Олексій Якубович, співзасновник і генеральний директор Levelpath – Серія інтерв’ю

Олексій Якубович, співзасновник і генеральний директор Levelpath, – досвідчений технологічний підприємець, який провів свою кар’єру, будуючи та розширюючи програмне забезпечення для закупівель та операцій. Перед тим, як запустити Levelpath у 2022 році, він обіймав посаду генерального менеджера з витрат у Workday після придбання Scout RFP, де він був віце-президентом і раніше генеральним директором після співзаснування та розширення компанії у провідну платформу для джерел. Раніші ролі в ONOSYS і LivingSocial ще більше зміцнили його досвід у сфері корпоративних операцій, розробки продуктів та цифрової трансформації.

Levelpath – це платформа закупівель, керована штучним інтелектом, створена для спрощення та модернізації того, як підприємства керують джерелами, контрактами, постачальниками та витратами. Її система об’єднує робочі процеси, які традиційно розташовані в декількох відокремлених інструментах, використовуючи автоматизацію та інтелектуальну обробку даних для усунення тертя, поліпшення видимості та прискорення прийняття рішень. Розроблена для зручності та масштабу, Levelpath дозволяє організаціям оптимізувати процеси закупівель, скоротити ризики та працювати з більшою ефективністю на всьому циклі закупівель.

Після того, як ви керували витратами в Workday і раніше розширювали Scout RFP у одну з найбільш визнаних платформ закупівель, які досвіди чи болючі точки з тих років остаточно спонукали вас створити Levelpath як систему закупівель, рідну для штучного інтелекту?

Мій співзасновник, Стен Гарбер, і я створили Scout RFP, щоб допомогти організаціям спростити джерела. Під час цього шляху ми побачили, як роз’єднані процеси закупівель викликали розчарування, головні болі та затримки, починаючи з прийому. Після того, як Scout RFP була придбана Workday, ми продовжували чути ту саму історію. Закупівлі були все, крім приємних, і звичайні користувачі не могли пройти повз труднощі складних, фрагментованих процесів.

Ми спостерігали безпосередньо в Workday, як складно купувати в великій компанії, і ми побачили велику можливість. Ці організації, ймовірно, мають переважних постачальників для всього, від професійних послуг до корпоративних сувенірів. Однак ймовірність того, що кожен потенційний кінцевий користувач у компанії знає інформацію про постачальника, низька, оскільки існує багато ізольованого знання та складності. З багатьма ускладненнями для бізнесу та закупівель, ми вирішили зробити закупівлі приємними.

Коли Стен і я розробили свою бачення для Levelpath, ми зрозуміли можливість створення платформи, яка була побудована з штучним інтелектом з самого початку. Досвід закупівель потрібно було винайти знову таким чином, щоб пріоритетом були люди, які використовують систему. Ми розробили Levelpath як платформу закупівель, рідну для штучного інтелекту, орієнтовану на постачальників та зосереджену на прийомі до закупівель. Наша мета – забезпечити приємні закупівлі, надаючи командам швидші та раніші способи працювати разом.

Багато інструментів закупівель все ще покладаються на спадкові архітектури. Як ви розробили Levelpath, щоб він був рідним для штучного інтелекту з першого дня, і які практичні переваги це дає вашим користувачам?

Спадкові інструменти не можуть звузити розрив між тим, чого зараз потребують бізнеси, і тим, що можуть фактично доставити спадкові інструменти. Як і більшість бізнес-процесів, закупівлі пройшли значні зміни за останні два десятиліття. Тільки природно, що технологія, яка підтримує функції закупівель, також потребує екстремальної трансформації, особливо з досягненнями генерації штучного інтелекту, які у нас є зараз.

Натомість того, щоб намагатися адаптувати генерацію штучного інтелекту та налаштовувати великі мови до спадкових систем програмного забезпечення, ми побудували Levelpath як真正у платформу закупівель, рідну для штучного інтелекту. Початок з чистого аркуша на початку ери генерації штучного інтелекту означає, що кожен робочий процес і взаємодія були розроблені з можливостями, рідними для штучного інтелекту. Цей інтелектуальний дизайн є перевагою для наших користувачів, оскільки будь-яке рішення програмного забезпечення для закупівель, створене до 2022 року, не було побудовано з самого початку з урахуванням генерації штучного інтелекту.

Вбудовування штучного інтелекту в закупівлі – це велика тема зараз. Як Levelpath використовує штучний інтелект для автоматизації складних джерел, управління постачальниками та робочих процесів, пов’язаних з контрактами?

Агенти Levelpath автоматизують повторювані завдання, такі як створення питань для джерел, збір інформації про реєстрацію постачальників та проведення ризикових оглядів, щоб звільнити команди для стратегічного фокусу. Агенти приносять контекстну інтелектуальність до робочих процесів і допомагають командам виявляти ризики та забезпечувати дотримання контрактів.

