DeepSeek Review: Чи краще він за ChatGPT? Вирішуйте самі

Чи доводилося вам розмовляти зі штучним інтелектом, ніби це ваш терапевт? Чи це тільки я?

Зізнаюся, я використовував ChatGPT не лише для відповідей на запитання. Іноді це мій основний спосіб виговоритися про дрібні життєві неприємності (але давайте це залишимо між нами).

Коли мені потрібні відповіді, підкріплені дослідженнями, я звертаюся до Perplexity. Він має хист збирати ґрунтовну інформацію з усього інтернету.

Тому, коли я почув про DeepSeek, я природно зацікавився. Чи може це бути наступною великою подією в світі ШІ?

Якщо ви ще не чули про DeepSeek, ось цікавий факт: 27 січня 2025 року його додаток стрімко злетів і став найзавантажуванішим безкоштовним додатком у App Store від Apple в США. Таке стрімке зростання трапляється не кожного дня. DeepSeek створює хвилі, і я хотів перевірити, чи виправдовує він ажіотаж.

DeepSeek — це компанія зі штучного інтелекту, яка розробляє відкриті великі мовні моделі (LLM), позиціонуючи себе як економічно ефективну та високопродуктивну альтернативу більш утвердженим конкурентам, таким як ChatGPT. Її моделі, включаючи DeepSeek-V3 та DeepSeek-R1, призначені для таких завдань, як відповіді на технічні запитання, генерація коду та вирішення проблем.

Однак, як і будь-який ШІ, він має свої недоліки: періодичні технічні збої, суворіші фільтри контенту та потенційні проблеми з конфіденційністю даних.

У цьому огляді DeepSeek я обговорю переваги та недоліки, що це таке, для кого він найкраще підходить, та його ключові функції. Потім я покажу, як я використовував основні функціональні можливості DeepSeek (DeepThink-R1, веб-пошук та аналіз документів). Я завершу статтю порівнянням DeepSeek з моїми трьома найкращими альтернативами (ChatGPT, Perplexity та Chatsonic).

Отже, чи є DeepSeek помічником ШІ, на якого ви чекали? Чи він не дотягує до конкурентів? Давайте заглибимося та дослідимо все, що він може запропонувати.

Вердикт

DeepSeek вирізняється нижчою ціною API, високою продуктивністю у технічних завданнях та гнучкістю відкритого коду. Це робить його привабливим вибором для розробників, які шукають настроювані рішення ШІ. Однак його вразливість до промпт-атак та проблеми з конфіденційністю щодо використання даних користувачів становлять значні ризики, які слід ретельно врахувати.

Переваги та недоліки

• DeepSeek пропонує нижчу ціну API, ніж конкуренти
• Моделі, такі як R1 та V3, добре справляються із завданнями, як-от відповіді на технічні запитання, генерація коду та вирішення проблем
• Багато моделей DeepSeek є відкритими або частково відкритими, що дозволяє розробникам налаштовувати їх
• DeepSeek використовує такі техніки, як Mixture of Experts (MoE) та багатокомпонентне прогнозування для швидшої обробки та зменшення споживання ресурсів
• DeepSeek надає спеціалізовані рішення, такі як DeepSeek Coder для програмування та моделі для вирішення математичних задач

• Моделі не блокують промпт-атаки, що сприяють шахрайству, дезінформації та загрозам безпеці
• Проблеми з конфіденційністю пов’язані з використанням даних користувачів для покращення моделей, що викликає занепокоєння

Що таке DeepSeek?

DeepSeek — це китайська компанія зі штучного інтелекту, заснована в 2023 році Ляном Веньфеном в Ханчжоу, Китай. Вона розробляє відкриті великі мовні моделі (LLM) і привернула значну увагу своїм чат-ботом ШІ, який конкурує з такими утвердженими конкурентами, як ChatGPT.

Компанія виникла з хедж-фонду Ляна Веньфена, High-Flyer. Вона була заснована з чіткою місією: розробляти потужні мовні моделі, які конкурують з платними альтернативами, залишаючись доступними для широкої спільноти ШІ.

