Best Of
10 найкращих інструментів для вилучення даних (серпень 2025 р.)
Unite.AI дотримується суворих редакційних стандартів. Ми можемо отримати компенсацію, коли ви натискатимете посилання на продукти, які ми переглядаємо. Будь ласка, перегляньте наш розкриття партнерів.

У сучасну цифрову епоху дані часто порівнюють з нафтою — цінним ресурсом, який після очищення може стимулювати інновації, оптимізувати операції та сприяти процесам прийняття рішень. Однак перш ніж дані можна буде проаналізувати та перетворити на практичні висновки, їх потрібно спочатку ефективно отримати та витягти з безлічі платформ, програм і систем. Ось де інструменти вилучення даних вступають у гру.
Що таке вилучення даних?
Вилучення даних – це процес збору та отримання даних із різних джерел для обробки й аналізу. Це початковий крок у більш широкому процесі ETL (Extract, Transform, Load), який включає вилучення даних (вилучення), перетворення їх у придатний для використання формат (перетворення), а потім завантаження в базу даних або сховище даних (завантаження). Основна мета вилучення даних – отримати дані з джерела, яке може бути в будь-якій формі – від баз даних і плоских файлів до електронних листів і веб-сторінок.
В епоху, коли дані постійно генеруються, інструменти вилучення стають ключовими для швидкого збору величезних обсягів даних і їх структурованої організації. Згодом такі структуровані дані можна використовувати для різноманітних цілей, починаючи від бізнес-аналітики та аналітики до програм машинного навчання.
Чому вилучення даних є вирішальним для бізнесу?
Щоб компанії залишалися конкурентоспроможними, вони повинні використовувати потужність даних. Ось чому вилучення даних є таким життєво важливим:
- Обґрунтоване прийняття рішень: Точні дані дозволяють компаніям приймати обґрунтовані рішення, передбачати ринкові тенденції та визначати потенційні сфери зростання чи занепокоєння.
- Експлуатаційна ефективність: за допомогою ефективних інструментів вилучення даних компанії можуть автоматизувати ручні процеси, заощадити час і зменшити ймовірність помилок.
- Статистика клієнтів: Розуміння поведінки та вподобань клієнтів є ключовим для маркетингових стратегій. Вилучення даних може отримати відповідні точки даних, які допоможуть у створенні детальних профілів клієнтів.
Озброївшись більш чітким розумінням важливості та тонкощів вилучення даних, давайте зануримося в основні інструменти, які роблять цей процес безперебійним та ефективним. Незалежно від того, чи є ви малим чи великим підприємством, у вас є рішення, адаптоване до ваших унікальних потреб у вилученні даних.
1. Browse AI
Штучний інтелект Browse пропонує оптимізоване рішення для окремих осіб і компаній, щоб отримувати та контролювати дані з будь-якого веб-сайту, не потребуючи навичок програмування. Платформа дозволяє користувачам протягом двох хвилин навчити робота виконувати такі завдання, як вилучення даних і моніторинг змін на веб-сайтах. Користувачі можуть створювати електронні таблиці, які автоматично заповнюються даними, отриманими з різних веб-сайтів, встановлювати графіки вилучення даних і отримувати повідомлення про зміни.
Сервіс надає готових роботів для звичайних випадків використання, що дозволяє користувачам почати роботу негайно. Він підтримує інтеграцію з численними додатками, такими як Google Sheets, Airtable, Zapier тощо, покращуючи його корисність для автоматизації робочих процесів.
Основні функції включають сканування структурованих даних, одночасний запуск кількох роботів, емуляцію взаємодії користувача та вилучення даних на основі розташування та розкладу. Він також може виконувати такі складні завдання, як розбиття на сторінки, прокручування та перевірка коду. Роботи можуть автоматично адаптуватися до змін у макеті сайту, забезпечуючи постійну точність даних.
Штучний інтелект перегляду використовується для широкого спектру додатків, включаючи автоматизацію, конкурентну розвідку, моніторинг електронної комерції тощо на різних платформах, таких як Amazon, Airbnb, LinkedIn тощо. Це дозволяє користувачам почати безкоштовно з масштабованою ціною, надаючи універсальний і економічно ефективний інструмент для вилучення даних і моніторингу.
- Штучний інтелект перегляду дозволяє легко навчити роботів видобувати дані та контролювати без кодування, завершуючи налаштування лише за дві хвилини.
- Це дозволяє автоматично витягувати дані в електронні таблиці, що самостійно заповнюються, і здійснювати плановий моніторинг із повідомленнями про зміни.
- Платформа підтримує інтеграцію з кількома додатками, такими як Google Sheets, Airtable і Zapier, для покращення автоматизації робочого процесу.
- Функції включають виконання складних завдань, таких як розбиття на сторінки, прокручування, перевірка коду та адаптація до змін макета сайту.
- Пропонує масштабовані ціни з можливістю безкоштовного старту, задовольняючи різні потреби, як-от конкурентна розвідка, моніторинг електронної комерції та автоматизація на різних платформах.
