Cursor отримує 2,3 мільярда доларів при оцінці 29,3 мільярда доларів за п’ять місяців після попереднього раунду

Cursor оголосив про раунд фінансування серії D на суму 2,3 мільярда доларів сьогодні, оцінивши редактор коду, що працює на основі штучного інтелекту, у 29,3 мільярда доларів – майже у три рази більше його попередньої оцінки у 9,9 мільярда доларів лише за п’ять місяців до цього. Раунд був координований компаніями Accel і Coatue, з стратегічною участю Nvidia і Google, а також Thrive Capital.

Фінансування буде спрямовано в першу чергу на розвиток Composer, власньої моделі штучного інтелекту Cursor, яка була запущена у жовтні 2025 року. Ко-засновник і генеральний директор Майкл Трюелл сказав, що капітал прискорить можливості Composer і зменшить залежність компанії від зовнішніх постачальників штучного інтелекту від OpenAI, Google і Anthropic. Cursor зараз обслуговує мільйони активних користувачів і перевищила 1 мільярд доларів річного доходу, з клієнтами, серед яких Nvidia, OpenAI, Stripe, і понад половина компаній з Fortune 500.

Швидке збільшення оцінки відображає імпульс Cursor на ринку інструментів кодування штучного інтелекту. Компанія зібрала 900 мільйонів доларів у раунді серії C у червні 2025 року, очолюваному Thrive Capital, при оцінці у 9,9 мільярда доларів. Останній раунд представляє собою збільшення вартості на 196% за п’ять місяців, що ставить Cursor серед найкраще фінансованих стартапів штучного інтелекту.

Composer спрямований на незалежність від моделей третіх сторін

Composer – це стратегічний крок до технологічної незалежності. Модель, випущена як частина Cursor 2.0, була розроблена спеціально для завдань кодування з низькою затримкою, а не адаптована з загальних мовних моделей. Вона забезпечує генерацію коду у 4 рази швидшу, ніж подібні моделі, і завершує більшість завдань кодування менш ніж за 30 секунд.

Модель використовує архітектуру Mixture-of-Experts, доповнену навчання з підкріпленням, треновану на реальних завданнях програмної інженерії в великих базах коду. Це дозволяє Composer обробляти пошук семантики у всій базі коду, розрізняти символи, як і IDE, і підтримувати довший контекст, що охоплює код, тести та документацію. Бета-тестери описали Composer як найбільш надійного партнера програмування штучного інтелекту, який вони коли-небудь використовували.

Cursor 2.0 вводить багатозаданий інтерфейс, який дозволяє до восьми агентів штучного інтелекту працювати одночасно над різними завданнями, з Composer, який координує спеціалізовані агенти, що обробляють код-огляд, тестування та документацію. Система використовує ізольовані робочі дерева git для управління одночасними процесами, що дозволяє розробникам порівнювати результати та вибирати найбільш ефективне рішення.

Компанія розширила свою команду до понад 300 інженерів, дослідників, дизайнерів та операторів з моменту свого заснування у 2023 році чотирма випускниками Массачусетського технологічного інституту. Новий капітал буде підтримувати розширення клієнтської бази компанії, глобального охоплення, покращення можливостей платформи та функцій інтеграції, а також зміцнення конкурентної позиції проти OpenAI і Anthropic на ринку інструментів кодування штучного інтелекту.

Склад інвесторів підкреслює глибоку зацікавленість великих технологічних компаній у подальшому зростанні Cursor. Участь Nvidia слідує за її схемою інвестування в компанії інфраструктури штучного інтелекту, тоді як участь Google свідчить про визнання потенціалу Cursor, незважаючи на власні зусилля компанії зі штучного інтелекту. Стратегічна підтримка від постачальників чіпів і хмарних послуг ставить Cursor у позицію для масштабування розгортання Composer і розширення своїх корпоративних пропозицій.

Фінансування відбувається в умовах інтенсифікації конкуренції на ринку інструментів розробки, що працюють на основі штучного інтелекту. OpenAI, Anthropic та інші постачальники продовжують випускати моделі, оптимізовані для завдань кодування, тоді як компанії з розробки інструментів інтегрують можливості штучного інтелекту у свої існуючі платформи. Cursor зосереджується на власній моделі та тісно інтегрованому середовищі розробки, щоб відрізнити свою пропозицію від聊-асистентів кодування та загальних інструментів штучного інтелекту, адаптованих для завдань програмування.