Її моделі ШІ (особливо DeepSeek-V3) можуть виконувати такі завдання, як відповіді на запитання, вирішення логічних проблем та написання комп’ютерних програм на рівні, порівнянному з провідними системами ШІ. Засновник DeepSeek придбав великий запас чіпів Nvidia A100 до введення експортних обмежень США, що надало компанії конкурентну перевагу.

27 січня 2025 року додаток DeepSeek став найзавантажуванішим безкоштовним додатком у App Store від Apple в Сполучених Штатах, спричинивши значні зрушення на ринку технологічних акцій. DeepSeek також зробив свого чат-бота ШІ відкритим, дозволивши безкоштовний доступ до його коду для використання, модифікації та перегляду.

Огляд доступних моделей

DeepSeek розробив кілька основних моделей, включаючи DeepSeek V3 та DeepSeek R1.

DeepSeek V3 — це їх масштабна модель з 671 мільярдом параметрів, здатна виконувати широкий спектр завдань, включаючи складне програмування та загальні міркування.

Тим часом, DeepSeek R1 побудована на основі V3 і спеціально розроблена для розширених міркувань. Вона демонструє значно кращу продуктивність у таких сферах, як математичні міркування та генерація коду.

Крім того, DeepSeek представив менші моделі, такі як DeepSeek Janus-Pro-7B (мультимодальна модель з 7 мільярдами параметрів), здатна розуміти та генерувати зображення. DeepSeek Coder та DeepSeek-Coder-V2 — це спеціалізовані моделі для завдань програмування, причому версія V2 має 236 мільярдів параметрів.

Технологічні особливості та архітектурні інновації

DeepSeek V3 (остання модель компанії) включає кілька передових архітектурних інновацій:

1. Архітектура Mixture of Experts (MoE): DeepSeek V3 використовує фреймворк MoE, який активує конкретні параметри на основі вхідних даних, підвищуючи ефективність без втрати продуктивності.
2. Multi-Head Latent Attention (MLA): Це покращує швидкість, зменшує використання пам’яті та краще обробляє довші послідовності.
3. DeepSeekMoE: Ця техніка балансує навантаження між експертами, покращуючи продуктивність.
4. Стратегія балансування навантаження: DeepSeek V3 використовує нову стратегію балансування навантаження, покращуючи продуктивність без компромісів у активації експертів.
5. Multi-Token Prediction (MTP): DeepSeek V3 прогнозує кілька токенів одночасно для підвищення ефективності.
6. Оптимізація пам’яті: Модель навчається без тензорного паралелізму, роблячи навчання на GPU більш ефективним та економічно вигідним.
7. Розширена довжина контексту: DeepSeek V3 може обробляти до 128 000 токенів, що робить його кращим у обробці довгих документів.

Ці інновації дозволили DeepSeek досягти конкурентної продуктивності зі значно меншими обчислювальними ресурсами та витратами порівняно з іншими провідними моделями ШІ.

Для кого DeepSeek найкраще підходить?

DeepSeek найкорисніший для таких типів людей:

• Маркетингові агенції можуть використовувати DeepSeek для аналізу поведінки споживачів на нішевих ринках, розробки цільових кампаній та персоналізації повідомлень, залишаючись попереду тенденцій галузі.
• Малі підприємства можуть використовувати DeepSeek для отримання професійних інсайтів за нижчою вартістю. Це ефективно замінює дорогі консалтингові послуги для отримання конкурентної переваги.
• Фахівці галузі можуть використовувати DeepSeek для отримання спеціалізованих інсайтів у таких сферах, як охорона здоров’я, фінанси, юридичні послуги та наукові дослідження.
• Розробники та дослідники можуть використовувати DeepSeek як відкриту модель для модифікації та налаштування ШІ під свої проекти.
• Користувачі, які дбають про витрати, можуть використовувати нижчу ціну API DeepSeek для економії на розробці ШІ та бізнес-операціях.

• Компаніям, яким потрібен цільовий ШІ, можуть використовувати DeepSeek для створення точних, галузевих додатків.

Ключові функції DeepSeek

Ось ключові функції DeepSeek, про які вам слід знати.

Різноманітність моделей

DeepSeek розробив комплексний набір великих мовних моделей, які демонструють вражаючу універсальність. Їх флагманська модель (DeepSeek