Олексій Якубович, співзасновник і генеральний директор Levelpath – Серія інтерв’ю

Олексій Якубович, співзасновник і генеральний директор Levelpath, є досвідченим технологічним підприємцем, який провів свою кар’єру, створюючи та розширюючи програмне забезпечення для закупівель і операцій. Перед тим, як запустити Levelpath у 2022 році, він обіймав посаду генерального менеджера Spend у Workday після придбання Scout RFP, де він був віце-президентом і раніше генеральним директором після співзаснування та зростання компанії у провідну платформу джерел. Раніші ролі в ONOSYS і LivingSocial ще більше зміцнили його досвід у сфері корпоративних операцій, розробки продукції та цифрової трансформації.

Levelpath – це платформа закупівель, керована штучним інтелектом, створена для спрощення та модернізації того, як підприємства керують джерелами, контрактами, постачальниками та витратами. Її система уніфікує робочі процеси, які традиційно розташовані в декількох відокремлених інструментах, використовуючи автоматизацію та інтелектуальну обробку даних для усунення тертя, поліпшення видимості та прискорення процесів прийняття рішень. Розроблена для зручності та масштабованості, Levelpath дозволяє організаціям оптимізувати процеси закупівель, зменшити ризики та працювати з більшою ефективністю на всьому циклі закупівель.

Після того, як ви керували Spend у Workday і раніше розширювали Scout RFP у одну з найбільш визнаних платформ закупівель, які досвіди чи болісні точки з тих років остаточно спонукали вас створити Levelpath як систему закупівель, рідну для штучного інтелекту?

Мій співзасновник, Стен Гарбер, і я створили Scout RFP, щоб допомогти організаціям спростити джерела. Під час цього шляху ми побачили, як роз’єднані процеси закупівель викликають розчарування, головні болі та затримки, починаючи вже з прийому. Після того, як Scout RFP була придбана Workday, ми продовжували чути ту саму історію. Закупівлі були усе, крім приємних, і звичайні користувачі не могли подолати труднощі складних, фрагментованих процесів.

Ми спостерігали безпосередньо у Workday, наскільки складним може бути покупка у великій компанії, і ми побачили велику можливість. Ці організації, ймовірно, мають переважних постачальників для всього, від професійних послуг до корпоративних сувенірів. Однак ймовірність того, що кожен потенційний кінцевий користувач у компанії знає інформацію про постачальника, низька, оскільки існує багато ізольованого знання та складності. З такою кількістю ускладнень для бізнесу та закупівель, ми вирішили зробити закупівлі приємними.

Коли Стен і я розробили свою бачення для Levelpath, ми зрозуміли можливість створення платформи, яка була б створена з штучним інтелектом з самого початку. Досвід закупівель потребував бути переосмислений таким чином, щоб пріоритетом були люди, які використовують систему. Ми розробили Levelpath як платформу закупівель, рідну для штучного інтелекту, орієнтовану на постачальників та зосереджену на прийомі до закупівель. Наша мета – забезпечити приємні закупівлі, надавши командам швидші та раніше способи працювати разом.

Багато інструментів закупівель все ще покладаються на спадкові архітектури. Як ви розробили Levelpath, щоб вона була рідною для штучного інтелекту з дня заснування, і які практичні переваги це дає вашим користувачам?

Спадкові інструменти не можуть мостити розрив між тим, чого зараз потребують підприємства, і тим, що спадкові інструменти можуть фактично доставити. Як і більшість бізнес-процесів, закупівлі пройшли значні зміни за останні два десятиліття. Це тільки логічно, що технологія, яка підтримує функції закупівель, також потребує екстремальної трансформації, особливо з урахуванням досягнень генерації штучного інтелекту, які у нас зараз є.

Замість того, щоб намагатися модернізувати генерацію штучного інтелекту та спеціалізовані великі мовні моделі у спадкові програмні системи, ми створили Levelpath як真正у платформу закупівель, рідну для штучного інтелекту. Початок з чистого листа на початку ери генерації штучного інтелекту означає, що кожен робочий процес та взаємодія були розроблені з можливостями, рідними для штучного інтелекту. Цей інтелектуальний дизайн є перевагою для наших користувачів, оскільки будь-яке програмне забезпечення для закупівель, створене до 2022 року, не було розроблено з самого початку з урахуванням генерації штучного інтелекту.

Вбудовування штучного інтелекту у закупівлі – це велика тема зараз. Як Levelpath використовує штучний інтелект для автоматизації складних джерел, управління постачальниками та робочих процесів, пов’язаних з контрактами?

Агенти Levelpath автоматизують повторювані завдання, такі як створення питань для джерел, збір інформації про реєстрацію постачальників та проведення ризикових оглядів, щоб звільнити команди для роботи над стратегією. Агенти приносять контекстну інтелектуальність до робочих процесів та допомагають командам виявити ризики та забезпечити дотримання контрактів.

