Кам Лінке, генеральний директор Інституту штучного інтелекту Альберти (Amii) – Серія інтерв’ю

Кам Лінке є генеральним директором Інституту штучного інтелекту Альберти (Amii). За останні 10 років він працював генеральним директором, інвестором, громадським будівельником, менеджером продукту, підприємцем, вченим та розробником. Раніше він був співзасновником Startup Edmonton, засновником Flightpath Ventures, генеральним директором Touch Metric, менеджером продукту в Nexopia.com та засновником DemoCamp Edmonton.

Лінке є популярним спікером та наставником і був визнаний одним з 40 найкращих менеджерів за версією Avenue Magazine. Він також є дослідником штучного інтелекту і зараз вивчає під керівництвом доктора Річарда Саттона та доктора Адама Вайта. Його дослідження, яке зосереджується на адаптації поведінки штучного інтелекту для покращення його власного самонавчання, було опубліковано на топ-конференціях.

Ми провели інтерв’ю з ним на щорічній конференції 2023 року Upper Bound, присвяченій штучному інтелекту, яка відбулася в Едмонтоні, Альберта, і була організована Amii.

Ви раніше співзаснували Startup Edmonton. Чи можете розповісти про те, як це почалося і який був ваш настрій?

Startup Edmonton був результатом великої роботи, яку Кен, з яким я співзаснував Startup Edmonton, і я робили як окремі проекти, просто намагаючись вирішити проблеми або зробити щось, щоб допомогти побудувати спільноту. Я розпочав захід під назвою DemoCamp, щоб показати всі круті речі, які будувалися в місті, і щоб дати можливість спільноті стартапів і технологій зібратися і поговорити. І це була одна з тих ситуацій, коли багато крутих речей відбуваються в місті, але ніхто про них не знає, і ніхто не знає про інших, тому що не було можливості для людей зв’язатися. DemoCamp був одним з них, а BarCamp був трохи більшим.

Ми провели захід під назвою Founders and Funders, намагаючись зв’язати засновників і інвесторів раніше, поза межами ангельських груп або конкурсів презентацій, щоб побудувати сильнішу мережу між цими групами. Ми розпочали проведення TEDx, і це було просто зростаюча кількість речей, які ми робили, і врешті-решт дійшло до того, що ми подивилися на три речі. Одне з них полягало в тому, що ми хотіли координувати зусилля трохи більше по всіх речах, які ми робили разом. Нам потрібно було організація для цього. Інша частина полягала в тому, що ми робили багато подій, і це було добре, але ми бачили, як спільнота збирається, є багато енергії, а потім ця енергія швидко розсіюється між заходами, тому що не було центрального місця, де люди, підприємці, люди в технологіях, проводили регулярний час. Нам справді потрібно було мати місце для спільної роботи, гарячих робочих місць. Такі речі не існували в місті на той час.

І третє полягало в тому, що нам потрібно було раннє фінансування, наприклад, ось ваш перший чек на 10 000 доларів, просто щоб почати. Таке фінансування не існувало. Ми офіційно запустили Startup Edmonton на той момент, відкрили місце в будинку Мерсера на 104-й вулиці, щоб мати можливість мати як місце, так і заходи та більш спільнотно-орієнтовані речі, мати спільну роботу, щоб ранні стартапи та ранні підприємці могли бути поруч один з одним і не просто зустрічатися кожні кілька місяців. Аби вони могли бути поруч один з одним, навчатися і розвиватися один з одним. І на той час ми також зібрали і запустили фонд під назвою FlightPath Ventures, і ми були першим чеком для багатьох стартапів, щоб вирішити ці проблеми, які ми бачили.

Які спільні риси ви бачили в засновниках, в яких ви інвестували?

Найбільша річ, яка визначає засновників і підприємців, полягає в тому, що вони розв’язувачі проблем і будівельники. Якщо ви подивітеся на кожну компанію, яка в підсумку добре виступила в нашому портфелі, якщо ви подивітеся на засновників у місті або у світі, вони шукають проблеми для розв’язання і можливості створити зміни, а потім вони будівельники. Це не те, що я можу вказати на проблему і сказати, що ця проблема існує. Я буду тим, хто будує рішення, щоб розв’язати цю проблему, щоб створити це. Поппі Барлі був однією з перших компаній, в які ми інвестували. Жінки шукали черевики та взуття, яке підходить їм, проблема, яку вони шукали для розв’язання. І тепер у них є ця чудова компанія, Поппі Барлі, і ця неймовірна марка, яка робить це. Будівельники і розв’язувачі проблем в кінцевому підсумку, на мою думку, визначають підприємців.

Ви запустили багато бізнесів, що особисто мотивує вас?

У мене немає жодного великого плану життя або чогось подібного. Мені подобається будувати цікаві речі з цікавими людьми. Мені подобається розв’язувати проблеми і бути поруч з людьми, які люблять розв’язувати проблеми. І Startup Edmonton був саме тим. Коли ми зібрали FlightPath, те ж саме. Тут в Amii у нас є група людей, які люблять будувати речі і люблять розв’язувати проблеми. І бути поруч з цією групою просто неймовірно цікаво. Тому просто розв’язування цікавих проблем з цікавими людьми – це велика річ для мене.

