Інтерв’ю
Бенджамін Гарві, Ph.D., Засновник та Генеральний директор AI Squared – Серія інтерв’ю
Бенджамін Гарві, Ph.D. має досвід у галузі даних науки та штучного інтелекту, з фоном в академії, уряді та приватному секторі. Як генеральний директор та засновник AI Squared, він керує командою, яка працює над інтеграцією штучного інтелекту та машинного навчання у веб-додатки.
AI Squared метить підтримувати прийняття штучного інтелекту шляхом інтеграції інсайтів, згенерованих штучним інтелектом, у критичні для місії бізнес-додатки та щоденні робочі процеси.
Що надихнуло вас заснувати AI Squared, і яку проблему в прийнятті штучного інтелекту ви намагались вирішити?
З мого досвіду в NSA, де я бачив на власні очі, що майже 90% моделей штучного інтелекту ніколи не переходили у виробництво, я заснував AI Squared, щоб звернути увагу на критичний розрив між розробкою штучного інтелекту та реальним розгортанням. Багато рішень штучного інтелекту залишаються ізольованими в дослідницьких середовищах, не інтегруються у робочі процеси, що суттєво обмежує їх потенційний вплив. AI Squared спрощує цей процес, надаючи інтуїтивну платформу, яка дозволяє підприємствам безшовно інтегрувати інсайти штучного інтелекту у свої існуючі додатки без важких інженерних ресурсів. Зв’язуючи цей розрив, ми даемо організаціям можливість розблокувати весь потенціал штучного інтелекту, покращуючи прийняття рішень та операційну ефективність у різних галузях.
Які були найбільшими викликами при запуску AI Squared, і як компанія еволюціонувала з 2021 року?
Найбільшим викликом при запуску AI Squared було розроблення рішення, яке спрощує прийняття штучного інтелекту, зберігаючи при цьому гнучкість, необхідну для підприємств масштабу. Організації часто борються з інтеграцією штучного інтелекту у свої робочі процеси через технічну складність, обмеження ресурсів та інфраструктури. Використовуючи свій досвід керівництва ініціативами штучного інтелекту в уряді та приватному секторі, я забезпечив, щоб AI Squared еволюціонував, щоб звернути увагу на ці виклики, підвищуючи рішення без коду/низького коду, розширюючи галузевий охват та інтегруючи передові дослідження штучного інтелекту у нашу платформу. Сьогодні AI Squared надає підприємствам доступний та масштабований спосіб ефективного розгортання штучного інтелекту, трансформуючи те, як організації використовують штучний інтелект для операційного успіху.
Як ваш досвід у сфері академії та досліджень формує місію AI Squared?
Моє дослідження в інститутах, таких як Джонс Хопкінс та NSA, зосереджувалось на застосуванні штучного інтелекту до складних проблем у сфері кібербезпеки, аналізу даних та прийняття рішень. Цей досвід дав мені глибоке розуміння як сили, так і викликів реалізації штучного інтелекту. У AI Squared наша мета – зв’язати розрив між дослідженням штучного інтелекту та реальним застосуванням, забезпечуючи, щоб підприємства могли користуватися останніми досягненнями штучного інтелекту без глибокої технічної експертизи. Використовуючи свій досвід у сфері академії та урядових досліджень штучного інтелекту, ми зосереджуємося на тому, щоб зробити штучний інтелект більш доступним, практичним та відповідальним, допомагаючи організаціям використовувати інсайти, одержані за допомогою штучного інтелекту, для сприяння суттєвим змінам.
Чому інтеграція інсайтів штучного інтелекту у бізнес-додатки є критичною?
Багато проектів штучного інтелекту терплять невдачу, оскільки інсайти залишаються ізольованими у панелях або платформах аналізу, що вимагає ручної інтерпретації перед тим, якCanBe дії можуть бути здійснені. Це затримує прийняття рішень та зменшує загальний вплив ініціатив штучного інтелекту. AI Squared інтегрує інсайти штучного інтелекту безпосередньо у бізнес-додатки, забезпечуючи, щоб співробітники могли діяти на основі інсайтів у реальному часі без виходу з робочого процесу. Чи то оптимізація взаємодії з клієнтами, покращення операцій ланцюга постачання чи посилення заходів кібербезпеки, інтеграція штучного інтелекту у бізнес-додатки максимізує ефективність, збільшує прийняття користувачами та суттєво покращує повернення інвестицій (ROI).
Як AI Squared спрощує розгортання штучного інтелекту?
Розгортання моделей штучного інтелекту у виробничих середовищах часто вимагає великих інженерних, інтеграційних та інфраструктурних розробок, що може бути тривалим та дорогим. AI Squared усуває ці瓶ключі, надаючи платформу без коду/низького коду, яка дозволяє підприємствам розгортати штучний інтелект безшовно у свої існуючі робочі процеси. Наша платформа дозволяє бізнес-користувачам використовувати інсайти, одержані за допомогою штучного інтелекту, без необхідності написання складного коду чи управління інфраструктурою. Спрощуючи розгортання та зменшуючи технічні бар’єри, AI Squared прискорює час до отримання цінності, дозволяючи підприємствам швидко реалізувати переваги штучного інтелекту без зайвих затримок.
Чому інтеграція без коду/низького коду є суттєвою?
