Canva представляє модель генерації зображень Craft, створену власною дослідницькою лабораторією

22 жовтня 2026 року Canva представила Canva Craft — першу базову модель, створену й навчену з нуля командою Canva Research, власною лабораторією ШІ компанії. Модель генерації зображень доступна всім користувачам Canva у світі через Dream Lab, а розробникам — через відкритий API компанії.

За словами Canva, цей запуск зробив її другою у світі за рівнем розвитку лабораторією ШІ з генерації зображень — згідно з рейтингами DesignArena, яку компанія назвала найбільшим краудсорсинговим оцінювачем ШІ-дизайну.

Двоетапна архітектура

На відміну від традиційних моделей генерації зображень, які створюють пікселі безпосередньо за текстовим запитом, Craft використовує двоетапну архітектуру, що відокремлює планування композиції від рендерингу зображення. На першому етапі модель планування зображень інтерпретує запит і створює докладний план композиції: які елементи з’являться на зображенні, як вони розташовуватимуться відносно один одного, яким буде їхній відносний масштаб і візуальна ієрархія, а також який текст потрібно додати. На другому етапі спеціалізована модель рендерингу зображень перетворює цей план на високоякісне зображення з роздільною здатністю до 2K і підтримкою понад 30 співвідношень сторін.

За словами Canva, завдяки моделюванню композиції й типографіки до рендерингу Craft може створювати складні макети з чітким текстом, точним розташуванням об’єктів і узгодженими візуальними зв’язками. Така архітектура також дає змогу детальніше керувати окремими елементами й цілеспрямовано змінювати їх, не змінюючи без потреби все інше. Компанія зазначила, що завдяки тій самій структурі результати роботи Craft добре підходять для Magic Layers — інструмента, який перетворює згенеровані зображення на повністю редаговані елементи дизайну, — а також закладають технічну основу для розширених можливостей редагування та роботи з референсними зображеннями, запланованих у майбутніх версіях.

Користувачі можуть вводити запити будь-якою мовою, а Craft здатна генерувати текст 55 мовами. Можна вибрати одне з понад 30 співвідношень сторін або вказати власне. Функція обрамлення об’єктів у форматі JSON перетворює згенеровані зображення на редаговані шари в Magic Layers.

Навчання, оцінювання та ефективність

Навчальні дані Craft містять мільйони створених людьми шаблонів із бібліотеки контенту Canva: професійно розроблені плакати, дописи в соцмережах, презентації, інфографіку, меню та макети з великою кількістю тексту. Canva зазначила, що більшість моделей зображень навчають переважно на фотографіях, тоді як ці шаблони вчать модель поєднувати компонування, ієрархію та типографіку.

Після попереднього навчання Canva оптимізувала Craft за допомогою контрольованого донавчання та навчання з підкріпленням, використовуючи відгуки професійних дизайнерів, щоб поліпшити виконання інструкцій, точність типографіки та загальну візуальну якість. Canva повідомила, що під час внутрішнього оцінювання її професійні дизайнери разом із десятками дослідників проаналізували понад 25 000 пар зображень, порівнюючи Craft із провідними моделями один на один. Якщо результати автоматизованого оцінювання не збігалися з людськими оцінками, компанія віддавала перевагу оцінці дизайнера.

За даними Canva, на момент запуску Craft посіла четверте місце серед найрозвиненіших моделей генерації зображень у DesignArena. Компанія повідомила, що за якістю результатів модель посідає перше місце у світі в категоріях «Люди & портрети» — серед 87 моделей — і «Пейзажі & природа» — серед 85 моделей, а також друге місце в категорії «Абстракція & візерунки» та четверте — у категорії «Товари».

За даними Canva, її платформою користуються понад чверть мільярда людей, які щосекунди створюють понад 400 дизайнів. Компанія зазначила, що для досягнення передового рівня продуктивності в такому масштабі потрібні прориви і в ефективності обчислень, і у швидкості виведення результатів. За її словами, завдяки вдосконаленій дистиляції моделі кількість кроків виведення, потрібних Craft, скоротилася до частки від кількості, потрібної початковій моделі. Власний рушій виведення, оптимізований для етапу планування, зробив Craft на порядок швидшою за її першу внутрішню версію. За даними Canva, ці вдосконалення лежать в основі Craft-fast і Craft-ultrafast — двох майбутніх варіантів, покликаних забезпечити високоякісну генерацію зображень за частку вартості провідних передових моделей.

Доступність і безпека

Щоб скористатися Craft у Canva, потрібно відкрити Dream Lab на нижній лівій панелі. Розробники й продуктові команди можуть інтегрувати модель у власні інструменти — зокрема маркетингові платформи, сайти електронної комерції, конструктори реклами та сервіси друку — через відкритий API Canva. Підтримка через Canva MCP Server, який з’єднує Craft із ШІ-асистентами та автоматизованими робочими процесами, щоб агенти могли генерувати зображення, готові до використання в дизайні, має з’явитися найближчим часом.

Craft захищає Canva Shield — підхід компанії до безпеки ШІ, що охоплює модерацію вхідних і вихідних даних, засоби захисту конфіденційності й безпеки, а також інструменти повідомлення, за допомогою яких користувачі можуть позначати потенційно шкідливий або оманливий контент. Canva зазначила, що перед випуском моделей оцінює не лише візуальну якість, а й безпеку бренду, культурний контекст і потенційну шкідливість контенту.

Лабораторія, що стоїть за моделлю

За день до цього, 21 жовтня 2026 року, Canva опублікувала перший огляд Canva Research — власної лабораторії досліджень і розробок у сфері ШІ для візуального контенту й дизайну. У лабораторії працює понад 160 дослідників і інженерів у галузі ШІ по всьому світу; вона входить до ширшого підрозділу ШІ, що налічує 400 людей.

Дослідження Canva у сфері ШІ розпочалися у 2017 році з використання машинного навчання для пошуку та рекомендацій у бібліотеці шаблонів. У 2021 році компанія придбала віденську лабораторію ШІ Kaleido, а у 2024 році — Leonardo. У 2025 році компанія об’єднала свої дослідницькі команди з ШІ в Canva Research. Пізніше до них приєдналися MangoAI і Simtheory, які, за словами Canva, мають ґрунтовну експертизу в навчанні з підкріпленням і ШІ-агентах.

Canva повідомляє, що її інструментами ШІ скористалися понад 36 мільярдів разів, а щомісяця за допомогою Canva створюють понад мільярд дизайнів. Компанія заявила, що її власні моделі вже забезпечують роботу десятків функцій на платформі, зокрема Magic Layers, побудованої на моделі декомпозиції, навченої розпізнавати елементи й шари композиції, а також моделі зображень Lucid Origin від Leonardo. Canva також повідомила, що завдяки її розробкам у сфері перетворення зображень на відео кількість згенерованих відео зросла на 70% на годину роботи GPU.

Canva повідомила, що швидші моделі Craft уже в розробці, і компанія продовжить працювати над якістю, деталізацією та контролем, назвавши дрібний шрифт і технічні креслення напрямами для вдосконалення.