Використання глибокого навчання автономного дослідницького судна «Мейфлауер» виходить у море у вересні 2020 року

Наступного року відзначатиметься 400-річчя з дня виходу у море оригінального корабля «Мейфлауер» через Атлантичний океан. Як вважають, для того, щоб цей корабель безпечно перетнув океан, потрібно було 30 членів екіпажу, але, як повідомляють TechCrunch, CbrOnline та інші джерела, ця версія «Мейфлауера» буде автономною, оснащеною штучним інтелектом, і проведе широкомасштабні дослідження.

Корабель є результатом спільної роботи всього світу, до якої долучилися Університет Плімута, морська дослідницька фірма Promare, та технологічний гігант IBM, який, разом з технічною підтримкою, постачатиме свою технологію PowerAI vision, підтримувану серверами Power Systems.

Новий, автономний «Мейфлауер», як повідомляється, буде оснащений сонячними панелями, а також дизельними і вітровими турбінами для забезпечення його руху, оскільки він намагається здійснити 3220-мильну подорож від Плімута в Англії до Плімута в штаті Массачусетс у США. Для своєї частини Promare сподівається, що успішне перетинання та місія, яке буде «першим для повноцінних морських суден, що перетинають Атлантику самостійно», зробить можливим використання інших дослідницьких застосунків автономних морських суден.

Дослідники та вчені з Університету Плімута розроблять дослідницькі модулі, які повинні проводити різні експерименти в галузі таких питань, як «морська кібербезпека, моніторинг морських ссавців та навіть подолання проблем океанічних мікропластиків».

Технологія IBM, заснована на моделях глибокого навчання, розроблених у партнерстві з Promare та з використанням радарів, датчиків LIDAR, систем автоматичної ідентифікації та оптичних камер, призначена для «допомоги в уникненні перешкод та небезпек на морі». Сервери на борту судна потім обробляють дані, щоб дозволити судну «визначити найкращий курс вперед з оптимальною швидкістю».

CBR додає, що «модель штучного інтелекту тренується в Плімут-Саунді, затоці англійського каналу, де їй подаються реальні дані та зображення, щоб допомогти їй визначити ризики та найкращі заходи уникнення».

Передбачається, що система буде використовувати «як локальну, так і віддалену обробку, тобто пристрої на судні зможуть працювати без підключення на краю, а потім періодично з’єднуватися з штаб-квартирою, коли умови дозволять обробку через вузли, розташовані на березі».

Під час своєї подорожі «пристрої IoT та edge будуть постійно збираючи дані та зберігати їх на борту до тих пір, поки судно не зустріне вузли, розташовані на березі. Як тільки судно опиниться в зоні дії цих вузлів, воно передає свої дані цим вузлам, які потім завантажують дані в хмару IBM».

Бретт Фейн, засновник та член ради директорів ProMare, написав у блоґі, що: «Відправлення дослідницького судна у море може коштувати десятків тисяч доларів або фунтів на добу і обмежується тим, скільки часу люди можуть провести на борту – це обмежувальний фактор для багатьох сучасних морських наукових місій. З цим проєктом ми здійснюємо піонерську роботу над створення економічно ефективної та гнучкої платформи для збору даних, яка допоможе забезпечити безпеку океану та галузей, які ним користуються».