Алон Горен, генеральний директор і засновник AnswerRocket – Серія інтерв’ю

Як генеральний директор і засновник AnswerRocket, Алон керує інноваціями продукту та надає діючу аналітику бізнес-людям, щоб вони могли отримувати відповіді на свої питання швидше. До заснування AnswerRocket Алон був співзасновником і технічним директором Radiant Systems протягом 25 років. Він обіймав посаду голови Ради директорів Radiant з 2004 по 2011 рік, коли компанію було продано NCR за 1,3 млрд доларів. Алон має ступінь бакалавра з інженерії комп’ютерних систем у Ренсселерському політехнічному інституті.

Чи можете Ви поділитися історією створення AnswerRocket?

Ми заснували AnswerRocket з баченням, що кожна людина повинна мати можливість легко отримувати відповіді з своїх даних, як і взаємодіє з особистим помічником. Ідея виникла з нашого розчарування, сидячи на засіданнях управління та ради директорів, де питання про показники бізнес-продуктивності не могли бути відповіли на місці. Потім нам доводилося йти й витрачати дні або тижні на додатковий аналіз, що відчувалося марно, оскільки дані вже були доступні та мали бути швидко доступними. Ми хотіли створити досвід, у якому кожна людина в підприємстві могла б просто поставити питання та отримати миттєву, інформативну відповідь у момент, коли ці бізнес-питання виникли.

Як AnswerRocket використовує штучний інтелект для трансформації традиційної аналітики?

AnswerRocket уже понад 10 років використовує штучний інтелект, щоб зробити дані аналітики доступними та доступними для аналітиків та бізнес-користувачів. Останнім часом ми застосовуємо технологію генерації штучного інтелекту для створення розмовного штучного інтелекту-помічника під назвою Max. Бізнес-користувачі можуть спілкуватися з Max, щоб досліджувати та аналізувати свої дані – їм не потрібно знати SQL або організацію даних, щоб отримати хорошу, осмислену відповідь. Max підключений до набору аналітичних застосунків AnswerRocket – або Навичок, як ми їх називаємо, – які дозволяють йому виконувати розширені аналізи, починаючи від статистичних, діагностичних та навіть прогнозних аналізів. Для аналітиків та вчених-даних ми трансформуємо їх робочий процес, надаючи їм інструменти для створення повторно використовуваних, штучно інтелектуальних навичок у нашому Skill Studio. Це про захоплення їхньої експертизи та аналітичної майстерності у спеціалізованих агентах штучного інтелекту, з якими їхні користувачі можуть успішно взаємодіяти.

Які деякі з ключових переваг, які Ваші клієнти відчувають з Max, Вашим штучним інтелектом-дата-аналітиком?

Max усуває технічні та дані літературні бар’єри, які довго робили рішення аналітики даних важкими для прийняття бізнес-користувачами. Приймаючи парадигму розмови, ми пропонуємо користувачам знайому досвід для взаємодії з Max, дозволяючи їм досліджувати дані та ставити питання своїми словами.

Швидкість – це ще одна величезна перевага. Max автоматизує складні аналізи, щоб надати відповідні, інтерактивні відповіді та інсайти миттєво. Плюс, виходи налаштовані для відповідності існуючому аналізу та звітам наших клієнтів, усуваючи криву навчання та дозволяючи користувачам швидко отримувати інсайти без адаптації до нових форматів. Ми намагаємося зустріти користувачів там, де вони є, та знайти способи вписати Max у їхні поточні робочі процеси безшовно.

Чи можете Ви розповісти про те, як інтеграція OpenAI’s GPT-4 LLM підвищує можливості Max, і які унікальні переваги це пропонує бізнесам?

