Anaconda запускає перший уніфіковану платформу штучного інтелекту для відкритого джерела, переосмислюючи розвиток штучного інтелекту рівня підприємства

У рамках знакового оголошення для спільноти відкритого штучного інтелекту, Anaconda Inc., довгостроковий лідер у сфері науки про дані на основі Python, запустив Платформу штучного інтелекту Anaconda — першу уніфіковану платформу розробки штучного інтелекту, спеціально розроблену для відкритого джерела. Метою цієї платформи є спрощення та забезпечення безпеки циклу розробки штучного інтелекту, що дозволяє підприємствам переходити від експериментів до виробництва швидше, безпечніше та ефективніше, ніж будь-коли раніше.

Запуск цієї платформи означає не тільки нову пропозицію продукції, а й стратегічний поворот компанії: від де-факто менеджера пакетів для Python до підприємства-основи штучного інтелекту для інновацій відкритого джерела.

Замикаючи прогалину між інноваціями та штучним інтелектом рівня підприємства

Швидке зростання інструментів відкритого джерела стало каталізатором у революції штучного інтелекту. Однак, хоча фреймворки, такі як TensorFlow, PyTorch, scikit-learn та Hugging Face Transformers, знизили бар’єр для експериментів, підприємства стикаються з унікальними викликами при розгортанні цих інструментів у великому масштабі. Проблеми, такі як уразливості безпеки, конфлікти залежностей, ризики дотримання вимог та обмеження управління часто блокують прийняття підприємствами — сповільнюючи інновації саме тоді, коли вони найбільш потрібні.

Нова платформа Anaconda створена для закриття цієї прогалини.

“До цього не існувало єдиного місця для розробки штучного інтелекту з відкритим джерелом, яке є основою для інклюзивних та інноваційних рішень штучного інтелекту,” сказав Пітер Ванг, співзасновник та головний офіцер штучного інтелекту та інновацій Anaconda. “Ми не тільки пропонуємо спрощені робочі процеси, підвищену безпеку та суттєві заощадження часу, а в кінцевому підсумку даємо підприємствам свободу будувати штучний інтелект своїм способом — без компромісів.”

Що робить її першою уніфікованою платформою штучного інтелекту для відкритого джерела?

Платформа штучного інтелекту Anaconda об’єднує все, що підприємства потребують для побудови та впровадження рішень штучного інтелекту на основі відкритого джерела. На відміну від інших платформ, які спеціалізуються лише на хостингу моделей або експериментах, платформа Anaconda охоплює весь цикл розробки штучного інтелекту — від пошуку та забезпечення пакетів до розгортання моделей, готових до виробництва, у будь-якому середовищі.

Ключові можливості платформи включають:

• Довіряна розподільна система відкритих джерел:
  включає доступ до понад 8 000 перевірених, безпечних пакетів, повністю сумісних з розподілом Anaconda. Усі пакети безперервно перевіряються на наявність уразливості, що полегшує підприємствам прийняття інструментів відкритого джерела з впевненістю.

• Безпека штучного інтелекту та управління:
  функції безпеки рівня підприємства, такі як єдина система входу (SSO), контроль доступу на основі ролей та реєстрація аудиту, забезпечують слідковість, підзвітність користувачів та дотримання нормативних вимог, таких як GDPR, HIPAA та SOC 2.

• Готові до роботи робочі середовища та середовища:
  предконфігуровані середовища “Швидкий старт” для випадків використання, таких як фінанси, машинне навчання та аналіз даних Python, прискорюють час досягнення результатів та зменшують потребу в конфігурації установки.

• Уніфікований інтерфейс командної строки з помічником штучного інтелекту:
  інтерфейс командної строки, що працює з помічником штучного інтелекту, допомагає розробникам автоматично вирішувати помилки, мінімізуючи перемикання контексту та час відладки.

• Інтеграція, готова до операцій штучного інтелекту:
  вбудовані інструменти для моніторингу, відстежування помилок та аудиту пакетів спрощують операції штучного інтелекту (MLOps), критично важливу дисципліну, яка поєднує науку про дані та інженерію виробництва.

Що таке MLOps і чому це важливо?