Amii був заснований у 2002 році. Чи можете розповісти про історію створення цієї організації?

Чому Едмонтон є одним з місць, які очолюють світ у цій справі штучного інтелекту та машинного навчання? Тому що це не те, що кожен би очікував. Якщо ви повернетеся в час до періоду 2001-2002 років, є кілька речей. Університет Альберти завжди був великим місцем для штучного інтелекту. Я завжди думав, що це було давно, перше програма PhD з інформатики в Канаді, якщо я правильно пам’ятаю, але ранні піонери інформатики в галузі штучного інтелекту загалом, з людьми як Джонатан Шефер, Ренді Гебель, Расс Грейнер, у них була солідна група людей в галузі штучного інтелекту в кафедрі інформатики там, вони справді дивилися на це і в той же час, у період 2001-2002 років, уряд Альберти запустив програму центрів Альберти Інджинюіті.

Ми мали можливість взяти частину грошей, які ми заробили тут в енергетиці, нафті та газі, і інвестувати в те, що буде майбутнім провінції. Вони інвестували в кілька центрів по всій провінції. І Ренді, Расс, Роб і Джонатан зібралися і сказали: “Хорошо, ви знаєте, що? Ця область машинного навчання буде справжньою рушійною силою, буде важливою в майбутньому, і у нас є інгредієнти, щоб бути лідерами в цьому”. Це повинно бути тим, що буде центром. Центр Альберти Інджинюіті для машинного навчання був першим центром, який був створений. І завдяки цьому інвестиції в подальші дослідження та можливість для людей як привабувати, так і тренувати неймовірних аспірантів і能够 проводити фундаментальні дослідження було тим, на чому був заснований центр.

І через це ми змогли привабити деяких неймовірних дослідників сюди. На той час ми змогли привабити Річа Саттона, Майкла Боулінга, Дейла Шурманса, деяких з перших людей там, які зараз є піонерами і глобальними лідерами у сфері підкріпленого навчання та інших областей машинного навчання загалом. Ця первинна інвестиція на той час призвела до того, що Едмонтон став одним з трьох центрів досконалості національно, коли федерали запустили Пан-Канадську стратегію штучного інтелекту.

Частина мандату для державного фінансування полягала в дослідженнях у сфері охорони здоров’я. Яке найцікавіше дослідження ви бачите в цій сфері в Amii?

Коли ви дивитесь на проблеми, які існують у світі, охорона здоров’я є однією з них. Застосування машинного навчання або штучного інтелекту для того, щоб мати значний вплив у цій сфері, просто неймовірно важливо. Ми були щасливі бути частиною багатьох дослідницьких проектів. Осмар Р. Заїне і Ютака Ясуї, два наших співробітників, виграли премію інновацій у Таїланді за малий проект діагностики туберкульозу, який вони створили для скорочення часу діагностики туберкульозу. Набір Дж. Росса Мітчелла тут, який знаходиться на факультеті медицини і проводить час як у клініці, так і вивчає проблеми, з якими стикаються клініцисти, і потім використовує це або використовує машинне навчання для розв’язання цих проблем.

Маючи Росса тут і роботу, яку він робить над такими речами, як кольоризація зображень на великих мовних моделях у сфері охорони здоров’я, і як зробити так, щоб ми могли бути успішними там, просто неймовірно важливо. Не існує кінця можливості для штучного інтелекту мати вплив на систему охорони здоров’я, і ми продовжимо рухатися вперед у сфері досліджень.

Є багато досліджень і щодо протезів, які я знайшов досить цікавими.

Патрік Піларскі має лабораторію на факультеті медицини, яка зосереджена на дослідженні штучних кінцівок. І його лабораторія просто неймовірна. У ній є три частини. Одна з його співробітників вивчає, які сенсори можна прикріпити до людського тіла, щоб отримати більш багаті сигнали від людини, наприклад, від амPUTа. Потім у середній частині їхньої лабораторії вони вивчають, як можна інженерно створити різні кінцівки. Вони створили свою власну відкриту платформу для кінцівок, щоб люди могли працювати і проводити дослідження над цим. І ядро його лабораторії полягає в тому, як використовувати машинне навчання, зокрема підкріплене навчання, щоб кінцівка могла навчитися про користувача і не тільки користувач про кінцівку, тому що ідеальний світ був би таким, що амPUT міг використовувати кінцівку так само, як ви і я використовуємо свої кінцівки, і не musel би думати про перемикання між перемикачами, щоб рухатися чи вирівнювати руку чи руку з чашкою кави. Але щоб кінцівка могла навчитися про наміри користувача в даний момент і бути партнером, як наші кінцівки і ваші кінцівки для нас. Це неймовірні дослідження, які вони проводять там, і деякі просто неймовірні та новаторські роботи.

Поза сферою охорони здоров’я, які інші цікаві дослідження проводять ваші команди?

