі організації захоплюють, керують та діляться своїм інституційним та племінним знанням. Maven використовує власні алгоритми та передові техніки машинного навчання для спрощення та покращення ряду процесів:

1. Спрощене створення відео-SOP: Використовуючи наші унікальні алгоритми Генеративного ШІ, Maven допомагає в автоматичному створенні відео-руківодств та сценаріїв. Це спрощує створення високоякісних відео-SOP з послідовністю, встановлюючи новий стандарт галузі.
2. Ефективна оптимізація робочих процесів: Використовуючи передові техніки машинного навчання, інструменти візуалізації робочих процесів Maven спрощують складні завдання, сприяючи продуктивності за допомогою користувацьких інтерфейсів та розумних застосувань ШІ.
3. Стратегічне картування знань: Алгоритми ШІ Maven допомагають організаціям картографувати критично важливе знання, визначати пробіли у знанні та розкривати важливі можливості змісту. Це призводить до розробки цілевих навчальних матеріалів, унікально створених для потреб кваліфікованих працівників.
4. Функція чату, покращена ШІ: Підтримувана передовими алгоритмами обробки природної мови, функція чату Maven дозволяє користувачам отримувати необхідну інформацію швидко та ефективно за допомогою запитів природної мови.
5. Мультимодальне створення контенту: У ситуаціях, коли відсутній написаний SOP, Maven може аналізувати відеоконтент та генерувати мультимодальний контент, такий як крок за кроком відео-SOP, текстові SOP та діаграми робочих процесів, тим самим спрощуючи процес створення контенту.

Об’єднавши передовий Генеративний ШІ з останніми стратегіями управління знаннями, Maven пропонує організаціям унікальний інструмент для використання потенціалу їх кваліфікованих працівників, сприяючи безперервному покращенню та інноваціям.

Чи використовуються інші типи алгоритмів машинного навчання?

Так, DeepHow використовує ряд складних алгоритмів машинного навчання та технік ШІ у царині обробки природної мови (NLP) та комп’ютерного зору. Ці техніки, як керовані, так і некеровані, підтримують нашу власну, специфічну для галузі технологію ШІ, яка була навчена та оптимізована для промислового та виробничого секторів. Ключові області застосування включають:

1) Сегментація робочих процесів: Ми використовуємо алгоритми машинного навчання для витягування критичної інформації та кроків з комплексних, неструктурованих демонстрацій завдань, захоплених на відео. Це дозволяє нам розбити складні процедури на керованні, навчають кроки.

2) Мультимодальне вкладення кроків: Моделюючи “геном діяльності”, ми можемо реконфігурувати інструкції та керівництва робочих процесів для кращого підходу до конкретних операційних контекстів.

3) Перетворення між модальностями: Ми використовуємо передові техніки пошуку у відео для спрощення багатомовного, заснованого на навичках пошуку контенту. Це дозволяє користувачам отримувати відповідну інформацію з більшою ефективністю та точністю.

4) Картування знань: Ми будуємо граф знань, який візуально представляє основні компетенції організації. Це картування дозволяє компаніям чітко визначати свої активи знань, сприяючи більш ефективним стратегіям підвищення кваліфікації та навчання.

Ці передові техніки машинного навчання, поєднані з нашим фокусом на промислових та виробничих послугах, дозволяють нам пропонувати комплексне рішення унікальним викликам, з якими стикаються організації в цих секторах.

Для компаній, які бажають почати, який процес?

Ми спроектували нашу платформу з урахуванням простоти, тому впровадження вашої компанії не повинно бути складним. Фактично, понад 80+ підприємств та малих та середніх підприємств успішно розгорнули наші рішення на понад 400 сайтах у 24 країнах по шести континентам. 

Спочатку наші команди зустрічаються та ведуть розмову про конкретні потреби та болі вашої компанії. Ми хочемо зрозуміти ваші цілі, навчальні виклики, яких ви зустрічаєте, тип навичок, яких потребує ваша робоча сила – весь образ. 

Далі ми ведемо вас через процес захоплення знань ваших експертів. Це може бути про будь-який процес або навичку, важливу для вашої компанії. Наша команда допоможе вам створити ці крок за кроком відеокерівництва, використовуючи інтуїтивні інструменти DeepHow.

Наша команда підтримує вас на кожному етапі, від початкової настройки до постійного оптимізування вашої навчальної програми. Ми тут, щоб сформувати партнерство з вами та підвищити кваліфікацію та ефективність вашої робочої сили. Просто відвідайте DeepHow.com, щоб почати.

Чи є щось інше, що ви хотіли б поділитися про DeepHow?

У серці DeepHow лежить чітка, переконлива місія: ми прагнемо дозволити кожному кваліфікованому працівнику стати експертом. Ми прагнемо зробити передачу знань та навчання безперешкодним, привабливим та ефективним, використовуючи трансформаційну силу ШІ. Ми твердо віримо, що технологія повинна доповнювати людські можливості, а не замінювати їх. Цей принцип керує всім, що ми робимо.

У нашому швидко змінюваному технологічному ландшафті ця місія більш актуальна, ніж будь-коли. Зсув до цифрової трансформації та Індустрії 4.0 модернізував виробництво, введши ряд передових технологій. Ці інновації суттєво змінили вимоги до роботи, вимагаючи від працівників набувати нових технічних навичок для операції, обслуговування та оптимізації цих складних машин. Темп змін так швидкий, що традиційні підходи до навчання борються за те, щоб не відставати, що призводить до все більшої пробіли у навичках.

Наша мета – вирішити цей виклик безпосередньо, дозволяючи працівникам “відбудовувати краще” шляхом підвищення кваліфікації для заводів майбутнього. Високий рівень автоматизації означає, що менше потреби у ручній праці; натомість акцент зміщується на використанні експертизи та інтуїції працівників при роботі з передовими технологічними системами.

Фабрики суттєво еволюціонували за останні десятиліття, з інтеграцією робототехніки, кобототехніки та аналітичних технологій, які постійно оптимізують вихід та мінімізують відходи. Для управління цими технологіями необхідна кваліфікована робоча сила.

DeepHow пропонує сучасний підхід до навчання, дозволяючи виробникам приваблювати таланти, заповнювати початкові позиції та поступово підвищувати кваліфікацію працівників для просунутих ролей у виробництві, логістиці та плануванні. З акцентом на сучасному, привабливому навчанні ми допомагаємо змінити сприйняття виробництва з кар’єри без виходу на пенсію на динамічну, технологічно-зорієнтовану галузь з безмежними можливостями.

Дякуємо за чудове інтерв’ю, читачі, які бажають дізнатися більше, повинні відвідати DeepHow.