Дейв Боттомс, віце-президент з продукту в Upwork – Серія інтерв’ю

Дейв Боттомс очолює організацію Marketplace Upwork, глобальну команду, відповідальну за核心ний ринок талантів, пошук і відкриття, рекламу та монетизацію, основні мобільні досвіди, а також нововведення в галузі продукції та аналітики.

Дейв приносить понад 20 років досвіду роботи в долині Силіконової в Upwork. Він приєднався до компанії в 2022 році з Meta, де очолював команду Ads Manager Platform і Experiences, відповідальну за флагманську корпоративну продукцію, яку використовують мільйони малих підприємств та глобальних рекламодавців для досягнення цінних бізнес-результатів на Facebook (META ) та Instagram. До Meta Дейв очолював команду з росту клієнтів у Dropbox (DBX ) та кілька команд продукції в Yahoo!, включаючи ті, які відповідають за домашню сторінку, новини, спорт та інші основні медійні досвіди.

Upwork розпочався понад два десятиліття тому, відкривши кращий спосіб роботи, допомагаючи підприємствам знайти більше гнучкості та зв’язуючи таланти з більшими можливостями.

Upwork, 20-річна платформа, зараз проходить суттєві трансформації під вашим керівництвом. Які це виклики та можливості у веденні інновацій у такій добре встановленій компанії?

Це цікавий час бути в Upwork, оскільки ми ведемо трансформацію наших продуктів та платформи, а також використовуємо інструменти штучного інтелекту для зміни того, як ми працюємо та будемо нові можливості та робочі процеси. У багатьох аспектах ми є зрілою, публічною компанією, яка проходить через різні втілення та цикли прийняття, але нова епоха передових машинних навчань та генеративного штучного інтелекту стала величезним імпульсом для інновацій та продукційних рішень, які ми можемо запропонувати нашим клієнтам.

Як і з будь-яким великим технологічним зрушенням, особливо під час цієї епохи розширення штучного інтелекту, виникають виклики та можливості, коли з’являються нові можливості. В Upwork ми бачимо штучний інтелект як множник нашої платформи та талановитих професіоналів, які її використовують, не тільки для доповнення роботи для клієнтів – будь то кодування, маркетинг, дослідження чи дизайн – але й для початку роботи швидше. Це також прискорювач для підприємств на нашому ринку, які знаходять таланти для досягнення своїх справжніх бізнес-результатів швидше.

Одним з викликів є забезпечення того, щоб інтеграція штучного інтелекту в наші продукти вирішувала реальні та суттєві проблеми клієнтів. Ми не просто будемо створювати або додавати нові функції для того, щоб надати щось “нове”, а скористаємося справжньою силою різних моделей штучного інтелекту для підвищення ефективності та рішень для фрілансерів та підприємств, які використовують нашу платформу щодня. На нашу користь ми маємо велику кількість високоякісних сигналів – від даних про поведінку в реальному часі до багатих історичних даних – які ми накопичили з різноманітних конкретних робіт, що сягають багатьох років. Ми використовуємо ці дані для навчання наших великих мовних моделей (LLM), надання наших останніх продукційних досвідів та забезпечення найкращих результатів роботи для наших клієнтів.

З вашим великим досвідом у Meta, Dropbox та Yahoo, як змінився ваш підхід до управління продуктами? Які уроки ви винесли до своєї поточної ролі в Upwork?

Мій підхід до управління продуктами змінився у бік балансу між користувальницьким дизайном та масштабними інноваціями. Є небагато місць кращих за Meta для вивчення того, як будувати продукти у масштабі та для різноманітного кола користувачів – Facebook та Instagram мають мільярди активних щоденних користувачів! На моєму місці керівника продукції для команди Ads Manager Platform і Experiences я навчився керувати глобальними, міжфункціональними командами, які будують продукти, що задовольняють як малим та середнім підприємствам, так і великим глобальним агентствам, які підтримують підприємства Fortune 100.

