Фінансування
Chemify забезпечує £22 млн для масштабування хімії, що працює на ШІ, та будівництва свого наступного Chemifarm

Хімія стала ще однією межою у спробах поєднати штучний інтелект з фізичним світом. Компанія, розташована в Глазгоу, Chemify, зараз готується розширити інфраструктуру, необхідну саме для цього, securing £22 million ($29.7 million) у грантах для масштабування платформи, що поєднує молекулярний дизайн на основі ШІ з автоматизованим роботизованим синтезом.
Фінансування включає £16 млн від Scottish Enterprise та £6 млн від уряду Великої Британії і підтримає розробку другого покоління Chemifarm компанії Chemify — автоматизованого об’єкта, створеного для збільшення кількості хімічних експериментів, які компанія може проектувати, виконувати та отримувати з них знання.
Водночас Chemify розширила свою раніше оголошену Series B financing до £51,9 млн ($70 млн), підвищивши загальну суму залученого фінансування компанії до понад £110 млн ($150 млн). Перший раунд Series B був спільно очолюваний Wing Venture Capital та Insight Partners за участі 8VC та існуючих інвесторів, серед яких Triatomic Capital, Blueyard, Rockspring і Eos.
Розширення має на меті більше ніж удвічі збільшити потужність Chemputation від Chemify та підтримати ширшу амбіцію: перетворити хімію на все більш програмовану процесуальність, а не на процес, заснований переважно на ручних лабораторних робочих процесах.
Від передбачень ШІ до молекул, які можна реально виготовити
Одне з постійних викликів у хімії, що керується ШІ, — різниця між комп’ютерним проектуванням цікавої молекули та демонстрацією того, що її можна реально виготовити.
Генеративні моделі можуть досліджувати величезні хімічні простори та пропонувати структури, які виглядають перспективними на підставі передбачуваних властивостей. Однак існування молекули в моделі не обов’язково означає, що хіміки мають практичний шлях синтезу для її виготовлення.
Chemify структурувала свою технологію навколо подолання цієї прогалини.
Його основний підхід, відомий як Chemputation, поєднує машинне навчання, хімічне програмне забезпечення, універсальну хімічну мову програмування та роботизовані лабораторні системи. Цільову молекулу можна перенести від комп’ютерного проектування через планування маршруту і, зрештою, до автоматизованого фізичного синтезу.
Система оптимізації маршрутів Chemify, названа ASSEMBLER, шукає у базі даних класи реакцій, які, за словами компанії, вже були підтверджені та автоматизовані. Отримані інструкції синтезу потім можна закодувати за допомогою χDL, апаратно-агностичної хімічної мови програмування Chemify.
Ці інструкції виконуються роботизованими системами, які можуть обробляти процеси, включаючи синтез реакції, обробку, очищення та аналітичну оцінку.
По суті, Chemify намагається створити щось ближче до програмного середовища виконання для хімії: ШІ пропонує, що виготовляти, програмне забезпечення визначає, як це можна зробити, а автоматизована лабораторна інфраструктура виконує інструкції.
Chemify Genesis повертає експериментальний цикл у ШІ
Компанія також представляє Chemify Genesis, який розширює цю інфраструктуру до системи відкритого циклу відкриттів.
Genesis спроектовано навколо циклу «запитати, виготовити, протестувати». Дослідники визначають наукову мету та обмеження, система пропонує та синтезує кандидати, експериментальні системи вимірюють результати, і ці результати повертаються у наступні раунди.
Цей зворотний зв’язок важливий, оскільки хімічні експерименти генерують корисну інформацію навіть у випадку невдач.
Замість того, щоб зберігати лише успішні реакції, Chemify зазначає, що Genesis фіксує успіхи, часткові результати та невдалі експерименти разом з інформацією про процедури, умови та аналітичні дані. Отриманий набір даних поступово визначає не лише те, що працює в хімії, а й де знаходяться межі практичного синтезу.
Це становить основу того, що Chemify називає світовою моделлю для хімії.
Термінологія все частіше використовується в дослідженнях ШІ, де світові моделі намагаються створити уявлення про поведінку середовища, щоб система ШІ могла робити кращі прогнози щодо майбутніх дій. У випадку Chemify середовище — це хімічний простір.
Замість того, щоб навчатися виключно з публікацій або історичних наборів даних, Genesis може включати спостереження, отримані безпосередньо через фізичні експерименти.
