Ключ — це дані, а не ШІ

Штучний інтелект настільки глибоко впровадився у бізнес, що майже кожна операція певним чином відчула вплив цієї технології. І якщо розглядати саме використання ШІ, то ми бачимо, як організації занурюються у новітні форми ШІ для інновацій та ітерацій на існуючих системах. Насправді, нещодавнє опитування ІТ-лідерів показало, що 98% або вже використовують агентний ШІ для оркестрації випадків використання GenAI, або планують це зробити в найближчому майбутньому. Серед вибуху інструментів та технологій ШІ, що з’явилися за останні кілька років, агенти ШІ швидко стають одними з найпопулярніших. Ці агенти допомагають організаціям робити що завгодно — від покращення клієнтського досвіду та підтримки до автоматизації внутрішніх процесів або оптимізації вже використовуваних моделей GenAI. Однак масштабування численних переваг агентів ШІ та ШІ в цілому в межах всієї підприємницької структури не позбавлене труднощів. Причина, через яку багато організацій стикаються з труднощами при масштабуванні ШІ, і особливо агентів ШІ, полягає в довірі, а не в технології. Агенти ШІ за своєю природою працюють з безліччю систем. Де б ці системи не знаходилися, цілком імовірно, що вони залежать від високочутливих даних — чи то величезного обсягу клієнтських даних, медичної інформації чи банківських та фінансових даних. Ось у чому проблема. Завантаження величезних обсягів даних у будь-яку модель ШІ без належної інфраструктури захисту та безпеки даних залишає підприємства зі значним рівнем ризику. Яким би не був результат роботи моделі ШІ, він має цінність лише тоді, коли даним, на яких її навчали, можна довіряти. Але мова йде про набагато більше, ніж просто забезпечення безпеки даних. Особливо в агентів ШІ є велика частка автономності в тому, як ці моделі працюють. Критично важливо для побудови довіри забезпечити, щоб вони розуміли, хто має отримувати доступ до даних, коли і як. Подолати складнощі з конфіденційністю даних, однак, не неможливо. Завдяки належним політикам роботи з даними, управлінню метаданими, API та корпоративним фреймворкам авторизації, ІТ-лідери підприємств можуть забезпечити безпеку та надійність даних, які живлять їхній ШІ. Давайте розглянемо детальніше.

Навігація в питаннях конфіденційності даних та необхідності масштабованого ШІ

Однією з ширших цілей інтеграції агентів ШІ в підприємство є оптимізація робочих процесів в операційній діяльності та системах. Але робити це без будь-яких обмежень може ненавмисно призвести до витоку чутливих даних. У час, коли витоки даних та зловмисні атаки постійно еволюціонують, будь-які дані, що потрапили до сторонніх осіб або були отримані несанкціонованими користувачами, можуть означати катастрофу — не лише для ініціативи зі ШІ, але й для всього підприємства. За даними IBM, середня вартість витоку даних станом на 2025 рік перевищує 4 мільйони доларів. Впровадження ШІ прискорюється дуже швидко, часто залишаючи управління та безпеку позаду, оскільки керівники підприємств прагнуть більших інновацій, глибших інсайтів і нових можливостей для зростання. Але навіть попри стрімке зростання впровадження ШІ, нормативні політики та вимоги розвиваються, щоб йти в ногу з часом і забезпечувати безпеку даних. Від GDPR до CCPA і навіть таких давніх політик, як HIPAA, регуляторні складнощі становлять серйозний виклик для масштабування агентів ШІ. Інструменти ШІ, які потребують величезних обсягів даних, залишені без нагляду, створюють підвищений ризик. Коли моделі ШІ отримують доступ до всіх цих внутрішніх систем, чутливі дані часто переміщуються та використовуються в процесі. Що стосується даних, регуляторні органи по всьому світу надають все більшого значення забезпеченню конфіденційності, ефективного управління та надійної безпеки. Більш нові політики, такі як DORA — набір вказівок щодо управління ІКТ-ризиками для фінансових компаній, що працюють в ЄС, — чітко вимагають класифікації та звітування про інциденти в ІКТ, включаючи ті, що впливають на конфіденційність, цілісність або доступність даних. І хоча ця політика насамперед зосереджена на операційній стійкості, її наслідки поширюються і на впровадження ШІ. Оскільки більше ініціатив зі ШІ, включаючи ті, що використовують агентів ШІ, отримують доступ до даних в масштабах підприємства, зростає ризик несанкціонованого доступу. Якщо проект зі ШІ призведе до втрати або витоку даних, такі регуляції швидко стануть актуальними. Коли на кону так багато, важливо, щоб корпоративні організації не втрачали з уваги, наскільки важливими є безпека, управління та доступ до даних.

Побудова фундаменту для живлення агентів ШІ

Підприємства повинні побудувати фундамент, заснований на ефективному управлінні, з чіткими обмеженнями та правилами, що визначають, що агенти можуть і не можуть робити. В основі цього фундаменту лежить управління даними — високорівневі політики, стандарти та структури, які регулюють відповідальне використання даних в організації. Ці політики гарантують, що агенти не переступатимуть своїх повноважень, чи то отримуючи доступ до обмежених наборів даних, чи ініціюючи процеси без людського нагляду. Впровадження надійної політики управління даними має починатися з кількох ключових моментів. Це включає підзвітність та власність, якість та узгодженість даних, безпеку та конфіденційність, відповідність вимогам та можливість аудиту, а також прозорість та відстежуваність. Маючи ці пункти в якості основи управління, керівники підприємств отримують більший контроль над прийняттям рішень, більшу довіру до своїх даних та зменшують регуляторний ризик, спричинений розрізненими сховищами даних. Це досягається завдяки використанню таких можливостей, як управління метаданими, класифікація даних та відстеження походження даних, щоб підвищити прозорість та видимість того, хто або які інструменти ШІ можуть отримати доступ. Кожен з цих механізмів дозволяє підприємствам відстежувати, звідки походять дані, як вони переміщуються та як трансформуються.

Технології важливі, але довіра — найважливіша

Щоразу, коли на сцені з’являється нова модель ШІ чи інновація, її впровадження стрімко зростає. Але з будь-якою ініціативою ШІ виникають ризики — хоча й не завжди там, де можна було б подумати. Технічні виклики, які часто перешкоджають впровадженню нових інструментів, не завжди є причиною повільної інтеграції ШІ. Часто все зводиться до даних. А саме, до довіри до цих даних та занепокоєння щодо конфіденційності. Оскільки ШІ розвивається так швидко, іноді може бути складно забезпечити, щоб такі речі, як контроль доступу, управління даними, відстеження походження та відповідність вимогам, йшли в ногу з цим темпом. Управління є важливою частиною довіри, але воно також вимагає ефективних оцінок. Особливо в рамках агентного ШІ все ще існує велика прогалина в стандартизованих оцінках, хоча вони є необхідними для підтвердження надійної та безпечної поведінки систем. Чи хочете ви оптимізувати продуктивність внутрішніх систем, покращити виявлення шахрайства чи просто зробити клієнтський досвід для клієнтів більш гладким, найкращі агенти ШІ та ініціативи зі ШІ в цілому будуються на основі надійних даних, конфіденційності та безпеки.