Anchr збирає 5,8 млн доларів для впровадження автоматизації на основі штучного інтелекту у харчовій промисловості

Харчові дистриб’ютори займають центральне місце в глобальній харчовій економіці, переміщуючи величезні об’єми скоропортяних товарів щодня. Однак багато з них усе ще використовують фрагментовані системи, ручні таблиці та робочі процеси, які не змінилися суттєво за десятиліття.

Нью-Йоркський стартап Anchr має на меті модернізувати цю інфраструктуру за допомогою штучного інтелекту, і інвестори звертають на це увагу.

Компанія оголосила, що зібрала 5,8 млн доларів у вигляді фінансування на стадії посіву для створення того, що вона описує як першу повністю інтегровану систему операційної системи на основі штучного інтелекту, спеціально розроблену для харчових дистриб’юторів. Раунд був підтриманий a16z Speedrun, разом з Anterra Capital, Offline Ventures, Long Journey Ventures та кількома інвесторами з екосистеми штучного інтелекту.

Фінансування відбувається в той час, коли підприємства по всьому ланцюжку поставок намагаються модернізувати застарілі програми та зменшити операційний тертя.

Складна галузь, яка все ще працює на застарілих системах

Харчова дистрибуція – це масштабна, але високоопераційна галузь. Дистриб’ютори керують великими об’ємами скоропортячих товарів, а також координують замовлення від ресторанів, рітейлерів та постачальників. Незважаючи на масштаб, більша частина роботи все ще відбувається вручну.

Багато дистриб’юторів використовують системи планування ресурсів підприємства (ERP), які в основному реєструють транзакції після їх виконання, а не допомагають командам приймати рішення в режимі реального часу. В результаті співробітники часто доповнюють ці системи таблицями, електронною поштою та текстовими повідомленнями для управління замовленнями та інвентарем.

Ця фрагментація створює неефективності по всьому ланцюжку поставок – від прийняття рішень щодо закупівель та планування інвентарю до оплати та збору коштів.

Засновники Anchr вважають, що саме тут штучний інтелект може мати найбільший вплив.

За словами компанії, її платформа інтегрується з існуючою інфраструктурою, а також вкладає штучний інтелект у операційні функції, включаючи продажі, закупівлі, управління інвентарем та фінанси. Замість простого реєстрації діяльності система розроблена для того, щоб допомогти у прийнятті рішень та автоматизації рутинних завдань.

Технологія компанії діє як шар автоматизації поверх існуючого програмного забезпечення підприємства, що дозволяє виконувати робочі процеси, які раніше вимагали ручного втручання, автоматично.

Перші результати від автоматизації

Перші клієнти вже повідомляють про вимірювані операційні поліпшення.

У одному випадку дистриб’ютор автоматизував прийом замовлень з текстових повідомлень та електронної пошти, що дозволило команді продажів повернути близько 40 відсотків свого робочого часу. Інший клієнт зменшив списання інвентарю приблизно на 30 000 доларів за місяць після поліпшення рішень щодо закупівель на основі сигналів живого попиту.

Для підприємств, які зазвичай працюють з низькими прибутковими маржами, навіть скромні поліпшення ефективності можуть мати суттєвий вплив.

Компанія також повідомляє про швидкий початковий успіх. Усього за 12 тижнів після участі в програмі прискорення Speedrun Anchr отримала сім цифр доходу та почала працювати з клієнтами, від регіональних дистриб’юторів до публічно торгуємої компанії з мільярдами доларів доходу на рік.

Рост штучного інтелекту в операційній інфраструктурі

Ширший харчовий ланцюжок поставок все частіше використовує цифрові інструменти та автоматизацію. Масштаб і складність сучасних мереж розподілу створюють постійний тиск на зменшення відходів, оптимізацію рішень щодо закупівель та поліпшення видимості інвентарю.

Багато компаній тепер інвестують у технології для модернізації операцій, а штучний інтелект стає ключовою областю уваги.

Стартапи, такі як Anchr, намагаються вийти за рамки традиційного програмного забезпечення підприємства, вкладаючи штучний інтелект безпосередньо в операційні робочі процеси, що дозволяє системам не тільки реєструвати інформацію, але й рекомендувати дії та автоматизувати рішення.

Засновники Anchr описують цей перехід як переході від традиційного планування ресурсів підприємства до того, що вони називають «Автоматизацією ресурсів підприємства».

Погляд за межі харчової дистрибуції

Хоча початкова увага компанії зосереджена на харчовій дистрибуції, під час проблема поширюється далеко за межі галузі.

Багато секторів, які переміщують фізичні товари – від виробництва до логістики – все ще використовують фрагментовані системи, які не мають інформації в режимі реального часу. Anchr бачить свою платформу як потенційну основу для модернізації цих ланцюжків поставок.

У найближчій перспективі компанія планує продовжувати розширювати автоматизацію по всіх операційних шарах робочого процесу дистриб’ютора, перетворюючи платформу на систему координації для всього бізнесу.

Якщо це підхід буде успішним, він може змінити спосіб, яким компанії керують потоком товарів у галузях, де операційна складність давно перевищила можливості традиційного програмного забезпечення.