Це створює потенційно цінний зворотний цикл: кожна реакція генерує додаткові докази, які можуть впливати на те, які молекули або маршрути синтезу система спробує наступними.
Створення більшого Chemifarm
Масштабування цього циклу вимагає значно більшої фізичної інфраструктури, ніж розгортання ще однієї програмної моделі в хмарі.
Chemify відкрила свій перший Chemifarm у Глазгоу у 2025 році як об’єкт, присвячений автоматизованому молекулярному дизайну та синтезу. Наступне покоління об’єкта компанії очікується запустити у другій половині 2026 року з більшою кількістю автоматизованих систем, вищою пропускною здатністю та розширеними можливостями синтезу.
Ця фізична вимога пояснює використання Chemify терміну «Chemistry Hyperscaler».
Порівняння базується на гіпермасштабуванні в хмарних обчисленнях, де величезні концентрації стандартизованої обчислювальної інфраструктури дозволяють виділяти обчислювальні потужності за запитом. Chemify фактично пропонує аналогічну модель для автоматизованої хімії, у якій організації резервують доступ до стандартизованих роботизованих синтезних потужностей, а не будують кожен лабораторний процес власними силами.
Genesis розроблений для того, щоб надати партнерам доступ як до програмного рівня, так і до фізичної потужності Chemifarm. Chemify стверджує, що індивідуальні моделі партнерів та експериментальні дані зберігаються в окремих захищених доменах, а не об’єднуються між клієнтами.
Компанія також зазначила, що розширення в Глазго, ймовірно, не буде останнім. Додаткові об’єкти Chemifarm плануються міжнародно, зокрема у Сполучених Штатах.
Грант у розмірі £22 млн підтримує значно масштабніше розширення в Глазго
Державне фінансування є лише однією складовою значно більшого інвестування у шотландські операції Chemify.
Scottish Enterprise повідомляє, що пакет гранту у розмірі £22 млн супроводжується внеском Chemify у розмірі £67,9 млн, що доводить загальну вартість проєкту розширення до £89,9 млн.
Компанія також планує суттєво збільшити свою робочу силу.
Наразі Chemify наймає приблизно 152 працівника в Шотландії і очікує, що ця кількість зросте до близько 450 протягом наступних трьох років. Очікується, що розширення створить до 300 нових робочих місць, зберігаючи ще 100 існуючих.
Нові глобальні штаб-квартири та центр досліджень і розробок будуть розташовані у Health Innovation Hub у Говані, у межах Glasgow Riverside Innovation District поруч з Queen Elizabeth University Hospital.
Розширення ще більше зміцнює роль Глазго як центру операцій Chemify, навіть коли компанія починає підготовку до міжнародного впровадження своїх технологій.
Інша проблема масштабування для ШІ
Більша частина гонки за AI‑інфраструктуру зосереджена на GPU, дата‑центрах та доступі до електроенергії. Компанії, такі як Chemify, демонструють іншу виникаючу інфраструктурну проблему: системи ШІ, що працюють у наукових галузях, зрештою повинні взаємодіяти з фізичними експериментами.
Для хімії створення ще мільйона віртуальних молекул є відносно простим. Виробництво цих сполук, визначення, чи вони дійсно проявляють передбачені властивості, та передача результатів експериментів назад у модель є значно складнішим.
Ставка Chemify полягає в тому, що автоматизація цього фізичного шару зробить відкриття хімії за допомогою ШІ більш корисними.
Її модель також змінює розуміння поняття «масштаб» у обчислювальній хімії. Більше обчислювальних ресурсів залишається цінним, проте потужність відкриттів все більше залежить від кількості експериментів, які можна надійно виконати, проаналізувати та перетворити назад у машинозчитувані дані.
Другий Chemifarm та Genesis розроблені саме з урахуванням цього обмеження.
Якщо Chemify зможе зробити автоматизовані хімічні експерименти все більш повторюваними та програмованими, компанія зможе надати системам ШІ те, чого чисто обчислювальні платформи відкриттів не можуть забезпечити самостійно: безперервний зв’язок між цифровими прогнозами та фізичною хімічною реальністю.
З новим державним фінансуванням у розмірі £22 млн, розширеним раундом Series B у розмірі £51,9 млн та загальним залученням понад £110 млн, Chemify тепер має значно більше капіталу, щоб перевірити, чи може ця модель перейти від амбітного підходу до цифрової хімії до інфраструктури, здатної працювати у промислових масштабах.