2. Apify
Apify — це платформа, на якій розробники створюють, розгортають і відстежують інструменти веб-перегляду та автоматизації браузера з відкритим кодом. Отримання даних спрощено за допомогою Crawlee, їх популярної бібліотеки для створення надійних скребків.
Вони пропонують сотні готових інструментів для вашого веб-скрапінгу або проекту автоматизації, одним із прикладів є Web Scraper, універсальний простий у використанні актор для сканування довільних веб-сторінок і вилучення структурованих даних із веб-сторінок. Web Scraper можна налаштувати та запустити вручну в інтерфейсі користувача або програмно за допомогою API. Витягнуті дані зберігаються в наборі даних, звідки їх можна експортувати в різні формати, наприклад JSON, XML або CSV.
Іншим прикладом є Google Maps Scraper, цей інструмент розширює вилучення даних Google Maps за межі офіційних обмежень Google Places API. Він забезпечує більшу швидкість і дозволяє збирати різні деталі, як-от імена, контактну інформацію, відгуки, час відвідування, рейтинги, геолокацію тощо. Ви можете збирати дані за пошуковим запитом, місцем розташування, координатами чи URL-адресою, націлюючись на кілька місць, місто чи всю область.
Функції:
- Розробляйте за допомогою інструментів з відкритим кодом
- Керує найкращими у світі командами, що керуються даними
- 100 готових скребкових інструментів
- Витяг з Youtube/Amazon/Twitter/Google Maps тощо.
3. Octoparse
Незалежно від того, чи є ви професіоналом без навичок програмування, чи підприємством, якому гостро потрібні веб-дані, Octoparse допоможе вам. Цей передовий інструмент вилучення даних спрощує складне завдання перетворення величезних веб-сторінок на чітко структуровані дані. Спеціально розроблений для багатьох додатків, таких як маркетингова інформація, формування потенційних клієнтів і моніторинг цін, він може похвалитися винятковою універсальністю. Від платформ соціальних медіа, таких як Facebook і Twitter, до великих ринків, включаючи Amazon і eBay, Octoparse легко збирає дані.
Функції:
- Користувач: Простий інтерфейс вилучення даних наведіть вказівник миші.
- Технічна експертиза не потрібна: Операції без коду.
- Комплексне вилучення: Витягує текст, посилання, URL-адреси зображень тощо.
- Параметри експорту: Дані доступні у форматі CSV, Excel, API або можуть бути збережені безпосередньо в базі даних.
- Доступ будь-де: Хмарна функціональність.
- Автоматизація: Плануйте завдання та насолоджуйтесь автоматичним отриманням даних.
- Безпечний та безпечний: Функції автоматичної ротації IP для запобігання блокуванню.
4. Россум
Компанія Rossum зробила революцію в обробці документів завдяки своєму підходу на основі ШІ. Замість того, щоб просто сканувати, його система розумно читає та розуміє документи, імітуючи людське пізнання. Підлаштовуючись під різні стилі документів, він ефективно витягує текст із відсканованих зображень, перетворюючи їх на корисні бізнес-дані. Завдяки суттєвому зменшенню кількості помилок і часу захоплення Rossum представляє собою поєднання ефективності та точності.
Функції:
- точність: Має середній показник точності 96%.
- Ефективність: Економія до 82% часу на процесах вилучення даних.
- Гнучкість: Зберігає дані документа без необхідності використання шаблонів.
- Орієнтація на користувача: Має зручний інтерфейс користувача з низьким кодом.
- доступність: Хмарне рішення для глобального доступу.
5. інтегрувати
Універсальна платформа Integrate.io дає можливість компаніям створювати цілісну структуру даних, сплітаючи розрізнені потоки даних в один проникливий гобелен. Integrate.io вирізняється серед інструментів ETL, орієнтованим на користувача. Його інтерфейс перетягування та скидання в поєднанні з широким набором роз’ємів дозволяє навіть нетехнічним користувачам швидко зібрати конвеєр даних. Integrate.io — це більше, ніж просто інтеграційна платформа, від використання розширених API і веб-перехоплювачів для внутрішнього вилучення даних до пропозиції зворотних можливостей ETL; це цілісне рішення для керування даними.
Функції:
- Багатогранний ETL: Включає ETL і Reverse ETL, доповнені ELT і CDC.
- Легка інтеграція: Конвеєрна розробка без коду/з низьким кодом із сотнями інтеграцій.
- Надійне вилучення даних: Розширений API, розширена мова висловлювань і веб-хуки для отримання даних із різноманітних джерел.
- Індивідуальні трансформації: Перетворення даних з низьким кодом для різноманітних цілей – сховищ, баз даних або операційних систем.
- Спостереженість даних: Отримуйте до трьох безкоштовних сповіщень із дев’яти різних типів сповіщень.
6. Майнер даних
Оптимізуйте процеси збирання даних за допомогою Data Miner, розширення Chrome, яке покращує вилучення веб-даних. Тепер ви можете без зусиль перетягувати інформацію безпосередньо з веб-сторінок у файли CSV, Excel або Google Sheets. Цей інструмент виділяється тим, що усуває традиційні труднощі ручного введення даних, забезпечуючи ефективне та точне зіставлення даних.
