Чи може штучний інтелект інтерпретувати сни?

Хоча дослідники зробили перші кроки до інтерпретації снів штучним інтелектом, ця технологія все ще значною мірою не доведена. Можна років чекати, поки висококласні додатки потраплять на ринок споживачів. Чи є спосіб використовувати штучний інтелект для інтерпретації снів сьогодні?

Чому вам потрібно штучний інтелект для інтерпретації снів?

Є кілька панівних теорій про те, чому відбуваються сни. Дехто стверджує що це випадкова нейронна активність, інші кажуть, що це для обробки подій дня і кілька стверджують, що це ваші несвідомі потреби та бажання, що з’являються на поверхню. Реалістично, це, ймовірно, комбінація декількох ідей. Однак жодна з них не може допомогти пояснити конкретний сенс кожного з ваших нічних видінь.

Сни складні, несуразні та загадкові з невідомих причин. Ви можете знайти себе в кімнаті вашої бабусі, розмовляючи з Елвісом Преслі про астронавтів-собак, і все буде здаватися нормальним – зрозуміло, чому б вам не хотіти дати йому сенс за допомогою штучного інтелекту.

Хоча ви можете зрозуміти свій сон на поверхневому рівні, загальноприйнято, що існує глибший сенс. Символи, теми та події перетинають культури та покоління, що додає їм значення.

Наприклад, якщо ви мрієте про те, як втрачаєте зуби, це може означати, що ви справляєтеся зі стресом, невизначеністю чи невпевненістю у вашому житті. Альтернативно, кошмар про падіння може означати, що ви не відчуваєте контролю над своїм життям або не відчуваєте підтримки від ваших близьких. Здається, що безглузді, нерозумні події можуть бути значущими – саме тому інтерпретація штучним інтелектом є великою справою.

Чи можете ви використовувати штучний інтелект для інтерпретації снів?

Технічно ви можете використовувати штучний інтелект для інтерпретації ваших снів сьогодні, якщо ви отримаєте генеративну модель і сформулюєте свій запит правильно. Однак точність є проблемою – якщо ви не можете розшифрувати сенс свого сну, як алгоритм повинен це зробити? Хоча він може здогадуватися або виводити безглуздя, щоб вас втішити, чи буде вас це задовольняти?

Хоча ви можете не відчувати зв’язку зі своїми мріями, вони неймовірно особисті переживання. Кожен з них – заплутана колекція ваших спогадів, емоцій, відносин та несвідомих думок. Хоча ви можете технічно використовувати велику мовну модель (LLM), щоб розшифрувати їх, її вивід буде лише частково точним.

Тим не менше, відносно точна інтерпретація штучним інтелектом не є неможливою. Дехто з дослідників вже відкрив технологію, необхідну для того, щоб зробити це працювати – кілька досліджень, проведених у 2023 році, доводять, що це можливо. На цьому етапі тестування, прототипування та комерціалізація цих відкриттів – це лише питання часу, ресурсів та фінансування.

Технологія за інтерпретацією снів штучним інтелектом

Тренувальні дані є фундаментальними для будь-якої технології інтерпретації снів на основі штучного інтелекту. Яку інформацію можна надати алгоритму, щоб повернути послідовний, точний вивід? Теоретично ви можете використовувати текстові описи, статистику щодо часто мрійних тем або художні інтерпретації. Однак джерело достатньої кількості даних буде проблемою.

Дехто з дослідників подолали цю перешкоду, надавши моделям машинного навчання десятки годин сканування мозкової активності. Цій підхід є цікавим з кількох причин. По-перше, він використовує інформацію, засновану на доказах, а не коментарі самого мрійника – що, випадково, збільшує доступність даних.

Він також ідентифікує основні чинники швидкого руху очей під час сну, націлюючи мовну або зображувальну обробку в мозку, а не намагаючись дати сенс самому сну. В результаті штучний інтелект менше залежить від упередженості мрійника – що означає, що його шанс вивести відносно об’єктивну, точну інтерпретацію є вищим.

Окрім тренувальних даних, вам потрібна генеративна модель для реконструкції, інтерпретації або перекладу інформації. Популярність цієї технології швидко зростає – її ринок буде мати середньорічний темп зростання 36,5% з 2024 по 2030 рік – тому отримання готового рішення буде легко. Однак побудова його з нуля буде мудрою.

Більшість рішень для інтерпретації снів на основі штучного інтелекту потребують технології обробки природної мови (NLP) та розпізнавання зображень до певної міри. Адже більшість снів під час швидкого руху очей – це комбінація зображень та слів. Окрім цього, ви можете використовувати все, від моделей глибокого навчання до нейронних мереж, щоб зробити свій інструмент працювати.

Спосіб використання штучного інтелекту для інтерпретації снів

Хоча генеративні моделі можуть створювати текст, зображення, аудіо та музику, лише кілька доведених методів інтерпретації снів на основі штучного інтелекту зараз існують.

