Штучні товариства збирають $5,35 млн для того, щоб зробити соціальні симуляції, що працюють за допомогою штучного інтелекту, універсально доступними

Штучні товариства, лондонська компанія та стартап штучного інтелекту зі штаб-квартирою у Сан-Франциско та учасник програми Y Combinator, отримала $5,35 млн у вигляді фінансування у вигляді насіння від Point72 Ventures, а також від ангельських інвесторів, пов’язаних з DeepMind, Strava та Sequoia Scout. Це інвестиції надходять у два етапи – $3,35 млн у вигляді фінансування у вигляді насіння та $2 млн на попередньому етапі перед насінням. Цей капітальний приплив відбувається у стратегічний момент у розвитку моделювання поведінки, що працює за допомогою штучного інтелекту, зокрема у сфері дослідження ринку та розуміння аудиторії.

Заснована поведінцевими вченими Джеймсом Хе та Патріком Шарпом у 2024 році, Штучні товариства мають на меті симулювати складні людські реакції на повідомлення, бренди чи ідеї кампаній до їхнього запуску. Їхній продукт створює “соціальні симуляції” – мережі штучних інтелектуальних персон, які взаємодіють, дискутують та взаємодіють з контентом, пропонуючи передбачувальне відображення реальних соціальних динамік.

Погляд на технологію та її ширші впливи

У своєму серці ця технологія будується на традиціях агентного моделювання соціальної симуляції – підході моделювання, який представляє окремих осіб (або групи) як автономних “агентів”, кожний з яких слідує поведінковим евристикам. Ці симуляції можуть розкрити виникнення соціальної поведінки, і вони використовувалися протягом десятиліть у соціальних, економічних та політичних дослідженнях.

Штучні товариства розширюють це наукове спрямування, використовуючи штучні інтелектуальні персони, пов’язані у віртуальних соціальних середовищах. Ранні повідомлення підкреслюють, що їхній соціальний симулятор досягає близько 80% точності у передбаченні реакції у соціальних мережах – значно вище, ніж типові 62-63%, спостережувані за допомогою традиційних великих мовних моделей. Об’єднуючи штучний інтелект з поведінковою теорією, вони пропонують не просто здогади, а нюансовані відображення того, як групи людей можуть реагувати, коли повідомлення потрапляють на різні культурні, емоційні чи контекстні спускові механізми.

Впливи на галузь

Поява штучного інтелекту, що працює за допомогою симуляцій, позначає зміну від моделювання окремих користувачів до моделювання взаємодії多 агентів – де можна передбачити виникнення закономірностей, тенденцій та несподіваних зворотних зв’язків. Коли все більше компаній приймають ці інструменти,几 кілька речей можуть почати змінюватися:

• Швидке тестування гіпотез: Замість місяців опитувань, організації могли б симулювати результати кампаній за хвилини, знижуючи вартість та ризик експериментів.
• Креативність, заснована на даних: Замість того, щоб покладатися на інтуїцію, творці контенту могли б ітеруватися за допомогою симульованого зворотного зв’язку, вдосконалюючи нариси, заголовки чи візуальні елементи до запуску.
• Багатше дослідження ринку: Передбачувані симуляції могли б стати постійною частиною маркетингових книг, доповнюючи традиційні фокус-групи реальними знаннями про соціальну поведінку.
• Стратегічне передбачення: За межами маркетингу ці симуляції можна розширити на тестування політики, громадські справи та планування сценаріїв – наприклад, моделювання реакції громади на нові ініціативи чи кампанії.

Дійсно, ширші галузеві звіти свідчать про те, що інструменти штучного інтелекту фундаментально переінакшують спосіб проведення дослідження ринку – перетворюючи його з затриманих, дорогих опитувань на миттєві, багаті дані робочі потоки. Штучні товариства – одна з хвилі компаній, які оперціоналізують ці ідеї, пропонуючи інструменти, які ставлять соціальні динаміки над статичними даними.

Майбутнє штучного інтелекту, що працює за допомогою соціальної симуляції

Поява штучного інтелекту, що працює за допомогою соціальної симуляції, сигналізує про ширшу зміну у способі, яким організації можуть передбачати людську поведінку. Замість аналізу окремих осіб у ізоляції, ці системи створюють динамічні мережі симульованих персон, які взаємодіють, дискутують та впливають одна на одну – пропонуючи погляд на те, як ідеї, продукти чи політики можуть поширюватися у суспільстві.

Ця технологія будується на десятиліттях академічних досліджень у сфері поведінкової науки та агентного моделювання, але тепер досягає практичної придатності у масштабі. Об’єднуючи великі мовні моделі з поведінковими евристиками, симуляції можуть захопити непередбачуваність колективної реакції, допомагаючи приймачам рішень тестувати стратегії до їхнього реального впровадження.

Штучні товариства, – одна з перших компаній, яка привносить цей підхід на ринок, з корінням у поведінцевій науці та операціями, що охоплюють Лондон та Сан-Франциско. Хоча недавнє фінансування підтримає вдосконалення їхніх симуляторів та розширення на ринок та розуміння аудиторії, ширша історія полягає у зростаючій ролі соціальної симуляції у формуванні стратегії.

Якщо ці інструменти будуть широко прийняті, вони можуть вплинути на те, як компанії створюють кампанії, як політики тестують ініціативи, та як організації готуються до соціальних, культурних чи навіть геополітичних зрушень. У майбутньому, де розуміння не лише даних, а й динаміки стає критичним, штучний інтелект, що працює за допомогою соціальної симуляції, може стати стандартною частиною прийняття рішень у різних галузях.