Штучні суспільства збирають $5,35 млн для створення штучних соціальних симуляцій, доступних усім

Штучні суспільства, лондонська компанія зі штаб-квартирою в Сан-Франциско, яка займається штучним інтелектом і є випускницею Y Combinator, зібрала $5,35 млн у вигляді.seed-фінансування від Point72 Ventures, а також від ангельських інвесторів, пов’язаних з DeepMind, Strava і Sequoia Scout. Цей капітал надходить у два етапи – $3,35 млн у вигляді.seed-раунду та $2 млн на попередньому етапі перед.seed-раундом. Ця ін’єкція капіталу відбувається у стратегічний момент у розвитку моделювання поведінки, підживленого штучним інтелектом, особливо у сфері ринку та дослідження аудиторії.

Заснована поведінцевими вченими Джеймсом Хе та Патріком Шарпом у 2024 році, Штучні суспільства мають на меті симулювати складні людські реакції на повідомлення, бренди чи ідеї кампаній до їхнього запуску. Їхній продукт створює “соціальні симуляції” – мережі штучних осіб, які взаємодіють, дискутують та взаємодіють з контентом, пропонуючи передбачувальне відображення реальних соціальних динамік.

Огляд технології та її широких впливів

У своєму серці ця технологія будується на традиціях агент-орієнтованої соціальної симуляції – підході моделювання, який представляє окремих осіб (або групи) як автономних “агентів”, кожний з яких слідує поведінковим евристикам. Ці симуляції можуть розкрити виникнення соціальної поведінки, і вони були використані протягом десятиліть у соціальних, економічних та політичних дослідженнях.

Штучні суспільства розширюють цю наукову спадщину, використовуючи штучні особи, пов’язані у віртуальних соціальних середовищах. Ранні повідомлення підкреслюють, що їхній соціальний симулятор досягає близько 80% точності у передбаченні реакції у соціальних мережах – значно вище типових 62-63%, спостережуваних у великих моделях мови. Об’єднуючи штучний інтелект з поведінковою теорією, вони пропонують не тільки здогади, а й нюансовані відображення того, як групи людей можуть реагувати, коли повідомлення потрапляють на різні культурні, емоційні чи контекстні спускові механізми.

Впливи на галузь

Рост штучних симуляцій позначає зміну від моделювання окремих користувачів до моделювання взаємодії多 агентів – де можуть бути передбачені виникнення закономірностей, тенденцій та несподіваних зворотних зв’язків. Коли все більше компаній приймають ці інструменти, можуть почати змінюватися кілька речей:

• Швидке тестування гіпотез: Замість місяців опитувань, організації могли б симулювати результати кампаній за хвилини, знижуючи вартість та ризик експериментів.
• Креативність, інформована даними: Замість того, щоб покладатися на інтуїцію, творці контенту можуть ітеруватися за допомогою симульованої зворотної зв’язі, вдосконалюючи нариси, заголовки чи візуальні елементи до запуску.
• Багатше дослідження ринку: Прогнозні симуляції могли б стати постійною складовою у маркетингових підручниках, доповнюючи традиційні фокус-групи реальними знаннями про соціальну поведінку.
• Стратегічне передбачення: За межами маркетингу ці симуляції можуть бути розширені на тестування політики, громадські справи та планування сценаріїв – наприклад, моделювання реакції спільноти на нові ініціативи чи кампанії.

Дійсно, ширші галузеві звіти свідчать, що інструменти штучного інтелекту фундаментально переінакшають проведення маркетингових досліджень – перетворюючи їх з затриманих, дорогих опитувань на миттєві, багаті дані робочі процеси. Штучні суспільства – одна з хвилі компаній, які оперціоналізують ці ідеї, пропонуючи інструменти, які ставлять соціальну динаміку вище статичних даних.

Майбутнє штучних соціальних симуляцій

Поява штучних соціальних симуляцій сигналізує про ширшу зміну у тому, як організації можуть передбачати людську поведінку. Замість аналізу окремих осіб у ізоляції, ці системи створюють динамічні мережі симульованих осіб, які взаємодіють, дискутують та впливають одна на одну – пропонуючи погляд на те, як ідеї, продукти чи політики можуть поширюватися у суспільстві.

Ця технологія будується на десятиліттях академічних досліджень у сфері поведінкової науки та агент-орієнтованого моделювання, але тепер досягає практичної придатності у масштабі. Об’єднуючи великі мовні моделі з поведінковими евристиками, симуляції можуть захоплювати непередбачуваність колективної реакції, допомагаючи приймачам рішень тестувати стратегії до їхнього реального впровадження.

Штучні суспільства, одна з перших компаній, яка привнесла цей підхід на ринок, з корінням у поведінцевій науці та операціями, що охоплюють як Лондон, так і Сан-Франциско. Хоча недавнє фінансування підтримає удосконалення їхніх симуляторів та розширення на маркетинг та аудиторні інсайти, ширша історія полягає у зростаючій ролі соціальної симуляції у формуванні стратегії.

Якщо ці інструменти будуть широко прийняті, вони можуть вплинути на те, як компанії створюють кампанії, як політики тестиють ініціативи, і як організації готуються до соціальних, культурних чи навіть геополітичних зрушень. У майбутньому, де розуміння не тільки даних, а й динаміки стає критичним, штучні соціальні симуляції можуть стати стандартною частиною прийняття рішень у різних галузях.