CuspAI збирає $450 млн для запуску коаліції штучного інтелекту з матеріалознавства

CuspAI, дворічне британське стартап, яке використовує генераційний штучний інтелект для розробки нових матеріалів, зібрало близько $450 млн і запустило промислову коаліцію, засновану на тій же технології, закриваючи великий раунд і створюючи консорціум в один і той же день.

Серія B була очолена компаніями Kleiner Perkins і NEA, з підтримкою інвестиційної фірми Джεφфа Безоса Bezos Expeditions, згідно з даними Bloomberg. Цей раунд більше ніж утроїв попередні $130 млн, які CuspAI раніше оприлюднив, і поставив компанію з Кембриджа серед найкраще фінансованих стартапів на ринку, де оцінки штучного інтелекту продовжують зростати на підставі того, що наступний рубіж технології – фізичний світ.

CuspAI було засновано у 2024 році хіміком Чедом Едвардсом, його генеральним директором, і Максом Веллінгом, професором машинного навчання, який раніше обіймав керівні посади в компанії Microsoft (MSFT ) і Qualcomm. Участь Безоса відповідає більш широкій тенденції до того, що інвестори називають “фізичним штучним інтелектом”, системами, які діють на матеріальний світ, а не генерують текст; відкриття матеріалів, яке знаходиться між генераційними моделями і виробництвом, перебуває біля центру цієї тези.

Від клієнтської бази до консорціуму

20 липня 2026 року CuspAI також запустило AI Materials Foundry, яке, згідно з даними Bloomberg, є коаліцією понад 45 технологічних компаній, промислових підприємств і дослідницьких установ. Серед учасників – виробник мікросхем Nvidia (NVDA ), Meta і Hyundai Motor Group, останні два вже є клієнтами CuspAI. Метою групи є об’єднання обчислювальних потужностей і наукових ресурсів для створення програмного забезпечення, яке допоможе дослідникам розробляти нові матеріали швидше і дешевше, ніж це дозволяє лабораторна спроба і помилка.

Консорціум переформулює те, що продавало CuspAI. Його комерційна історія до цього часу спочивала на двосторонніх угодах: робота з вуглецевим захопленням з Meta, матеріалами для фільтрації PFAS з Kemira і роботою з відновлюваною енергетикою з Hyundai. Коаліція перетворює цей список клієнтів на спільну інфраструктуру – об’єднану обчислювальну потужність, корисну, коли вашим маркевим учасником є компанія, яка продає графічні процесори, плюс об’єднані набори даних і загальний програмний шар, на якому учасники можуть будувати. Для стартапу, чия перевага полягає в пропрієтарних даних і моделях, оснащених синтезом, перетворення клієнтів на співінвесторів цієї платформи – конкурентний крок, а не лише технічний.

Чому виготовлення мікросхем – це питання

Bloomberg побудував свою висвітлення навколо напівпровідників, які потребують величезної енергії та доступу до рідкісних мінералів для виробництва. Таке фреймування є свідомим. У своєму річному огляді CuspAI заявило, що розширило роботу над напівпровідниками і передовим обчисленням – логікою, пам’яттю, зв’язками, упаковкою, подачею потужності і тепловим менеджментом – аргументуючи, що оскільки традиційне масштабування мікросхем сповільнюється, прогрес все більше залежить від вибору матеріалів. Компанія нараховує серед своїх клієнтів виробника обладнання для виробництва мікросхем ASML, а генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг публічно назвав CuspAI компанією, яку він спостерігає, виступаючи поряд з прем’єр-міністром Великої Британії Кіром Стармером.

Продукт CuspAI – це інверсний дизайн “пошуковий двигун для матеріалів”: клієнт вказує властивості, які йому потрібні, а моделі пропонують кандидатні структури, призначені для виробництва, а не просто плідні в симуляції, потім тестують їх у фізичних симуляціях. Компанія стверджує, що цей підхід дозволяє отримувати синтезовані кандидати до десяти разів швидше, ніж традиційні методи. Це власні дані CuspAI, не незалежно аудитовані результати, стандартне застереження для приватної фірми, яка продає можливість, яку зовнішні спостерігачі не можуть легко оцінити.

Переповнений, добре фінансований перегони

CuspAI далеко не єдина, хто ставить на те, що штучний інтелект може стиснути відкриття матеріалів з років до місяців. Periodic Labs, заснована колишнім персоналом OpenAI і Google DeepMind, зібрала $300 млн у раунді серії C при оцінці $1 млрд; Flagship Pioneering виокремила Lila Sciences з $200 млн у раунді серії C; і конкуренти від Orbital Materials і XtalPi до встановлених гравців Schrödinger (SDGR ) і Dassault Systèmes переслідують той же ринок, поряд з молекулярними платформами симуляції, такими як Matlantis. Microsoft і Meta випустили свої власні моделі матеріалів, які можуть конкурувати зі стартапами, яким вони зараз постачають.

Висота CuspAI була швидкою: $30 млн у раунді серії A у 2024 році, $100 млн у вересні 2025 року при оцінці $520 млн, і тепер раунд, який компанія заявляє, оцінює її у $2,6 млрд, що становить майже п’ятикратне зростання за десять місяців. Переговори про це почали висвітлюватися у червні 2026 року при приблизно такій же ціні; закритий раунд підтвердив це. На що спирається ця цифра, то воно тонше, ніж його розмір: комерційні контракти приватної компанії, яку не потрібно деталізувати, плюс маркевий список інвесторів і радників, включаючи лауреата Нобелівської премії Джеффрі Гінтона і лауреата премії Тюрінга Яна Лекуня. Це такий приватний оцінювання, яке зараз звично прикріплюється до штучного інтелекту з хорошою репутацією, оцінюється інвестиційною переконаністю, а не аудитованим доходом, і перевіряється лише тоді, коли клієнти оновлюють.

Важче питання полягає в тому, чи тримається коаліція. Учасники будуть або вважати AI Materials Foundry спільною інфраструктурою, вартою фінансування, або маркетинговим шаром над угодами, які вони підписали б і так. $450 млн купують CuspAI час, щоб відповісти на вузьке питання: чи виживуть її шестимісячні цикли відкриття при контакті з виробництвом і чи перетворяться на повторювані, розширювані контракти.