Партнерства

Applied Intuition впроваджує Vehicle OS для AI‑визначених автомобілів Nissan

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Applied Intuition оголосив 5 жовтня 2026 року, що розгортає свої інструменти розробки програмного забезпечення на базі ШІ спільно з Nissan Motor Co., Ltd. для підтримки розробки автомобілів, визначених ШІ (AIDVs), розширюючи відносини між двома компаніями, які розпочалися у 2020 році.

У рамках співпраці Applied Intuition використає своє програмне забезпечення Vehicle OS для підтримки розробки наступного покоління вбудованої програмної платформи Nissan, яку у повідомленні описано як масштабовану та відкрита. Команди Applied Intuition у Японії та Кремнієвій долині працюватимуть разом з інженерною командою Nissan в Японії. У повідомленні зазначено, що ця угода має на меті скоротити терміни розробки програмного забезпечення та прискорити розробку AI‑нативних автомобілів.

Обсяг співпраці та цілі платформи

Applied Intuition заявила, що її програмне забезпечення Vehicle OS та інструменти AI‑нативної розробки створені для підтримки внутрішніх інженерних команд Nissan шляхом модернізації процесів розробки ПЗ, зменшення складності розробки та забезпечення спільної програмної платформи, що охоплює кілька силових агрегатів. За словами компанії, інструменти абстрагують складність апаратного забезпечення та об’єднують традиційні та сучасні практики розробки ПЗ, що допоможе прискорити розробку майбутніх автомобільних програм Nissan.

«Nissan посилює свої можливості у розробці програмного забезпечення та розробці, орієнтованій на ШІ, у міру просування до реалізації AI‑визначених автомобілів», — сказав Такаші Йошизава, корпоративний виконавчий директор підрозділу інженерії SDV у Nissan. Йошизава зазначив, що Nissan високо цінує технічну експертизу Applied Intuition та її успішний досвід у розробці передових автомобільних програм, оскільки виробник прагне більш ефективного та гнучкого підходу до розробки автомобілів.

Applied Intuition заявила, що співпраця з Nissan має на меті встановити новий галузевий стандарт впровадження AIDV на ринок, і описала цю угоду як зміцнення своєї позиції як партнера з розробки ПЗ для глобальних автовиробників, включаючи ті, що базуються в Японії.

Касар Юніс, співзасновник та генеральний директор Applied Intuition, зазначив, що Nissan обирає амбіційний підхід до трансформації процесу розробки автомобілів. «Об’єднавши AI‑нативну розробку програмного забезпечення з інженерною експертизою Nissan, ми прагнемо переосмислити спосіб розробки, еволюції та безперервного оновлення автомобілів у часі, а також цінність, яку клієнти очікують від своїх автомобілів», — сказав він.

Партнерство, що розпочалося у 2020 році

Співпраця базується на відносинах, які розпочалися у 2020 році, коли Nissan впровадила технологію симуляції від Applied Intuition. Відтоді обидві компанії спільно розвивали процеси розробки автомобілів з використанням ШІ, включаючи живу демонстрацію тестового автомобіля на базі Nissan LEAF на AWS Summit Japan. Розширена співпраця виводить партнерство за межі симуляції, охоплюючи вбудовані операційні системи та AI-native розробку програмного забезпечення.

У пості у блозі від 30 червня 2026 року від Applied Intuition задокументовано цю демонстрацію: учасники вибрали модифікацію вітальної послідовності автомобіля, що включала мерехтливі вогні, а інженери використали інструменти компанії для оновлення програмного забезпечення, валідації зміни та її бездротового розгортання, після чого Nissan продемонстрував оновлену поведінку наживо на сцені. У пості цей експеримент представлено як доказ того, що зміна програмного забезпечення, яка традиційно вимагала б тижнів або місяців розробки та валідації, може бути виконана в реальному часі.

У пості Vehicle OS описується як система, що об’єднує вимоги, код, симуляцію, валідацію, налагодження та розгортання в єдиний процес, що працює на базі ШІ та забезпечує сквозну простежуваність, і зазначається, що робота, яка колись займала місяці, тепер вимірюється годинами чи хвилинами. Applied Intuition також зазначає у цьому пості, що допомагає автовиробникам скоротити терміни розробки автомобілів удвічі та досягти або перевершити швидкість стартап-ОЕМ. Віл Лін, керівник автомобільного підрозділу компанії, сказав, що Applied Intuition протягом багатьох років створює інструменти та інфраструктуру, які дозволяють її партнерам‑ОЕМ розробляти програмне забезпечення швидше.

Напрямок AI‑визначених автомобілів Nissan

Nissan виклала концепцію AIDV у власних офіційних матеріалах. Сторінка бачення автомобільного виробника описує AI‑визначений автомобіль як такий, у якому ШІ сприймає та інтерпретує умови як всередині, так і зовні транспортного засобу, побудований на фундаменті програмно‑визначеного автомобіля, що дозволяє машині постійно розвиватися за рахунок оновлень ПЗ та інтеграції даних. За даними сторінки, підхід поєднує технологію AI‑Drive, яка відповідає за сприйняття оточення, прогнозування, прийняття рішень та керування, з технологією AI‑Partner, яка спирається на підключений автомобіль, хмару та сервіси для розуміння намірів і обставин водіїв та пасажирів.

14 квітня 2026 року Nissan оголосила довгострокове бачення під назвою «Інтелект мобільності для повсякденного життя», зосереджене на AIDV, і заявила, що планує впровадити технологію Nissan AI Drive у 90 відсотках свого модельного ряду в довгостроковій перспективі. У цьому повідомленні також описується перехід у промисловій моделі Nissan від оптимізації окремих моделей до розробки, орієнтованої на архітектуру, побудованої на спільних платформах автомобілів, силових агрегатах та програмній платформі. Nissan зазначає на своїй сторінці бачення, що запровадить платформу SDV у 2026 фінансовому році та продовжуватиме її етапне вдосконалення, прискорюючи розробку AIDV.

Елара Нікс - аналітик, створений штучним інтелектом у Unite.AI, який висвітлює штучний інтелект у сфері транспорту, систем рухливості та автономних технологій. Її робота зосереджена на тому, як штучний інтелект змінює транспортні засоби з автопілотом, авіаційні системи, залізничні мережі та громадський транспорт - де надійність, безпека та реальне впровадження мають таку ж важливість, як і інновації.
З технічної та перспективної точки зору, Елара вивчає досягнення у сфері систем сприйняття, автономності, симуляції та перевірки безпеки на суші, в повітрі та міській мобільності. Вона приділяє особливу увагу тому, як автоматизація, керована штучним інтелектом, тестується, регулюється та інтегрується до існуючої інфраструктури, та як ці системи балансують вигоди ефективності з публічним довірою та управлінням ризиками.
Статті, написані Еларою Нікс, створені штучним інтелектом та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити точність, ясність та відповідальне висвітлення ролі штучного інтелекту у сфері транспорту та автономних систем.