Функції:
- Пряме сканування даних: Видобувайте дані безпосередньо з URL-адрес.
- настройка: налаштуйте інструкції HTML відповідно до конкретних потреб.
- Універсальне вилучення: збирайте дані з таблиць, списків і навіть складних форм.
- Можливості автозаповнення: Автоматичне заповнення форм на веб-сторінках.
- Ексклюзивний доступ: очищайте сторінки, захищені брандмауерам або потребують входу.
7. Airbyte
Airbyte, платформа з відкритим кодом, переосмислює створення конвеєра даних ELT. Його обширна бібліотека, що складається з понад 300 роз’ємів з відкритим кодом, доступна не лише для використання, але й може бути змінена відповідно до конкретних вимог. Набір для розробки коннекторів виділяє Airbyte, дозволяючи користувачам швидко підбирати спеціальні конектори. Насправді колосальні 50% цих конекторів є внеском спільноти, що свідчить про дух співпраці платформи.
Особливості гри:
- Різні можливості ELT: від серіалізованих об’єктів JSON до нормалізованих записів у табличних формах.
- Настроювані трансформації: використовуйте SQL або плавно інтегруйте з dbt для індивідуальних маніпуляцій даними.
- Безліч роз’ємів: виберіть із понад 300 готових роз’ємів або створіть власні.
- Підхід, керований громадою: Половина конекторів завдячує своїм існуванням внескам спільноти.
8. Diffbot
Diffbot розроблено для підприємств, яким потрібне спеціальне, поглиблене вилучення веб-даних. Він працює шляхом перетворення неструктурованої Інтернет-інформації в структуровані контекстно-багаті бази даних. Програмне забезпечення відмінно справляється зі збиранням різноманітних типів вмісту – від статей і сторінок продуктів до форумів і сайтів новин. Незважаючи на те, що його цінують за надійний API і технічні ресурси (особливо для збору даних із соціальних мереж), нові користувачі можуть зіткнутися з кривою навчання, особливо якщо вони не знайомі із запитами до бази даних.
Функції:
- Скрапер різноманітного вмісту: витягує інформацію зі статей, сайтів новин, списків продуктів тощо.
- Потужний API: ідеально підходить для складних завдань вилучення даних.
- Витяг із соціальних мереж: спеціально розроблено для отримання інформації з таких платформ, як Facebook, Twitter і Instagram.
- Крива навчання: Щоб максимізувати Diffbot, користувачам може знадобитися зрозуміти його унікальну мову запитів.
9. стібок
Stitch виділяється як повністю кероване рішення ETL, спрямоване на спрощення вилучення даних. Завдяки сумісності з більш ніж 130 джерелами Stitch зосереджується на вилученні та завантаженні даних, а не на трансформації. Це робить його ідеальним вибором для малого та середнього бізнесу, який прагне централізувати свої дані з різних джерел. Міцність інструменту не обмежується лише великим вилученням даних; його зручний інтерфейс гарантує, що команда даних може швидко інтегрувати нові джерела.
Особливості гри:
- Широка сумісність з джерелами: Витягує дані з понад 100 додатків і баз даних SaaS.
- Єдиний доступ до даних: безперешкодно надсилайте дані до провідних хмарних сховищ даних.
- Суворі протоколи безпеки: Відповідає вимогам SOC 2 і HIPAA.
- Безпечна конвеєрна передача даних: використовує тунелювання SSH для захисту всього процесу передачі даних.
10. П'ятьтран
Fivetran вирізав собі нішу в сфері ELT, маючи понад 300 вбудованих роз’ємів. Розроблений для великих організацій, він чудово відтворює великі дані в режимі реального часу з різноманітних баз даних. Крім наявних конекторів, гнучкість Fivetran дозволяє користувачам створювати власні хмарні функції для індивідуального вилучення даних. Платформа сумісна з AWS Lambda, функціями Azure і функціями Google Cloud.
Особливості гри:
- Велика бібліотека конекторів: понад 300 готових роз’ємів для різних потреб вилучення даних.
- Настроюване вилучення даних: Використовуйте хмарні функції від AWS Lambda, Azure Functions до Google Cloud Functions.
- Цілісний конвеєр даних: після вилучення дані завантажуються, а потім перетворюються, щоб забезпечити повний потік даних.
- Автоматизовані функції: автоматично усуває дрейфи схем, дедуплікацію та нормалізацію.
- Операційне застереження: перетворює дані після завантаження, що може призвести до додаткових операційних витрат.
Висновок
У сучасну цифрову епоху дані є важливим активом, який стимулює інновації та ефективність. Інструменти вилучення даних необхідні для отримання та організації даних з різних платформ, що дозволяє компаніям приймати обґрунтовані рішення, оптимізувати роботу та отримувати цінну інформацію про клієнтів.
Ці інструменти автоматизують процес збору величезних обсягів даних, перетворюючи їх у структуровані формати, придатні для аналізу та застосування в бізнес-аналітиці, аналітиці та машинному навчанні. Розуміння важливості вилучення даних і доступних інструментів може допомогти компаніям використовувати весь потенціал своїх даних, що призведе до підвищення конкурентоспроможності та ефективності роботи.