MLOps — це те, чим є DevOps для розробки програмного забезпечення: набір практик та інструментів, які забезпечують розробку, розгортання, моніторинг, оновлення та масштабування моделей машинного навчання. Платформа штучного інтелекту Anaconda тісно пов’язана з принципами MLOps, що дозволяє командам стандартизувати робочі процеси, відстежувати походження моделей та оптимізувати продуктивність моделей в реальному часі.

Централізуючи управління, автоматизацію та співробітництво, платформа спрощує процес, який зазвичай є фрагментованим та схильним до помилок. Цій уніфікований підхід є революційним для організацій, які намагаються індустріалізувати можливості штучного інтелекту між командами.

Чому зараз? Рост відкритого штучного інтелекту, але з прихованими витратами

Відкрите джерело стало основою сучасного штучного інтелекту. Нещодавнє дослідження, цитоване Anaconda, показало, що 50% вчених-даних використовують інструменти відкритого джерела щодня, а 66% адміністраторів ІТ підтверджують, що програмне забезпечення відкритого джерела відіграє критичну роль у їхніх корпоративних технологічних стеках. Однак свобода та гнучкість відкритого джерела супроводжуються компромісами — особливо щодо безпеки та дотримання вимог.

Кожного разу, коли команда встановлює пакет з публічного репозиторію, такого як PyPI або GitHub, вони вводять потенційні ризики безпеки. Ці уразливості важко відстежувати вручну, особливо коли організації залежать від сотень пакетів, часто з глибокими деревами залежностей.

З платформою штучного інтелекту Anaconda ця складність абстрагується. Команди отримують реальний час видимості пакетних уразливостей, моделей використання та вимог до дотримання вимог — все це при використанні інструментів, які вони знають та люблять.

Вплив на підприємства: вимірний ROI та зменшений ризик

Щоб зрозуміти бізнес-оцінку платформи, Anaconda замовила дослідження загального економічного впливу (TEI) від Forrester Consulting. Результати вражаючі:

• 119% ROI протягом трьох років.

• 80% покращення операційної ефективності (вартість 840 000 доларів США).

• 60% зниження ризику порушення безпеки, пов’язаного з уразливостями пакетів.

• 80% зниження часу, витраченого на управління безпекою пакетів.

Ці результати демонструють, що платформа штучного інтелекту Anaconda не тільки інструмент для розробників, а й стратегічний актив підприємства, який зменшує витрати, підвищує продуктивність та прискорює час досягнення результатів у розробці штучного інтелекту.

Компанія, заснована на відкритому джерелі, побудована для епохи штучного інтелекту

Anaconda не новачок у сфері штучного інтелекту чи науки про дані. Компанія була заснована у 2012 році Пітером Вангом та Тревісом Оліфантом з місією привести Python — тоді ще нову мову — у мейнстрім корпоративного аналізу даних. Сьогодні Python є найбільш використовуваною мовою у штучному інтелекті та машинному навчанні, а Anaconda займає центральне місце в цьому русі.

Від команди з кількох учасників відкритого джерела компанія виросла у глобальну операцію з понад 300 повноцінними працівниками та понад 40 мільйонами користувачів по всьому світу. Вона продовжує підтримувати та опікуватися багатьма інструментами відкритого джерела, які щодня використовуються у науці про дані, таких як conda, pandas, NumPy та багато інших.

Anaconda — це не тільки компанія — це рух. Її інструменти підтримують ключові інновації в компаніях, таких як Microsoft , Oracle (ORCL ) та IBM, та забезпечують інтеграцію, наприклад, Python у Excel та Snowflake’s Snowpark для Python.

“Ми є — і завжди будемо — прив’язані до сприяння інноваціям відкритого джерела,” каже Ванг. “Наша робота полягає у тому, щоб зробити відкрите джерело готовим до використання підприємствами, так щоб інновації не сповільнювалися через складність, ризик чи бар’єри дотримання вимог.”

Платформа майбутнього для штучного інтелекту у великому масштабі

Платформа штучного інтелекту Anaconda зараз доступна та може бути розгорнута у публічному хмарі, приватному хмарі, суверенному хмарі та локальному середовищі. Вона також перерахована на ринку AWS для безперешкодної закупівлі та корпоративної інтеграції.

У світі, де швидкість, довіра та масштаб є найважливішими, Anaconda перепридумала те, що можливе для відкритого джерела штучного інтелекту — не тільки для окремих розробників, а й для підприємств, які залежать від них.