CuspAI зібрала $450 млн серії B для запуску коаліції штучного інтелекту з матеріалами

CuspAI, дворічна британська стартап-компанія, яка використовує генеративний штучний інтелект для розробки нових матеріалів, зібрала близько $450 млн і запустила промислову коаліцію, засновану на тій же технології, закривши великий раунд і створивши коаліцію в один і той же день.

Серія B була очолена компаніями Kleiner Perkins і NEA, з підтримкою інвестиційної фірми Джεφфа Безоса Bezos Expeditions, згідно з даними Bloomberg. Цей раунд більше ніж утроїв попередньо оголошені $130 млн, які мала CuspAI, і поставила компанію з Кембриджа серед найкраще фінансованих стартапів на ринку, де оцінки штучного інтелекту продовжують зростати завдяки ставці на те, що наступний рубіж технології – фізичний світ.

CuspAI була заснована в 2024 році хіміком Чедом Едвардсом, її генеральним директором, і Максом Веллінгом, професором машинного навчання, який раніше обіймав керівні посади в компанії Microsoft (MSFT ) і Qualcomm. Участь Безоса відповідає більш широкій тенденції до того, що інвестори називають “фізичним штучним інтелектом”, системами, які діють у матеріальному світі, а не генерують текст; відкриття матеріалів, яке знаходиться між генеративними моделями і виробництвом, знаходиться біля центру цієї тези.

Від клієнтської бази до коаліції

20 липня 2026 року CuspAI також запустила AI Materials Foundry, яку Bloomberg повідомила як коаліцію понад 45 технологічних компаній, промислових підприємств і дослідницьких установ. До складу групи входять виробник мікрочипів Nvidia (NVDA ), Meta і Hyundai Motor Group, останні два вже є клієнтами CuspAI. Метою групи є об’єднання обчислювальних ресурсів і наукових можливостей для створення програмного забезпечення, яке допоможе дослідникам розробляти нові матеріали швидше і дешевше, ніж це дозволяє лабораторна спроба і помилка.

Коаліція переформулює те, що пропонувала CuspAI. Її комерційна історія до цього часу була заснована на двосторонніх угодах: робота з вуглецевим захопленням з Meta, матеріалами для фільтрації PFAS з Kemira і роботою з відновлюваною енергетикою з Hyundai. Коаліція перетворює цей список клієнтів на спільну інфраструктуру – об’єднані обчислювальні ресурси, корисні, коли вашим ключовим учасником є компанія, яка продає графічні процесори, плюс об’єднані набори даних і загальний програмний шар, на якому можуть будувати члени. Для стартапу, чия конкурентна перевага полягає в пропрієтарних даних і моделях, синтез яких залежить від моделей, перетворення клієнтів на співінвесторів цієї платформи – це конкурентний крок, а не лише технічний.

Чому виготовлення мікрочипів є питанням

Bloomberg побудувала свою репортаж у вигляді напівпровідників, які потребують величезної кількості енергії та доступу до рідкісних мінералів для виробництва. Таке позиціонування є свідомим. У своєму річному огляді CuspAI зазначила, що розширила роботу над напівпровідниками і просунутим обчисленням – логікою, пам’яттю, зв’язками, упаковкою, подачею потужності та термічним менеджментом – і стверджувала, що оскільки звичайне масштабування мікрочипів сповільнюється, прогрес все більше залежить від вибору матеріалів. Компанія нараховує серед своїх клієнтів виробника обладнання для виробництва мікрочипів ASML, а генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг публічно назвав CuspAI компанією, за якою він спостерігає, виступаючи поряд з прем’єр-міністром Великої Британії Кіром Стармером.

Продукт CuspAI – це інверсний дизайн “пошуковий двигун для матеріалів”: клієнт вказує властивості, які йому потрібні, а моделі пропонують кандидатні структури, призначені для виробництва, а не лише правдоподібні у симуляції, а потім тестуються у фізичних симуляціях. Компанія стверджує, що такий підхід дає синтезовані кандидати до десяти разів швидше, ніж традиційні методи. Це власні дані CuspAI, не аудитовані незалежними результатами, стандартна застереження для приватної компанії, яка продає можливість, яку зовнішні оглядачі не можуть легко оцінити.

Захищена, добре фінанована гонка

CuspAI далеко не єдина компанією, яка ставить на те, що штучний інтелект може стиснути відкриття матеріалів з років до місяців. Periodic Labs, заснована колишнім працівниками OpenAI і Google DeepMind, зібрала $300 млн у рамках серії с, очоленої компанією Andreessen Horowitz, при оцінці у $1 млрд; Flagship Pioneering створила Lila Sciences з $200 млн у рамках серії с; і конкуренти від Orbital Materials і XtalPi до відомих гравців Schrödinger (SDGR ) і Dassault Systèmes переслідують той же ринок, поряд з молекулярними симуляційними платформами, такими як Matlantis. Microsoft і Meta випустили свої власні моделі матеріалів, які можуть змагатися з стартапами, яким вони зараз постачають.

Виступ CuspAI був швидким: $30 млн у рамках серії а у 2024 році, $100 млн у вересні 2025 року при оцінці у $520 млн, і тепер раунд, який, як заявляє компанія, оцінює її у $2,6 млрд, що у п’ять разів більше, ніж за десять місяців. Переговори почалися у червні 2026 року приблизно за тією ж ціною; закритий раунд підтвердив це. На що ґрунтується ця оцінка, то воно тонше, ніж його розмір: комерційні контракти приватної компанії, які не підлягають розголошенню, плюс маркітна група інвесторів і радників, включаючи лауреата Нобелівської премії Джеффрі Хінтона і лауреата премії Тюрінга Яна Лекюна. Це тип приватної оцінки, яку зараз часто присвоюють стартапам штучного інтелекту, оцінюваним інвесторами, а не аудитованим доходом, і перевіряються лише тоді, коли клієнти продовжують співпрацю.

Важче питання полягає в тому, чи утримається коаліція. Члени будуть або вважати AI Materials Foundry спільною інфраструктурою, яку варто фінансувати, або маркетинговим шаром над угодами, які вони б підписали в будь-якому випадку. $450 млн купують CuspAI час, щоб відповісти на більш вузьке питання: чи виживуть її шестимісячні цикли відкриття виробництва і перетворяться на повторювані, розширювані контракти.