Деніз Каласліоглу, співзасновник та технічний директор Soar Robotics – Інтерв’ю

Деніз Каласліоглу – співзасновник та технічний директор Soar Robotics, платформи робототехнічної інтелекту, підключеної до хмари, для дронів.

У вас понад 7 років досвіду роботи з автономними дронами на основі штучного інтелекту. Чи можете ви поділитися з нами деякими з найвищих моментів вашої кар’єри?

У 2012 році дрони здебільшого сприймалися як військові інструменти більшістю людей. З іншого боку, покращення мобільних процесорів, сенсорів і технології батарей вже почали створювати можливості для споживчих дронів, щоб вони стали масовими. Невелика кількість компаній намагалася зробити це можливим, і мені стало очевидним, що якщо будуть проведені правильні дослідження та розробки, ці іграшки можуть скоро стати незамінними інструментами, які допоможуть багатьом галузям.

Я брав участь виключно в командах з досліджень і розробок протягом усієї своєї кар’єри, в галузі автомобільної промисловості та радіочастотного дизайну. Я заснував стартап, який надавав послуги з дронів, у 2013 році, де мені довелося спостерігати багато недоліків дронів, які керуються людиною, а також їх потенційні переваги для галузей. Я керував двома дослідженнями протягом 1,5 років, під час яких ми вирішили проблему автономного польоту на відкритому повітрі та в приміщенні.

Точна посадка і автономне заряджання були ще однією проблемою, яку я пізніше вирішив. Вирішення цих проблем означало повністю автономну роботу з мінімальним втручанням людини протягом усього циклу операції. На той час вирішення проблеми повністю автономної роботи було величезним і воно дозволило нам створити інтелектуальні системи, які не потребують жодного оператора людини для виконання польотів; що призвело до безпечнішої, економічнішої та ефективнішої роботи. “Штучний інтелект” з’явився пізніше, у 2015 році, коли алгоритми глибокого навчання можна було ефективно використовувати для вирішення проблем, які раніше вирішувалися за допомогою класичної комп’ютерної візії та/або методів навчання. Ми використали робототехніку, щоб забезпечити повністю автономні польоти, і глибоке навчання, щоб перетворити сирі дані на діючу інтелекту.

Що надихнуло вас на створення Soar Robotics?

Дрони не мають достатньої автономності та інтелектуальних функцій, щоб стати наступними революційними інструментами для людей. Вони стають неефективними та примітивними інструментами в руках оператора людини, як у польоті, так і в обробці даних після польоту. Крім того, ці роботи мають дуже обмежений доступ до реального часу та довгострокової робототехнічної інтелекту, яку вони можуть споживати, щоб стати розумнішими.

Як результат мого досвіду в цій галузі, я прийшов до висновку, що поточний комерційний парадигма робототехніки неефективна, що обмежує розвиток багатьох галузей. Я співзаснував Soar Robotics, щоб вирішити деякі дуже складні інженерні завдання, щоб зробити інтелектуальні повітряні операції реальністю, що, в свою чергу, забезпечить високоякісні та економічно ефективні рішення для багатьох галузей.

Soar Robotics пропонує повністю автономну платформу робототехнічної інтелекту, підключену до хмари, для дронів. Які типи застосунків найкраще підходять для цих дронів?

Наша платформа робототехнічної інтелекту, підключеної до хмари, розроблена як модульна система, яка може служити майже будь-якому застосунку, використовуючи конкретні функції, реалізовані в хмарі. Деякі галузі, такі як безпека, сонячна енергетика, будівництво та сільське господарство, зараз мають негайну потребу в цій технології.

• Нагляд за периметром для безпеки,
• Інспекція та аналіз теплових і видимих дефектів у сонячній енергетиці,
• Відстеження прогресу та управління в будівництві та сільському господарстві

Це основні застосування з найбільшою вигодою, на яких ми зосереджуємося.

Для фермера, який бажає використовувати цю технологію, які з них будуть вигідними порівняно з традиційно керованими людьми дронами?

Як і в усіх наших застосунках, ми також пропонуємо послугу з точного сільського господарства. Поточний робочий процес дронів у майже будь-якій галузі такий:

• оператор переносить дрон і його аксесуари на поле,
• оператор створює план польоту,
• оператор увімкнює дрон, завантажує план польоту для конкретної задачі,
• дрон виконує заплановану місію та повертається до точки зльоту, дрон сідає,
• оператор вимикає дрон,
• оператор передає дані клієнту (або відповідному відділу, якщо найнятий всередині компанії),
• дані обробляються точно, щоб стати діючими інсайтами для конкретної галузі.

Важливо зазначити, що цей робочий процес доведений до дуже неефективного, особливо в галузях, таких як сонячна енергетика, сільське господарство та будівництво, де збирання періодичних та об’єктивних повітряних даних для великих територій є важливим. Фермер, який використовує нашу технологію, може отримати вимірювані, діючі та точні інсайти щодо:

• здоров’я рослин і їхньої витривалості,
• споживання азоту ґрунту,
• оптимізації та ефективності методів зрошення
• раннього виявлення хвороб і шкідників

Без необхідності проходити через всі ці труднощі, навіть не натискаючи кнопку кожен раз. Я твердо вірю, що надання дронам автономних функцій та інтелекту хмари забезпечить суттєві заощадження часу, праці та грошей.

Як дрони будуть використовуватися для операторів сонячних ферм?

