DG Matrix і InfraPartners партнерують щодо платформи інфраструктури штучного інтелекту, розробленої для вирішення проблем з потужністю

Оскільки попит на інфраструктуру штучного інтелекту прискорюється по всьому світу, однією з найбільших обмежень галузі вже не є доступ лише до GPU, а можливість доставити достатньо потужності та фізичної інфраструктури достатньо швидко для підтримки наступних поколінь завдань штучного інтелекту. На цьому тлі DG Matrix та InfraPartners оголосили про партнерство, спрямоване на створення інтегрованої платформи для прискорення розгортання центрів даних, готових до роботи зі штучним інтелектом, та “фабрик штучного інтелекту”.

Співробітництво поєднує архітектуру потужності Interport 360 від DG Matrix з платформою prefabricated AI центрів даних RapidNode від InfraPartners. Разом компанії стверджують, що створюють єдину модель “grid-to-rack” інфраструктури, призначену для скорочення термінів розгортання та підготовки об’єктів до майбутніх поколінь апаратного забезпечення штучного інтелекту.

Ріст штучного інтелекту збільшує тиск на інфраструктуру потужності

Партнерство виникає в той час, коли оператори гіперскейлінгу, постачальники хмарних послуг та оператори інфраструктури штучного інтелекту стикаються з зростаючими затримками, пов’язаними з підключенням до мережі та традиційними термінами будівництва центрів даних. За даними білого паперу компаній, черги на підключення до мережі в деяких ринках можуть тривати роки, тоді як традиційні проекти центрів даних можуть потребувати двох-трьох років для будівництва після забезпечення потужності.

Ця невідповідність стає дедалі важливішою, оскільки кластери навчання штучного інтелекту продовжують зростати в щільності та споживанні потужності. Головний виконавчий директор NVIDIA (NVDA ) Дженсен Хуанг раніше попереджав, що майбутні центри даних стануть фундаментально обмеженими потужністю, а наявність інфраструктури безпосередньо впливає на генерацію доходу.

Компанії стверджують, що вирішення цієї проблеми вимагає тіснішої інтеграції між інфраструктурою обчислень та енергосистемами, а не розгляд їх як окремі шари.

Пов’язування prefabricated фабрик штучного інтелекту з програмно-визначеною потужністю

InfraPartners зосередила свою діяльність на prefabricated, модернізованих центрах даних штучного інтелекту, розроблених спеціально для завдань, інтенсивних щодо GPU. Система RapidNode компанії використовує стандартизовану референс-конструкцію, у якій більша частина інфраструктури побудована на заводі до розгортання. За даними білого паперу, близько 80% системи виготовляється та інтегрується поза місцем розгортання до прибуття.

Ширша ідея за prefabricated інфраструктурою штучного інтелекту полягає в скороченні тривалих затримок та інженерної змінності, пов’язаних з традиційно побудованими об’єктами. InfraPartners описує свій підхід як забезпечення масштабованих, модернізованих центрів даних, розроблених навколо еволюції архітектур GPU та вищих щільностей стелажів.

DG Matrix вносить свій внесок у енергетичну інфраструктуру через свою платформу Interport, архітектуру твердотільного трансформатора, розроблену для управління декількома входами та виходами потужності одночасно. Компанія описує Interport як програмно-конфігуровану тканину потужності, здатну інтегрувати джерела потужності змінного та постійного струму, батареї, генератори, відновлювані джерела енергії та завдання штучного інтелекту в єдиній системі.

Платформа також розроблена навколо перспективних архітектур 800 В постійного струму, які багато хто в галузі очікує, що майбутні центри даних штучного інтелекту будуть приймати. Білій папір зазначає, що Interport 360 розроблений як для моделей розподілу змінного, так і постійного струму, що дозволяє операторам інфраструктури переходити до нових архітектур потужності без потреби повної заміни існуючих систем.

Перехід до “фабрик штучного інтелекту” замість традиційних центрів даних

Повторювана тема протягом оголошення про партнерство – це ідея про те, що інфраструктура штучного інтелекту еволюціонує від традиційних моделей центрів даних до високоспеціалізованих “фабрик штучного інтелекту”.

На відміну від традиційних корпоративних центрів даних, фабрики штучного інтелекту повинні управляти швидко змінювчими поколіннями GPU, вищими тепловими навантаженнями, щільнішими стелажами та коливанням вимог до потужності, створених завданнями навчання штучного інтелекту. Білій папір підкреслює “управління імпульсними навантаженнями штучного інтелекту” як одну з основних можливостей платформи, посилаючись на інтенсивне та високозмінне енергоспоживання, створене великомасштабними системами навчання штучного інтелекту.

Компанії стверджують, що їхня інтегрована архітектура розроблена для поглинання та стабілізації цих коливань потужності, а також для функціонування як більш гнучкого учасника мережі. Це включає підтримку систем енергії поза лічильником, функцій балансування мережі та програмного забезпечення для оптимізації енергії, призначеного для управління використанням обчислень та потужності в реальному часі.

DG Matrix все більше позиціонує себе навколо цього ширшого переходу інфраструктури. Компанія недавно привернула 60 мільйонів доларів у вигляді фінансування серії А для масштабування розгортання своєї технології твердотільного трансформатора для ринку інфраструктури штучного інтелекту та електрифікації.

Стандартизація стає стратегічним пріоритетом

Одним з найбільш помітних аспектів партнерства є його акцент на стандартизації та повторюваних моделях розгортання. Компанії описують платформу як програмно-конфігуровану для декількох географічних регіонів, класів напруги, частот та вимог до мережі без потреби повної переробки для кожного розгортання.

Цей підхід відображає ширший зсув, який відбувається в галузі інфраструктури штучного інтелекту. По мірі прискорення попиту оператори все частіше шукають способи індустріалізації розгортання, а не спираються на високоспеціалізовані проекти для кожного об’єкта.

Білій папір також стверджує, що модернізація стає життєво необхідною, оскільки цикли апаратного забезпечення штучного інтелекту скорочуються. Об’єкти, спочатку розроблені для значно нижчих щільностей стелажів, тепер підштовхуються до суттєво вищих рівнів потужності, що змушує операторів переоцінювати, як довго інфраструктура може залишатися життєздатною без суттєвих модернізацій.

InfraPartners багаторазово підкреслювала цю концепцію публічно, описуючи інфраструктуру штучного інтелекту як щось, що повинно безперервно еволюціонувати поряд із змінами в апаратному забезпеченні, охолодженні та вимогах до потужності.

Майбутнє інфраструктури штучного інтелекту може залежати від гнучкості потужності

Партнерство між DG Matrix та InfraPartners підкреслює зростаючу реальність у галузі штучного інтелекту: масштабування штучного інтелекту все частіше стає енергетичною та інфраструктурною проблемою, а не просто проблемою обчислень.

По мірі зростання моделей штучного інтелекту та розширення розгортання по всьому світу майбутні конкурентні переваги можуть залежати від того, як швидко оператори зможуть забезпечити потужність, розгорнути інфраструктуру та адаптувати об’єкти до швидко змінюваних вимог до апаратного забезпечення.

Компанії вважають, що інтегровані системи, які поєднують модульні фабрики штучного інтелекту, програмно-визначені архітектури потужності та гнучке управління енергією, можуть стати фундаментальною частиною стратегій розгортання наступного покоління штучного інтелекту. Чи стане ця модель загальноприйнятою, залишається невідомим, але тиск на комунальні служби, мережі та традиційні терміни будівництва вже змушує галузь переоцінювати, як інфраструктура штучного інтелекту будується з самого початку.