Дія Джоллі, Головний директор з продукції та технологій, Xero – Серія інтерв’ю

Дія Джоллі, Головний директор з продукції та технологій в Xero, є досвідченим виконавцем у сфері продукції та інженерії з доведеним досвідом у сфері інновацій та зростання глобальних технологічних компаній. З досвідом роботи в Google, Okta та зараз в Xero, вона керувала міжфункціональними командами у сфері управління продукцією, дизайну, науки про дані та інженерії для створення трансформаційних цифрових продуктів. В Xero Джоллі керує світовим командою з 2 500 професіоналів, керуючи стратегією продукції та технологій компанії для пере визначення обліку та фінтех для малих підприємств через інновації, засновані на штучному інтелекті.

Xero є глобальним лідером у сфері облачених програм обліку та фінтех, призначених для надання можливостей малим підприємствам, бухгалтерам та бухгалтерам. Заснована в Новій Зеландії, Xero обслуговує мільйони абонентів по всьому світу інструментами, які спрощують фінансове управління, автоматизують завдання бухгалтерського обліку та інтегруються з величезною екосистемою програм третіх сторін. Компанія продовжує інновувати через штучний інтелект, дані та безшовний досвід користувача, допомагаючи малим підприємствам процвітати, роблячи фінансове управління розумнішим, швидшим та більш зв’язаним.

У вас була цікава подорож – керування продукцією в Google та Okta. Як це сформувало ваш підхід до створення продуктів, заснованих на штучному інтелекті, в Xero?

Моя подорож через Google та Okta суттєво сформувала мій підхід до керівництва продукцією – особливо у сфері створення рішень, заснованих на штучному інтелекті, в Xero. В Google я керувала продукцією для монетизації YouTube, збільшуючи доходи з 1,5 млрд до 10 млрд доларів за п’ять років, та запускала трансформаційні продукти, такі як Google Hub та Assistant. Цей досвід навчив мене, як створювати продукти для великої кількості користувачів, зорієнтовані на користувача та масштабовані. В Okta я керувала інноваціями продукції та допомогла збільшити доходи з 400 млн до 1,8 млрд доларів, запускаючи рішення, що визначають галузь, такі як FastPass та наступне покоління управління ідентифікацією. Там я навчилася, як створювати підприємства, засновані на довірі, та навігацію в складних технічних екосистемах.

Зараз в Xero я застосовую ці уроки до нового фронту – рішень, заснованих на штучному інтелекті. Я керую глобально розподіленою командою з 2 500 осіб у сфері продукції, дизайну, інженерії, науки про дані та безпеки, з ключовими талантами з Amazon, Apple, Meta, Google, Uber, Intuit та Square. Разом ми впроваджуємо інтелект безпосередньо у робочі процеси для автоматизації повторюваних завдань, таких як введення даних та узгодження, а також для відкриття глибших фінансових прозрінь для малих підприємств. За останні 12 місяців ми здійснили вдвічі більше запусків продукції, ніж за попередній рік, та постійно забезпечували понад 20% зростання доходів та результати “Правила 40” з початку фінансового року 24.

Мене мотивує можливість переосмислити фінансові робочі процеси через штучний інтелект – не тільки для того, щоб зробити їх швидшими, але й розумнішими та більш інтуїтивними. Мої попередні ролі навчили мене, як масштабувати інновації відповідально, а в Xero я застосовую цей підхід для створення продуктів, які не тільки потужні, але й глибоко емпатичні до потреб малих підприємств, які є основою кожної економіки.

Як Xero змінює свою інженерну організацію, щоб підтримувати вимоги штучного інтелекту та платежів в режимі реального часу? Чи змінюєте ви структуру команд або їх співпрацю?

Ми здійснюємо стратегічну трансформацію в Xero, щоб задовольнити вимоги штучного інтелекту та платежів в режимі реального часу – не тільки у тому, що ми створюємо, але й у тому, як ми це створюємо. Наша інженерна організація переходить від традиційних сіл до більш інтегрованої, міжфункціональної моделі, яка поєднує продукцію, дизайн, науку про дані та безпеку під одним дахом. Ця структура сприяє тіснішій співпраці та прискоренню процесів прийняття рішень, дозволяючи нам впровадити інтелект безпосередньо у робочі процеси та доставити цінність клієнтам швидше.

