Антоні Ґунетіллеке, президент групи, технології та голова стратегії в Amdocs – Серія інтерв’ю

Антоні Ґунетіллеке є президентом групи, технологій та головою стратегії в Amdocs. Він та корпоративна команда стратегії відповідають за розробку стратегії компанії, а також за розробку та виконання довгострокових планів зростання, узгоджених з метою та баченням компанії. Антоні також очолює технологічні та продуктові групи компанії, відповідальні за створення лідируючих хмарних платформ, які задовольняють швидко змінювані ринкові потреби, масштабуються ефективно та забезпечують негайні бізнес-переваги для постачальників послуг та їх клієнтів.

Amdocs є постачальником програмного забезпечення та керованих послуг для постачальників зв’язку, медіа та розваг.

Що спочатку привернуло вас до комп’ютерних наук?

Мій тато купив мені Sinclair ZX81, коли я був маленьким хлопчиком (в нього було 1К пам’яті… саме так, 1К!), і це було щось, над чим ми працювали разом. Це була моя перша спроба написати код, і загалом я отримував задоволення від створення речей. Це розпочало мій шлях у комп’ютерах та всіх технологіях. Тато мав інженерний背景, що теж не шкодило!

Ви були активним розробником у ранньому спільноті Linux у 1990-х роках, над чим ви працювали в Linux, і які були ваші ключові висновки з цього досвіду?

Мене познайомили з Linux одним із моїх професорів коледжу, і це повністю розширило моє розуміння того, куди може рухатися програмне забезпечення, коли воно відкрите та люди можуть до нього долучатися. Я думаю, що я зрозумів модель “відкритого джерела” досить рано, і це вплинуло на багато моїх думок щодо технологічної стратегії. Я працював над Samba, протоколом з’єднання Linux, і це привело мене на шлях підприємства програмного забезпечення. Насправді, це відбулося в дуже динамічний час, коли Інтернет тільки починав набувати популярності в освітньому секторі, а потім і в комерційних сферах.

Ви розпочали свою кар’єру в Amdocs у 1999 році, і ви були інструментальними у створенні першого центру даних зовнішніх керованих послуг для дочірньої компанії Telstra, які були деякими з викликів на той час?

Коли ви будуєте центри даних, інфраструктуру та програми одночасно – намагаючись забезпечити, щоб все це було критично важливим і високодоступним – на новому обладнанні та програмному забезпеченні, це стає цікавим викликом. Здійснення гармонійного функціонування всього цього є однією з найбільших складностей, особливо коли ми фактично будували хмарну платформу в нашому власному центрі даних.

Як президент групи технологій та голова стратегії в Amdocs, можете ви поділитися деякими деталями про те, що це означає, і як виглядає ваш типовий день?

Так, як президент технологій, я відповідаю за нашу організацію R&D, продукти та пропозиції, забезпечуючи, щоб наші тисячі інженерів, архітекторів та розробників створювали найкращі продукти в галузі. З моєю іншою роллю голови стратегії я відповідаю за те, щоб ми постійно дивилися вперед, залишалися попереду тенденцій та знаходили нові можливості зростання для Amdocs та наших клієнтів.

Ви нещодавно керували запуском Amdocs amAIz, генеративної AI-рамки для телекомунікаційної галузі. Чому цей інструмент є революційним для телекомунікаційної галузі?

Генеративна AI вже тут, але не менш важливо, вона залишається. Ця технологія має величезний потенціал для створення більш гнучких організацій, оскільки вона впроваджується в щоденні процеси, починаючи від внутрішніх варіантів і закінчуючи кінцевими користувальницькими досвідами. amAIz є критично важливою рамкою для нашої галузі, оскільки вона спрощує вимоги для наших клієнтів щодо впровадження генеративної AI у своїх бізнесах. Використовуючи найкраще з еволюціонуючих основних LLM, і накладаючи на них надійну вертикальну таксономію та попередньо сконфігуровані “комплекти випадків використання”, наші клієнти просто повинні вибрати, яку генеративну AI-спроможність вони бажають, і ми займаємося всією важливою підвалиною технологічної інтеграції, навчання та керування.

Які деякі з викликів, пов’язаних із галюцинаціями генеративної AI, і як Amdocs звертається до цього, щоб зменшити або пом’якшити ці виклики?

Галюцинації походять від того, як статистика використовується в реалізації алгоритмів. У своїй основі генеративна AI використовує дані для прогнозування відповідей на основі векторних моделей. Дані, використані для навчання моделей, величезні, але концепція досить проста. Тоді ж генеративна AI не є людиною і не може здійснювати судження. Натомість вона передбачає “найбільш імовірні” результати на основі статистичного моделювання, і іноді створює відповіді, які не є точними. Виклик, з яким стикається кожен користувач генеративної AI, полягає в управлінні навчанням та “перешкодами” при розгортанні моделей генеративної AI для мінімізації галюцинацій або ймовірності того, що вона галюцинує. Amdocs розробляє надійний шар керування, який звертається до викликів, пов’язаних із галюцинаціями, упередженістю даних та іншими складнощами емерджентної генеративної AI-технології.

Іншим недавнім оголошенням було запущення наступної генерації платформи управління хмарою Amdocs, яка використовує рамку генеративної AI amAIz для автоматизації всього життєвого циклу ІТ і створена для прискорення переходу постачальників послуг до хмари, використовуючи DevOps та FinOps. Чи можете ви поділитися деякими деталями про деякі з машинного навчання, яке використовується, та більше інформації про цей інструмент?

Платформа управління хмарою Amdocs допомагає нашим клієнтам ефективно та просто керувати складними хмарними слідами. Не тільки ми вклали тисячі телекомунікаційно-специфічних процесів та елементів коду в платформу для прискорення розробки та оптимізації операцій, але ми також покращуємо платформу можливостями генеративної AI для забезпечення того, щоб бізнес-процеси постійно та динамічно оновлюються. Як і у випадку з багатьма традиційними формами AI, машинне навчання продовжує відігравати важливу роль у постійному покращенні багатьох аспектів життєвого циклу хмари, особливо щодо операцій з додатками та інфраструктури.

Витрати на хмарні обчислення є проблемою для телекомунікаційних компаній, як Amdocs допомагає утримувати ці витрати нижчими порівняно з традиційними хмарними обчисленнями?

Є два важливі компоненти нашого підходу до оптимізації хмарних витрат. Перша частина полягає у розробці та виконанні хмарних стратегій, які найкраще відповідають потребам наших клієнтів. Це включає в себе забезпечення узгодження з їхнім бюджетом, потребами у масштабуванні тощо. Друга частина полягає в оптимізації операцій, особливо за допомогою автоматизації та FinOps. FinOps, яка є важливою функцією нашої платформи управління хмарою, забезпечує, щоб постачальники послуг могли чітко бачити всі свої хмарні активності через постачальників та інфраструктуру, допомагає їм коригувати політики, зменшувати витрати та проактивно рекомендувати зміни, які можна зробити для кращого узгодження споживання ресурсів з вимогами клієнтів.

Дякуємо за чудовий інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Amdocs.