Оскільки інтелект вбудований по всьому Levelpath через наш руховий двигун Hyperbridge, платформа може зрозуміти намір користувача та скоротити ручну роботу. Це означає швидшу розгортання, краще прийняття по всьому бізнесу та більш інформовані рішення, які забезпечують кращі результати бізнесу. Усі дані про постачальників, контракти та джерела також живуть в одному уніфікованому моделі, що означає, що агенти можуть діяти по всьому циклу закупівель. Автоматизація цих трудомістких, ручних процесів надає закупівлям можливість перейти від реактивного до стратегічного.

Непрямі витрати часто є найбільш складною категорією для контролю. Як ваша платформа допомагає компаніям здобути глибшу видимість, скоротити витоки та орієнтуватися в тарифній волатильності?

Категорії непрямих витрат часто фрагментовані по відділам та різним системам, що робить їх важкими для видимості витрат в режимі реального часу. Компанії, які покладаються на ручні таблиці, статичні звіти чи відокремлені системи, не можуть впоратися зі зрушеннями, а вплив тарифів часто прихований у документах, до яких лідери не мають доступу чи не бачать, поки бюджети вже не постраждали.

Levelpath вирішує всі ці питання, ідентифікуючи категорії постачальників, які перебувають під загрозою, та допомагаючи перерозподіляти непрямі витрати більш стратегічно. Штучний інтелект, керований закупівлями, надає лідерам один, реальний огляд непрямих витрат. Наша платформа буде виділяти ранні індикатори зростання витрат, таких як зростання витрат на матеріали, аномалії контрактів або тарифні зміни цін. Лідери ланцюга поставок можуть тоді реагувати негайно, а не чекати тижнів на звіти чи дізнаватися про зростання цін після того, як інвойс вже вплинув.

Крім того, з агентами Levelpath лідери можуть задавати питання природної мови про свої угоди та отримувати відповіді на рівні пунктів контракту за секунди. Це дозволяє всім командам глибше вивчити свої контракти на потенційні зміни під час волатильності та реагувати запобіжно.

Ви говорили про створення агентів штучного інтелекту, які真正о додають вартість для бізнес-клієнтів. Що таке “корисний” у контексті закупівель, і що відрізняє ефективних агентів від поверхневих?

Коли мова йде про агентів штучного інтелекту в закупівлях, практична інтеграція має значення більше, ніж технічна складність. Ранні підприємницькі агенти зазнали невдачі, оскільки вони діяли як чат-боти чи автоматизовані додатки замість真正их цифрових спеціалістів. Команди закупівель потребують агентів, які поводяться як інформовані колеги, надаючи точні, контекстні та надійні виходи.

Корисний агент починається з правильної основи. Якщо базові дані про постачальників, контракти та джерела не об’єднані та належним чином навчені в моделі, агент не може діяти чи розсуджувати надійно. Тому платформи, рідні для штучного інтелекту, такі як Levelpath, тренують агентів безпосередньо на фактичних робочих процесах та структурі даних компанії, дозволяючи їм діяти з контекстом замість здогадок.

Щоб знайти агентів, які додають вартість, покупці повинні запитати: “Чи розв’язує цей агент справжню болючу точку?” Агенти високого впливу безпосередньо пов’язані з бізнес-цілями, чи то прискорення циклів джерел, зміцнення відносин з постачальниками чи скорочення витрат та ризиків. Коли агенти тренуються на уніфікованому наборі даних та вбудовані в архітектуру, рідну для штучного інтелекту, вони розблокують рівень оперативної інтелектуальності та гнучкості, яка допомагає командам змінити свій бізнес.

Закупівлі торкаються фінансів, юридичних питань, ризиків та постачальників. Як Levelpath об’єднує цих учасників, щоб робочі процеси, дані та комунікація текли більш природно?

Levelpath зв’язує міжфункціональні команди, дозволяючи будь-кому в організації брати участь у стандартизованих робочих процесах. Централізація даних про закупівлі робить співпрацю та видимість набагато простішими для звітності та відстеження. У агент-потужному, зручному інтерфейсі учасники можуть ефективно запитувати, переглядати та співпрацювати над прийомом, джерелами та контрактами. Це робить робочі процеси затвердження безболісними.

Levelpath також покращує глобальну співпрацю, усуваючи мовні бар’єри. Постачальники можуть писати рідною мовою, а виконавці отримуватимуть підсумки рідною мовою.

Чи можете ви поділитися конкретним прикладом того, як Levelpath змінив щоденне життя команди закупівель – чи через швидкість, скорочення витрат чи покращення співпраці з постачальниками?

Levelpath ставиться до того, щоб зробити процес закупівель真正о приємним, і ми досягаємо цього, створюючи інтуїтивні та надійні робочі процеси для команд закупівель з швидшою інновацією та масштабованою автоматизацією. В результаті наші клієнти зберегли час і гроші на традиційно ручних процесах.