1. Текст-у-текст генерація

Найпростіший метод – текст-у-текст генерація, де велика мовна модель (LLM), NLP або модель машинного навчання аналізує ваші введені запити. Ви вводите те, що ви пам’ятаєте про свій сон, або слідуєте деревоподібному формату, щоб отримати відповіді. З одного боку, це швидко та просто. З іншого боку, це неточно – ви забуваєте більшу частину фази швидкого руху очей після пробудження, тому штучний інтелект працює з фрагментованою розповіддю.

2. елек-у-текст генерація

Велика мовна модель (LLM) та електроенцефалограма (ЕЕГ), яка реєструє електричні сигнали мозку, можуть перетворити думки на слова. Ви повинні читати, носити м’яку шапку, наповнену датчиками, щоб це працювало. Модель перетворює цю активність у текст.

Ваш мозок надсилає певний сигнал, коли ви думаєте про слово або фразу. Алгоритм може знайти закономірності в цій активності, що робить переклад можливим. Ви можете використовувати цю модель генерації тексту з ЕЕГ, щоб розробити транскрипт вашого сну під час швидкого руху очей.

Переглянуті дослідження довели, що ця модель може досягти 60% точності, що вражає для доведення концепції. М’яка шапка є портативною та відносно дешевою у виробництві, що робить її однією з небагатьох винаходів, які можуть побачити масові застосування.

3. fMRI-у-зображення генерація

Група дослідників виявила модель глибокого навчання, яка може аналізувати функціональні магнітно-резонансні зображення (fMRI) – зображення кровотоку в мозку – щоб точно відтворити зображення, які бачать люди. Вона навчилася на 10 000 фотографіях, щоб інтерпретувати те, на що дивилися люди.

Під час того, як учасники дослідження дивилися на зображення, їх тимпоральний лоб реєстрував його вміст, а їх окципітальний лоб каталогізував його масштаб і макет. Штучний інтелект відстежував цю активність, щоб реконструювати те, на що вони дивилися. Хоча його реконструкції починалися з шуму, вони повільно ставали розпізнаваними.

4. fMRI-у-текст генерація

Дослідники використовували функціональні магнітно-резонансні зображення (fMRI) та велику мовну модель (LLM) в системі кодування та декодування для реконструкції мозкової активності у текстовому форматі. Ведучий нейробіолог проекту казав, що команда була шокована тим, що це працювало так добре.

Під час того, як люди читали текст або дивилися німі відео, штучний інтелект описував вміст – і зазвичай отримував основну ідею. Наприклад, одна людина прочитала: “Я не знала, чи кричати, плакати чи бігти. Замість цього я сказала залиште мене в спокої, мені не потрібна ваша допомога”. Модель вивела: “Почала кричати та плакати, а потім просто сказала, що сказала залиште мене в спокої, ви не можете мені більше нашкодити”.

Цікаво, що коли дослідники налаштували інструмент для одного з учасників дослідження, він міг лише реконструювати нерозумне безглуздя, коли його використовували для іншого. Можливо, існує потенціал для персоналізованих алгоритмічних інтерпретаторів снів.

Чому вам слід бути обережним з інтерпретатором штучного інтелекту

Хоча використання алгоритмів для інтерпретації снів здається перспективним, є кілька недоліків, про які вам слід бути обізнані. Найбільш значущим є галюцинація. За даними одного опитування, 89% інженерів машинного навчання, які працюють з генеративним штучним інтелектом, кажуть, що їхні моделі вигадують речі – і 93% бачать це щоденно чи щотижня.

До тих пір, поки інженери штучного інтелекту не виправлять проблему галюцинації, застосування цієї технології в снах під час швидкого руху очей – це сіра зона. Хоча використання її для розваги є безневинним, деякі люди – ті, хто зазвичай звертається до терапевтів або психологів для інтерпретації снів – можуть отримати вивід, який пошкодить їхнє психічне здоров’я або завадить їхньому лікуванню.

Це може підсвідомо вплинути на вас, навіть якщо ви скептичні або байдужі до виводу алгоритму. Наприклад, ви можете віддалитися від свого партнера після того, як модель скаже вам, що ваш сон про зраду означає, що ваші стосунки занепадають.

Бути на іншому кінці спектра може бути так само шкідливим. Повністю довіряти виводу штучного інтелекту – незважаючи на потенційну упередженість або галюцинації – може негативно вплинути на вас. Ця надмірна впевненість може змусити вас неправильно тлумачити свої емоції, взаємодію з іншими або минулі травми, що призведе до нежаданих ситуацій у вашому житті.

Є також питання ціни. Текст-у-текст генерація є найбільш доступною та доступною, але є неточною. Якщо ви хочете щось краще, будьте готові заплатити. Враховуючи, що одна магнітно-резонансна томографія може коштувати до 4 000 доларів – і одна машина може бути багатомільйонною інвестицією – точні інтерпретатори снів на основі штучного інтелекту, ймовірно, років чекати.

Що майбутнє готує для цієї технології?

Мати особистого інтерпретатора снів на основі штучного інтелекту може бути цікавим та корисним. Хоча ця технологія, можливо, не скоро увійде на ринок споживачів, вона, ймовірно, знайде місце в терапії, психології та медичних практиках. Одного дня ви можете використовувати її, щоб впоратися з минулими травмами, визначити проблеми зі сном або виявити приховані емоції.