Артем Родічев CEO & Засновник Ex-human – Серія Інтерв’ю

Артем Родічев є Засновником і CEO компанії Ex-human, яка займається створенням емпатичних персонажів штучного інтелекту для цікавих розмов. До заснування Ex-human Артем був Головою відділу штучного інтелекту в Replika з 2017 по 2021 рік, де він очолював розробку одного з найпопулярніших англомовних чат-ботів, збільшивши кількість користувачів до 10 мільйонів у США.

Ви провели кілька років як Голова відділу штучного інтелекту в Replika, створюючи один з найпопулярніших конверсаційних штучних інтелектів. Що спонукало вас покинути компанію та заснувати Ex-human, і як ваш досвід у Replika вплинув на ваше бачення Ex-human?

Під час моєї роботи в Replika у мене була можливість допомогти створити конверсаційний штучний інтелект, який резонував з мільйонами користувачів, що дало мені глибокий аналіз того, як люди зв’язуються з технологіями на емоційному рівні. Наскільки це було винагороджуюче, я завжди відчував, що є більше потенціалу для штучного інтелекту за межами того, що ми будували. Я побачив можливість розширити потенціал штучного інтелекту в різних секторах та випадках використання.

В Replika основна увага була зосереджена на створенні компаньйонського штучного інтелекту, але я почав бачити, як конверсаційний штучний інтелект можна інтегрувати в різні застосування, пропонуючи персоналізовані, емоційно інтелектуальні взаємодії для широкого спектра випадків використання — від розваг до підприємства. Ця реалізація спонукала ідею створення Ex-Human, де ми ставимо за мету розробити технологію штучного інтелекту, яка не тільки забезпечує компаньйонство, але також забезпечує інноваційні досвіди для бізнесу та споживачів.

Ex-Human народився з бажання ще більше розширити межі штучного інтелекту, роблячи його більш адаптивним, цікавим та здатним трансформувати, як люди взаємодіють з цифровими персонажами в різних галузях.

Ex-human використовує штучні аватари для взаємодії з мільйонами користувачів. Чи можете ви пояснити, як ваші штучні аватари створені для того, щоб бути емпатичними та реактивними?

Ми витратили багато часу на доопрацювання того, як наші штучні персонажі взаємодіють з користувачами, забезпечуючи, що вони не тільки реактивні, але й真正о реактивні до емоційного тону розмови. Одним із способів, яким ми це робимо, є навчання наших моделей на мільйонах відкритих розмов, що дозволяє їм вивчити, як взаємодіяти природним та емоційно освідомленим чином.

Мета полягає в тому, щоб користувачі відчували себе зрозумілими та почутими. Ці персонажі не тільки програмовані для надання відповідей; вони створені для підтримки автентичних взаємодій. Вони вловлюють тонкі емоційні сигнали та реагують способами, які відчуваються людськими та комфортними. Саме тому наші користувачі проводять значний час, взаємодіючи з ними.

Поза текстом наші аватари здатні до багатомодальних взаємодій. Вони можуть реагувати голосом, надсилати контекстні зображення та навіть відео, що додає шар багатоманітності та глибини до розмов. Цей різноманітний стиль взаємодій допомагає користувачам відчувати себе більш зануреними в досвід та дозволяє їм створювати повні історії з штучними персонажами. В кінцевому підсумку ми ставимо за мету створити штучний інтелект, який виходить за межі стандартних взаємодій, пропонуючи користувачам глибоко цікавий, емоційно інтелектуальний досвід, який тримає їх повернення.

Як дані, зібрані з вашої B2C-платформи botify.ai, впливають на навчання та розвиток ваших моделей штучного інтелекту?

З мільйонами користувачів, які взаємодіють з широким спектром персонажів на нашій платформі, ми здатні зібрати величезну кількість даних про реальні взаємодії. Це допомагає нам зрозуміти не тільки, як користувачі спілкуються, але й те, що робить ці взаємодії емоційно значимими.

