Амір Хараматі, генеральний директор та співзасновник aiOla – Серія інтерв’ю

Амір Хараматі – генеральний директор та співзасновник aiOla, платформи, яка має на меті зробити мову працездатною та оптимізувати критичні галузеві процеси будь-де з повною точністю. Наша патентована технологія є багатомовною, розпізнає жаргон, абревіатури та акроніми, і є безпомилковою, навіть у шумових умовах.

Ваш перший стартап був компанією, яка будувала віддалені системи керування роботами для розміновування бомб, як це привело вас до роботи над програмою шаттла НАСА?

Після закінчення військової служби я був мотивований використовувати технології для зниження ризику для людей у небезпечних зонах. Ця ідея призвела до створення першого покоління віддалених роботів, призначених для розміновування бомб. Концепція полягала в тому, що люди могли керувати цими машинами з безпечної відстані.

Ця концепція потім еволюціонувала для задоволення потреби у мінімалізації присутності людей у різних високоризикових зонах. Вона знайшла застосування в оборонних проектах США, ядерних реакторах і, врешті-решт, розширилася до НАСА та програми шаттла.

Після виходу з корпоративного світу ви були залучені до кількох стартапів, які потім були придбані компаніями Singtel і Microsoft (MSFT ). Які це компанії, і до чого ви приписуєте свій успіх?

Загальна тема всіх моїх починань, минулих і теперішніх, полягає у концепції розв’язання проблем. Це включає в себе визначення проблеми або виклику, розробку інноваційного рішення, створення виняткової команди та створення продукту, який надає значну цінність і вплив для наших клієнтів.

Цей підхід був суттєвим для моєї роботи в Amobee, яка пізніше була придбана компанією Singtel, і в Adallom, яка була продана компанії Microsoft, серед інших. Та ж сама принципія застосовується в моїй теперішній ролі в aiOla, тепер на ще більший масштаб.

Ви були головним комерційним директором SparkBeyond протягом 6 років, можете розповісти про технологію штучного інтелекту, яка використовувалася для знаходження значущих закономірностей у даних?

Фаза SparkBeyond була надзвичайною. Під час цього часу ми стали улюбленою платформою штучного інтелекту для найбільшої глобальної компанії з управління консалтингом, надавши мені можливість працювати з численними компаніями Fortune 500. Ми визнали, що хоча людський мозок неперевершений, він обмежений у своїй здатності обробляти складні, багатовимірні дані. Для подолання цього нам потрібно було поставити правильні питання. Таким чином, ми розробили машину ідеації, генератор гіпотез, здатний генерувати мільйони ідей і гіпотез за хвилини. Хоча ця фаза була видатною, вона привела мене до розуміння того, що потрібен інший підхід для повного використання потенціалу штучного інтелекту для традиційних підприємств. Це розуміння призвело до заснування aiOla.

Чи можете поділитися деякими деталями про заснування aiOla?

З усіма належними поважаннями до штучного інтелекту та машинного навчання, хоча вони й неймовірні, вони в кінцевому підсумку лише інструменти. Процес починається і закінчується даними, а добре відомий секрет полягає в тому, що більшість даних залишається не використаною, головним чином через те, що вони є неструктурованими та не захопленими. Найбільш складною проблемою у сфері даних є розмовна мова. Поточні рішення автоматичного розпізнавання мови (ASR) просто недостатньо точні щодо точності, розпізнавання акцентів, адаптації до акустичних умов та, що найважливіше, розуміння галузевого жаргону чи промислових термінів. Ми зрозуміли необхідність нового підходу та розробили нашу власну патентовану технологію, яка поєднує ASR з природнім мовним розумінням (NLU). Ця технологія пропонує унікальні та творчі рішення для розпізнавання жаргону та виявлення ключових слів.

Візія aiOla полягає в трансформаційному змісті того, як ми сприймаємо та взаємодіємо зі штучним інтелектом, можете поділитися деякими деталями щодо цієї візії?

Хоча ми цінуємо концепцію порушення, ми визнали, що ніхто не любить, коли його порушують. Тому ми обрали доповнювальний та ненав’язливий підхід. Цей підхід поважає існуючі процеси та робочі потоки. Замість порушення їх, ми вирішили поліпшити та розширити їх за допомогою нашої унікальної, мовної, штучно-інтелектуальної технології.

aiOla – це інструмент, який здатний зрозуміти жаргон та абревіатури, специфічні для окремих галузей. Чи можете розповісти про те, як це досягається на бекенді та чому це так важливо?

Іншим фундаментальним принципом aiOla та нашої візії є “грати приємно”. Ми прагнемо доповнювати та безшовно інтегруватися з будь-якою існуючою технологією, незалежно від платформи хмарних обчислень, та з будь-якою системою ERP чи CRM. aiOla генерує унікальні дані, які раніше були не захопленими та неструктурованими, які тепер стають сировиною для моделювання штучного інтелекту. Це моделювання дозволяє отримувати знання за межами того, що може бачити людське око та обробляти людський мозок.

Чи можете розповісти про патентовану технологію aiOla, яка поєднує природнє мовне розуміння (NLU) та автоматичне розпізнавання мови (ASR)?

aiOla заснована на трьох ключових елементах:

1. Ми адресуємо жаргон у різних процесах, галузях та мовах. Наш підхід розроблений для розуміння галузевих термінологій, забезпечуючи ефективну комунікацію та обробку даних незалежно від мови.
2. Наша власна технологія для виявлення ключових слів ефективно розділяє відповідну інформацію (сигнал) від нерелевантної інформації (шум). Ця технологія зосереджена на ідентифікації найбільш важливих елементів у кожному процесі.
3. З належним поважанням до великих мовних моделей (LLM), ми розробили унікальний метод, який використовує малий набір клієнтських даних, як паперових, так і цифрових, для швидкого створення високоточної, галузевої мовної моделі, застосовної до кожної галузі та мови. По суті, ми перейшли від концепції великих мовних моделей до галузевих мовних моделей (DLM), пропонуючи більш спеціалізовані та ефективні мовні рішення.

Як приклад, як ця технологія застосовується?

Краса нашого підходу полягає у його універсальності, оскільки нашу технологію можна застосовувати до традиційних підприємств у різних галузях та вертикалях. Наприклад, у харчовій промисловості ми скоротили час, необхідний для передопераційних інспекцій, вдвічі. У сфері управління флотом ми оптимізували процеси до меншої хвилини, завдання, яке раніше займало понад 15 хвилин. Крім того, наша технологія ефективно використовується у складських операціях, фармацевтиці, готельному бізнесі, роздрібній торгівлі та ін.

Чи є ще щось, що ви хотіли б поділитися про aiOla?

aiOla – це рішення, засноване на цінності. Наразі поєднання геополітичних та макроекономічних факторів змушує організації чітко розрізняти “корисне” та “необхідне”. Ці організації зосереджені на тому, як досягти більшого з меншим, підвищити ефективність, підвищити безпеку, працювати розумніше та сприяти співробітництву. Найважливіше, вони зосереджені на демонстрації кількісної цінності та поверненні інвестицій (ROI). Саме це ми намагаємося досягти в aiOla щодня, у всіх галузях.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати aiOla.