Будування довіри до штучного інтелекту: програми навчання допомагають закрити прогалини у знаннях

Штучний інтелект змінює робочу силу при швидкій швидкості, проте зусилля з навчання не відповідають цій ситуації. Незважаючи на те, що чверть керівників відчуває оптимізм щодо цієї технології, лише 12% працівників пройшли навчання, пов’язане зі штучним інтелектом, за останні рік. Ця відсутність підготовки не тільки перешкоджає успішному та безпечному впровадженню штучного інтелекту, але також створює невизначеність серед працівників щодо впливу цієї технології на їх роботу. Коли розрив між ентузіазмом керівників і роздратуванням працівників зростає, стає ясно, що організаціям потрібні інструменти навчання, щоб допомогти побудувати довіру до штучного інтелекту та запровадити цю нову еру інновацій.

Штучний інтелект покращить, не замінить

Можливо, найважливішим фактором побудови довіри до штучного інтелекту є допомога працівникам зрозуміти, як ця технологія впишеться в їхні ролі. Незважаючи на велику кількість дезінформації, що існує, у більшості випадків штучний інтелект не призначений для заміни працівників. Насправді, недавні компанії, які спробували замінити людей штучним інтелектом, зараз борються за досягнення очікуваної віддачі від інвестицій. Насправді, справжня цінність штучного інтелекту полягає в тому, що він використовується для доповнення навичок працівників, продуктивності та конкурентоспроможності в їхніх галузях. Ефективно обробляючи більш рутинні та адміністративні завдання, ця технологія дозволяє працівникам зосередитися на завданнях вищої цінності.
Однак важливо зазначити, що інтеграція штучного інтелекту не робить цього можливим сама по собі, працівники повинні зрозуміти, як використовувати його ефективно, щоб розблокувати його повний потенціал. Без належного навчання штучний інтелект може привести до проблем з приватністю даних, упередженість та неточності – роблячи це базове знання незамінним. Тому як підвищення кваліфікації, так і перекваліфікація є важливими для підтримання темпу змін.

Повышення кваліфікації проти перекваліфікації

Повышення кваліфікації та перекваліфікація використовуються для допомоги працівникам розширити свої навички та є важливими інструментами при впровадженні штучного інтелекту. Хоча вони схожі, важливо зрозуміти різницю між ними.

• Повышення кваліфікації – це процес посилення існуючих навичок і спрямований на допомогу працівникам просуватися в їхній роботі та набувати вищої відповідальності. Добрим прикладом підвищення кваліфікації є навчання керівників ІТ, які вже мають сильну основу у технологіях, щоб глибше зрозуміти штучний інтелект.
• Перекваліфікація також важлива, хоча часто ігнорується при навчанні штучному інтелекту. Перекваліфікація (також відома як перехресне навчання) – це процес розвитку нових навичок, які застосовуються в різних функціях, і спрямована на навчання кількох працівників в організаційному завдання. Впровадження штучного інтелекту та стратегій перекваліфікації також повинно здійснюватися одночасно, щоб забезпечити успіх. Добрим прикладом перекваліфікації буде керівник маркетингу з мінімальною технічною базою. Коли штучний інтелект все частіше використовується в різних департаментах, перекваліфікація забезпечує, що кожен працівник能够 використовувати цю технологію на основі своїх конкретних ролей та обов’язків.

Переваги навчання в епоху штучного інтелекту

З галузями, ринками та повсякденними бізнес-практиками, що змінюються, навички та знання працівників залишаються основою організаційних інновацій. Працівники хочуть сенсу та впливу, і узгодження корпоративних цілей з амбіціями працівників – це гарантований спосіб підвищення участі. Крім того, надання працівникам можливості полегшити завдання за допомогою штучного інтелекту допомагає підвищити загальне задоволення роботою.
У все більш конкурентному ландшафті задоволення цих потреб та утримання найкращих талантів є важливим для підтримання продуктивності та зростання. І хоча недавні аргументи стверджують, що ті, хто вже володіє навичками штучного інтелекту, займуть робочі місця, 79% фахівців з навчання та розвитку вважають, що це менше витратно перепідготувати існуючого працівника, ніж найняти нового.

Повышення кваліфікації та перекваліфікації в дії

Якщо підвищення кваліфікації та перекваліфікації не є частиною програми навчання та розвитку, організації можуть використовувати ресурси, які вже доступні. Ось деякі найкращі практики для початку:

• Оцінка поточних навичок: Визначення пріоритетів підвищення кваліфікації та перекваліфікації складніше без базового розуміння навичок, які володіє база працівників, і яких їм потрібно розвинути, щоб побудувати довіру до штучного інтелекту. Оскільки команди вже знайомі зі своїми ролями та організацією в цілому, опитування поточного рівня знань штучного інтелекту та визначення прогалин – це хороша точка початку.
• Встановлення досяжних цілей: З цим базовим розумінням робочої сили наступним кроком є встановлення цілей підвищення кваліфікації та перекваліфікації. Важливо зрозуміти “чому” цих програм навчання та визначити, де працівники можуть і повинні розвиватися. Цілі повинні встановлюватися на рівні окремих працівників, а також визначатися об’єктиви для більших команд та організації в цілому.
• Переоценка форматів навчання: Навіть найкращі програми навчання не будуть ефективними, якщо вони не подаються у форматі, який резонує з вашою робочою силою. Насправді, 86% компаній незадоволені своїми існуючими програмами навчання, які вони мають на місці. Роботодавці все частіше знаходять, що живе або особисте навчання більше не достатньо. Замість цього відео-навчання, яке пропонує гнучкість та кращу доступність до різних стилів навчання, може бути найкращим шляхом для складних тем, таких як штучний інтелект.
• Пріоритет відповідальності штучного інтелекту: Реалізація найкращих практик конфіденційності даних, безпеки та управління даними є важливим кроком для забезпечення того, щоб працівники використовували штучний інтелект відповідально. Крім того, реалізація структури упередженості та прозорості для підтвердження виходу штучного інтелекту та побудови довіри до ефективності штучного інтелекту в організації може бути важливим. Для цього організації повинні розглянути можливість створення “чемпіонів штучного інтелекту”, щоб навчити працівників ефективно використовувати штучний інтелект, щоб люди могли отримати вигоду від продуктивності та мати навички для захисту від галюцинацій та упередженості.
• Моніторинг та просування: Для підвищення кваліфікації та перекваліфікації потрібно, щоб працівники мали можливість розширити свої обов’язки. Організації повинні забезпечити систему винагород, яка мотивує працівників шукати творчі способи використання штучного інтелекту для поліпшення відділу та організаційної ефективності та прискорення інновацій.

Основна думка

Хоча штучний інтелект має величезний потенціал для сучасного робочого місця, працівники будуть тим, хто визначить його успіх. Незалежно від їх ролі, департаменту чи експертизи, наявність базових знань штучного інтелекту буде корисною для кар’єрних траєкторій та організації в цілому. Зосереджуючись не тільки на підвищенні кваліфікації працівників з технічною підготовкою, але й на перекваліфікації для створення більшої культури, орієнтованої на штучний інтелект, організації можуть отримати вигоду від покращення участі, утримання талантів та конкурентної експертизи ринку.