Аналізуючи ці дані, ми здатні доопрацювати наші моделі, щоб зробити їх більш реактивними та емпатичними. Це безперервний цикл: взаємодії користувачів забезпечують нам розуміння, яке дозволяє нам доопрацювати та еволюціонувати штучний інтелект. Цій підхід дозволяє нам покращити конверсаційний потік, тон та загальну емоційну інтелектуальність наших аватарів.

По суті, наша B2C-платформа є某种 реального тестування. Дані, які ми збираємо, дозволяють нам постійно еволюціонувати та адаптувати наш штучний інтелект до очікувань користувачів, а ці покращення безпосередньо впливають на те, як ми розробляємо наші B2B-рішення. Це те, як ми забезпечуємо, що наш штучний інтелект залишається не тільки передовим, але й глибоко людським у своїх взаємодіях.

Як Ex-human забезпечує конфіденційність даних та етичну практику штучного інтелекту під час використання великих обсягів даних користувачів для навчальних цілей?

Конфіденційність даних та етична практика штучного інтелекту є нашими головними пріоритетами, особливо враховуючи обсяги даних користувачів, з якими ми працюємо. По-перше, ми забезпечуємо, що всі дані анонімізовані до того, як вони будуть використані для будь-якого навчання чи аналізу. Це означає, що особисті ідентифікатори видаляються, тому дані не можуть бути простежені до окремих користувачів, захищаючи їхню приватність протягом всього процесу.

У нас також є суворі протоколи обробки даних. Дані користувачів ніколи не використовуються без їхнього згоди, і ми повністю прозорі щодо того, як дані збираються та використовуються. Крім того, ми регулярно переглядаємо наші практики, щоб залишатися в межах розвитку законодавства про захист даних та етичних керівних принципів.

Коли мова йде про навчання нашого штучного інтелекту, ми ставимо сильний акцент на тому, щоб наші моделі поводилися відповідально та без упереджень. Постійно моніторячи та тестуючи наш штучний інтелект, ми працюємо над тим, щоб запобігти появі будь-яких непередбачуваних упереджень у наших взаємодіях. Це поєднання заходів з охорони приватності та етичної розробки штучного інтелекту забезпечує, що ми можемо забезпечити емпатичний та реактивний штучний інтелект без компрометації довіри користувачів чи безпеки.

Аватари Ex-human мають значно вищу взаємодію користувачів, ніж платформи типу Instagram. Яка ключова причина досягнення таких високих рівнів взаємодії з користувачами?

Ключ лежить в емоційній реактивності — це те, що тримає користувачів, повертаючи їх та заставляючи проводити більше часу, взаємодіючи з нашими аватарами.

Іншим фактором є рівень налаштування та персоналізації, яку ми пропонуємо. Користувачі можуть створювати та взаємодіяти з широким спектром штучних персонажів, кожний з яких має свій унікальний характер та стиль. Чи то це розмова з вигаданим персонажем чи створення повністю налаштованого аватара, користувачі відчувають себе більш залученими та пов’язаними з досвідом, роблячи його значно більш цікавим, ніж просто прокрутка контенту на соціальних платформах.

Крім того, наша увага до багатомодальних взаємодій, де аватари реагують текстом, надсилають контекстні зображення та навіть відео, додає шар багатоманітності до розмов. Це робить користувачів більш зануреними в досвід та дозволяє їм створювати повні історії з штучними персонажами. Все це разом сприяє вищим рівням взаємодії, яких ми бачимо порівняно з соціальними платформами.

Ви створили партнерства з компаніями типу Grindr. Як бізнеси користуються інтеграцією штучного інтелекту Ex-human, і які помітні результати вони бачать?

