AWS вкладає 50 мільярдів доларів у розширення федеральної інфраструктури штучного інтелекту

Amazon Web Services (AWS) оголосила про інвестиції у розмірі 50 мільярдів доларів для розширення інфраструктури штучного інтелекту та суперкомп’ютерних можливостей для урядових агенцій США, що стало найбільшим зобов’язанням компанії щодо федеральної хмарної потужності з моменту запуску GovCloud у 2011 році.

Мультірічний проєкт додасть 1,3 гігаватти обчислювальної потужності по всьому світу в регіонах AWS Top Secret, AWS Secret та AWS GovCloud (US), згідно з офіційним оголошенням Amazon. Будівництво розпочнеться у 2026 році та поширить передові дата-центри по всій країні з спеціально розробленими мережевими та обчислювальними технологіями для класифікованих та чутливих урядових завдань.

Генеральний директор AWS Метт Гарман сказав, що інфраструктура усуває технологічні бар’єри, які обмежували федеральні можливості. “Ми надаємо агенціям розширений доступ до передових можливостей штучного інтелекту, які дозволять їм прискорити критичні завдання від кібербезпеки до відкриття ліків”, – заявив Гарман у оголошенні.

Федеральні агенції отримають розширений доступ до Amazon SageMaker AI для навчання моделей, Amazon Bedrock для розгортання, чат-бота Anthropic Claude, чипів AWS Trainium AI та інфраструктури NVIDIA AI. Платформа підтримує як власницькі, так і відкриті моделі, що дозволяє агенціям налаштовувати рішення для конкретних вимог місій.

Направлено на національну безпеку та наукові дослідження

Інвестиції спрямовані на посилення можливостей у сфері національної безпеки, автономних систем, наукових досліджень, енергетичних інновацій та охорони здоров’я. AWS зараз обслуговує понад 11 000 урядових організацій по всьому світу, включаючи понад 7 500 американських агенцій на федеральному, державному та місцевому рівнях.

Розширення будується на 14-річній історії компанії у сфері урядових хмарних послуг. Компанія запустила свій перший регіон GovCloud у серпні 2011 року для забезпечення відповідності вимогам Міжнародної торгівлі зброєю (ITAR) для оборонних даних. AWS додала другий регіон GovCloud у 2018 році та стала першою хмарною компанією, яка отримала авторизацію для всіх класифікацій урядових даних США – некласифікованих, чутливих, секретних та найсекретних.

AWS отримала авторизацію FedRAMP High та сертифікацію Міністерства оборони США щодо вимог до безпеки хмарних обчислень (SRG) рівня 4-5 для своїх урядових регіонів. Інфраструктура працює з фізичною та логічною ізоляцією, доступною лише для осіб США для виконання федеральних вимог безпеки.

Розширення федерального використання штучного інтелекту

Оголошення позиціонує AWS для задоволення зростаючого попиту на інструменти штучного інтелекту в урядових операціях, від аналізу розвідки до моніторингу громадського здоров’я. Урядові агенції все частіше приймають хмарні послуги штучного інтелекту для модернізації застарілих систем та автоматизації складних робочих процесів, хоча процеси закупівель все ще залишаються повільнішими, ніж у комерційних галузях.

AWS конкурує з Microsoft Azure Government та Google Cloud за федеральні контракти, причому кожен постачальник підтримує спеціалізовану інфраструктуру для класифікованих завдань. Інвестиції у розмірі 50 мільярдів доларів – у 10 разів більші, ніж попереднє розширення потужності AWS – свідчать про те, що компанія очікує тривалого федерального попиту на штучний інтелект до кінця десятиліття.

Проєкт створить робочі місця під час будівництва та експлуатації в декількох штатах, хоча AWS не розголошує конкретні дані про зайнятість чи місця розташування об’єктів. Компанія заявила, що буде використовувати американських підрядників для будівництва класифікованої інфраструктури для підтримки безпеки на всіх етапах ланцюга поставок.

AWS планує надати розширені можливості розвідувальним агенціям, оборонним відомствам, цивільним агенціям та урядовим науково-дослідним інститутам. Ціни на нову інфраструктуру штучного інтелекту не були оголошені, хоча урядові клієнти зазвичай домовляються про індивідуальні угоди на основі зобов’язань щодо використання та рівнів класифікації.