Оскільки інтелект вбудований у Levelpath через наш двигун висновків Hyperbridge, платформа може зрозуміти намір користувача та зменшити ручну роботу. Це означає швидшу розгортання, краще прийняття по всьому бізнесу та більш інформовані рішення, які забезпечують кращі бізнес-результати. Усі дані про постачальників, контракти та джерела також живуть в одному уніфікованому моделі, що означає, що агенти можуть діяти по всьому циклу закупівель. Оптимізація цих трудомістких, ручних процесів дає закупівлям можливість перейти від реактивного до стратегічного.

Непрямі витрати часто є найбільш складною категорією для контролю. Як ваша платформа допомагає компаніям отримати глибшу видимість, зменшити витік та навігацію за тарифною волатильністю?

Категорії непрямих витрат часто фрагментовані по відділам та різним системам, що робить їх важкими для бачення витрат у режимі реального часу. Компанії, які покладаються на ручні таблиці, статичні звіти або відокремлені системи, не можуть впоратися зі зміщеннями, а тарифні впливи часто приховані в документах, до яких лідери не мають доступу або бачать лише тоді, коли бюджети вже постраждали.

Levelpath вирішує всі ці питання, ідентифікуючи категорії постачальників, які піддаються ризику, та допомагаючи перерозподіляти непрямі витрати більш стратегічно. Штучний інтелект, керований закупівлями, надає лідерам єдиний, реальний вигляд на непрямі витрати. Наша платформа буде виділяти ранні індикатори зростання витрат, такі як зростання матеріальних витрат, аномалії контрактів або тарифні зміни цін. Лідери ланцюга поставок можуть тоді негайно реагувати, а не чекати тижнів на звіти чи дізнаватися про збільшення цін лише після того, як рахунок потрапляє.

Крім того, з агентами Levelpath лідери можуть задавати питання про свої угоди в природній мові та отримувати відповіді на рівні пунктів контракту за секунди. Це дозволяє всім командам глибше вивчати свої контракти на потенційні зміни під час волатильності та реагувати попередньо.

Ви говорили про створення агентів штучного інтелекту, які дійсно додають цінність для бізнес-клієнтів. Що таке “корисний” у контексті закупівель, і що відрізняє ефективних агентів від поверхневих?

Коли йдеться про агентів штучного інтелекту у закупівлях, практична інтеграція важливіша, ніж технічна складність. Ранні агенти підприємства зазнали невдачі, оскільки вони діяли як чат-боти або прикріплені автоматизації, а не справжні цифрові спеціалісти. Команди закупівель потребують агентів, які діють як інформовані співробітники, забезпечуючи точні, контекстні та довірчі виходи.

Корисний агент починається з правильної основи. Якщо базові дані про постачальників, контракти та джерела не уніфіковані та належним чином навчені у моделі, агент не може міркувати чи діяти надійно. Тому платформи, рідні для штучного інтелекту, такі як Levelpath, тренують агентів безпосередньо на фактичних робочих процесах та структурі даних компанії, дозволяючи їм діяти з контекстом, а не з припущеннями.

Щоб знайти агентів, які додають цінність, покупці повинні запитати: “Чи розв’язує цей агент справжню болісну точку?” Агенти високого впливу безпосередньо пов’язані з бізнес-цілями, чи то прискорення циклів джерел, зміцнення відносин з постачальниками чи зменшення витрат та ризиків. Коли агенти тренуються на уніфікованому наборі даних та вбудовані в архітектуру, рідну для штучного інтелекту, вони розблокують рівень операційної інтелектуальності та гнучкості, яка допомагає командам змінити свій спосіб ведення бізнесу.

Закупівлі торкаються фінансів, юридичних питань, ризиків та постачальників. Як Levelpath об’єднує цих зацікавлених сторін, щоб робочі процеси, дані та комунікація текли більш природно?

Levelpath об’єднує міжфункціональні команди, дозволяючи будь-кому в організації брати участь у стандартизованих робочих процесах. Централізація даних про закупівлі робить співробітництво та видимість значно простішими для звітності та відстеження. У інтерфейсі, керованому агентами, користувачеві зручно запитувати, переглядати та співпрацювати над прийомом, джерелами та контрактами. Це робить робочі процеси затвердження безболісними.

Levelpath також покращує глобальне співробітництво, усуваючи мовні бар’єри. Постачальники можуть писати рідною мовою, а виконавці отримуватимуть підсумки своєю мовою.

Чи можете ви поділитися конкретним прикладом того, як Levelpath змінив щоденне життя команди закупівель – чи через швидкість, зменшення витрат чи покращення співробітництва з постачальниками?

Levelpath став до мети зробити процес закупівель真正но приємним, і ми досягаємо цього, створюючи інтуїтивні та надійні робочі процеси для команд закупівель з швидкою інновацією та масштабованою автоматизацією. В результаті наші клієнти зберегли час і гроші на традиційних ручних процесах.