Ми дозволяємо бізнесам пропонувати більш персоналізовані та цікаві досвіди користувачів. Наша технологія дозволяє їм створювати персонажів, які взаємодіють з користувачами в думаючих, природних розмовах. Наприклад, у випадку з Grindr, ми ввели функції, такі як штучний крило, який допомагає користувачам покращити їхні профілі, та віртуального компаньйона для практики розмов про побачення. Ці функції не тільки роблять платформу більш цікавою, але й забезпечують практичну цінність користувачам.

У термінах помітних результатів компанії бачать покращення взаємодії користувачів та збереження після інтеграції наших рішень штучного інтелекту. Це показує, як штучні персонажі можуть додати справжню цінність до бізнесу, створюючи глибші зв’язки з користувачами.

Як ваш штучний інтелект порівнюється з традиційними методами маркетингу щодо збереження клієнтів та конверсії?

Ми пропонуємо щось значно більш іммерсивне та персоналізоване. Традиційний маркетинг часто зосереджується на короткострокових привабленнях уваги або доставці статичних повідомлень, але наша платформа побудована навколо безперервних досвідів — що дозволяє глибшу взаємодію з часом.

Що真正о відрізняє нас, це рівень взаємодії. В середньому користувачі проводять понад 60 хвилин на день з нашими аватарами, а наші платні користувачі взаємодіють ще довше, обмінюючись сотнями повідомлень. Комбінація багатомодальних можливостей створює значно більш цікавий досвід, подібний до штучного інтелекту, підтримуваного Netflix, де користувачі стають частиною історії. Це виходить за межі того, що традиційний маркетинг може досягти.

Як ви бачите майбутнє штучних аватарів та цифрових людей, трансформуючи галузі, такі як сервіс клієнтів, охорона здоров’я чи розваги?

У сфері сервісу клієнтів вони могли б обробляти звичайні запити більш ефективно, зберігаючи при цьому високий рівень послідовності, звільняючи людських агентів, щоб зосередитися на більш складних питаннях. Це поєднання автоматизації та персоналізованої підтримки може суттєво покращити часи відповідей та загальне задоволення клієнтів.

У сфері охорони здоров’я штучні аватари могли б допомогти з підтримкою психічного здоров’я, пропонуючи компаньйонство або навіть тренування, особливо в ситуаціях, коли людські фахівці розтягнуті тонко. Вони також могли б бути використані для того, щоб провести пацієнтів через адміністративні процеси, роблячи охорону здоров’я більш доступною та менш застрашувальною для людей, які інакше могли б уникати звернення за допомогою.

У сфері розваг можливості ще ширші. Штучні аватари можуть створювати цілком нові типи інтерактивного контенту, дозволяючи користувачам взаємодіяти безпосередньо з персонажами способами, яких традиційні медіа не можуть пропонувати. Чи то це гра, віртуальний концерт чи навіть цифрові інфлюенсери, штучний інтелект може генерувати унікальні досвіди, які налаштовані до індивідуальних уподобань, відкриваючи нові потоки доходів для індустрії.

Які ключові уроки ви вивчили з переходу від Голови штучного інтелекту в Replika до заснування та розширення своєї власної компанії?

Ключовим уроком, який я вивчив під час переходу, є те, як драматично змінюється роль. Як інженер, я міг зануритися в технічні проблеми та зосередитися на вирішенні проблем, але як засновник, сфера діяльності розширюється суттєво. Раптом ви не тільки будуєте технологію — ви також керуєте командами, працюєте з інвесторами, приймаєте стратегічні рішення та забезпечуєте зростання компанії на多фронті.

Найбільш складною частиною було переміщення від технічної, ручної орієнтації до тієї, яка передбачає постійне перемикання між різними ролями та відповідальністю. Це менше про вирішення однієї конкретної проблеми та більше про керування всім одночасно, зберігаючи загальне бачення. Ця ширша перспектива була суттєвою для зростання Ex-Human та навігації в підприємницькому ландшафті.

Дякуємо за велике інтерв’ю. Читачі, які бажають дізнатися більше, повинні відвідати Ex-human.