Охорона здоров’я

Доктор Офер Шарон, генеральний директор OncoHost – Серія інтерв’ю

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Доктор Офер Шарон – лікар та підприємець з майже 20-річним досвідом клінічної та комерційної розробки продукції для стартапів у сфері охорони здоров’я, біотехнологій та медичних пристроїв. До того, як приєднатися до Oncohost, він обіймав різні посади у глобальних фармацевтичних компаніях, включаючи посаду медичного директора в АстраЗенека (Ізраїль), пошук нового технологічного персоналу в Медіммуні та медичного директора в MSD (Ізраїль). Він став співзасновником декількох компаній у сфері охорони здоров’я, головним чином зосереджуючись на біоінформатиці та платформах машинного навчання для виявлення клінічного погіршення та ранньої інтервенції. Доктор Шарон – майор (у запасі) армії оборони Ізраїлю та командир медичної компанії з особливою спеціалізацією у сфері ліквідації наслідків стихійних лих. Він отримав ступінь доктора медицини з відзнакою в Тель-Авівському університеті, Ізраїль.

Чи можете ви почати з пояснення того, що таке OncoHost?

OncoHost – це стартап у сфері персоналізованої онкології, який поєднує протеомний аналіз з ІІ для прогнозування реакції на імунотерапію та надання клініцистам потенційних комбінаційних стратегій для подолання резистентності до лікування.

Яка була історія створення OncoHost?

Наш головний науковець, професор Юваль Шакед, який зараз очолює інтегрований центр дослідження раку в Ізраїльському технологічному інституті, виявив, що реакція організму на антиракове лікування може сприяти та підтримувати зростання та поширення пухлини. Це видається парадоксальною реакцією на лікування, оскільки наш власний організм може фактично допомогти пухлинним клітинам уникнути впливу лікування від раку.

За понад 15 років досліджень Шакед виявив, що реакція організму – це універсальне явище, незалежно від типу лікування (хіміотерапія, таргетна терапія, імунотерапія та навіть радіотерапія та хірургія). Ми в OncoHost працюємо над розшифровкою реакції організму, щоб визначити, в яких пацієнтів вона може бути шкідливою.

Традиційні методи лікування раку ефективно знищують пухлинні клітини, але вони також викликають ряд непередбачених ефектів у здорових тканинах. Чи можете ви обговорити, наскільки великою є ця проблема для пацієнтів та фахівців охорони здоров’я?

Ми можемо загалом розділити непередбачені ефекти різних методів лікування раку на ті, які ми можемо ідентифікувати як лікарі та пацієнти, та ті, які ми не можемо побачити. Я часто думаю про це як про айсберг. Лікарки знають дуже добре, чого очікувати та як керувати “видимими” побічними ефектами над поверхнею. Що ми не бачимо, це ті, які ховаються під поверхнею – тобто реакція організму. Вартість цього дуже велика як у прямому сенсі, так і в сенсі психологічного навантаження, яке додається до фізичного.

Чи можете ви обговорити, як система OncoHost, PROphet, може ідентифікувати білки в крові пацієнта, щоб потім вказувати на лікування, яке найімовірніше допоможе окремому пацієнтові?

Наша система поєднує аналіз сотень різних білків з кількома біоінформатичними та машинними інструментами навчання. Ідея полягає в тому, щоб зосередитися на білках, які суттєво відрізняються між пацієнтами, щоб створити класифікатор, який може ідентифікувати пацієнтів, які не реагують на лікування, та надавати лікарям аналіз біологічних шляхів та білків, які пов’язані з резистентністю до лікування, і, таким чином, служити потенційними мішенями для лікарських засобів.

Як передбачувальні тести зменшують непотрібні токсичності?

Потужні методи лікування супроводжуються токсичностями. Управління раком – це все про баланс між безпекою та ефективністю. Я вважаю, що персоналізуючи лікування для пацієнта, ми можемо оптимізувати це співвідношення. Крім того, ми намагаємося передбачити імунологічні побічні ефекти та, таким чином, бути готовими виявити та лікувати їх якомога раніше.

Які види раку зараз фокусуються в OncoHost?

Рак легенів (не малий клітинний та малий клітинний) та меланома стадії IV.

Яке майбутнє персоналізованої медицини ви бачите?

Я думаю, що ми побачимо глибоке “профайлінг” пацієнтів для діагностики до та під час лікування, використовуючи кілька модальностей (ІІ-основане зображення, наступне покоління секвенування, протеомний аналіз та аналіз окремих клітин) все для кращого розуміння наших пацієнтів та того, як вони та пухлина еволюціонують з часом, щоб адаптувати та змінити лікування в реальному часі.

Дякую за великі відповіді, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Oncohost.

Антуан є видним лідером і засновником Unite.AI, який рухається незмінною пристрастю до формування та просування майбутнього штучного інтелекту та робототехніки. Як серійний підприємець, він вважає, що штучний інтелект буде таким же революційним для суспільства, як і електрика, і часто захоплюється потенціалом революційних технологій і штучного інтелекту загального призначення.

Як футуролог, він присвячений вивченню того, як ці інновації будуть формувати наш світ. Крім того, він є засновником Securities.io, платформи, орієнтованої на інвестиції в передові технології, які переінакшують майбутнє і змінюють цілі сектори.