Наприклад:

• GATX скоротила час циклу RFP з місяців до хвилин і досягла 10-кратної джерельної потужності на одного працівника закупівель, що призвело до економії контракту на 3,5 мільйона доларів. GATX застосувала агентів Levelpath для централізації документів, заміни спадкових робочих процесів та прискорення результатів.
• Acrisure досягла 10-кратної джерельної потужності на одного працівника закупівель, керуючи 80% адресованих витрат шляхом реалізації Levelpath як першої системи закупівель компанії. Швидке розгортання, ефективне масштабування та розумні інструменти джерел доставили негайну цінність.
• PADNOS зберегла 6 000 годин простою флоту за рахунок 76% швидших циклів закупівель та 5-кратного збільшення джерельних проектів на одного працівника закупівель, забезпечуючи прямий зв’язок з постачальниками та зменшуючи простою.
• Western Union досягла 60% скорочення часу огляду угод постачальників та зберегла тижні під час щорічних аудиторських циклів, здобувши повну видимість своєї ландшафту контрактів.

Глобальні ланцюги поставок продовжують зазнавати непередбачуваних тисків. Як штучний інтелект допомагає організаціям відчувати ризики раніше та реагувати більш стратегічно?

Тиски ланцюга поставок, такі як тарифи та інфляція, є постійною реальністю. Лідери закупівель потребують інструментів, які допоможуть їм планувати, а не просто реагувати на непередбачувані тиски. Можливості штучного інтелекту, такі як Оптичне розпізнавання символів та інтелектуальний пошук Levelpath, допомагають виявити пункти контрактів, пов’язані з тарифами, Індексом споживчих цін та інфляцією. З цією прозорістю організації можуть визначити ризики до того, як вони спричинять бюджетні проблеми.

За допомогою нашого рішення клієнт у сфері охорони здоров’я проаналізував 30 000 документів за хвилини, роботу, яка б зайняла понад 3 350 годин вручну. Виявляючи ризики контрактів, які раніше були приховані, їхні команди могли перемовинатися про невигідні умови, виявляти майбутні оновлення та знаходити кращі альтернативи. Ця можливість також підвищила стратегічну цінність закупівель, дозволяючи командам швидко та легко доставляти критично важливу інтелектуальну інформацію контрактів для виконавчого керівництва, позиціонуючи команду як проактивного бізнес-партнера, а не просто обробного функціонала. Ця проактивна стратегія усуває дорогої сюрпризи та захищає фінансові результати.

Коли компанії вперше приймають штучний інтелект, керований закупівлями, які культурні чи операційні бар’єри ви бачите найчастіше, і як лідери повинні ними керувати?

Штучний інтелект має силу революціонізувати бізнес, що очевидно, коли майже 80% організацій використовують штучний інтелект принаймні в одному бізнес-функції. Однак реальність така, що тільки 1% успішно масштабують ці ініціативи за межі пілотної програми. Внутрішнє застосування штучного інтелекту, прикріпленого до спадкових рішень, утримує компанії, розчаровуючи працівників та запобігаючи організаціям бачити 5-кратну віддачу інвестицій.

Лідери часто переслідують рішення штучного інтелекту, оскільки вони зосереджені на функціях технології, а не на бізнес-результатах, які вона може доставити. Щоб досягти справжньої цінності від рішень закупівель, керованих штучним інтелектом, організації повинні починати з пілотних програм, які розв’язують конкретні болісні точки, обирати проблеми, де штучний інтелект створює негайний вплив, та планувати масштабованість.

Загалом, організації повинні припинити інвестування у модернізовані рішення, які зустрінуть стіни та вимагатимуть обходів, яких не існує для платформ, рідних для штучного інтелекту. Лідери повинні створити правильну основу, обираючи рішення, рідні для штучного інтелекту, які уникатимуть проблем інтеграції та будуть еволюціонувати, оскільки операції закупівель продовжують трансформуватися.

Як штучний інтелект продовжує еволюціонувати, куди ви бачите технологію закупівель, прямуючу за наступні три-п’ять років, і як Levelpath позиціонує себе для цього майбутнього?

Я бачу, як агентська економіка змінює підприємницькі закупівлі. Цього року агенти штучного інтелекту зробили стрибок від споживчої тенденції до підприємства-дисруптора, і цей зсув продовжить екстраполюватися. Найбільші трансформації, керовані штучним інтелектом, відбуваються в тому, як ведеться бізнес, і це поширюється на закупівлі зокрема. Підприємству більше не потрібно великої кількості покупців, щоб навігація по фрагментованим спадковим системам.

Платформа Levelpath, рідна для штучного інтелекту, дозволяє організаціям джерел, перемовинатися та закривати угоди з повною прозорістю та негайністю. Агенти штучного інтелекту вже оцінюють постачальників, виявляють ризики та прискорюють угоди в темпі, який переосмислює сучасний бізнес. У майбутньому агенти штучного інтелекту перестануть допомагати та почнуть діяти, змінюючи те, як виглядає підприємницька продуктивність зсередини.

Дякую за велике інтерв’ю. Читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Levelpath.