За межами меж 2021 Прогнози щодо когнітивного штучного інтелекту та демократизації знань.

Beyond Limits є піонерською компанією штучного інтелекту з унікальною спадщиною програми НАСА, зокрема технологією штучного інтелекту, розробленою в Лабораторії реактивного руху (JPL). Вони покращують програмні системи, розроблені для НАСА/JPL, наділяючи їх додатковими можливостями та підвищуючи їх до рівня промислової міцності.

Нам пощастило, що двоє їхніх видатних фахівців поділилися своїми прогнозами на 2021 рік:

Кім Гілберт, PhD, Менеджер технічної комерційної інженерії в Beyond Limits

Прогноз #1: Технології когнітивного штучного інтелекту будуть швидко розвиватися та вдосконалюватися в найближчі роки, щоб стати більш гнучкими, інтелектуальними та здатними до розгортання в різних галузях.

Деталі: Об’єднуючи техніки машинного навчання з закодованими знаннями людини, досягнення когнітивного штучного інтелекту дозволять користувачам додавати та редагувати його базу знань після розгортання, а під час цього процесу системи стануть значно більш гнучкими та інтелектуальними, оскільки вони будуть навчатися шляхом взаємодії з більшою кількістю експертів галузі, проблем та даних. Врешті-решт, системи штучного інтелекту зможуть визначити, чи реалізували рішення-makers запропоновані дії чи відхилили їх, чи дія мала очікуваний результат, і чи система змогла вивчити з цього виправного заходу.

Прогноз #2: Традиційні технології штучного інтелекту повинні стати більш просунутими, щоб вирішувати складні завдання планування та реалізації в галузі комунальних послуг.

Деталі: Одним із цих завдань, наприклад, є проблема, з якою стикаються комунальні служби при управлінні багатьма компромісами, які потрібно враховувати одночасно під час експлуатації, таких як циклічне регулювання турбін, баланс навантаження, обмеження активів та обладнання. Коли традиційні рішення штучного інтелекту та машинного навчання вже недостатньо, оператори комунальних послуг будуть використовувати нові технології, такі як когнітивний штучний інтелект, який能够 надати операторам глобальну перспективу станції та планувати прийняття обґрунтованих рішень при розгляді численних компромісів, цілей та обмежень одночасно.

Майкл Краузе, PhD, Дослідник даних у Beyond Limits

Прогноз #1: Штучний інтелект буде мати зростаючий вплив на ланцюжок постачання.

Деталі: Ланцюжок постачання – це велике завдання та галузь, яка добре підходить для штучного інтелекту, оскільки в ньому беруть участь багато людей, компаній та видів транспорту. Наразі більша частина системи дуже ручна, коли людина в одному місці піднімає телефон і дзвонить іншій людині в іншому місці, щоб повідомити, який вантажівка чи корабель, що перевозить які товари, прибуватиме в їхнє місце до якого дня. Кількість використовуваних даних та розширена масштабність галузі ланцюжка постачання роблять це хорошим випадком для застосування штучного інтелекту.

Прогноз #2: Штучний інтелект буде все більше приносити користь галузі нафти та газу через демократизацію та локалізацію спеціалізованих знань у галузі операцій з свердловин, де знання та досвід експертів галузі є надзвичайно цінними, але рідкісними.

Деталі: Технологія когнітивного штучного інтелекту може створити рамкову структуру, яка використовує знання експертів галузі, вкладаючи їх у систему, а потім демократизуючи ці знання по всій організації. Наступний рівень – локалізація цих знань, щоб дозволити багатьом користувачам змінювати та додавати знання до структури на основі їхньої унікальної ситуації. Це цінно, оскільки система штучного інтелекту зможе вивчити з цих знань та поєднати їх з даними, щоб отримати більш широке розуміння різних активів та випадків використання. Це надасть рішення-makers краще розуміння завдань та дозволить системі надавати кращі рекомендації для вирішення складних завдань операцій з свердловинами.