Інтеграція без коду/низького коду є суттєвою для прийняття штучного інтелекту у масштабі, оскільки вона демократизує доступ до штучного інтелекту, дозволяючи експертам галузі та бізнес-лідерам оперціоналізувати штучний інтелект без необхідності присвячених інженерів штучного інтелекту. Недостаток спеціалістів штучного інтелекту часто сповільнює реалізацію та інновації, створюючи залежність від технічних команд. AI Squared зменшує цю залежність, надаючи інтуїтивну платформу, яка дозволяє нектехнічним користувачам інтегрувати та використовувати моделі штучного інтелекту ефективно. Це прискорює прийняття штучного інтелекту у різних галузях, роблячи штучний інтелект більш доступним та забезпечуючи, щоб організації могли використовувати штучний інтелект для покращення бізнес-результатів без зустрічі з непотрібними технічними бар’єрами.
Як додатки даних AI Squared трансформують розгортання штучного інтелекту?
Додатки даних є ключовим інноваційним рішенням у складі AI Squared, пропонуючи легкий та гнучкий спосіб інтеграції інсайтів штучного інтелекту безпосередньо у бізнес-додатки. Багато організацій борються з розгортанням штучного інтелекту, оскільки їхні моделі вимагають великої інтеграції з існуючими програмними системами. Додатки даних усувають цей виклик, інтегруючи інсайти, одержані за допомогою штучного інтелекту, у вигляді модульних компонентів, які можуть бути легко додані до існуючих робочих процесів. Мій досвід у NSA підкреслив важливість того, щоб інсайти штучного інтелекту були легко доступні та дієвими, тому додатки даних AI Squared розроблені для надання інсайтів у реальному часі, які покращують прийняття рішень у різних галузях без необхідності великої повторної підготовки чи інфраструктурних змін.
Як AI Squared забезпечує ефективність моделей штучного інтелекту?
Моделі штучного інтелекту вимагають постійного моніторингу та оптимізації для підтримання їх точності та ефективності у динамічних середовищах. AI Squared надає моніторинг у реальному часі, зворотній зв’язок та відстеження продуктивності для допомоги підприємствам у налаштуванні додатків штучного інтелекту з часом. Наша платформа дозволяє організаціям відстежувати продуктивність моделі, виявляти зміщення та реалізовувати автоматичні механізми зворотнього зв’язку, які покращують точність штучного інтелекту на основі реальних даних. Це забезпечує, щоб моделі штучного інтелекту залишились надійними та продовжували надавати високоцінні інсайти, запобігаючи деградації та забезпечуючи, щоб підприємства досягали сталих успіхів, одержаних за допомогою штучного інтелекту.
Як реверсний ETL AI Squared покращує прийняття рішень, одержаних за допомогою штучного інтелекту?
Реверсний ETL є проривом для прийняття штучного інтелекту, оскільки він забезпечує, щоб інсайти, одержані за допомогою штучного інтелекту, не залишаються ускладненими у складах даних чи панелях, а діють у операційних системах, де вони можуть сприяти прийняттю рішень у реальному часі. Рішення реверсного ETL AI Squared інтегрують інсайти штучного інтелекту безпосередньо у фронтові додатки, усуваючи дані сіли та дозволяючи підприємствам діяти на основі інтелекту без перемикання між інструментами. Наприклад, інсайти, одержані за допомогою штучного інтелекту, щодо клієнтів можуть бути інтегровані у системи управління відносинами з клієнтами, надавши командам продажів рекомендації у реальному часі. Операціоналізуючи штучний інтелект за допомогою реверсного ETL, AI Squared забезпечує, щоб підприємства могли повністю капіталізувати вартість інтелекту, одержаного за допомогою штучного інтелекту.
Як AI Squared забезпечує відповідальне розгортання штучного інтелекту?
Забезпечення етичного та відповідального розгортання штучного інтелекту є першочерговим пріоритетом для AI Squared. Коли штучний інтелект стає все більш поширеним, питання щодо упередженості, прозорості та пояснюваності повинні бути вирішені для підтримання довіри до рішень, одержаних за допомогою штучного інтелекту. AI Squared інтегрує передові інструменти виявлення упередженості, пояснювані інструменти та кадрові структури для забезпечення того, щоб моделі штучного інтелекту виробляли справедливі та інтерпретовані результати. Наша платформа надає прозорість у процеси прийняття рішень штучного інтелекту, допомагаючи підприємствам дотримуватися етичних керівних принципів та нормативних вимог. Приоритизуючи відповідальне розгортання штучного інтелекту, ми допомагаємо організаціям будувати довіру до рішень штучного інтелекту, мінімізуючи ризики, пов’язані з упередженими чи неясними алгоритмами.
Що далі для AI Squared?
AI Squared зосереджена на розширенні своєї платформи з покращеною автоматизацією, глибшим моніторингом та більш безшовними підприємствами інтеграціями. Коли підприємства продовжують приймати штучний інтелект у масштабі, ми прив’язані до того, щоб зробити прийняття штучного інтелекту ще більш безшовним та впливовим. Наш дорожній карт включає вдосконалення автоматизації, одержаної за допомогою штучного інтелекту, покращених інструментів моніторингу для відстеження продуктивності штучного інтелекту та розширених можливостей інтеграції для підтримки різноманітних бізнес-додатків. Залишаючись на передовому краї інновацій штучного інтелекту, AI Squared продовжить надавати організаціям передові рішення, які сприяють ефективності, інтелекту та бізнес-росту.
Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, повинні відвідати AI Squared.