Крім того, мій досвід у Dropbox та Yahoo був важливим у допомозі мені розвинути глибоке розуміння механіки зростання продукції для рішень SaaS, а також персоналізації контенту та того, як балансувати “великі ставки” у портфелі споживчих медійних продуктів. Обидві ролі вимагали цілісного розуміння продукції та розвитку від нових концепцій продукції до запуску та забезпечення прийняття споживачами. Я навчився випускати продукти та керувати командами, які будували ці продукти.

Зараз в Upwork у мене є можливість використовувати останні 15 років досвіду управління продуктами для керівництва та спрямування інновацій у компанії, яка переформовує майбутнє праці. Безумовно, найбільшим викликом є те, як фріланс-таланти та малі та середні підприємства борються з тим, як найкраще прийняти та впровадити хвилю технологій штучного інтелекту.

У своїх попередніх досвідах я бачив деякі великі технологічні зрушення, подібні до тих, які ми зараз бачимо зі штучним інтелектом – від зростання соціальних медіа до переходу на смартфони та необхідності того, щоб продукти були мобільними. Хоча великі технологічні зрушення можуть означати великі зміни, у своїй основі розвиток продукції продовжує бути про те, щоб робити одну річ постійно добре – вирішувати проблеми клієнтів. З ростом штучного інтелекту технологічні досягнення надають величезну можливість переробити продукти Upwork так, щоб підприємства та таланти працювали краще разом та давали сильніші результати. Ми починаємо розуміти деякі перші перемоги з нашим недавнім випуском Uma, Mindful AI Upwork.

Як ви балансуєте здійснення малих, середніх та великих ставок у розвитку продукції штучного інтелекту, особливо з огляду на швидку еволюцію технологій штучного інтелекту? Чи можете ви поділитися прикладом того, як ця стратегія була реалізована в Upwork?

Розробка продукції штучного інтелекту вимагає стратегічного поєднання експериментів, масштабності та довгострокової візії. Одним з основних框, який я використовую у плануванні продукції, є підхід VC до розвитку продукції, де я балансую широкий спектр продукційних продуктів. Близько 40% того, над чим працює моя команда, – це великі камені або великі ставки, які можуть мати великий вплив на бізнес, але також є більші ризикові позиції та займають значну кількість часу. Решта 60% розділяється навпіл на короткострокові позиції, щодо яких у мене є висока впевненість, що команда виконає план, але, ймовірно, не матиме великого ROI для бізнесу, а інша 30% – це продукційна робота, яка підтримує світло, як виправлення помилок. Штучний інтелект в Upwork – це велика ставка для нас. Це складно з точки зору розвитку, що вимагає високого рівня експертизи, але вигоди можуть бути величезними, тому ми виділили значну частку нашого продуктивного фокусу на цю область роботи за останній рік.

Ми запустили генератор оголошень про роботу, який зараз працює на Uma, Mindful AI Upwork, наприкінці минулого року як приклад “великої ставки” продукції, яка виникла внаслідок процесу експериментів від нашої внутрішньої команди інкубації продукції, Upwork Labs, та розширилася до життєздатного рішення. З ростом генеративного штучного інтелекту минулого року команда досліджувала різні способи допомоги нашим клієнтам у використанні цієї технологічної можливості. Ми знали, що клієнти часто зустрічаються з перешкодою початку з порожньої сторінки при описі своїх потреб у роботі. Тому ми вирішили визначити, як ми можемо використовувати генераційний штучний інтелект для подолання цієї проблеми. Минулого року ми оголосили про значне розширення наших пропозицій штучного інтелекту, включаючи запуск генератора оголошень про роботу, який є штучно-інтелектуальним генератором оголошення про роботу, що допомагає клієнтам створити проект оголошення про роботу за секунди.

Як Uma, Mindful AI Upwork, відрізняється від інших рішень штучного інтелекту на ринку, особливо щодо покращення процесу найму та підбору для підприємств та фрілансерів?

