Інтерв’ю

Олексій Саппок, генеральний директор RaySecur – Інтерв’ю серія

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Олексій є генеральним директором RaySecur, раніше він був засновником і генеральним директором FST, компанії, що вийшла з MIT і розробила передові сенсори, придбані NYSE: CTS. Він володіє більш ніж десятком патентів у сфері радіочастотної датчикової техніки та має ступені магістра і доктора філософії з механічної інженерії в MIT.

Raysecur розробила революційну технологію зображення на основі міліметрових хвиль. Системи MailSecur забезпечують реальне, тривимірне зображення для виявлення навіть найменших загроз – значне поліпшення традиційних статичних двовимірних рентгенівських сканерів.

Що спочатку привернуло вашу увагу до штучного інтелекту?

Я спочатку звернув увагу на штучний інтелект частково через цікавість щодо того, чого він може досягти, а частково через необхідність використовувати його як інструмент для вирішення складних технічних проблем. На той момент я керував командою, яка розробляла новий тип датчикової техніки з широким спектром застосувань – від автомобілів до хімічних заводів. Калібрування цих датчиків для конкретного застосування було дуже тривалим процесом і включало збір великої кількості реальних даних, а потім ручну обробку даних для отримання калібрування. Підходи штучного інтелекту дозволили суттєво скоротити час калібрування і поліпшили точність вимірювань, а також були достатньо гнучкими, щоб адаптуватися до різноманітного спектра застосувань наших датчиків.

Від жовтня 2019 року ви є генеральним директором RaySecur Inc, можете розповісти нам, що саме таке Raysecur?

RaySecur – це компанія на ранній стадії розвитку, яка фінансується за рахунок风险ових інвестицій, і займається розробкою технологій зображення, які дозволяють “бачити всередину” предметів. Підумайте про всі переваги рентгенівського зображення без жодних недоліків. Використовуючи дуже високочастотні радіохвилі (терагерці), ми можемо розробляти сканери, які дозволяють бачити всередину предметів, таких як вміст коробки, наприклад. На відміну від рентгенівських променів, які використовують шкідливі іонізуючі випромінювання, терагерцева технологія зображення є абсолютно безпечною. Те, що вона безпечна, відкриває двері до цілого ряду можливостей, від реального тривимірного зображення до можливості людей взаємодіяти з предметом, бачачи його вміст.

Наша флагманська продукція, MailSecurTM, – це сканер розміром з офісний копір або принтер, який дозволяє бачити всередину предметів. Хтось може просто тримати предмет у полі зору і бачити живе зображення його вмісту. Першочерговим застосуванням цієї технології є сканування пошти на наявність загроз. Сьогодні наші системи використовуються багатьма з найбільших компаній світу та урядами, а також для сканування пошти для голів держав.

Поза межами наших основних корпоративних застосувань, я завжди здивований широким спектром застосувань наших систем. Це можуть бути домашні офіси та будинки для відпочинку високопоставлених виконавців, сканування пошти на наявність загроз під час президентських виборів 2020 року, а також сканування пошти на виборчій кампанії для президентських кандидатів.

Які деякі фактори ризику для поштових загроз?

Найбільший ризик полягає у тому, що існує дуже мало безпеки щодо фізичних предметів, які надходять до будівлі. Якщо ви подумаєте про це, то майже неможливо увійти до будівлі сьогодні без проходження через декілька рівнів безпеки – чи то реєстрації на приймальній, чи то контролю доступу, чи то охорони. В той же час кожна електронна пошта сканується декілька разів на наявність вірусів, шкідливих програм та інших кіберзагроз. Однак, коли надходить пошта, вона зазвичай доставляється безпосередньо одержувачеві без будь-якої безпеки. Це величезний ризик.

Проблема насправді досить поширена – Служба поштової інспекції США (USPIS) повідомила про близько 3500 небезпечних поштових інцидентів минулого року, або близько 10 на день – проте питання загалом отримує мало уваги. Великі компанії, урядові установи та високопоставлені особи часто знаходяться під найбільшим ризиком. Більшість загроз надходять у малих конвертах або пакетах, які можуть поміститися у поштову скриньку. Лише минулого місяця New York Times повідомила про те, як доктор Ентоні Фаучі опинився під впливом білої пилової речовини після відкриття листа, незважаючи на наявність спеціальної служби безпеки під час роботи над завданням з коронавірусом.

(AMZN )

Які типи загроз може виявити MailSecur?

Наші сканери MailSecur здатні виявляти широкий спектр загроз, включаючи зброю та вибухові речовини. Там, де технологія дійсно виділяється, – це у зображенні “м’яких” предметів, таких як рідини та пилові речовини, які складають хімічні та біологічні предмети, а також шахрайські дії. Фактично “білі пилові” загрози, такі як лист, отриманий доктором Фаучі минулого місяця, – це одні з найбільш поширених загроз, які надходять поштою. Це одна з тих областей, де рентгенівські системи мають труднощі, оскільки рентгенівські промені мають високу енергію і часто проникають прямо через рідини та пилові речовини, роблячи їх майже невидимими, особливо у малих кількостях, таких як ті, що знаходяться у пошті.

Як MailSecur порівнюється з традиційними рентгенівськими сканерами?

Існує декілька ключових відмінностей. Одна з найбільших відмінностей полягає у тому, що MailSecur використовує терагерцеве зображення, яке є безпечним, на відміну від рентгенівських сканерів, які використовують шкідливі іонізуючі випромінювання. Рентгенівські системи також вимагають радіаційних дозволів та сертифікатів перед їх встановленням, а також мають тенденцію бути великими, як конвеєрні системи, які можна бачити в аеропортах, оскільки вони містять важкі свинцеві лінії для утримання випромінювання.

