Бенджамін Гарві, Ph.D., Засновник та Головний виконавчий директор AI Squared – Серія інтерв’ю

Бенджамін Гарві, Ph.D. має досвід у галузі даних науки та штучного інтелекту, з фоном в академії, уряді та приватному секторі. Як Головний виконавчий директор та Засновник AI Squared, він керує командою, яка працює над інтеграцією штучного інтелекту та машинного навчання у веб-додатки.

AI Squared метить підтримувати прийняття штучного інтелекту шляхом інтеграції інсайтів, згенерованих штучним інтелектом, у критично важливі бізнес-додатки та щоденні робочі процеси.

Що надихнуло вас заснувати AI Squared, і яку проблему у прийнятті штучного інтелекту ви намагалися вирішити?

З мого досвіду в АНБ, де я бачив на власні очі, що майже 90% моделей штучного інтелекту ніколи не доходять до виробництва, я заснував AI Squared, щоб вирішити критичний розрив між розробкою штучного інтелекту та реальною експлуатацією. Багато рішень штучного інтелекту залишаються ізольованими в дослідницьких середовищах, не інтегруються у робочі процеси, що суттєво обмежує їхній потенційний вплив. AI Squared спрощує цей процес, надаючи інтуїтивну платформу, яка дозволяє підприємствам безшовно інтегрувати інсайти штучного інтелекту у свої існуючі додатки без великих інженерних ресурсів. Будучи мостом між цими розривами, ми дозволяємо організаціям розблокувати повний потенціал штучного інтелекту, покращуючи прийняття рішень та операційну ефективність у різних галузях.

Які були найбільші виклики при запуску AI Squared, і як компанія еволюціонувала з 2021 року?

Найбільшим викликом при запуску AI Squared було розробка рішення, яке спрощує прийняття штучного інтелекту, зберігаючи при цьому гнучкість, необхідну для додатків підприємства. Організації часто борються з інтеграцією штучного інтелекту у свої робочі процеси через технічну складність, обмеження ресурсів та обмеження інфраструктури. Використовуючи свій досвід керівництва ініціативами штучного інтелекту в уряді та приватному секторі, я забезпечив, щоб AI Squared еволюціонувала для вирішення цих викликів, поліпшуючись рішення без коду/низького коду, розширюючи галузевий охват та інтегруючи передові дослідження штучного інтелекту у нашу платформу. Сьогодні AI Squared надає підприємствам доступний та масштабований спосіб розгортання штучного інтелекту ефективно, перетворюючи спосіб, яким організації використовують штучний інтелект для операційного успіху.

Як ваш досвід у сфері академії та досліджень формує місію AI Squared?

Моє дослідження в інститутах, таких як Джонс Хопкінс та АНБ, зосереджувалося на застосуванні штучного інтелекту до складних проблем у сфері кібербезпеки, даних аналітики та прийняття рішень. Цей досвід дав мені глибоке розуміння як сили, так і викликів реалізації штучного інтелекту. У AI Squared наша мета – мостити розрив між дослідженнями штучного інтелекту та реальною аплікацією, забезпечуючи, щоб підприємства могли користуватися останніми досягненнями штучного інтелекту без потреби глибокої технічної експертизи. Використовуючи свій досвід у сфері академії та досліджень штучного інтелекту в уряді, ми зосереджуємося на тому, щоб зробити штучний інтелект більш доступним, практичним та відповідальним, допомагаючи організаціям використовувати інсайти, керовані штучним інтелектом, для здійснення суттєвих змін.

Чому інтеграція інсайтів штучного інтелекту у бізнес-додатки є критично важливою?

Багато проектів штучного інтелекту зазнають невдачі, оскільки інсайти залишаються ізольованими у панелях або платформах аналітики, вимагаючи ручної інтерпретації перед тим, якCanBe дії можуть бути здійснені. Це затримує прийняття рішень та зменшує загальний вплив ініціатив штучного інтелекту. AI Squared інтегрує інсайти штучного інтелекту безпосередньо у бізнес-додатки, забезпечуючи, щоб співробітники могли діяти на основі інсайтів у реальному часі без виходу з робочого процесу. Чи то оптимізація взаємодії з клієнтами, покращення операцій ланцюга поставок чи посилення заходів кібербезпеки, інтеграція штучного інтелекту у бізнес-додатки максимізує ефективність, підвищує прийняття користувачами та суттєво покращує віддачу від інвестицій (ROI).

Як AI Squared спрощує розгортання штучного інтелекту?

Розгортання моделей штучного інтелекту у виробничих середовищах часто вимагає великої інженерії, інтеграції та розвитку інфраструктури, що може бути часу- та кошторисно витратним. AI Squared усуває ці瓶ключі, надаючи платформу без коду/низького коду, яка дозволяє підприємствам розгортати штучний інтелект безшовно у свої існуючі робочі процеси. Наша платформа дозволяє бізнес-користувачам використовувати інсайти, керовані штучним інтелектом, без потреби складного кодування чи управління інфраструктурою. Спрощуючи розгортання та знижуючи технічні бар’єри, AI Squared прискорює час до вартості, дозволяючи підприємствам швидко реалізувати переваги штучного інтелекту без зайвих затримок.

Чому інтеграція без коду/низького коду є суттєво важливою?