Ми досить широкі в усіх областях машинного навчання, що просто неймовірно цікаво. У вас є ціла група риб, яка працює над машинним навчанням у мозку і вивчає, як мозок обробляє входи, і що ми можемо вивчити з цього при побудові систем машинного навчання. Робота, яку Марта і Адам Вайт роблять над очисткою води. Як ми можемо краще забезпечити більш ефективні очистні установки води, а також як ми можемо дозволити цим установам працювати більш автономно, коли є нестача праці і нестача кваліфікації для розгортання наших систем очистки. Там просто багато цікавих речей, які робить наша команда. Піонерська робота і фундаментальна робота, яку проводять люди як Річ і Майк, фундаментальна робота над підкріпленним навчанням і фундаментальна робота над навчанням загалом, просто неймовірно цікава. Я міг би продовжувати з цікавими речами, які робить наша група. Це просто весело.

Яке було б комерційне застосування “місячної стріли”, яке ви хотіли б побачити з будь-якого з цих досліджень?

Що я хотів би побачити як “місячну стрілу”? Я думаю, що робота над очисткою води просто неймовірно цікава. Живучи в цьому місті, ми маємо велику воду, це просто неймовірно. Ми приймаємо це як належне, що це просто нормальна річ. Є багато спільнот, які не мають чистої питної води. І це проблема. Це масова глобальна проблема. Це проблема, якої ми не повинні мати, але маємо в Канаді і Північній Америці, і по всьому світу. Якщо ми можемо зробити великий внесок у це і ми можемо вирішити цю проблему, це просто неймовірна можливість.

Вам не потрібно довго шукати поза цим. І, на жаль, багато Північної Америки бачило дим від пожеж, які здаються все частішими і частішими на континенті кожен рік, від цього до всього, пов’язаного з пандемією, і бути готовими до цього через охорону здоров’я, і зростаючі витрати на охорону здоров’я, і речі як ланцюжки постачання і харчова безпека, такі речі. Там просто багато великих проблем, які, на мою думку, не тільки одна “місячна стріла”, а як ми можемо використовувати те, що я би назвав найважливішим інструментом нашого часу, щоб вирішити ці просто величезні глобальні проблеми. І нам потрібно кожен інструмент, кожну можливість, щоб бути в змозі зробити це і щоб використовувати штучний інтелект. Зробити значний вплив на ці проблеми просто неймовірно цікаво.

Яке ваше бачення майбутнього штучного інтелекту?

Для мене це просто частина використання наукових досягнень, які ми робимо, і цих неймовірних людей, яких ми тренуємо, щоб вирішити ці величезні проблеми. Для мене це просто те, що ми робимо тут в Amii, тобто інвестування в фундаментальні дослідження і навчання, і допомога у створенні основи для цих великих досягнень, але також забезпечення того, щоб був міст для того, щоб цей вплив мав місце у світі.

Робота з компаніями над зв’язуванням талантів, над зв’язуванням можливостей, допомога у створенні нових стартапів, і просто підвищення загального рівня розуміння і грамотності штучного інтелекту якомога більшої кількості людей просто неймовірно важливо для нас, тому що це просто неймовірний інструмент, який нам потрібно мати якомога більшій кількості людей, щоб він міг мати найбільший і найпозитивніший вплив. Це, на мою думку, те, чого ми домагаємося тут в Amii, і що майбутнє штучного інтелекту буде таким.

Є певний тип компаній, яких би мали на меті звернутися до Amii?

Кожна компанія повинна мати нас на меті. Ми працюємо з компаніями від однієї-двох осіб до деяких з найбільших компаній світу, і це просто про те, щоб зустріти їх там, де вони є, і допомогти їм прискорити свій шлях штучного інтелекту. Для стартапів це може бути допомога у визначенні того, де машинне навчання може мати значний вплив прямо зараз, може дати їм конкурентну перевагу в продукті, який вони запускають. Для компанії, яка зібрала серію А або серію Б, вони серйозно думають про зростання своєї команди машинного навчання і забезпечення того, щоб вони робили значні інвестиції, які будуть мати вплив зараз, але також будуть мати вплив у багаторічному періоді фінансування, яке вони зібрали, у нас є програми і речі, побудовані для них.

Від компаній середнього і великого розміру, які знають, що штучний інтелект буде великою складовою їхньої галузі в майбутньому, і їм потрібно зрозуміти, де і як вони повинні інвестувати, і як вони можуть бути впевнені, що вони роблять значний бізнес-вплив прямо зараз. Ми працюємо з компаніями по всьому цьому спектру. Якщо ви цікавитесь штучним інтелектом, ми створені для того, щоб працювати з вами.

Чи повинні компанії бути в Канаді або це може бути міжнародно?

Ми працюємо з компаніями в Канаді. Ми працюємо з компаніями по всьому світу.

Дякуємо за неймовірне інтерв’ю. Читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати наступні ресурси:

• Конференція Upper Bound AI.
• Amii (Інститут штучного інтелекту Альберти)