Інтеграція моделей OpenAI у Max справді підняла його можливості на новий рівень. LLM значно покращують природожнавчу мову та генерацію Max. У поєднанні з нашою платформою аналітики та спеціалізованими застосунками DS/ML, розробленими протягом десятиліття, ми змогли створити штучний інтелект-помічника, який міг би обробляти більш складні запити та надавати більш нюансовані відповіді. Це був величезний крок вперед у забезпеченні інтуїтивно зрозумілої, приємної розмовної досвіду для користувачів. Спроможність GPT генерувати людські відповіді допомагає користувачам відчувати себе більш комфортно та впевнено при використанні платформи – якби вони розмовляли з колегою.

Як AnswerRocket планує залишатися попереду конкуренції та продовжувати інновувати в сфері аналітики штучного інтелекту?

Ця сфера рухається неймовірно швидко, і це тримає нас дуже зайнятими. Ми отримуємо доступ до кожної великої моделі, яка видається, експериментуємо та вчимося все час. Ми спроєктували AnswerRocket так, щоб він був агностичним до моделі, з точки зору того, що клієнти хочуть вибрати конкретну модель або навіть кілька моделей для підтримки різноманітних випадків використання. Ми хочемо дозволити такий рівень гнучкості та направити користувачів на вибір найкращих моделей для виконання завдання.

Як AnswerRocket забезпечує, щоб його платформа була користувацькою для бізнес-користувачів, які можуть не мати технічної експертизи?

Max, наш штучний інтелект-помічник, грає велику роль тут. Не тільки Max спроєктований для розуміння того, про що запитує користувач, та повернення відповіді, але він також допомагає направляти користувачів до корисних відповідей. Наприклад, ми знаємо, що починати з порожнього екрана може бути заляканим для користувачів, тому ми надаємо їм зразкові промпти, щоб вони могли почати. Аналогічно, Max може надавати запропоновані подальші питання поряд з його відповідями, ведучи користувачів до наступного актуального інсайту. Max також може запитувати далі, якщо потрібно більше деталей для виконання запиту аналізу – мета полягає в тому, щоб продовжувати розмову та привести користувача до відповіді, яку він шукає. Нарешті, користувачі можуть надавати відгук про відповіді Max. Це корисно для інформування адміністраторів про те, де досвід потребує налаштування або покращення.

Чи можете Ви обговорити варіанти налаштування, доступні з Max і Skill Studio?

Наше бачення для Skill Studio полягає в тому, щоб надати інструменти для створення штучних інтелектуальних помічників для практично будь-якого випадку використання аналітики даних під сонцем. Це про допомогу їм захопити свої процеси та найкращі практики у повторно використовуваних та складних агентах штучного інтелекту, які можуть швидко виконувати складні завдання аналітики даних.

З Skill Studio користувачі можуть створювати спеціалізовані навички, налаштовані під їхні унікальні аналітичні процеси. Це включає визначення конкретних джерел даних, методів аналізу та переваг візуалізації, а також побудову та модифікацію звітів та робочих процесів. Max підтримує складні аналізи, що використовують кілька джерел даних, як структурованих, так і неструктурованих, для розповіді більш повних історій даних.

Skill Studio пропонує повне середовище розробки з низьким кодом, що робить його доступним для технічних та не технічних користувачів. Вам не потрібно починати з нуля: ми надаємо попередньо створені компоненти та шаблони для аналізів, діаграм та таблиць. Крім того, у нас є спеціалізовані штучні інтелектуальні помічники для спеціалізованих завдань. Очевидно, ви також можете створювати свої власні спеціальні блоки та інтегрувати свої власні моделі машинного навчання.

Чи можете Ви поділитися прикладами того, як AnswerRocket забезпечив значні бізнес-результати для Ваших клієнтів, таких як покращення прийняття рішень або підвищення оперативної ефективності?

AnswerRocket забезпечив значні бізнес-результати в різних галузях, включаючи галузі, такі як споживчі товари, фармацевтика, страхування, фінансові послуги та професійні послуги.

Одна з наших видатних історій успіху – це робота з AB InBev, світовим лідером серед пивоварів. Як і більшість компаній, вони стикалися з проблемами ручного та тривалого процесу перетворення сирої інформації в діючі інсайти. Інтегрувавши штучний інтелект-помічника AnswerRocket, Max, вони трансформували цей процес.