Ми також вклали значні ресурси у розподілені команди, які дають нам доступ до глобального таланту та різноманітних перспектив. Ця різноманітність критична при створенні платформ, заснованих на штучному інтелекті, які повинні бути як масштабованими, так і чутливими до місцевих фінансових регуляцій. Наші команди тепер працюють з спільними OKR, орієнтованими на наші Принципи Відповідального Штучного Інтелекту, забезпечуючи, що кожна ініціатива – чи то генерація рахунку, чи інтеграція інфраструктури платежів Melio – ґрунтується на прозорості, надійності та довірі клієнтів.

Для підтримки платежів в режимі реального часу ми модернізуємо нашу інфраструктуру для обробки високовольтних, низьколатентних транзакцій, зберігаючи при цьому підприємницьку безпеку. Це включає в себе перепроектування частини нашої платформи для більшої модульності та стійкості, що дозволяє здійснювати швидшу експериментальну діяльність без компрометації стабільності. Результатом є більш гнучка, емансипована інженерна культура – така, що готова задовольняти змінювані потреби малих підприємств та їхніх радників у світі, орієнтованому на цифрові технології.

Після придбання Melio які з найбільших технічних або культурних викликів ви зустріли під час інтеграції її інфраструктури платежів до платформи та інженерних систем Xero?

Після нашого недавнього оголошення про угоду про придбання Melio ми зараз плануємо та проектуємо, яким буде наш повністю інтегрований платежовий розв’язок у Xero, та поділимося оновленням у належний час. Це включає в себе узгодження команд по географії та дисциплінам для формування спільних цілей та цінностей. Наш досвід інтеграції Syft та запуску інструментів, заснованих на штучному інтелекті, таких як Just Ask Xero (JAX) (наразі у бета-версії), допоміг нам створити підручник для успішної інтеграції – такий, що ставить на перше місце вплив на клієнтів, прозорість та швидкість.

Які з найбільш перспективних випадків використання штучного інтелекту вже мають вплив на продукцію Xero?

Штучний інтелект вже трансформує те, як наші клієнти взаємодіють з Xero. Інструменти, такі як Hubdoc, використовують наступне покоління технології розпізнавання тексту для автоматизації захоплення даних з документів, тоді як JAX – наш компаньйон, заснований на генерації штучного інтелекту, допомагає користувачам керувати завданнями через SMS, електронну пошту або WhatsApp. Ці інновації зменшують тертя у фінансових робочих процесах, автоматизують повторювані завдання та відкривають глибші прозріння. Ми впроваджуємо інтелект у клієнтські функції та внутрішні операції для прийняття розумніших рішень та кращого виконання.

Як ви забезпечуєте, щоб ваші ініціативи штучного інтелекту залишалися орієнтованими на вирішення реальних болів клієнтів, особливо у сфері такої чутливої та регульованої, як фінанси?

Ми починаємо з клієнта, досліджуючи їх болі, картуючи їх робочі процеси та оцінюючи, де та чи штучний інтелект може суттєво допомогти. Кожна ініціатива штучного інтелекту в Xero призначена для вирішення конкретної проблеми клієнта – чи то спрощення генерації рахунків, чи редагування ціни прямо з застосунків та пристроїв, які клієнти звичайно використовують – мета JAX полягає в тому, щоб допомогти малим підприємствам отримувати оплату швидше. Ми впроваджуємо інтелект у робочі процеси, а не створюємо окремі інструменти, забезпечуючи, що штучний інтелект покращує досвід користувача без додавання складності.

Який ваш підхід до будівництва штучного інтелекту відповідально – особливо у сфері якості даних, упередженості моделі та прозорості?

Наші недавно запущені Принципи Відповідального Штучного Інтелекту підтримують цей підхід, спрямований на те, щоб показати, як ми використовуємо штучний інтелект для створення цінності для клієнтів та акціонерів, керуючи ризиками відповідально. Ці принципи кореняться у наших цінностях та меті та наших довгострокових зобов’язань щодо відповідального використання даних. Вони забезпечують, що наші системи штучного інтелекту залишаються прозорими, надійними та безпечними. Кожна система штучного інтелекту в Xero контролюється призначеною людиною, та ми зобов’язані допомогти користувачам зрозуміти, коли та як штучний інтелект використовується. Ми також впроваджуємо внутрішні програми навчання, щоб забезпечити, що наші команди інновують відповідально та з впевненістю.

Натомість ніж покладатися виключно на найм, як Xero інвестує у підвищення кваліфікації поточної робочої сили для виконання цілей, заснованих на штучному інтелекті?

Повышення кваліфікації є ключовою частиною нашої стратегії. Ми інвестуємо у внутрішні програми навчання, міжфункціональну співпрацю та практичний досвід роботи з інструментами штучного інтелекту. Впроваджуючи штучний інтелект у наші робочі процеси, ми даємо командам можливість навчатися, роблячи – чи то створюючи нові функції, аналізуючи дані чи уточнюючи моделі. Цей підхід забезпечує, що наша робоча сила еволюціонує разом з нашими технологіями.