Наприклад:

• GATX скоротила час циклу RFP з місяців до хвилин і досягла 10-кратного джерела можливостей на одного працівника з закупівель, що призвело до економії контрактів у розмірі 3,5 мільйона доларів. GATX застосувала агентів Levelpath для централізації документів, заміни спадкових робочих процесів та прискорення результатів.
• Acrisure досягла 10-кратного джерела можливостей на одного працівника з закупівель, керуючи 80% витрат, які можна адресувати, шляхом впровадження Levelpath як першої системи закупівель компанії. Швидке розгортання Levelpath, ефективне масштабування та розумні інструменти джерел доставили негайну вартість.
• PADNOS зберегла 6 000 годин простою флоту та скоротила цикли закупівель на 76%, а також збільшивши кількість джерелових проектів на одного працівника з закупівель у 5 разів, забезпечуючи прямий зв’язок з постачальниками та скорочуючи простою.
• Western Union досягла 60% скорочення часу перегляду угод про надання послуг постачальникам та зберегла тижні під час щорічних аудиторських циклів, здобувши повну видимість свого ландшафту контрактів.

Глобальні ланцюги поставок продовжують зазнавати непередбачуваних тисків. Як штучний інтелект допомагає організаціям відчувати ризики раніше та реагувати більш стратегічно?

Тиски ланцюга поставок, такі як тарифи та інфляція, є постійною реальністю. Лідери закупівель потребують інструментів, які допоможуть їм планувати, а не просто реагувати на непередбачувані тиски. Можливості штучного інтелекту, такі як Оптичне розпізнавання символів та інтелектуальний пошук Levelpath, допомагають виявляти пункти контракту, пов’язані з ключовими словами навколо тарифів, Індекс споживчих цін та інфляції. З цією прозорістю організації можуть визначити ризики, перш ніж вони викличуть бюджетні проблеми.

За допомогою нашого рішення клієнт у сфері охорони здоров’я проаналізував 30 000 документів за хвилини, робота, яка б зайняла понад 3 350 годин вручну. Виявивши раніше приховані ризики контрактів, їхні команди могли переговорити невигідні умови, виявити майбутні оновлення та знайти кращі альтернативи. Ця можливість також підняла стратегічну вартість закупівель, дозволивши командам швидко та легко надавати критичну інтелектуальність контрактів для виконавчої керівництва, позиціонуючи команду як проактивного бізнес-партнера, а не просто обробної функції. Ця проактивна стратегія усуває дорогу несподіванку та захищає фінансові результати.

Коли компанії вперше приймають штучний інтелект, керований закупівлями, які культурні чи операційні бар’єри ви бачите найчастіше, і як лідери повинні ними керувати?

Штучний інтелект має силу революціонізувати бізнес, що очевидно, коли майже 80% організацій використовують штучний інтелект принаймні в одному бізнес-функції. Однак реальність така, що тільки 1% успішно масштабують ці ініціативи за межі пілотної програми. Внутрішнє застосування штучного інтелекту, прикріпленого до спадкових рішень, утримує компанії, розчаровуючи працівників та запобігаючи організаціям бачити 5-кратну віддачу інвестицій.

Лідери часто переслідують рішення штучного інтелекту, оскільки вони зосереджені на функціях технології, а не на результатах бізнесу, які воно може доставити. Щоб досягти справжньої вартості рішень закупівель, керованих штучним інтелектом, організації повинні починати з пілотних програм, які розв’язують конкретні болючі точки, вибирати проблеми, де штучний інтелект створює негайний вплив, та планувати масштабованість.

Загалом організації повинні зупинити інвестиції в ретрофітовані рішення, які зустрінуть стіни та вимагатимуть обходів, які не існують для платформ, рідних для штучного інтелекту. Лідери повинні будувати правильний фундамент, вибравши рішення, рідні для штучного інтелекту, які уникнуть проблем інтеграції та будуть еволюціонувати, оскільки операції закупівель продовжують трансформуватися.

Як штучний інтелект продовжує еволюціонувати, куди ви бачите технологію закупівель, рухаючись вперед протягом наступних трьох до п’яти років, і як Levelpath позиціонує себе для цього майбутнього? 

Я бачу, як агентно-орієнтована економіка переробляє підприємницькі закупівлі. Цього року агенти штучного інтелекту зробили стрибок від споживчої тенденції до підприємницького руйнівника, і цей зсув буде продовжуватися. Найбільші трансформації штучного інтелекту відбуваються в тому, як ведеться бізнес, і це поширюється на закупівлі зокрема. Підприємству більше не потрібно великої кількості покупців, щоб орієнтуватися у фрагментованих спадкових системах.

Платформа Levelpath, рідна для штучного інтелекту, дозволяє організаціям джерелити, перемовляти та закривати з повною прозорістю та негайністю. Агенти штучного інтелекту вже оцінюють постачальників, виявляють ризики та прискорюють угоди з темпом, який переозначає сучасний бізнес. Вперед, агенти штучного інтелекту зупиняться від допомоги та почнуть діяти, змінюючи те, як виглядає підприємницька продуктивність зсередини.

Дякую за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Levelpath.