Прогнози Beyond Limit на 2021 рік щодо когнітивного штучного інтелекту та демократизації знань

Beyond Limits – це піонерська компанія зі штучним інтелектом з унікальною спадщиною програми НАСА, зокрема технологією штучного інтелекту, розробленою в Лабораторії реактивного руху (JPL). Вони розширюють можливості програмних систем, розроблених для НАСА/JPL, надаючи їм додаткові можливості та підвищуючи їх до промислового рівня.

Нам пощастило, що двоє їхніх талановитих фахівців поділилися своїми прогнозами на 2021 рік:

Кім Гілберт, PhD, менеджер технічної комерційної інженерії в Beyond Limits

Прогноз #1: Технології когнітивного штучного інтелекту будуть швидко розвиватися та покращуватися в найближчі роки, щоб стати більш гнучкими, гнучкими та інтелектуальними при розгортанні в різних галузях.

Деталі: Об’єднавши техніки машинного навчання з закодованими знаннями людини, досягнення когнітивного штучного інтелекту дозволять користувачам додавати до та редагувати його базу знань після розгортання, і при цьому системи стануть значно більш гнучкими та інтелектуальними, оскільки вони будуть навчатися, взаємодіючи з більшими експертами, проблемами та даними. Врешті-решт, системи штучного інтелекту зможуть визначити, чи реалізовані рішення, запропоновані ними, чи ні, чи дія, здійснена користувачем, мала очікуваний результат, і чи система змогла вивчити з цього досвіду.

Прогноз #2: Традиційні технології штучного інтелекту повинні стати більш просунутими, щоб вирішувати складні завдання планування та реалізації у сфері комунальних послуг.

Деталі: Одним із таких завдань, наприклад, є проблема, з якою стикаються комунальні служби при управлінні багатьма компромісами, які потрібно враховувати одночасно під час експлуатації, наприклад, циклічність турбін, баланс навантаження, обмеження активів та обладнання. Коли традиційні рішення штучного інтелекту та машинного навчання вже недостатні, оператори комунальних служб будуть використовувати нові технології, такі як когнітивний штучний інтелект, який здатний надавати операторам глобальну перспективу станції та планувати прийняття обґрунтованих рішень при розгляді багатьох компромісів, цілей та обмежень одночасно.

Майкл Краузе, PhD, науковий співробітник у Beyond Limits

Прогноз #1: Штучний інтелект буде мати зростаючий вплив на ланцюжки постачання.

Деталі: Ланцюжок постачання – це велике завдання та область, яка добре підходить для штучного інтелекту, оскільки в ньому беруть участь багато людей, компаній та видів транспорту. Наразі більша частина системи дуже ручна, коли людина в одному місці телефонує іншій людині в іншому місці, щоб повідомити, який вантажівка чи корабель, що перевозить які товари, прибуває в їхнє місце призначення в який день. Кількість використовуваних даних та розширена масштабність галузі ланцюжків постачання роблять це хорошим випадком для застосування штучного інтелекту.

Прогноз #2: Штучний інтелект буде все більше сприяти розвитку галузі нафти та газу шляхом демократизації та локалізації спеціалізованих знань у сфері операцій з свердловинами, де знання та досвід експертів-доменів дуже цінні, але рідкісні.

Деталі: Технологія когнітивного штучного інтелекту може створити框, яка використовує знання експертів-доменів, вкладаючи їх у систему, а потім демократизуючи ці знання по всій організації. Наступний шар – локалізація цих знань, щоб дозволити кільком користувачам редагувати та додавати знання до框 на основі їхньої унікальної ситуації. Це цінно, оскільки система штучного інтелекту зможе вивчити з цих знань та об’єднати їх з даними, щоб здобути ширше розуміння різних активів та випадків використання. Це надасть керівникам краще розуміння завдань та дозволить системі надавати кращі рекомендації для вирішення складних завдань операцій з свердловинами.