Наприклад, час, необхідний для перетворення сирої інформації в діючі інсайти, скоротився з 20 днів до 3 днів, дозволяючи їхнім бренд-менеджерам приймати своєчасні рішення. Генерація звітів, яка раніше займала дні, тепер відбувається за години, забезпечуючи інсайти швидко в 17 ринках. Бізнес-користувачі тепер можуть самостійно отримувати відповіді та інсайти на вимогу, спілкуючись з Max.

У сфері продуктивності наші рішення штучного інтелекту звільнили 160 робочих днів для команди інсайтів AB InBev, дозволяючи їм зосередитися на стратегічних завданнях. Рішення масштабується від європейської команди до глобальних операцій, демонструючи його широкий вплив.

Ці покращення в ефективності та прийнятті рішень не ізольовані до AB InBev. Багато наших клієнтів бачили подібні результати, з більш швидкими інсайтами, більш стратегічним використанням ресурсів та кращими бізнес-результатами.

Враховуючи важливість безпеки даних та відповідності вимогам, як AnswerRocket забезпечує, щоб його платформа відповідала стандартам безпеки підприємства?

Безпека даних та відповідність вимогам абсолютно критичні. Ми реалізували кілька потужних заходів для захисту даних наших користувачів.

Ми використовуємо передові методи шифрування для захисту даних як у стані спокою, так і під час передачі. Це означає, що дані захищені на всіх етапах обробки. Крім того, у нас є суворі контролі доступу. Доступ до даних та аналізу обмежений лише авторизованими користувачами, забезпечуючи, що конфіденційна інформація залишається в безпеці.

Ми також дотримуємося галузевих стандартів та регуляцій, таких як GDPR та CCPA, які є ключовими для відповідності законам про захист даних. Ми ніколи не робимо копій даних під час їх аналізу. Це підтримує цілісність даних та конфіденційність.

Ми проводимо регулярні аудити безпеки та оцінки уразливості. Це допомагає нам проактивно визначати та мінімізувати потенційні ризики, забезпечуючи, що наші заходи безпеки завжди актуальні.

Ці кроки підкреслюють нашу приверженість захисту даних наших користувачів та підтриманню найвищих стандартів безпеки та відповідності. Це про те, щоб зробити так, щоб наші користувачі могли довіряти нам свої дані на кожному етапі.

Які Ваші думки про майбутнє штучного інтелекту в підприємницькій аналітиці?

Штучний інтелект революціонізує підприємницьку аналітику, суттєво підвищуючи продуктивність та ефективність. Сьогодні багато роботи полягає в ручному зборі даних, обробці та звітності, що є часоємним. З штучним інтелектом ці рутинні завдання будуть автоматизовані, дозволяючи командам зосередитися на вищому рівні, стратегічній роботі.

Представіть собі майбутнє, де штучний інтелект-помічник може витягнути дані з різних джерел, виконати складні аналізи та згенерувати звіти майже миттєво. Це дозволить командам аналітики та бізнесу витрачати більше часу на інтерпретацію даних та розробку стратегічних рекомендацій.

Роль аналітиків еволюціонуватиме від виконавців до організаторів штучно інтелектуальних процесів. Вони будуть направляти системи штучного інтелекту для дослідження різних гіпотез, валідування результатів та забезпечення того, що інсайти відповідають бізнес-цілям. Штучний інтелект дозволить людям бути значно потужнішими, що означає, що мала команда могла б досягти того, що зараз вимагає набагато більших груп.

У кінцевому підсумку компанії, які приймають штучний інтелект на ранній стадії, матимуть конкурентну перевагу. Вони будуть більш продуктивними та інноваційними, реагуючи на зміни ринку швидко. Коли штучний інтелект переробляє підприємницьку аналітику, він відкриває нові можливості для зростання, роблячи це цікавим часом для бізнесів, які готові очолити цей рух.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, повинні відвідати AnswerRocket.