Cognichip вийшов з режиму стелс з $33 млн для запуску “Штучного інтелекту чипів” та винаходу проектування напівпровідників

У сміливому стрибку вперед для технології напівпровідників, Cognichip вийшов з режиму стелс з $33 млн у вигляді фінансування для будівництва того, що вони називають Штучним інтелектом чипів (ACI®) — фундаментальним зрушенням у тому, як чипи проектуються, розробляються та виводяться на ринок. Раунд фінансування був очолений Lux Capital та Mayfield, з участю FPV та Candou Ventures.

Сан-Францисська стартап-компанія спрямована на два найбільші бар’єри у проектуванні чипів: заборонну вартість та час. З циклами розробки, які часто перевищують 3-5 років та $100 млн на чип, інновації у сфері напівпровідників значно сповільнилися. Заснована індустріальним ветераном Faraj Aalaei — який раніше вивів дві компанії з напівпровідниками на біржу та обіймав посаду генерального директора Centillium Communications — Cognichip планує змінити це.

Що таке Штучний інтелект чипів (ACI®)?

У центрі платформи Cognichip знаходиться фізично-інформований модель AI, спеціально створена для проектування напівпровідників — різкий відхід від традиційних інструментів та процесів. Названа ACI®, ця нова система вводить “спроможності дизайнера” до AI, дозволяючи їй зрозуміти, вивчити та оптимізувати весь процес розробки чипа з людською логікою та фізичною свідомістю.

Ця модель не просто автоматизує робочі процеси — вона переінакшує їх. Вбудовуючи AI глибоко у фізику напівпровідникових систем, ACI® може аналізувати глобальні та локальні змінні одночасно, проектувати компоненти паралельно та виконувати оптимізацію з урахуванням обмежень по всьому стеку чипа. Цей конверсійний підхід до дизайну замінює жорсткі, послідовні процеси, які обмежували галузь протягом десятиліть.

Ключові цілі для ACI® включають:

• Зменшення часу розробки на 50%: Завдяки паралельним, керованим AI циклам розробки
• Зменшення витрат на 75%: За рахунок мінімалізації інженерних робіт та тестування
• Більш компактні та ефективні чипи: За рахунок оптимізації показників потужності, продуктивності та площі (PPA) в реальному часі
• Більша гнучкість: ACI® дозволяє швидко змінювати дизайн, підтримуючи більш компактні та спеціалізовані чипи

Чому це важливо зараз

Незважаючи на експоненційний підйом AI, інновації у сфері напівпровідників відстали. Хоча генеративні моделі AI можуть бути розгорнуті за тижні, проектування чипів, на яких вони працюють, все ще займає роки. Це розрив створило бутлянку в інноваційному стеку.

Cognichip звертається до цього безпосередньо. Її технологія дозволяє інженерам зосередитися на інноваціях, а не на інфраструктурі, дозволяючи будь-кому, від великих підприємств до команд стартапів, вивести нові чипи на ринок — швидше, дешевше та з меншою кількістю необхідних знань.

Faraj Aalaei, генеральний директор та засновник, пояснює:

“Навіть під час буму AI, стартапи з напівпровідниками залишаються рідкісними — зараз лише близько восьми компаній з фінансуванням від_VC випускаються щороку, порівняно з 200 у 2000 році. Це не через відсутність ідей — це через те, що система розбита. З ACI®, ми переписуємо правила.”

Команда ветеранів, сучасна місія

Засновницька команда Cognichip — це хто є хто у сфері AI та напівпровідників:

• Ehsan Kamalinejad, співзасновник та технічний директор: Керував функціями AI в Apple (як Photo Memories) та був піонером у галузі навчання з підкріпленням у AWS
• Simon Sabato, співзасновник та головний архітектор: Колишній головний архітектор у Google , Cisco та Cadence
• Mehdi Daneshpanah, віце-президент з питань програмного забезпечення: Колишній керівник глобального програмного забезпечення у KLA
• Stelios Diamantidis, головний офіцер з питань продукції: Створив платформу DSO.ai, керовану AI, у Synopsys

Команду підтримує глибокий склад фахівців з PhD з Массачусетського технологічного інституту, Стенфордського університету, Університету Каліфорнії у Берклі та Університету Торонто, а також олімпійських медалістів з математики та фізики. Ця міжгалузева команда будує те, що може стати першим справжнім когнітивним двигуном для створення чипів.

Від бутлянки до прориву

Cognichip не тільки намагається покращити проектування чипів — вона прагне демократизувати його. З AI, яка обробляє більшу частину складності, маленькі стартапи та дослідницькі команди можуть скоро проектувати чипи, раніше зарезервовані для компаній з трilionами доларів.

Це має величезні наслідки для:

• Інфраструктури AI, де необхідні налаштовані прискорювачі
• Охорони здоров’я, яка вимагає низьковольтних, високоефективних чипів для носимих пристроїв та діагностичних засобів
• Енергетики, де оптимізація обчислювальної потужності на ват є критично важливою
• Автономних систем, які вимагають спеціалізованого силікону у масштабі

Інвестори розглядають це як щось більше, ніж просто ставку на кращі чипи — вони бачать це як зрушення в інноваційному стеку для всієї технологічної екосистеми.

“Це не інструмент — це зрушення парадигми,” сказав Navin Chaddha, керуючий партнер у Mayfield. “ACI® Cognichip замінює проектування з використанням силої на інтелектуальне, кероване AI створення. Це майбутнє.”

Дорога вперед: AI-чипи, перероблені

Галузь напівпровідників стоїть на розі шляхів. Коли генеративні системи AI розширюють межі запитів на обчислювальні ресурси, зростає консенсус щодо того, що традиційні методи проектування чипів вже не можуть впоратися. Великі технологічні компанії зараз беруть участь у перегонах за розробку чипів, спеціально призначених для AI — від прискорювачів, оптимізованих для висновків, до процесорів з особливим призначенням для обчислювальних завдань на краю, робототехніки та енергоефективних центрів даних.

Однак, бутлянка залишається не у виробництві, а у проектуванні. Розробка цих нових чипів все ще вимагає років інженерних зусиль, величезних капіталовкладень та глибокої галузі знань — бар’єрів, які виключають усіх, крім найбільших гравців. Ця невідповідність між швидкістю розробки моделей AI та темпом проектування чипів створює розрив у інноваційному стеку.

Cognichip бачить свою мету у закритті цього розриву. Вводячи ACI®, компанія закладає основу для нової ери, у якій AI не просто споживає обчислювальні ресурси — вона активно сприяє їх створенню. Це зрушення може дозволити новій хвилі інновацій у сфері апаратного забезпечення, розблоковуючи швидші, дешевші та більш спеціалізовані чипи для всього, від персоналізованих медичних пристроїв до наступного покоління автономних систем.

Когда галузь рухається до моделей з трильйонами параметрів та реального часу AI на краю, попит на гнучкі, оптимізовані, захищені приватністю чипи буде тільки зростати. Cognichip позиціонує себе у центрі цієї трансформації — не роблячи чипи швидшими, а роблячи сам процес створення чипів інтелектуальним, доступним та експоненційно більш масштабованим.

У цій новій парадигмі розрізнення між програмним забезпеченням та апаратним забезпеченням стирається, і найважливіші прориви можуть прийти не тільки з нових алгоритмів — а з машин, які проектують машини.