Будування довіри до штучного інтелекту: програми навчання допомагають закрити прогалини у знаннях

Штучний інтелект змінює робочу силу з неймовірною швидкістю, проте зусилля з навчання не відповідають цьому моменту. Незважаючи на те, що чверть керівників відчуває оптимізм щодо цієї технології, лише 12% працівників пройшли навчання, пов’язане зі штучним інтелектом, за останній рік. Ця відсутність підготовки не тільки ускладнює успішне та безпечне впровадження штучного інтелекту, але також створює невизначеність серед працівників щодо впливу цієї технології на їхні робочі місця. Коли розрив між ентузіазмом керівників і роздратуванням працівників зростає, стає зрозуміло, що організаціям потрібні інструменти навчання для формування довіри до штучного інтелекту та введення цієї нової ери інновацій.

Штучний інтелект покращить, а не замінить

Можливо, найважливішим фактором формування довіри до штучного інтелекту є допомога працівникам у розумінні того, як ця технологія впишеться в їхні ролі. Незважаючи на велику кількість дезінформації, у більшості випадків штучний інтелект не призначений для заміни працівників. Насправді, недавні компанії, які намагалися замінити людей штучним інтелектом, зараз борються за досягнення очікуваного повернення інвестицій. Насправді, справжня вартість штучного інтелекту полягає в тому, щоб використовувати його для підвищення навичок працівників, продуктивності та конкурентоспроможності в їхніх галузях. Ефективно обробляючи більш рутинні та адміністративні завдання, ця технологія дозволяє працівникам зосередитися на завданнях вищої цінності.

Однак, також важливо зазначити, що інтеграція штучного інтелекту не робить цього можливим сама по собі, працівники повинні розуміти, як використовувати його ефективно, щоб розблокувати його повний потенціал. Без належного навчання штучний інтелект може привести до проблем з приватністю даних, предвзятістю, та неточностями – роблячи це фундаментальне знання незамінним. Тому як підвищення кваліфікації, так і перекваліфікація є важливими для підтримання темпу змін.

Повышення кваліфікації проти перекваліфікації

Повышення кваліфікації та перекваліфікація використовуються для допомоги працівникам у розширенні їхніх навичок і є важливими інструментами при впровадженні штучного інтелекту. Хоча вони схожі, важливо зрозуміти різницю між ними.

• Повышення кваліфікації – це процес зміцнення існуючих навичок і спрямований на допомогу працівникам у просуванні по службі та здобутті вищої відповідальності. Добрим прикладом підвищення кваліфікації є навчання керівників ІТ, які вже мають сильну основу у технологіях, для здобуття глибшого розуміння штучного інтелекту.
• Перекваліфікація є рівною за важливістю, проте часто ігнорується при навчанні штучному інтелекту. Перекваліфікація (також відома як перекваліфікація) – це процес розвитку нових навичок, які застосовуються в різних функціях, і спрямована на навчання працівників у виконанні організаційних завдань. Впровадження штучного інтелекту та стратегій перекваліфікації повинні здійснюватися одночасно для забезпечення успіху. Добрим прикладом для демонстрації перекваліфікації буде керівник маркетингу з мінімальною технічною підготовкою. Оскільки штучний інтелект усе частіше використовується в різних департаментах, перекваліфікація забезпечує, що кожен працівник зможе використовувати цю технологію відповідно до своїх ролей та обов’язків.

Переваги навчання в епоху штучного інтелекту

З огляду на те, що галузь, ринки та звичайні бізнес-практики еволюціонують, знання та навички працівників залишаються основою організаційних інновацій. Працівники хочуть мати мету та вплив, а вирівнювання корпоративних цілей з амбіціями працівників – це гарантований спосіб підвищення участі. Крім того, надання працівникам можливості полегшити собі виконання трудомістких завдань за допомогою штучного інтелекту допомагає підвищити загальне задоволення роботою.

У все більш конкурентному ландшафті задоволення цих потреб та утримання найкращих фахівців є важливим для підтримання продуктивності та зростання. І хоча недавні аргументи стверджують, що ті, хто вже володіє навичками штучного інтелекту, займуть робочі місця, 79% фахівців з навчання та розвитку вважають, що це менше витратно перепідготувати існуючого працівника, ніж найняти нового.

Повышення кваліфікації та перекваліфікація в дії

Якщо підвищення кваліфікації та перекваліфікація не є частиною програми навчання та розвитку, організації можуть використовувати ресурси, які вже мають. Ось деякі найкращі практики для початку:

• Оцінка поточних навичок: Визначення пріоритетів підвищення кваліфікації та перекваліфікації є більш складним без базового розуміння навичок працівників, яких вони володіють, та яких їм потрібно розвинути для формування довіри до штучного інтелекту. Оскільки команди вже знайомі зі своїми ролями та організацією в цілому, опитування поточного рівня знань штучного інтелекту та визначення прогалин є хорошим місцем для початку.
• Встановлення досяжних цілей: З цим базовим розумінням робочої сили, наступним кроком є встановлення цілей підвищення кваліфікації та перекваліфікації. Важливо зрозуміти “чому” цих програм навчання та визначити, де працівники можуть та повинні розвиватися. Цілі повинні бути встановлені на рівні окремих працівників, а також ідентифікувати об’єктиви для більших команд та організації в цілому.
• Перегляд форматів навчання: Навіть найбільш потужні програми навчання не змінять ситуацію, якщо вони не будуть надані у форматі, який резонує з вашими працівниками. Насправді, 86% компаній не задоволені своїми існуючими програмами навчання, які вони мають. Роботодавці все частіше знаходять, що програми навчання в прямому ефірі або особисто більше не достатні. Натомість відео-навчання, яке пропонує гнучкість та краще доступність до різних стилів навчання, може бути найкращим шляхом для складних тем, таких як штучний інтелект.
• Пріоритетність відповідальності штучного інтелекту: Реалізація найкращих практик приватності даних, безпеки та управління даними є важливим кроком для забезпечення того, щоб працівники використовували штучний інтелект відповідально. Крім того, реалізація структури прозорості та боротьби з предвзятістю для підтвердження виходу штучного інтелекту та формування довіри до його ефективності в організації може бути важливою. Для цього організації повинні розглянути можливість створення “чемпіонів штучного інтелекту”, щоб навчити працівників, як ефективно використовувати штучний інтелект, щоб люди могли отримати вигоду від продуктивних вигод та мали навички для захисту від галюцинацій та предвзятості.
• Моніторинг та просування: Для того, щоб підвищення кваліфікації та перекваліфікація мали вплив, працівники повинні мати можливість розширити свої обов’язки. Організації повинні забезпечити систему винагород, яка мотивує працівників шукати творчі способи використання штучного інтелекту для поліпшення відділу та організаційної ефективності та прискорення інновацій.

Основна думка

Хоча штучний інтелект має експоненційний потенціал для сучасного робочого місця, працівники є ключовими людьми, які визначатимуть його успіх. Незалежно від їхньої ролі, департаменту чи експертизи, наявність фундаментальних знань штучного інтелекту принесе користь їхній кар’єрі та бізнесу в цілому. Зосереджуючись не тільки на підвищенні кваліфікації працівників з технічною підготовкою, але й на перекваліфікації для створення більшої культури, орієнтованої на штучний інтелект, організації можуть отримати вигоду від покращення участі, утримання талантів та конкурентної експертизи на ринку.