Інтеграція без коду/низького коду є суттєво важливою для прийняття штучного інтелекту у масштабі, оскільки вона демократизує доступ до штучного інтелекту, дозволяючи експертам-доменам та бізнес-лідерам операціоналізувати штучний інтелект без потреби у присвячених інженерам штучного інтелекту. Недостаток спеціалістів штучного інтелекту часто сповільнює реалізацію та інновації, створюючи залежність від технічних команд. AI Squared знижує цю залежність, пропонуючи інтуїтивну платформу, яка дозволяє нек-технічним користувачам інтегрувати та використовувати моделі штучного інтелекту ефективно. Це прискорює прийняття штучного інтелекту у різних галузях, роблячи штучний інтелект більш доступним та забезпечуючи, щоб організації могли використовувати штучний інтелект для покращення бізнес-результатів без зустрічі з зайвими технічними бар’єрами.

Як Data Apps AI Squared трансформують розгортання штучного інтелекту?

Data Apps – це ключовий інноваційний продукт у AI Squared, який пропонує легкий та гнучкий спосіб інтегрувати інсайти штучного інтелекту безпосередньо у бізнес-додатки. Багато організацій борються з розгортанням штучного інтелекту, оскільки їхні моделі вимагають великої інтеграції з існуючими програмними системами. Data Apps усувають цю проблему, інтегруючи інсайти, керовані штучним інтелектом, у вигляді модульних компонентів, які можна легко додати до існуючих робочих процесів. Мій досвід у АНБ підкреслив важливість того, щоб інсайти штучного інтелекту були легко доступні та дієвими, тому Data Apps AI Squared розроблені для надання інсайтів у реальному часі та в контексті, які підвищують прийняття рішень у різних галузях без потреби великої повторної підготовки чи змін інфраструктури.

Як AI Squared забезпечує ефективність моделей штучного інтелекту?

Моделі штучного інтелекту вимагають постійного моніторингу та оптимізації для підтримання їхньої точності та ефективності у динамічних середовищах. AI Squared надає моніторинг у реальному часі, зворотні зв’язки та відстеження продуктивності для допомоги підприємствам у тонкій настройці застосунків штучного інтелекту з часом. Наша платформа дозволяє організаціям відстежувати продуктивність моделі, виявляти дрейф та реалізовувати автоматичні механізми зворотного зв’язку, які покращують точність штучного інтелекту на основі реальних даних. Це забезпечує, що моделі штучного інтелекту залишаються надійними та продовжують надавати високоцінні інсайти, запобігаючи деградації та забезпечуючи підприємствам сталий успіх, керований штучним інтелектом.

Як реверсний ETL AI Squared покращує прийняття рішень, керованих штучним інтелектом?

Реверсний ETL – це революційний крок для прийняття штучного інтелекту, оскільки він забезпечує, що інсайти, згенеровані штучним інтелектом, не залишаються ускладненими у складах даних чи панелях, а активно передаються у операційні системи, де вони можуть керувати прийняттям рішень у реальному часі. Рішення реверсного ETL AI Squared інтегрують інсайти штучного інтелекту безпосередньо у фронтальні додатки, усуваючи дані сіли та дозволяючи підприємствам діяти на основі інтелекту без перемикання між інструментами. Наприклад, інсайти, керовані штучним інтелектом, щодо клієнтів можуть бути інтегровані у системи CRM, надавши командам продажів рекомендації у реальному часі. Операціоналізуючи штучний інтелект через реверсний ETL, AI Squared забезпечує, що підприємства можуть повністю реалізувати вартість інсайтів, керованих штучним інтелектом.

Як AI Squared забезпечує відповідальне розгортання штучного інтелекту?

Забезпечення етичного та відповідального розгортання штучного інтелекту є першочерговим пріоритетом для AI Squared. Коли штучний інтелект стає все більш поширеним, проблеми навколо упередженості, прозорості та пояснюваності повинні бути вирішені для підтримання довіри до рішень, керованих штучним інтелектом. AI Squared інтегрує передові інструменти виявлення упередженості, пояснювані інструменти та кадрові рамки для забезпечення того, що моделі штучного інтелекту виробляють справедливі та інтерпретовані результати. Наша платформа забезпечує прозорість у процесах прийняття рішень штучного інтелекту, допомагаючи підприємствам дотримуватися етичних керівних принципів та нормативних вимог. Приоритезуючи відповідальне розгортання штучного інтелекту, ми допомагаємо організаціям будувати довіру до рішень штучного інтелекту, одночасно мінімізуючи ризики, пов’язані з упередженими чи не прозорими алгоритмами.

Що далі для AI Squared?

AI Squared зосереджена на розширенні своєї платформи з поліпшеною автоматизацією, глибшим моніторингом та більш безшовними підприємствами інтеграцій. Коли підприємства продовжують приймати штучний інтелект у масштабі, ми зобов’язані зробити прийняття штучного інтелекту ще більш безшовним та суттєвим. Наш дорожній карт включає вдосконалення автоматизації, керованої штучним інтелектом, покращених інструментів моніторингу для відстеження продуктивності штучного інтелекту та ширших можливостей інтеграції для підтримки різноманітних бізнес-додатків. Будучи на передовому краї інновацій штучного інтелекту, AI Squared продовжить надавати підприємствам передові рішення, які забезпечують ефективність, інтелект та бізнес-ріст.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати AI Squared.