DataAgent виходить з режиму прихованості з пре‑сид інвестицією у $10 млн для створення самовідновлювальної хмарної інфраструктури

DataAgent вийшла з режиму прихованості з інвестицією у $10 мільйонів на пре‑сид етапі, запускаючи платформу, створену на базі ШІ, яка призначена перенести управління хмарною інфраструктурою від виявлення проблем до їх автономного виправлення.

Раунд очолювали MizMaa Ventures та Alicorn Venture Partners. DataAgent планує використати капітал для виходу платформи на ринок і розширення впровадження в Північній Америці. Компанія, заснована у січні 2026 р., розташована в Тель‑Авіві, наразі має 15 співробітників і очолюється співзасновниками Ішаєм Яарі (CEO) та Наті Шалом (CTO).

У центрі підходу DataAgent — те, що вона називає «Digital Immune System» з пріоритетом виправлення (remediation‑first) для сучасних застосунків. Замість того, щоб слугувати лише ще одним шаром для збору журналів, генерування сповіщень або пояснення інцидентів інженерам, платформа розроблена для роботи всередині Kubernetes та підключеної хмарної інфраструктури і здійснює дії, коли відбуваються збої.

Перевернення традиційного робочого процесу спостережуваності

Сучасні платформи спостережуваності стали незамінними для розуміння все складніших застосунків, проте базовий робочий процес залишається переважно реактивним: система виявляє проблему, інженер отримує сповіщення, хтось розслідує причину, і врешті‑решт застосовується виправлення.

DataAgent намагається змінити цю послідовність.

Її програмне забезпечення читає живий стан системи, топологію та конфігураційну інформацію, де працює інфраструктура. Коли воно стикається з відомим збоям, платформа може спочатку застосувати перевірене виправлення, а вже потім провести глибший аналіз причин. Мета — відновити сервіс без очікування, поки інженер розбирається в журналах і панелях моніторингу.

Сайт компанії підсумовує цю філософію фразою «Remediation‑First, the rest is noise».

Таймінг відображає ширшу проблему, з якою стикаються команди інфраструктури. Опитування спостережуваності Grafana Labs 2025 виявило, що складність і навантаження залишаються найчастіше згадуваними проблемами спостережуваності, далі слідують виклики зі співвідношенням сигнал‑шум та вартістю. Півня відповідачів тепер використовують SaaS‑спостережуваність у тій чи іншій формі, що ілюструє, наскільки операційна телеметрія все більше обробляється зовнішніми платформами.

Автономний SRE, що працює всередині інфраструктури

DataAgent описує свою платформу як автономного інженера надійності сайту (SRE), проте її архітектура більш обмежена, ніж може здатися з назви.

Система створює модель топології, середовища, коду та конфігурацій клієнта, замість того щоб приймати рішення на основі окремого журналу чи сповіщення. Під час розгортання вона ідентифікує категорії збоїв, які, на її думку, можна надійно виправити. Автономно вона діє лише в межах категорії, для якої ця можливість вже підтверджена; незнайомі або невизначені проблеми передаються людським операторам.

Клієнти також можуть визначати «guardrails» — обмеження щодо того, які дії система має право виконувати.

Ці контролі важливі, бо автономне управління інфраструктурою несе значно більший ризик, ніж ШІ‑помічник, який лише рекомендує команду. Неправильна рекомендація може бути відхилена інженером; автономна система з правами продакшн може потенційно перезапустити, масштабувати, відкотити або змінити навантаження до втручання людини.

Підхід DataAgent базується на поступовому розширенні класів проблем, на які система може діяти, а не на одразу широкій автономії.

Зберігання більшої частини даних спостережуваності всередині кластера

Існує також економічний аргумент на користь такої архітектури.

Традиційна хмарна спостережуваність часто передбачає надсилання великих обсягів журналів, метрик і трас до зовнішнього сервісу, де ця інформація індексується, зберігається та аналізується. Вартість може зростати разом із використанням інфраструктури та обсягом телеметрії.

