Штучний інтелект тепер використовується для виявлення кібербулінгу серед шкільних дітей

Дані про булінг, самопошкодження та кібербулінг серед шкільних дітей у світі стають все більш тривожними. Як повідомляє Джун Ву, дані з США показують, що у 2017 році, за даними Національного центру статистики освіти та Бюро юстиції, близько 20% учнів у віці 12-18 років стали жертвами булінгу. За даними Центру контролю та профілактики захворювань, 19% учнів у 9-12 класах повідомили про булінг на території школи протягом 12 місяців, що передували опитуванню.

Що ще більш тривожно, поширення кібербулінгу за межами шкільної території. Як зазначає Ву, “харасмент у онлайн-форумах, електронній пошті та соціальних мережах може бути ще більш шкідливим для психічного здоров’я жертви, ніж булінг особисто. Кібербулінг часто є ескалацією шкільного булінгу. Водночас булінг може початися у соціальних мережах, а потім перейти до класу.”

В Австралії дослідники повідомляють про явище під назвою Момо, яке полягає у тому, що “кіберпредатори приймають персону під назвою Момо та контактують з дітьми через соціальні мережі, просячи їх завдати собі шкоди, що викликало хвилю занепокоєння у школах по всій країні.”

Профілактика такого булінгу та можливого самопошкодження, викликаного депресією, спонукала ряд розробників штучного інтелекту шукати рішення цієї широкої проблеми.

Як повідомляє SkyNews, деякі британські школи почали використовувати інструмент штучного інтелекту під назвою AS Tracking, розроблений компанією STEER, який використовується у 150 школах Великої Британії. Інструмент передбачає проходження учнів онлайн-психологічного тесту, а у вересні 2019 року тест буде пройдено 50 000 школярів.

Як пояснюється, тест складається з запитів, які просять учнів уявити собі простір, у якому вони відчувають себе комфортно, а потім ставить серію абстрактних питань, таких як “як легко комусь увійти у ваш простір?” Дитина може відповісти, клікнувши на кнопку на шкалі, яка варіюється від “дуже легко” до “дуже важко”. Результати надсилаються до STEER, який порівнює дані зі своєю психологічною моделлю, а потім виділяє учнів, які потребують уваги у вчителів на своєму панелі.”

За словами доктора Джо Вокер, співзасновника STEER, “наш інструмент виділяє тих дітей, які мають труднощі на цьому етапі розвитку, і вказує вчителям, як думає ця дитина.” Він додає, що “з моменту введення цього інструменту коледж побачив зниження самопошкодження на 20%.”

У своєму аналізі Ву згадує ряд розробників штучного інтелекту у США, які допомагають у вирішенні цієї проблеми. Securly використовує штучний інтелект для створення “фільтрації веб-сторінок, моніторингу кібербулінгу та попереджень про самопошкодження для шкіл. Школи можуть видавати учням пристрої Apple (AAPL ) та Chromebook, а також моніторити їхню онлайн-активність. Батьки також можуть використовувати додатки на своїх домашніх пристроях для моніторингу онлайн-активності своїх дітей.” Bark використовує штучний інтелект для моніторингу текстових повідомлень, YouTube, електронної пошти та 24 різних соціальних мереж для попередження батьків про потенційні ризики. SN Technologies Corp йде ще далі, оскільки його рішення штучного інтелекту використовують розпізнавання облич для відстеження “чорних списків” учнів у школах за допомогою відеокамер школи.

В Австралії кібербезпекова компанія Saasyan Assure розробила метод штучного інтелекту, який може допомогти вчителям відстежувати учнів, коли вони дивляться відео “Момо Челлендж”. Грег Маргоссіян, голова Saasyan Assure, сказав, що його компанія “просто зробила все, щоб переконатися, що ключове слово ‘Момо’ було у всіх клієнтських базах даних, без того, щоб вони навіть про це думали.” Додається, що компанія “пропонує програмне забезпечення за підпискою, яке можна додати до всіх пристроїв у школі для створення історичної сліду використання комп’ютера кожним учнем та попередження вчителів про будь-які ризики, від булінгу до можливого самопошкодження чи насильства, якщо вони виникнуть.”