Робототехніка та фізичний ШІ
AutoStore представляє лінійку обладнання та програмного забезпечення для виконання замовлень на осінь 2026 року
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google
13 жовтня 2026 року AutoStore оголосила про випуск нових і вдосконалених апаратних і програмних продуктів на осінь 2026 року. Вони покликані усунути практичні перешкоди на шляху до більш автономного виконання замовлень. У повідомленні з Недре-Ватса, Норвегія, йдеться про робочі процеси виконання замовлень, проєктування систем, технічне обслуговування та розширення спектра сценаріїв використання.
У анонсі продуктів на осінь 2026 року компанія зазначила, що навіть у високому ступені автоматизованих операціях із виконання замовлень досі потрібні ручні процеси для обробки виняткових ситуацій, зокрема роботи з товарами різних розмірів, відбирання коробками й поштучно, технічного обслуговування, перевірки запасів і приймання товарів. Нові продукти призначені для автоматизації цих ручних операцій і водночас розширюють спектр процесів, які системи AutoStore можуть виконувати автономно. Директор із продуктів і президент Parth Joshi заявив, що мета полягає у зменшенні мінливості, кількості ручних передач завдань і операційних зусиль, потрібних для підтримання роботи автоматизованих систем. Він додав, що відгуки клієнтів спонукають компанію переносити на платформу дедалі більше процесів — від буферизації та обробки коробок до автоматизованого поштучного відбирання. «У сукупності ці кроки наближають нас до виконання замовлень без участі людей», — сказав Joshi. «Це не один гігантський стрибок, а низка практичних удосконалень, завдяки яким досягти більшої автономності стає дедалі реальніше».
Цей випуск розвиває можливості CubeVerse, єдиного хмарного програмного середовища AutoStore, та AutoStore Intelligence, її рівня штучного інтелекту, представлених раніше у 2026 році. За словами компанії, доповнення на осінь 2026 року спираються на цю основу двома способами: вдосконалюють наявні рішення та відкривають можливості для нових застосувань.
FlexBinsPort і AutoCase
З FlexBinsPort одна робоча станція може працювати зі змішаними контейнерами всіх стандартних висот AutoStore. Це дає операторам змогу обробляти товари різних розмірів у межах однієї системи й ефективніше використовувати доступний простір. За оцінками AutoStore, ця можливість може підвищити ефективність використання складських площ на 10–15% і водночас збільшити продуктивність праці. FlexBinsPort надійде у продаж у IV кварталі 2026 року.
AutoCase дає змогу виконувати відбирання коробками й поштучно в межах однієї системи AutoStore, а з I кварталу 2027 року підтримуватиме коробки розміром до 600 x 400 мм — саме такий розмір у повідомленні названо галузевим стандартом. Кілька станцій AutoCase також можуть паралельно виконувати завдання однієї групи, забезпечуючи безперервний потік коробок до наступних операцій, як-от палетування та пакування; ця функція буде доступна з коробки у випуску програмного забезпечення в I кварталі 2027 року. AutoCase уже працює в реальних умовах на підприємствах Nowaste Logistics у Швеції та Komplett у Норвегії.
Pio Pal і VersaAI
Pio Pal робить роботизоване відбирання доступнішим для малих підприємств завдяки моделі «робототехніка як послуга», яка зменшує початкові зобов’язання, необхідні для її впровадження. Для попередньо відібраних замовлень робоча станція, за словами AutoStore, може забезпечувати пакування до 540 рядків замовлення на годину, а нові можливості попереднього відбирання можуть підвищити продуктивність до трьох разів без збільшення кількості працівників. Попереднє відбирання для замовлень з одним товарним рядком призначене для потоку замовлень, який, за словами компанії, зазвичай становить 40–60% споживчих замовлень у сфері електронної торгівлі. Система вже працює у норвезького бренду одягу Famme; подальше впровадження клієнтами заплановане на I квартал 2027 року.
AutoStore також розширює застосування роботизованого поштучного відбирання в різних робочих процесах і конфігураціях систем завдяки автоматизованому поданню товарів, скануванню штрихкодів безпосередньо на робочій станції та автоматизованій перевірці запасів за допомогою роботизованого циклічного підрахунку. VersaAI тепер підтримує додаткові конфігурації AutoStore і може впроваджуватися як у нових, так і в наявних системах. За словами компанії, це стало можливим завдяки тому, що клієнти почали ширше використовувати CarouselAI.
Інструменти ШІ для планування та проєктування
CubeExplore — інструмент моделювання рентабельності інвестицій на основі генеративного ШІ. Він використовує операційні орієнтири та дані зі схожих проєктів, щоб допомогти партнерам AutoStore і потенційним клієнтам розробляти сценарії рентабельності інвестицій і бізнес-обґрунтування. У CubeStudio AutoStore Intelligence забезпечує роботу помічника з проєктування на основі ШІ, який допомагає розробляти рішення з урахуванням інтелектуальної аналітики та порівнювати сценарії, щоб партнери й клієнти могли оцінити конфігурації до впровадження. За словами AutoStore, ці інструменти дають змогу краще оцінити очікувану рентабельність інвестицій, розмір системи та її продуктивність ще до введення системи в експлуатацію.
CubeFleet і CubeAnalytics
CubeFleet об’єднує сповіщення про технічне обслуговування, інструкції та створення робочих завдань в одному поданні для керування парком систем на одному або кількох об’єктах, допомагаючи командам завчасно виявляти потреби в обслуговуванні. Сервіс використовує актуальні операційні дані з CubeAnalytics, аналітичної платформи компанії, а також заздалегідь визначені порогові значення для технічного обслуговування, щоб сигналізувати про потребу в сервісі, а не покладатися лише на фіксований графік обслуговування. За оцінками AutoStore, такий підхід може допомогти скоротити незаплановані простої на 35–45%. CubeAnalytics також розширює можливості моніторингу складських мереж завдяки поданням для кількох об’єктів і створеним за допомогою ШІ зведенням про парк систем, які допомагають командам визначати об’єкти, що потребують уваги.
Основа CubeVerse
В документації платформи CubeVerse AutoStore описує її як хмарну платформу для роботи з даними та оркестрації, що об’єднує в єдиному підключеному середовищі програмні застосунки AutoStore, понад 10 джерел даних і 28 власних моделей та агентів ШІ. Платформу побудовано на спільній архітектурі даних і стандартизованих API. У документації зазначено, що AutoStore Intelligence навчено на 15 ТБ даних із реальних умов і симуляцій, а розроблено її в межах стратегічного партнерства з Databricks.
Компоненти платформи охоплюють увесь цикл виконання замовлень: CubeExplore призначений для планування інвестицій, CubeStudio — для проєктування й моделювання систем, CubeControl — для оперативного керування, CubeAnalytics — для аналітики й отримання висновків, CubeFleet — для технічного обслуговування та керування парком обладнання, а також шар AutoStore Intelligence. У розділі поширених запитань документації AutoStore зазначає, що CubeVerse не є системою керування складом чи системою виконання складських операцій і працює з будь-якою WES, WMS або ERP.
