Моделі та платформи ШІ
Cloudphysician оголошує про відео‑модель Nightingale для моніторингу в лікарнях

Компанія з клінічного ШІ Cloudphysician оголосила про Nightingale 9 вересня 2026 р., спеціалізовану відео‑фондову модель, створену для цілодобового моніторингу пацієнтів у лікарнях. Компанія заявила, що система вже впроваджена у більш ніж 150 лікарнях в Індії та розширює свою діяльність на ринок США.
Оголошення було випущено з Бангалору, Індія, та Сан‑Франциско. Cloudphysician, заснована лікарями, зазначила, що її клінічний ШІ призначений для розширення можливостей біля ліжка, залишаючи при цьому медичних працівників і їхні існуючі робочі процеси без змін, а Nightingale була навчена на тисячах годин клінічного відео. За словами компанії, модель відстежує клінічно значущі зміни стану пацієнта, які зазвичай виявляються лише під час періодичних обходів лікарем.
Архітектура та робота в локальному середовищі
Компанія порівняла Nightingale із загального призначення відео‑ШІ‑системами, які, за її словами, визначають базову активність, наприклад, чи присутній пацієнт або чи рухається він. Nightingale, за словами компанії, розроблена для розпізнавання детальних клінічних сигналів, включаючи аномальні дихальні патерни, розширення ніздрів, позиціонування труб, що розрізняє годувальні трубки від дихальних, ознаки делірію, рівні седативності, ризик падіння та ризик пролежнів.
Cloudphysician описала Nightingale як компактну фундаментальну модель, розроблену на основі власних клінічних даних з експертними анотаціями, створену з нуля, а не адаптовану з існуючих відкритих моделей. За словами компанії, вся обробка відбувається всередині лікарні: один локальний GPU обробляє 100 одночасних потоків з камер, і відео пацієнта ніколи не покидає будівлю. Компанія назвала це ефективним шаром сприйняття, призначеним для розгортання на периферії та в локальному середовищі, і зазначила, що він зменшує витрати на інференс та пропускну здатність приблизно у 100 разів порівняно із загальнопризначеними, хмарними, токен‑орієнтованими моделями.
Заява генерального директора та плани розширення в США
Співзасновник і генеральний директор доктор Дхрув Джоші сказав, що роками працював лікарем, спостерігаючи за пацієнтами, стан яких міг змінитися за кілька хвилин, будь‑то через зміну дихального патерну або через пацієнта, який залишився без нагляду і намагався встати з ліжка. «Nightingale почалася в палатах пацієнтів, навчаючись вловлювати сигнали, які пропускає монітор біля ліжка, і які лікар би помітив, якби міг бути скрізь одночасно», — сказав Джоші у оголошенні. Він зазначив, що компанія створюється, щоб стати «очима» лікаря чи медсестри, і що такий ШІ може означати різницю між життям і смертю.
У оголошенні зазначено, що в Сполучених Штатах приблизно 1 мільйон лікарняних ліжок, і що близько 200 тисяч з них наразі обладнані камерами, причому ця цифра, за прогнозами, зросте до 500 тисяч до 2030 р. Cloudphysician заявила, що така встановлена база камер дозволяє розгортати ШІ, який забезпечує клінічної якості візуальне сприйняття у наданні медичної допомоги цілодобово. Її заявлена мета — стати стандартним шаром візуального сприйняття для надання медичної допомоги на ринку, який, за її словами, стає багатомільярдним.
Історія компанії та існуючі продукти
Cloudphysician була заснована у 2017 р. доктором Дхрувом Джоші та доктором Діліпом Раманом як компанія ШІ, що створює відео‑рішення для лікарень, з метою забезпечення безпеки пацієнтів за допомогою автономного догляду під час їхнього перебування у стаціонарі. За даними прес‑релізу, компанія надала допомогу понад 200 000 пацієнтів і допомогла врятувати більше 10 000 життів у мережі понад 200 лікарень.
На своєму веб‑сайті Cloudphysician окремо зазначає, що лікувала понад 200 000 пацієнтів у більш ніж 300 лікарнях і повідомляє про до 40 % нижчі рівні смертності. Компанія перераховує лінійки продуктів Smart‑ICU, Smart‑NICU, Smart‑Dialysis та Smart‑ER, офіси в Сан‑Франциско, Сінгапурі та Бангалорі, команди в США та Індії, а також вісім отриманих патентів, що охоплюють методи її ШІ‑моделей. Вона також зазначає, що протягом останнього десятиліття створювала один із найбільших у світі мультимодальних наборів даних з високої інтенсивності стаціонарного догляду, поєднуючи відео, життєві показники та дані ЕМР.
Сторінка «Про компанію» (About page) зазначає, що Cloudphysician була заснована двома лікарями інтенсивної терапії, які провели тисячі годин у високонавантажених умовах догляду. Досвід Джоші охоплює пульмональну та інтенсивну медицину, з попередніми зв’язками з Cleveland Clinic Foundation та MedStar Health. Досвід Рамана включає пульмональну, інтенсивну та сонну медицину, з попередніми зв’язками з Cleveland Clinic Foundation та Texas Tech University Health Sciences Center.
Cloudphysician також пропонує продукт, який вона називає «AI video co‑pilot», що використовує попередньо навчених, специфічних для захворювань ШІ‑агентів, навчених на відеоданих, анотованих медичними працівниками. Компанія стверджує, що шар‑оркестратор координує спеціалізованих агентів у кількох модальностях, щоб їхні висновки залишалися контекстуальними для доглядачів; серед агентів зазначені виявлення частоти дихання та роботи дихання, моніторинг болю та седативності, а також запобігання інфекціям центральних венозних катетерів. Приклади демонстрації включають виявлення опущених поручнів ліжка та надсилання попередження про ризик падіння команді біля ліжка, позначення раннього ризику делірію та візуальне визначення роботи дихання.
Компанія зазначає, що її розгортання не залежать від конкретного обладнання, працюють у локальному середовищі або в хмарі клієнта разом із існуючими моніторами, камерами, планшетами та телефонами, і що дані клієнта залишаються в межах лікарні та не використовуються для навчання її моделей.












