Cognichip виходить зі стелсу з $33 млн для запуску “Штучного інтелекту чіпа” та переосмислення проектування напівпровідників

Відважний крок вперед у технології напівпровідників, Cognichip вийшов зі стелсу з 33 мільйонами доларів у вигляді початкового фінансування для побудови того, що вони називають Штучним інтелектом чіпа (ACI) — фундаментальний зсув у тому, як чіпи проектуються, розробляються та виводяться на ринок. Раунд фінансування був очолений Lux Capital і Mayfield, з участю FPV і Candou Ventures.

Сан-Францисько базований стартап спрямований на два найбільші бар’єри у проектуванні чіпів: заборонну вартість і час. З циклами розробки, які часто перевищують 3-5 років і 100 мільйонів доларів на чіп, інновації в сфері напівпровідників значно сповільнилися. Заснований ветераном галузі Faraj Aalaei — який раніше вивів дві компанії з напівпровідниками на біржу і обіймав посаду генерального директора Centillium Communications — Cognichip планує змінити це.

Що таке Штучний інтелект чіпа (ACI)?

У центрі платформи Cognichip знаходиться фізично-інформована модель штучного інтелекту, спеціально створена для проектування напівпровідників — різкий відхід від традиційних інструментів і процесів. Названа ACI, ця нова система вводить “спроможності проектування рівня дизайнера” до штучного інтелекту, дозволяючи йому зрозуміти, вивчити та оптимізувати весь процес розробки чіпів з людською логікою та фізичною свідомістю.

Ця модель не просто автоматизує робочі процеси — вона переозначає їх. Вбудовуючи штучний інтелект глибоко в фізику напівпровідникових систем, ACI може аналізувати глобальні та локальні змінні одночасно, проектувати компоненти паралельно та виконувати оптимізації, що беруть до уваги обмеження, по всьому стеку чіпів. Цей дизайн-підхід заміняє жорсткі, послідовні процеси, які обмежували галузь протягом десятиліть.

Ключові цілі для виконання ACI включають:

• 50% зменшення часу розробки: Завдяки паралельним, штучно-інтелектним циклам проектування
• 75% зменшення вартості: За рахунок мінімізації інженерної праці та тестування надмірності
• Менші, більш ефективні чіпи: За рахунок реального часу оптимізації показників потужності, продуктивності та площі (PPA)
• Більша адаптивність: ACI дозволяє швидко змінювати дизайн, підтримуючи менші, більш спеціалізовані чіпи

Чому це має значення зараз

Незважаючи на експоненційний підйом штучного інтелекту, інновації в сфері напівпровідників відстали. Хоча моделі генеративного штучного інтелекту можна розгорнути за тижні, проектування чіпів, на яких вони працюють, все ще триває роки. Ця розбіжність створила瓶нець у інноваційному стеку та відштовхнула нових учасників.

Cognichip звертається до цього напряму. Її технологія дозволяє інженерам зосередитися на інноваціях, а не на інфраструктурі, дозволяючи будь-кому, від великих підприємств до команд стартапів, вивести нові чіпи на ринок — швидше, дешевше та з меншою кількістю необхідних знань.

Faraj Aalaei, генеральний директор і засновник, пояснює:

“Навіть під час буму штучного інтелекту, стартапи з напівпровідниками залишаються рідкими — лише близько восьми стартапів з фінансуванням від rizikових інвесторів виникають щороку сьогодні, порівняно з 200 у 2000 році. Це не через відсутність ідей — це через те, що система є розбитою. З ACI, ми переписуємо правила.”

Ветеранська команда, сучасна місія

Засновницька команда Cognichip — це хто є хто серед ветеранів штучного інтелекту та напівпровідників:

• Ehsan Kamalinejad, співзасновник та технічний директор: Керував функціями штучного інтелекту Apple (наприклад, Photo Memories) та розробляв навчання з підкріпленням у AWS
• Simon Sabato, співзасновник та головний архітектор: Колишній головний архітектор у Google, Cisco та Cadence
• Mehdi Daneshpanah, віце-президент з програмного забезпечення: Колишній голова глобального програмного забезпечення у KLA
• Stelios Diamantidis, головний офіцер з продукції: Створив платформу DSO.ai, керовану штучним інтелектом, у Synopsys

Їм допомагає глибокий склад PhD з MIT, Стенфорда, Берклі та університету Торонто, а також медалісти олімпіад з математики та фізики. Ця міжгалузева команда будує те, що може стати першим справжнім когнітивним двигуном для створення чіпів.

Від瓶неця до прориву

Cognichip не просто намагається покращити проектування чіпів — вона прагне демократизувати його. З тим, як штучний інтелект обробляє більшість складності, маленькі стартапи та команди дослідників можуть скоро проектувати чіпи, раніше зарезервовані для фірм з трilionами доларів.

Це має величезні наслідки для:

• інфраструктури штучного інтелекту, де налаштовані прискорювачі все частіше потрібні
• охорони здоров’я, яка вимагає низьковольтних, високоефективних чіпів для носимих пристроїв та діагностичних засобів
• енергетики, де оптимізація обчислювальної потужності на ватт є місією
• автономних систем, які вимагають домен-специфічного силікону у масштабі

Інвестори розглядають це як щось більше, ніж ставку на кращі чіпи — вони бачать це як зсув у інноваційному стеку для всього технологічного екосистеми.

“Це не інструмент — це парадигмальний зсув,” сказав Navin Chaddha, керуючий партнер у Mayfield. “ACI Cognichip заміняє проектування з використанням силої на розумне, штучно-інтелектне створення. Це майбутнє.”

Дорога вперед: чіпи штучного інтелекту, переосмислені

Галузь напівпровідників стоїть на розі шляху. Коли генеративні системи штучного інтелекту розширюють межі вимог до обчислень, існує зростаюча згоди щодо того, що традиційні методи проектування чіпів вже не можуть впоратися. Великі технологічні компанії зараз беруть участь у розробці чіпів, спеціалізованих для штучного інтелекту — від прискорювачів, оптимізованих для висновку, до домен-специфічних процесорів для обчислювань на краю, робототехніки та енергоефективних центрів даних.

Однак,瓶нець залишається не у виробництві, а у проектуванні. Розробка цих нових чіпів все ще вимагає років інженерних зусиль, величезних капіталовкладень та глибокої експертизи галузі — бар’єри, які виключають усіх, крім найбільших гравців. Ця розбіжність між швидкістю розробки моделей штучного інтелекту та темпом проектування чіпів створює розрив у інноваційному стеку.

Візія Cognichip полягає у тому, щоб закрити цю розбіжність. Вводячи ACI, компанія закладає основу для нової ери, у якій штучний інтелект не просто споживає обчислення — він активно сприяє їх створенню. Цей зсув може розблокувати нову хвилю інновацій у сфері апаратного забезпечення, відкриваючи швидші, дешевші та більш спеціалізовані чіпи для всього, від персоналізованих медичних пристроїв до наступних автономних систем.

Когда галузь рухається до моделей з трильйонами параметрів та штучного інтелекту в реальному часі на краю, попит на гнучкі, оптимізовані, приватні чіпи тільки зростатиме. Cognichip позиціонує себе у центрі цієї трансформації — не роблячи чіпи швидшими, а роблячи сам процес створення чіпів розумним, доступним та експоненційно більш масштабованим.

У цій новій парадигмі розрізнення між програмним забезпеченням та апаратним забезпеченням стирається, а найважливіші прориви можуть виникнути не тільки з нових алгоритмів — а з машин, які проектують машини.