Перешкоди в прийнятті штучного інтелекту в галузі охорони здоров’я

Кожна галузь має можливість інтегрувати штучний інтелект. Охорона здоров’я рухається повільніше, здійснюючи застереження та занепокоєння, оскільки штучний інтелект просуває інші галузі до нових висот доходу та продуктивності.

Чому галузь не хоче прийняття штучного інтелекту, якщо наявність джерела потенційно необмежених даних могла б поліпшити діагностику пацієнтів та оптимізувати операційні комунікації в закладах охорони здоров’я? Через все, що охоплює галузь, перехід є складнішим, ніж багато хто вважає.

Масивна поверхня даних

Електронні медичні записи (ЕМЗ) поширюються на безліч електронних ландшафтів, включаючи бази даних страхування, медичні записи та радіологічні лабораторні зображення. Також є багато медичних нотатків, які ще не були оцифровані, що містить інформацію, яку штучний інтелект міг би знайти найбільш інформативною. Однак конкурентна та конфіденційна природа галузі охорони здоров’я перешкоджає зустрічі цих даних в одному сховищі.

Це було б часу- та грозозатратним процесом, щоб пов’язати дані, і багато незалежних закладів охорони здоров’я не бажають об’єднуватися, щоб інформувати алгоритми машинного навчання. Вони хочуть компенсації за свої зусилля, якщо вони передають свої дані.

Особисто ідентифікуюча інформація (ПІІ) та захищена інформація про здоров’я (ЗІЗ) є делікатними ресурсами. Це сіра зона, щоб дотримуватися правил охорони здоров’я, одночасно годуючи набір даних штучного інтелекту. Навпаки, штучний інтелект завжди міг би бути найбільш актуальним з поточною відповідністю, тому ретельний вхід інформації може допомогти йому безпечно пройти цю дорогу.

Однак, якщо галузь подолає цю перешкоду, набори даних штучного інтелекту могли б знати кожен відомий ліки, рецепт і план реабілітації для кожної поточної медичної ситуації. Як галузь може подолати цю масивну поверхню інформації? Регулятори є ключем.

Штучний інтелект в галузі охорони здоров’я має мало або жодних державних стандартів. Їх наявність у місці буде заспокоїти деякі занепокоєння навіть з боку найвідоміших лікарень, коли вони делегують час і ресурси цьому починанню. Створення стандартів для цих процесів буде спільною, присвяченою зусиллям регуляторних органів та закладів охорони здоров’я. Тестування методом проб і помилок з новими трендами штучного інтелекту, такими як передбачувальна аналітика та підвищена безпека, займе час, але стандарти створять згуртованість і мотивацію, одночасно ліквідуючи занепокоєння галузі.

Скептицизм пацієнтів

Штучний інтелект не використовується достатньо в галузі, щоб мати достатню зворотню зв’язок від пацієнтів. Неможливо сказати, як пацієнти реагують на штучний інтелект, який надає діагноз або план відновлення на ранній стадії прийняття штучного інтелекту в охороні здоров’я. Деякі експерти вважають, що будуть запитів на людських лікарів, щоб бути рупором для цього передачі інформації.

Незважаючи на точність, яку штучний інтелект міг би мати над людськими лікарями через свою постійно оновлювану базу даних, люди ще не звикли до світу, де технології замінюють їх. Штучний інтелект не зробить лікарів застарілими — людський вплив завжди може надавати другу думку щодо його рішень.

Також люди інформуватимуть і дофінуватимуть штучний інтелект після реалізації, щоб забезпечити ефективність і точність — це подолає пов’язану перешкоду щодо того, що штучний інтелект у галузі охорони здоров’я може бути перегружений надто великою кількістю даних. Людський нагляд задбає про масштабування даних та вхід, щоб забезпечити, що жодна хибна, застаріла або непотрібна інформація не спричинить упередженість або неправильну інформацію рішень. Пацієнти можуть відчувати себе більш комфортно, якщо лікарі передають їм цю інформацію.

Дослідники повинні збільшити вплив штучного інтелекту на пацієнтів, щоб оцінити їхні реакції та довіру. Лише через взаємодію вони могли б побачити потенціал — зменшення часу очікування, швидше видача рецептів, підвищення точності діагностики та більш збалансований персонал, щоб мінімізувати вихід з lựcів. Це могло б бути особливо корисним, оскільки 36% доглядачів кажуть, що їхня робота є високо стресовою.

Обрізання накладних витрат штучним інтелектом могло б просунути нижчі та середні лікарні, оскільки вони заощаджують безліч доларів на витратах. Це дозволило б їм інвестувати в більш кваліфікований персонал та краще обладнання, щоб просунути їх у нове майбутнє кращої охорони здоров’я. Ці побічні ефекти могли б змінити думку пацієнтів, якщо б вони побачили позитивні зміни, що відбуваються перед ними.

Невідомості прийняття рішень штучного інтелекту

Хоча люди знають, які дані вони годують у штучний інтелект, щоб інформувати рішення, штучний інтелект міг би передбачити або зробити припущення, які все ще приносять сюрпризи. Програмісти та інженери існують, щоб пояснити технічну сторону, але як штучний інтелект з’єднує точки між своїми даними все ще є неясним у багатьох аспектах.

Концепція відома як пояснюваність. Питання полягає в тому, як клініцисти можуть працювати зі штучним інтелектом, якщо вони не можуть зрозуміти, як він прийшов до рішень, особливо якщо люди ніколи не бачили відповіді в історії. Штучний інтелект у галузі охорони здоров’я міг би почати пропонувати ліки для захворювань, для яких люди не мали відповідей. Він також міг би ідентифікувати тенденції або симптоми, роблячи діагностичні стрибки, які виходять за межі людського сприйняття.

Дослідники хочуть розкрити, як це працює, і як медичні професіонали можуть розвивати сильні стосунки зі штучним інтелектом, одночасно практикуючи здорову дозу скептицизму. Якщо люди не можуть зрозуміти, як штучний інтелект прийшов до неможливого рішення, як установи можуть реалізувати його надійно? Дальші дослідження розв’яжуть цю перешкоду, уточнюючи обробку штучного інтелекту.

Однак іншим рішенням у поєднанні з дослідженнями є переписування людських сприйняття та припущень про штучний інтелект. Штучний інтелект може зробити хибні еквівалентності та рішення, але його здатність робити точні передбачення не є безпідставними — роки людських досліджень та внеску інформує штучний інтелект у галузі охорони здоров’я. Як тільки це усвідомлення стане нормалізованим, прийняття штучного інтелекту в галузі охорони здоров’я могло б стати більш безперешкодним.

Опір штучному інтелекту в галузі охорони здоров’я

Прийняття інфраструктури, такої інноваційної та галузевої, як штучний інтелект, революціонізуватиме те, як медичні практики думають про галузь. Кожна технологічна зміна вимагає проактивного, оптимістичного дискурсу, щоб освітити, як це буде вигідно для галузі та її пацієнтів, одночасно уникając багатьох перешкод та юридичних питань.

Існує величезна неохота, оскільки ніхто не хоче зустріти потенційно масштабні суперечки та трудомісткі зусилля щодо реалізації штучного інтелекту. Однак, якщо штучний інтелект буде використаний правильно, він міг би привести галузь охорони здоров’я до нового віку більш ефективної та точної допомоги людям, підвищуючи якість життя пацієнтів та персоналу по всьому світу.