DataAgent розміщує свої агенти ближче до самих робочих навантажень. Рутинні збої можна аналізувати та виправляти локально, а глибший аналіз залишати для інцидентів, які його потребують. Компанія стверджує, що це зменшує обсяг даних, які мають проходити через дорогі канали інжестії та індексації, і дозволяє платформі працювати поруч із існуючими системами моніторингу, а не вимагати їх негайної заміни.

Це може стати важливою відмінністю, оскільки ШІ збільшує кількість створюваного та експлуатованого програмного забезпечення. Більше застосунків, сервісів, контейнерів і ШІ‑агентів генерує більше інфраструктурних подій і телеметрії. Просте збільшення обсягів даних може стати надто дорогим, якщо програмне забезпечення не зможе визначити, які сигнали дійсно потребують уваги.

Відкритий код як шлях до довіри до інфраструктури

Ще один важливий аспект — рішення DataAgent зробити базовий агент відкритим кодом. Агент можна розгортати самостійно, тоді як компанія планує монетизувати SaaS‑шар для управління та оркестрації флотів агентів.

Ця модель може допомогти подолати одну з найскладніших бар’єрів для автономного програмного забезпечення: компаніям пропонують надати ШІ‑системі доступ до продакшн‑інфраструктури, де помилки можуть призвести до відключень.

Можливість локально інспектувати та керувати агентом дає інфраструктурним командам більше прозорості щодо того, що працює в їхніх середовищах, хоча справжнім випробуванням буде те, чи будуть підприємства готові дозволяти агентам виконувати все більш важливі дії.

Ветерани хмарної оркестрації повертаються до нової інфраструктурної ставки

Яарі та Шалом раніше працювали разом у Cloudify, де Яарі був директором з продажу, а Шалом — засновником і CTO. Dell придбала компанію з оркестрації хмари та автоматизації інфраструктури у 2023 р., згідно з повідомленням TechCrunch, у угоді вартістю до $100 млн.

Цей досвід особливо важливий для DataAgent. Cloudify оркеструвала інфраструктуру в Kubernetes, хмарних платформах та існуючих інструментах DevOps. DataAgent піднімається ще вище по стеку автоматизації, намагаючись надати програмному забезпеченню не лише можливість оркеструвати інфраструктуру, а й визначати, коли її потрібно змінювати.

Нові інвестиції підтримає комерційний запуск DataAgent та розширення, включаючи додаткові найми у США та Ізраїлі.

Від спостережуваності до самовідновлювальної інфраструктури

Більша можливість для DataAgent пов’язана з переходом, який вже розпочинається в корпоративному ШІ: від систем, які пояснюють, що людина має робити, до систем, які можуть виконувати роботу самостійно.

Інфраструктура — особливо важливе поле для цього переходу. Велика частка інцидентів у продакшн‑середовищах включає повторювані проблеми, які досвідчений SRE‑колектив уже знає, як вирішити. Якщо ШІ‑агенти зможуть безпечно виконувати більшість цих рутинних завдань, спостережуваність поступово перетвориться з інструменту розуміння інфраструктури у контрольний шар, що постійно її підтримує.

DataAgent поєднує цей цикл виробничого виправлення з передвиробничою системою, призначеною виявляти та запобігати збої ще до розгортання ПЗ. Компанія описує отриманий процес як такий, у якому уроки з інцидентів і запобігтих збоїв поступово розширюють можливості системи діяти автономно.

Викликом буде довести, що автономність може масштабуватись без створення нової категорії операційних ризиків. Середовища інфраструктури дуже різняться, непередбачувані збої неминучі, і автоматичне виправлення, що працює в одній архітектурі, може бути небезпечним в іншій.

Якщо ці захисні механізми виявляться надійними, наступне покоління платформ спостережуваності може оцінюватися не стільки за швидкістю пояснення інженерам причин збою, скільки за тим, як часто інженерам взагалі не потрібно втручатися. DataAgent отримала $10 млн на пре‑сид етапі — це рання ставка на цей зсув.