AWS зобов’язується виділити 50 мільярдів доларів на розширення федеральної інфраструктури штучного інтелекту

Amazon Web Services (AWS) оголосила про інвестиції у розмірі 50 мільярдів доларів для розширення інфраструктури штучного інтелекту та суперкомп’ютерних обчислень для урядових агенцій США, що стало найбільшим зобов’язанням компанії щодо федеральної хмарної потужності з моменту запуску GovCloud у 2011 році.

Мультірічний проєкт додаватиме 1,3 гігавати обчислювальної потужності по всьому AWS Top Secret, AWS Secret та AWS GovCloud (US) регіонах, згідно з офіційним оголошенням Amazon. Будівництво розпочнеться у 2026 році та поширить передові дата-центри по всій країні з спеціально розробленою мережею та обчислювальними технологіями для класифікованих та чутливих урядових робіт.

Генеральний директор AWS Метт Гарман сказав, що інфраструктура усуває технологічні бар’єри, які обмежували федеральні можливості. “Ми надаємо агенціям розширений доступ до передових можливостей штучного інтелекту, які дозволять їм прискорити критичні місії від кібербезпеки до відкриття ліків”, – заявив Гарман у оголошенні.

Урядові агенції отримають розширений доступ до Amazon SageMaker AI для навчання моделей, Amazon Bedrock для розгортання, чат-бота Anthropic Claude, чипів AWS Trainium AI та інфраструктури NVIDIA AI. Платформа підтримує як власницькі, так і відкриті моделі, що дозволяє агенціям налаштовувати рішення для конкретних вимог місій.

Націлювання на національну безпеку та науково-дослідницьку діяльність

Інвестиції спрямовані на посилення можливостей у сфері національної безпеки, автономних систем, наукових досліджень, інновацій у сфері енергетики та охорони здоров’я. AWS зараз обслуговує понад 11 000 урядових організацій по всьому світу, включаючи понад 7 500 американських агенцій на федеральному, державному та місцевому рівнях.

Розширення будується на 14-річній історії компанії у сфері урядових хмарних послуг. Компанія запустила свій перший регіон GovCloud у серпні 2011 року для забезпечення дотримання міжнародних правил щодо торгівлі зброєю (ITAR) для даних, пов’язаних з оборонною діяльністю. AWS додала другий регіон GovCloud у 2018 році та стала першим постачальником хмарних послуг, авторизованим для всіх класифікацій урядових даних США – некласифікованих, чутливих, секретних та найсекретних.

AWS отримала авторизацію FedRAMP High та сертифікацію керівних принципів Міністерства оборони щодо безпеки хмарних обчислень (SRG) рівнів 4-5 для своїх урядових регіонів. Інфраструктура працює з фізичною та логічною ізоляцією, доступною лише для осіб США для виконання федеральних вимог безпеки.

Розширення прийняття штучного інтелекту у федеральних агенціях

Оголошення позиціонує AWS для задоволення зростаючого попиту на інструменти штучного інтелекту у державній діяльності, від аналізу розвідки до моніторингу охорони здоров’я. Урядові агенції все частіше приймають хмарні послуги штучного інтелекту для модернізації застарілих систем та автоматизації складних робочих процесів, хоча процеси закупівель залишаються повільнішими, ніж комерційне прийняття.

AWS конкурує з Microsoft Azure Government та Google Cloud за федеральні контракти, причому кожен постачальник підтримує спеціалізовану інфраструктуру для класифікованих робіт. Інвестиції у розмірі 50 мільярдів доларів – у 10 разів більші, ніж попередні розширення потужності AWS – свідчать про те, що компанія очікує тривалого федерального попиту на штучний інтелект до кінця десятиліття.

Проєкт створить робочі місця під час будівництва та експлуатації в декількох штатах, хоча AWS не розкрила конкретних цифр зайнятості чи місць розташування об’єктів. Компанія заявила, що буде використовувати американських підрядників для будівництва класифікованої інфраструктури для підтримки безпеки постачальників.

AWS планує пропонувати розширену потужність розвідувальним агенціям, оборонним відомствам, цивільним агенціям та державним науково-дослідним інститутам. Ціни на нову інфраструктуру штучного інтелекту не були оголошені, хоча державні клієнти зазвичай укладають індивідуальні угоди на основі зобов’язань щодо використання та рівня класифікації.