Амір Хараматі, генеральний директор та співзасновник aiOla – Серія інтерв’ю

Амір Хараматі є генеральним директором та співзасновником aiOla, платформи, яка має на меті зробити мову працездатною та оптимізувати критичні галузеві процеси будь-де з повною точністю. Наша патентована технологія є багатомовною, розпізнає жаргон, абревіатури та акроніми, і є безпомилковою, навіть у шумових умовах.

Ваш перший стартап був компанією, яка будувала роботизовані системи дистанційного контролю для розмінування бомб, як це згодом привело вас до роботи над програмою шаттла НАСА?

Після завершення військової служби я був мотивований використовувати технології для зменшення ризику для людей у небезпечних зонах. Ця ідея призвела до створення першого покоління роботизованих систем дистанційного контролю для розмінування бомб. Концепція полягала в тому, що люди могли керувати цими машинами з безпечної відстані.

Ця концепція згодом еволюціонувала для задоволення потреби мінімалізації присутності людей у різних високоризикових зонах. Вона знайшла застосування в оборонних проектах США, ядерних реакторах і, врешті-решт, розширилася до НАСА та програми шаттла.

Після виходу з корпоративного світу ви були залучені до кількох стартапів, які згодом були придбані компаніями Singtel і Microsoft. Які це були компанії, і до чого ви приписуєте свій успіх?

Загальна тема всіх моїх починань, минулих і теперішніх, полягає у концепції вирішення проблем. Це включає в себе ідентифікацію проблеми або виклику, розробку інноваційного рішення, створення виняткової команди та створення продукту, який забезпечує значну цінність і вплив для наших клієнтів.

Цей підхід був інтегральним для моєї роботи в Amobee, яку згодом придбала компанія Singtel, і в Adallom, яку згодом продали компанії Microsoft, серед інших. Та ж сама принципія застосовується в моїй поточній ролі в aiOla, тепер на ще більший масштаб.

Ви були головним комерційним директором SparkBeyond протягом 6 років, можете розповісти про технологію штучного інтелекту, яка використовувалася для знаходження значимих закономірностей у даних?

Фаза SparkBeyond була надзвичайною. Під час цього часу ми стали улюбленою платформою штучного інтелекту для найбільшої глобальної компанії з управління консалтингом, що надало мені можливість працювати з багатьма компаніями Fortune 500. Ми визнали, що хоча людський мозок неперевершений, він обмежений у своїй здатності обробляти складні, багатовимірні дані. Для подолання цього потрібно спочатку поставити правильні питання. Таким чином, ми розробили машину ідеї, гіпотезо-генеруючий двигун, здатний генерувати мільйони ідей і гіпотез за хвилини. Хоча ця фаза була видатною, вона привела мене до розуміння того, що інший підхід необхідний для повного використання потенціалу штучного інтелекту для традиційних підприємств. Це розуміння привело до заснування aiOla.

Чи можете поділитися деякими деталями про заснування aiOla?

З усіма належними поважаннями до штучного інтелекту та машинного навчання, хоча вони й неймовірні, вони в кінцевому підсумку просто інструменти. Процес починається і закінчується з даними, а добре відомий секрет полягає в тому, що більшість даних залишається не використаною, головним чином через те, що вони є неструктурованими та не захопленими. Найбільш складною проблемою у даних є розмовна мова або мова. Поточні рішення автоматичного розпізнавання мови (ASR) просто недостатньо точні щодо точності, розпізнавання акцентів, адаптації до акустичних умов та, що найважливіше, розуміння галузевого або промислового жаргону. Ми зрозуміли необхідність нового підходу та розробили нашу патентовану технологію, яка поєднує ASR з природнім мовним розумінням (NLU). Ця технологія має унікальні та творчі рішення для розпізнавання жаргону та виявлення ключових слів.

Візія aiOla полягає в трансформаційному змісті того, як ми сприймаємо та взаємодіємо зі штучним інтелектом, можете поділитися деякими деталями щодо цієї візії?

Хоча ми цінуємо концепцію розриву, ми визнали, що ніхто не любить бути розірваним. Тому ми вирішили прийняти доповнювальний та ненав’язливий підхід. Цей підхід поважає існуючі процеси та робочі потоки. Замість того, щоб розривати їх, ми вирішили покращити та доповнити їх нашою унікальною, мовною, штучно-інтелектуальною технологією.

aiOla є інструментом, який може зрозуміти жаргон та абревіатури, що є специфічними для окремих галузей. Чи можете розповісти про те, як це досягається на бекенді та чому це так важливо?

Іншим фундаментальним принципом aiOla та нашої візії є “грати приємно”. Ми прагнемо доповнювати та безшовно інтегруватися з будь-якими існуючими технологіями, незалежно від хмарної платформи, та з будь-якою системою ERP або CRM. aiOla генерує унікальні дані, які раніше були не захопленими та неструктурованими, які тепер стають сирим матеріалом для моделювання штучного інтелекту. Це моделювання дозволяє отримувати знання, що виходять за межі того, що може бачити людське око, та того, що може обробити людський мозок.

Чи можете розповісти про те, що таке патентована технологія aiOla, яка поєднує природне мовне розуміння (NLU) та автоматичне розпізнавання мови (ASR)?

aiOla заснована на трьох ключових елементах:

1. Ми адресуємо жаргон у різних процесах, галузях та мовах. Наш підхід орієнтований на розуміння галузевих термінологій, забезпечуючи ефективну комунікацію та обробку даних незалежно від мови.
2. Наша патентована технологія для виявлення ключових слів ефективно розділяє актуальну інформацію (сигнал) від неактуальних даних (шуму). Ця технологія зосереджена на ідентифікації найбільш важливих елементів у кожному процесі.
3. З належним поважанням до великих мовних моделей (LLM), ми розробили унікальний метод, який використовує невеликий набір клієнтських даних, незалежно від того, чи це паперові, чи цифрові дані, для швидкого створення високо точної, галузевої мовної моделі, застосовної до кожної галузі та мови. По суті, ми перейшли від концепції LLM до галузевих мовних моделей (DLM), пропонуючи більш спеціалізовані та ефективні мовні рішення.

Чи можете привести приклад того, як ця технологія застосовується?

Краса нашого підходу полягає в універсальності нашої технології, яка може бути застосована до найбільш традиційних підприємств у різних секторах та вертикалях. Наприклад, у харчовій промисловості ми скоротили час, необхідний для передопераційних інспекцій, вдвічі. У флотському менеджменті ми оптимізували процеси до рівня менше однієї хвилини, завдання, яке раніше займало понад 15 хвилин. Крім того, наша технологія ефективно використовується в операціях складу, фармацевтиці, готельному бізнесі, роздрібній торгівлі та багатьох інших галузях.

Чи є щось інше, про що ви хотіли б розповісти про aiOla?

aiOla є розвитком, орієнтованим на цінність. На даний момент поєднання геополітичних та макроекономічних факторів змушує організації чітко розрізняти “приємне” та “необхідне”. Ці організації зосереджені на тому, як досягти більшого з меншим, підвищити ефективність, підвищити безпеку, працювати розумніше та сприяти співробітництву. Найважливіше, вони зосереджені на демонстрації кількісної цінності та поверненні інвестицій (ROI). Це саме те, чого ми прагнемо досягти в aiOla кожен день, у всіх галузях.

Дякуємо за чудовий інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати aiOla.