Corti запускає програму прискорення стартапів, оскільки штучний інтелект у сфері охорони здоров’я потрапляє у регуляторну кризу

Corti прямує до одного з найскладніших викликів у сфері штучного інтелекту: перетворення сильної продуктивності моделі у реальне застосування у сфері охорони здоров’я.

Копенгагенська компанія оголосила про запуск нової програми прискорення стартапів, спрямованої на допомогу раннім стадіям стартапів у сфері охорони здоров’я та життєвих наук подолати зростаючі регуляторні бар’єри – особливо у Європі, де витрати на дотримання вимог та терміни стають великою перешкодою.

Цей крок відбувається в момент, коли ландшафт штучного інтелекту у сфері охорони здоров’я швидко розділяється, причому деякі компанії агресивно розширюються у США, тоді як інші скорочують свою діяльність у Європі через посилення правил.

Сектор на точці інфлекції

Штучний інтелект у сфері охорони здоров’я вже не обмежується суто технічними можливостями моделей. Натомість, обмежувальною фактором все частіше стає регуляторне схвалення та клінічна валідация.

На великих ринках нагляд посилюється. У Європі нові вимоги згідно з законом ЄС про штучний інтелект та чинними правилами щодо медичних пристроїв підвищують вартість створення відповідних систем. Сама сертифікація може коштувати сотень тисяч євро та тривати понад рік, створюючи бар’єр, який багато ранніх стартапів не можуть подолати.

Це вже почало змінювати конкурентний ландшафт. Деякі платформи віддають пріоритет менш регульованим ринкам, тоді як інші повністю виходять з Європи.

Corti вибрала протилежний підхід – приступає до роботи з цією складністю та позиціонує себе як інфраструктуру для компаній, які хочуть будувати системи всередині цих обмежень, а не уникати їх.

Всередині Corti та її клінічно-орієнтований штучний інтелект

Corti описує себе як “фронтову лабораторію клінічно-орієнтованого штучного інтелекту“, що зосереджується на створенні систем, спеціально розроблених для середовища охорони здоров’я, а не на адаптації загальних моделей.

У центрі її платформи знаходиться Symphony, спеціально розроблена модель штучного інтелекту, призначена для роботи в регульованих клінічних робочих процесах. На відміну від загальних систем штучного інтелекту, Symphony створена з урахуванням вимог щодо відповідності, аудитабельності та клінічної надійності.

Платформа включає такі можливості, як:

• Клінічний спіч-ту-текст для медичних розмов
• Автоматичне медичне кодування з аудитними слідами
• Генерація структурованої клінічної документації
• Системи на основі агентів, адаптовані до конкретних робочих процесів охорони здоров’я

Цей вертикальний підхід все частіше набуває значення. Штучний інтелект у сфері охорони здоров’я вимагає не тільки точності, але й пояснюваності, слідовості та дотримання суворих стандартів, таких як HIPAA та GDPR.

Більша платформа Corti вже використовується в робочих середовищах, підтримуючи клінічні та адміністративні робочі процеси в системах, які обслуговують понад 100 мільйонів пацієнтів щорічно.

Чому Symphony привертає увагу

Останній імпульс Corti пов’язаний з виступом Symphony на клінічних бенчмарках, де компанія стверджує, що вона перевершила провідні загальні моделі штучного інтелекту.

Зокрема, її система медичного кодування побудована на іншій архітектурній філософії: розглядає завдання охорони здоров’я як проблеми раціонального мислення, а не прогнозування.

Традиційні моделі часто намагаються знайти збіг з тренувальними даними. Symphony натомість використовує мультиагентні робочі процеси, які відображають, як люди-експерти думають про клінічні рішення – оцінюють докази, застосовують правила та валідують виводи крок за кроком.

Ця відмінність здається важливою. Corti повідомляє, що її система досягає значно вищої точності на клінічних бенчмарках, перевершуючи конкурентні моделі на широкий розрив у деяких оцінках.

Вплив цього ширший, ніж просто бенчмаркінг. У сфері охорони здоров’я навіть незначні поліпшення точності можуть впливати на оплату, відстежування діагнозів та результати лікування.

Проблема €600 000 для стартапів

Нова програма прискорення створена для вирішення дуже конкретної проблеми: регуляторних витрат та складності.

Для багатьох стартапів у сфері охорони здоров’я дотримання вимог зараз є найбільшим бар’єром для входу на ринок. Сертифікація згідно з правилами ЄС про медичні пристрої сама по собі може коштувати від €200 000 до €600 000 на продукт, не враховуючи витрат на інженерну та клінічну валідацию.

Програма Corti спрямована на компенсацію цього тягаря, надаючи стартапам доступ до:

• Кредитів на її штучний інтелект Symphony
• Прямої підтримки щодо регуляторних рамок, таких як MDR та закон ЄС про штучний інтелект
• Порад щодо архітектури системи до початку розробки
• Доступу до клінічної та технічної експертизи

Структура цієї програми є помітною. Не потрібно жодного капіталу, а заявки розглядаються швидко, що свідчить про те, що програма більше орієнтована на будівництво екосистеми, ніж на інкубацію у стилі венчурного капіталу.

Ставка на спеціалізованих будівельників

Стратегія Corti відображає ширший зсув у сфері штучного інтелекту: перехід від універсальних моделей до високоспеціалізованих систем.

Натомість того, щоб намагатися створити єдину домінуючу платформу штучного інтелекту у сфері охорони здоров’я, компанія робить ставку на те, що майбутнє буде сформовано тисячами спеціалізованих застосунків – кожен з яких адаптований до конкретного робочого процесу, спеціальності чи популяції пацієнтів.

Це відповідає реаліям охорони здоров’я. Клінічні середовища фрагментовані, високорегульовані та глибоко контекстно-залежні. Загальні моделі часто борються з адаптацією до цієї складності.

Надаючи основну інфраструктуру, Corti позиціонує себе як фундаментальний шар для цієї наступної хвилі спеціалізованих будівельників.

Чому це має значення

Запуск програми підкреслює глибший зсув у галузі штучного інтелекту.

Наступна фаза конкуренції вже не тільки про продуктивність моделей – це про те, хто зможе фактично розгорнути свої системи у найбільш обмежених, високоризикових середовищах.

Охорона здоров’я – найочевидніший приклад цього зсуву. Вона вимагає точності, відповідності вимогам, інтеграції у реальні робочі процеси, а не тільки вражаючих результатів бенчмаркінгу.

Програма прискорення Corti є фактично відповіддю на цю реальність. Натомість того, щоб зосередитися лише на створенні кращих моделей, компанія намагається усунути тертя, яке перешкоджає цим моделям бути використаними на практиці.

Якщо це буде успішно, це може допомогти розблокувати нове покоління стартапів у сфері охорони здоров’я – тих, які будуються не тільки для виконання добре у тестах, але й для роботи у реальному світі, де це має найбільше значення.