Цей бачення підтримується компанією програмами навчання, технічними розговорами та серією майстер-класів Xero, які тримають працівників на рівні передових досягнень штучного інтелекту. Двічі на рік глобальні хакатони Xero – один з яких був повністю присвячений штучному інтелекту – пропонують працівникам платформу для експериментів, співпраці та побудови реальних рішень. Ці ініціативи, разом з лідерською участю та програмою патентів, яка заохочує власні інновації, забезпечують, що кожен член команди здатний суттєво внесок у трансформацію Xero, засновану на штучному інтелекті.

Чому ви вважаєте, що розподілені команди є суттєвими для будівництва масштабованих, орієнтованих на штучний інтелект платформ сьогодні?

Розподілені команди не тільки логістичний вибір – вони стратегічна перевага у будівництві масштабованих, орієнтованих на штучний інтелект платформ. В Xero наш глобальний слід дозволяє нам працювати по різних часових зонах, ітеративно та приносити багатші перспективи у наше продукційне мислення. Ця різноманітність особливо критична у сфері штучного інтелекту, де контекст та нюанси мають глибоке значення – від навчальних даних до досвіду користувача. Децентралізуючи прийняття рішень та емансипуючи регіональні команди, ми здатні створювати рішення, які є як глобально масштабованими, так і локально актуальними, зберігаючи при цьому гнучкість, необхідну для реагування на швидкозмінні технологічні зміни.

Як ви балансуєте напруженість між стабільністю платформи та експериментуванням при інтеграції машинного навчання у глобальну програму SaaS?

Балансування стабільності та експериментування – це щось, до чого ми підходимо дуже свідомо. В Xero ми впроваджуємо робочі процеси штучного інтелекту інкрементально – тестуючи ретельно, збираючи відгуки клієнтів та масштабуючи тільки тоді, коли ми бачимо чітку цінність. Сильні рамки управління тримають цю інновацію в безпеці та відповідальності, тоді як наша культура експериментування забезпечує, що команди можуть досліджувати сміливі ідеї без компрометації надійності платформи. Метою є рухатися швидко у тому, що має значення найбільш для наших клієнтів – доставляючи новий інтелект та автоматизацію без порушення довіри, яку вони покладають у нас.

Чи є такі нові технології або техніки штучного інтелекту, які вас особливо цікавлять, чи то всередині компанії, чи в галузі?

Мене особливо цікавить потенціал великих мовних моделей для трансформації обліку. Я переконаний, що генерація штучного інтелекту автоматизує часоємні, повторювані завдання, такі як введення даних, узгодження банківських рахунків та управління рахунками, звільняючи час для глибших фінансових прозрінь та прийняття рішень. За даними Xero, половина малих підприємств у США зустрічаються з фіскальними проблемами через відсутність фінансової грамотності. Працюючи з бухгалтерами та бухгалтерами як радниками, ми емансипуємо малих підприємців, щоб вони могли приймати обґрунтовані фінансові рішення, допомагаючи їм подолати перешкоди та скористатися новими можливостями у сучасному динамічному бізнес-середовищі. Об’єднуючи потужність генерації штучного інтелекту з довіреним керівництвом бухгалтерських фахівців, ми можемо розблокувати розумнішу, більш стійку фінансову майбутнє для малих підприємств.

Як ви бачите трансформацію ролі інженерів та керівників продукції в Xero протягом наступних 2-3 років?

За наступні кілька років штучний інтелект змінить те, як керівники продукції та інженери в Xero працюють – та, як наслідок, як швидко ми можемо доставляти цінність нашим клієнтам.

Для керівників продукції штучний інтелект прибере тертя у ранньому етапі дизайну продукції. Вони будуть витрачати менше часу на написання довгих документів вимог продукції (PRD) та більше часу на прототипування, тестування та уточнення продукції з клієнтами. Для інженерів штучний інтелект вже прискорює кодування, генерацію тестових випадків та дозволяє командам витрачати більше часу на архітектуру, масштабованість та вирішення проблем.

У підсумку це означає, що ми можемо створювати продукцію краще, швидше та таку, яка відображає потреби клієнтів у режимі реального часу. Штучний інтелект посилить людську креативність та допоможе нашим командам залишатися ще ближче до клієнтів для безперервного покращення досвіду, який вони мають на нашій платформі.

Дякую за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Xero.