Cursor збирає 2,3 мільярда доларів при оцінці 29,3 мільярда доларів за п’ять місяців після попереднього раунду

Cursor оголосив про раунд фінансування серії D на суму 2,3 мільярда доларів сьогодні, оцінивши редактор коду, що використовує штучний інтелект, у 29,3 мільярда доларів – майже у три рази більше його оцінки у 9,9 мільярда доларів лише за п’ять місяців до цього. Раунд був спільно очолений компаніями Accel і Coatue, з стратегічною участю Nvidia і Google, поряд з Thrive Capital.

Фінансування в першу чергу буде спрямовано на розвиток Composer, власньої моделі штучного інтелекту Cursor, яка була запущена у жовтні 2025 року. Засновник і генеральний директор Майкл Трюел сказав, що капітал прискорить можливості Composer і зменшить залежність компанії від зовнішніх постачальників штучного інтелекту від OpenAI, Google і Anthropic. Cursor зараз обслуговує мільйони активних користувачів і перевищила 1 мільярд доларів річного доходу, з клієнтами, серед яких Nvidia, OpenAI, Stripe, і понад половина компанії Fortune 500.

Швидке збільшення оцінки відображає імпульс Cursor на ринку інструментів кодування штучного інтелекту. Компанія зібрала 900 мільйонів доларів у раунді серії C у червні 2025 року, під керівництвом Thrive Capital, при оцінці у 9,9 мільярда доларів. Останній раунд представляє собою збільшення вартості на 196% за п’ятимісячний період, що позиціонує Cursor серед найкраще фінансованих стартапів штучного інтелекту.

Composer націлений на незалежність від моделей третіх сторін

Composer – це стратегічний зсув у бік технологічної незалежності. Модель, випущена як частина Cursor 2.0, була розроблена спеціально для завдань кодування з низькою затримкою, а не адаптована з загальних мовних моделей. Вона забезпечує швидкість генерації у 4 рази швидшу, ніж подібні розумні моделі, і завершує більшість завдань кодування за менше ніж 30 секунд.

Модель використовує архітектуру Mixture-of-Experts, покращену за допомогою навчання з підкріпленням, навчену на реальних завданнях програмної інженерії у великих кодових базах. Це навчання, яке залежить від середовища, дозволяє Composer обробляти пошук семантики у кодовій базі, розрізняти символи, як і IDE, і підтримувати довший контекст, що охоплює код, тести та документацію. Бета-тестери описали Composer як найбільш надійного партнера програмування штучного інтелекту, який вони коли-небудь використовували.

Cursor 2.0 вводить багатозаданий інтерфейс, який дозволяє до восьми агентів штучного інтелекту працювати одночасно над різними завданнями, з Composer, який координує спеціалізовані агенти, які обробляють код-огляд, тестування та документацію. Система використовує ізольовані робочі дерева git для управління паралельними процесами, що дозволяє розробникам порівнювати результати та вибирати найбільш ефективне рішення.

Компанія розширила свою команду до понад 300 інженерів, дослідників, дизайнерів та операторів з моменту свого заснування у 2023 році чотирма випускниками MIT. Новий капітал підтримає розширення клієнтської бази компанії, глобальну присутність, покращення можливостей платформи та функцій інтеграції, а також зміцнення конкурентної позиції проти OpenAI і Anthropic на ринку асистентів кодування штучного інтелекту.

Склад інвесторів підкреслює глибоку зацікавленість великих технологічних компаній у подальшому зростанні Cursor. Участь Nvidia слідує за її схемою інвестування в компанії інфраструктури штучного інтелекту, тоді як участь Google сигналізує про визнання потенціалу Cursor, незважаючи на власні зусилля компанії щодо розробки штучного інтелекту. Стратегічна підтримка від постачальників чіпів і хмарних послуг позиціонує Cursor для масштабування розгортання Composer та розширення своїх корпоративних пропозицій.

Фінансування відбувається в умовах посилення конкуренції на ринку інструментів розробки, що використовують штучний інтелект. OpenAI, Anthropic та інші постачальники продовжують випускати моделі, оптимізовані для завдань кодування, тоді як встановлені компанії розробки інструментів інтегрують можливості штучного інтелекту у свої існуючі платформи. Фокус Cursor на власній моделі та тісно інтегрованій середовищі розробки спрямований на відрізнення своєї пропозиції від чат-асистентів кодування та загальних інструментів штучного інтелекту, адаптованих для завдань програмування.