Ми обробляємо майже все, що потрібно рахувати та вимірювати на всіх етапах сонячного проекту. На етапі перед будівництвом та планування ми генеруємо топографічну модель, гідрологічний аналіз та аналіз перешкод з високою географічною точністю та точністю. Під час будівництва ми генеруємо щоденні карти та відео будівельної ділянки. Після обробки зібраних даних ми вимірюємо прогрес установки пілінгів, монтажних конструкцій та сонячних панелей, позицію, площу та об’єм вимірювань ритв та фундаментів інверторів, а також підрахунок будівельної техніки/транспорту та персоналу на ділянці.

Коли будівництво закінчено, а сонячна ділянка повністю експлуатується, автономна система Soar продовжує щоденні польоти, генеруючи теплові карти та відео разом з видимими спектральними картами та відео. З теплових даних алгоритми Soar виявляють дефекти на рівні клітин, багатоклітинних, діодів, рядків, комбінаторів та інверторів. З даних видимого спектру алгоритми Soar виявляють розбиття, забруднення, затінення, рослинність та відсутність панелей. В результаті програмне забезпечення Soar генерує детальний звіт виявлених дефектів та позначає їх на карті ділянки, а також показує всі виявлені помилки в таблиці; вказуючи номер рядка, номер модуля та геолокацію. Також клієнти отримують загальні втрати через неефективність цих дефектів та пріоритезують кожен залежно від їхньої важливості та терміновості.

У липні 2019 року Soar Robotics приєднався до програми NVIDIA (NVDA ) Inception, яка є ексклюзивною програмою для стартапів штучного інтелекту. Як цей досвід вплинув на вас особисто та на управління Soar Robotics?

На протяженні місяців ця програма довела свою надзвичайну користь для нас. Ми вже використовували продукти NVIDIA як для бортових обчислень, так і для хмарної частини. Ця програма має багато переваг, які спрощують наші дослідження, розробку та тестування.

Soar Robotics буде генерувати рекурентний дохід за допомогою моделі “Робототехніка як послуга” (RaaS). Що це за модель саме та як вона відрізняється від SaaS?

Вона має багато подібностей з SaaS щодо застосування та впливу на нашу бізнес-модель. Модель RaaS особливо критична, оскільки в ній залучена апаратура; більшість наших клієнтів не хочуть володіти апаратурою та цікавляться лише результатами. Програмне забезпечення хмари та нові покоління робототехнічної апаратури все більше змішуються кожен день.

Це призводить до деяких фундаментальних змін у промисловій робототехніці, яка раніше була пов’язана зі стаціонарними роботами з повторюваними завданнями, які не потребували великої кількості інтелекту. Працюючи під цим мисленням, ми надаємо нашим клієнтам послуги з підключення роботів та хмарної робототехніки, щоб підвищити те, що їх апаратура звичайно могла б досягти.

Отже, модель “Робототехніка як послуга” охоплює всі апаратні та програмні інструменти, які ми використовуємо для створення галузевих роботів для наших клієнтів у вигляді дронів, засобів зв’язку та хмарної інтелекту.

Які ваші прогнози щодо технології дронів у наступному десятилітті?

Дрони довели свою цінність для підприємств, і їх використання буде тільки продовжувати зростати. Ми бачили багато підприємств, які намагалися інтегрувати дрони у свої робочі процеси, з яких лише деякі досягли великого повернення інвестицій, а більшість з них зазнали невдачі через неефективність поточних комерційних застосунків дронів. Після того, як гіп на ринку дронів почав зникати, ми бачили швидку консолідацію на ринку, особливо за останні два роки. Я вважаю, що це був необхідний крок для галузі, який відкрив шлях до реальної продуктивності та кращих можливостей для продуктів та послуг, які дійсно корисні для підприємств. Адресований ринок, який комерційні дрони створять до 2025 року, очікується перевищить $100 млрд, що, на мою думку, є досить скромною оцінкою.

• Ми побачимо експоненційний рост “Польотів за межами видимості”, які будуть визначальними для багатьох випадків використання комерційних БПЛА.
• Покращення технології батарей, такі як паливні елементи на водні, збільшать час польоту至少 на порядок величини, що також буде визначальним фактором для багатьох нових випадків використання.
• Системи “Дрон у коробці” досі сприймаються як певною мірою експериментальними, але ми обов’язково побачимо, як ця технологія стане універсальною у наступному десятилітті.
• Є тривалі тести, які проводяться компаніями різних розмірів на ринку міської авіаційної мобільності, який можна розділити на три сегменти: доставку останньої милі, повітряний громадський транспорт та повітряний особистий транспорт. Комерціалізація цих сегментів обов’язково відбудеться у наступному десятилітті.

Чи є щось інше, що ви хотіли б поділитися про Soar Robotics?

Ми вважаємо, що здійсненність та комерціалізація автономних повітряних операцій головним чином залежать від вирішення проблеми повітряної зв’язності транспортних засобів. Для того, щоб дрони могли працювати за межами видимості, їм потрібне безперебійне покриття, передача даних в реальному часі, управління, ідентифікація та регулювання. Хоча були деякі успішні спроби використовувати поточні мобільні мережі як метод зв’язку, ці мережі мають багато недоліків і ще далеко від того, щоб стати основним рішенням для повітряних транспортних засобів.

Ми розробляємо апаратне та програмне забезпечення для зв’язку, яке здатне формувати мережі дронів. Ми очікуємо, що ці можливості зв’язку дозволять безперебійні, безпечні та інтелектуальні операції для будь-якого типу автономних повітряних транспортних засобів. Ми плануємо випустити альфа- та бета-версії апаратури у найближчі місяці, щоб протестувати наші продукти з більшим числом користувачів під різними умовами використання та почати формування цих мереж для обслуговування багатьох галузей.

Для отримання більшої інформації відвідайте Soar Robotics або для інвестування в цю компанію відвідайте сторінку краудфандингу на Republic.