Перешкоди в прийнятті штучного інтелекту в охороні здоров’я

Кожна галузь має можливість інтегрувати штучний інтелект. Охорона здоров’я рухається повільніше, здійснюючи застереження та занепокоєння, оскільки штучний інтелект розвиває інші галузі до нових висот доходів та продуктивності.

Чому б галузі не хотіли б прийняття штучного інтелекту, якщо наявність джерела потенційно необмежених даних могла б поліпшити діагностику пацієнтів та оптимізувати операційні комунікації в закладах охорони здоров’я? Через все, що охоплює галузь, перехід є більш складним, ніж багато хто вважає.

Масивна поверхня даних

Електронні медичні записи (ЕМЗ) поширюються на безліч електронних ландшафтів, включаючи бази даних страхування, медичні записи та радіологічну лабораторну візуалізацію. Також є багато медичних нотаток, які ще не були оцифровані, що містить інформацію, яку штучний інтелект міг би вважати найбільш інформативною. Однак конкурентний і конфіденційний характер галузі охорони здоров’я перешкоджає зустрічі цих даних в одному сховищі.

Було б часозатратно і дорого пов’язати їх, і багато незалежних закладів охорони здоров’я не бажають об’єднуватися, щоб інформувати алгоритми машинного навчання. Вони хочуть компенсації за свої зусилля, якщо вони передають свої дані.

Особисто ідентифікуюча інформація (ОІІ) та захищена інформація про здоров’я (ЗІЗ) є делікатними ресурсами. Це сіра зона, щоб дотримуватися правил охорони здоров’я при годуванні набору даних штучного інтелекту. Негативно, штучний інтелект завжди може бути на рівні з поточними вимогами, тому ретельний вхід інформації може допомогти йому безпечно пройти цю дорогу.

Однак, якщо галузь подолає цю перешкоду, набори даних штучного інтелекту могли б знати кожен відомий спосіб лікування, рецепт і план реабілітації для кожної поточної медичної ситуації. Як галузь може подолати цю величезну кількість інформації? Регуляторні акти є ключем.

Штучний інтелект в охороні здоров’я має мало або зовсім немає державних стандартів. Їх наявність заспокоїть деякі занепокоєння навіть найвідоміших лікарень, коли вони виділяють час і ресурси для цього починання. Створення стандартів для цих процесів буде спільною, присвяченою зусиллям регуляторних органів і закладів охорони здоров’я. Тестування нових трендів штучного інтелекту, таких як передбачувальна аналітика та підвищена безпека, займе час, але стандарти створять згуртованість та мотивацію, усунувши занепокоєння галузі.

Скептицизм пацієнтів

Штучний інтелект не використовується достатньо в галузі, щоб мати достатню кількість відгуків пацієнтів. Неможливо сказати, як пацієнти реагують на штучний інтелект, який надає діагноз або план реабілітації на ранній стадії прийняття штучного інтелекту в охороні здоров’я. Деякі експерти вважають, що будуть запитуватися людські лікарі, щоб бути посланниками цієї інформації.

Незважаючи на точність, яку штучний інтелект міг би мати над людськими лікарями через свою постійно оновлювану базу даних, люди ще не звикли до світу, де технології заміняють їх. Штучний інтелект не зробить лікарів застарілими — людські впливи завжди можуть надавати другу думку його висновкам.

Також люди інформуватимуть і доопрацюватимуть штучний інтелект після впровадження, щоб забезпечити ефективність і точність — це подолає одну з перешкод штучного інтелекту в охороні здоров’я, який може бути перегружений великою кількістю даних. Людське наглядання керуватиме масштабуванням даних і введенням, щоб забезпечити, що жодна хибна, застаріла або непотрібна інформація не спричинить упередженість або неправильну інформацію. Пацієнти можуть відчувати себе більш комфортно, якщо лікарі передають їм цю інформацію.

Дослідники повинні збільшити вплив штучного інтелекту на пацієнтів, щоб оцінити їхні реакції та довіру. Лише через взаємодію вони могли б побачити потенціал — зменшення часу очікування, швидше видача рецептів, підвищення точності діагностики та більш збалансоване штатування, щоб мінімізувати вихід з lựcності. Це могло б бути особливо корисним, оскільки 36% опікунів кажуть, що їхня робота дуже стресова.

Обрізання накладних витрат за допомогою штучного інтелекту могло б просунути нижчі та середні лікарні, оскільки вони заощаджують величезну кількість коштів на витратах. Це дозволило б їм інвестувати в більш кваліфікований персонал і краще обладнання, щоб просунути їх у нове майбутнє охорони здоров’я. Ці побічні ефекти могли б змінити думку пацієнтів, якщо б вони побачили позитивні зміни, що відбуваються перед їхніми очима.

Невідомості прийняття рішень штучного інтелекту

Хоча люди знають, які дані вони вводять у штучний інтелект, щоб інформувати рішення, штучний інтелект міг би передбачити або зробити припущення, які все ще можуть бути несподіваними. Програмісти та інженери існують, щоб пояснити технічну сторону, але як штучний інтелект з’єднує точки між своїми даними все ще є неясним у багатьох аспектах.

Ця концепція відома як пояснюваність. Питання полягає в тому, як клініцисти можуть працювати зі штучним інтелектом, якщо вони не можуть зрозуміти, як він прийшов до цих рішень, особливо якщо люди ніколи не мали відповіді в історії. Штучний інтелект в охороні здоров’я міг би почати пропонувати ліки від хвороб, яких люди не мали відповідей. Він також міг би визначити тенденції або симптоми, роблячи діагностичні стрибки, які виходять за межі людського сприйняття.

Дослідники хочуть розкрити, як це працює, і як медичні фахівці можуть розвивати міцні відносини зі штучним інтелектом, практикуючи здорову дозу скептицизму. Якщо люди не можуть зрозуміти, як штучний інтелект прийшов до неможливого рішення, як установи можуть впровадити його надійно? Дальші дослідження розв’яжуть цю перешкоду, роз’яснюючи обробку штучного інтелекту.

Однак іншим рішенням, яке використовується в поєднанні з дослідженнями, є переписування людських сприймань і припущень про штучний інтелект. Штучний інтелект може зробити хибні еквівалентності та рішення, але його здатність робити точні передбачення не є безпідставною — роки людських досліджень та внеску інформують штучний інтелект в охороні здоров’я. Як тільки це усвідомлення стане нормалізованим, прийняття штучного інтелекту в охороні здоров’я могло б стати більш безперешкодним.

Опір штучному інтелекту в охороні здоров’я

Прийняття інфраструктури, такої інноваційної та галузі-змінної, як штучний інтелект, революціонізуватиме спосіб мислення фахівців охорони здоров’я про галузь. Кожна технологічна зміна вимагає проактивного, оптимістичного дискурсу, щоб освітити, як вона буде приносити користь галузі та її пацієнтам, уникając якомога більше перешкод і юридичних питань.

Існує величезна ваговість, оскільки ніхто не хоче зустріти потенційно величезні суперечки та трудомісткі зусилля з впровадження штучного інтелекту. Однак, якщо штучний інтелект використовується правильно, він міг би привести охорону здоров’я до нового віку піклування про людство більш ефективно та точно, підвищуючи якість життя пацієнтів і персоналу по всьому світу.