Моделі штучного інтелекту є лише такої сили, як дані, на яких вони тренуються. Uma побудована на основі індустріально-лідируючих великих мовних моделей (LLM) та налаштована з даними платформи Upwork, і саме ця налаштування відрізняє її від інших рішень штучного інтелекту в нашій галузі. Сьогодні Uma підтримує ряд ключових досвідів у процесі найму та підбору, які є критичними для клієнтів та фрілансерів, які знаходять один одного, починають роботу та виконують більш якісну роботу. Ми можемо покращити ці дії роботи, оскільки маємо доступ до даних за 20+ років, трильйонів токенів конкретних та високореєстрованих даних з нашого двостороннього ринку, які охоплюють широкий спектр взаємодій щодо роботи. Uma вчиться з цих даних, щоб служити постійним, інтелектуальним супутником для наших клієнтів, допомагаючи підприємствам та фрілансерам на кожному етапі всього досвіду Upwork.

З такими функціями, як Best Match інсайти та Upwork Chat Pro, як саме Uma налаштована для допомоги фрілансерам виділитися та отримати більше проєктів? Який відгук ви отримали від фрілансерів під час бета-фази?

Підтримувана Uma, інсайти Best Match допомагають підприємствам швидко знайти найкращу потенційну людину для своєї роботи, ідентифікуючи відповідні інсайти, такі як найкращі пропозиції, відгуки клієнтів та узгодження навичок з оголошенням про роботу. З точки зору фрілансера це конкретно виділяє проєкти, які тісно узгоджуються з навичками та перевагами фрілансера, збільшуючи їхній шанс бути поміченими потенційними клієнтами та знаходити роботу, яка найкраще відповідає їхній експертизі. З Upwork Chat Pro, робочим супутником Upwork, підтримуваним Uma, фрілансери мають спеціальний чат-додаток, який допомагає їм вирішувати складні завдання, підвищувати продуктивність та виконувати свою найкращу роботу.

Ми раді прогресу цих ключових досвідів і виявили, що під час раннього випуску фрілансери повідомили про збільшення видимості та більш цільові збіги проєктів, що призвело до вищої участі та успіху на нашій платформі. Лише цього кварталу щоденні активні користувачі Upwork Chat Pro виросли на 68% квартал до кварталу, і ми бачимо, як фріланс-професіонали починають отримувати більше роботи та заробляти більше в результаті.

Як ви бачите майбутнє праці, яке розвивається протягом наступного десятиліття, особливо з інтеграцією штучного інтелекту та нових технологій?

Важко не бачити майбутнього, принаймні в найближчому майбутньому, де штучний інтелект стає все більш і більш вбудованим у нашу щоденну роботу та життя. Підприємства та професіонали будуть продовжувати включати штучний інтелект у свої робочі процеси, що призведе до підвищення продуктивності. Важливо відзначити, що люди залишаються важливою складовою цього майбутнього. Коли штучний інтелект усе частіше обробляє звичайні завдання та надає цінні інсайти на вимогу, професіонали стануть швидшими, більш ефективними та зможуть зробити більше. Роботи та навички природно еволюціонуватимуть, як це відбувається при більшості технологічних зрушень. Хоча деякі роботи можуть змінитися або зникнути, багато інших виникнуть, що примусить людей адаптуватися. Ми вже бачимо, як багато традиційних ролей трансформуються автоматизацією, що вимагає підвищення кваліфікації або перепідготовки, тоді як нові можливості виникають у галузях, які доповнюють штучний інтелект, таких як анотація даних, кураторство та безпека штучного інтелекту, щоб назвати кілька. Люди все частіше будуть зосереджуватися на завданнях, які вимагають емоційного інтелекту, креативності, критичного мислення та складного вирішення проблем – галузях, де людська винахідливість виділяється. З тим, як штучний інтелект бере на себе звичайні завдання, ми матимемо можливість займатися більш складними, стратегічними та насущними викликами всередині наших організацій. Це цікаве майбутнє, і я пишаюсь тим, що знаходжуся в компанії, яка нахилена та лідирує на передовій своєї галузі, коли мова йде про штучний інтелект. Тому до тебе, читачу, дякую за цікаву бесіду. Читачам, які бажають дізнатися більше, рекомендуємо відвідати Upwork.