Рентгенівські сканери також вимагають підготовлених операторів для інтерпретації статичних двовимірних зображень, згенерованих системою. З іншого боку, MailSecur забезпечує реальне тривимірне зображення вмісту, який знаходиться всередині предмета. Оскільки терагерцева технологія зображення є безпечною, вона також дозволяє взаємодіяти з предметом, який зображується – переміщувати його або повертати, щоб бачити його з різних кутів, як ви робите це з об’єктами у повсякденному житті. Рідини та пилові речовини легко видно, оскільки вони рухаються у пакеті. Це робить сканер дуже інтуїтивним і легким у використанні з мінімальною підготовкою.

Іншою ключовою відмінністю від рентгенівських сканерів є те, що сканер MailSecur є малим і портативним. Як і встановлення офісного принтера, система може бути встановлена і запущена за кілька хвилин, підключена до стандартної розетки. Без потреби в дозволах та радіаційних сертифікатах MailSecur також значно більш масштабована, ніж рентген. У минулому великі корпорації могли мати лише декілька рентгенівських систем на критичних об’єктах, залишаючи інші об’єкти без захисту. MailSecur є внутрішньо масштабованою, що робить її легкою для захисту всіх об’єктів компанії, незалежно від їх розташування.

Які деякі з машинних технологій навчання, які використовуються з MailSecur?

Ми зараз маємо активну програму досліджень, підтримувану Національним науковим фондом (NSF), для вивчення ряду підходів машинного навчання, враховуючи унікальну природу нашого набору даних терагерцевого зображення. У цьому випадку у нас є динамічний набір даних, з живим відео терагерцевого зображення, на відміну від статичних зображень, прихованих предметів у повному русі. У рамках цієї роботи ми також розглядаємо можливість поєднання даних терагерцевого відео з контекстною інформацією, такою як відстежування штрих-кодів та оптичне розпізнавання символів з поштового предмета, щоб стати більш розумними щодо потенційного ризику певного предмета.

Деякі з підходів машинного навчання, які ми використовуємо, включають багатокатегорійну класифікацію для навчання систем визнавати певні ознаки у даних терагерцевого зображення, які можуть бути ознакою загрози, щоб позначити предмет як підозрілий. Ураховуючи той факт, що наші системи повинні бути здатними до класифікації в реальному часі на місці, ми зосередилися на підходах переносного навчання для навчання системи на початковому наборі даних та подальшому доповненні даних, коли вони стають доступними від клієнта. Останнім часом ми також використовуємо генеративні нейронні мережі для покращення та виділення особливостей у даних зображення, які не очевидні людині, яка дивиться на початкове зображення, через генеративний процес.

Наші системи містять внутрішні можливості обробки для виконання деяких цих більш базових моделей в реальному часі, але також є пристроями Інтернету речей (IOT), які використовують хмарні послуги AWS для розробки та навчання моделей. Окрім машинного навчання, ми також застосовуємо ряд підходів машинного бачення для подальшого покращення та доповнення виявлення загроз.

У 2020 році Міністерство внутрішньої безпеки США (DHS) призначило MailSecur як кваліфіковану анти-терористичну технологію (QATT). Наскільки це важливо для Raysecur, і що це означає для компанії в майбутньому? 

Після 11 вересня Закон про безпеку (SAFETY) був створений Конгресом у 2002 році для заохочення створення анти-терористичних продуктів та послуг. Закон захищає продавців цих технологій – і компанії, які купують та використовують їх – критично важливими обмеженнями відповідальності.

Для нової технології, такої як MailSecur, отримання призначення Міністерства внутрішньої безпеки США є надзвичайно важливим, не тільки через захист від відповідальності, який воно забезпечує нам та нашим клієнтам, але також через валідацию, яку воно забезпечує на ринку. Зокрема, призначення означає, що Міністерство внутрішньої безпеки США підтвердило корисність та ефективність технології через наукові дослідження та використання на місці.

Клієнти також можуть отримати нижчі страхові премії у зв’язку з цим суттєво зниженим ризиком. Компанії, які використовують технології безпеки, які не були затверджені для захисту Закону про безпеку, не матимуть цієї вигоди.

Чи є щось інше, що ви хотіли б поділитися про Raysecur або MailSecur?

Окрім усіх переваг поєднання передових підходів машинного навчання з передовими технологіями зображення, важливо також пам’ятати про людський фактор. У кінцевому підсумку ці системи, як апаратні, так і програмні, є інструментами, які допомагають нашим клієнтам та їхнім співробітникам виконувати свою роботу краще, більш ефективно та, найважливіше, тримати їх у безпеці.

Коли мова йде про застосування безпеки, знання того, що робити та як реагувати на основі інформації, яку надають ці нові інструменти, є так само важливим, якщо не більш важливим, ніж самі інструменти. Ми називаємо це створенням дієвої розвідки. Саме тому ми створили команду колишніх військових експертів з загроз, які можуть підключитися до будь-якого з наших сканерів у будь-якому місці світу, будь-якої миті, якщо виявлено підозрілий предмет. Ці експерти можуть швидко оцінити ситуацію на основі доступної інформації та підвищити або знижити рівень загрози відповідно, щоб обробляти потенційні загрози безпечно та ефективно.

Дякую за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, рекомендуємо відвідати Raysecur. 

Антуан є видним лідером і засновником Unite.AI, який рухається незмінною пристрастю до формування та просування майбутнього штучного інтелекту та робототехніки. Як серійний підприємець, він вважає, що штучний інтелект буде таким же революційним для суспільства, як і електрика, і часто захоплюється потенціалом революційних технологій і штучного інтелекту загального призначення.

Як футуролог, він присвячений вивченню того, як ці інновації будуть формувати наш світ. Крім того, він є засновником Securities.io, платформи, орієнтованої на інвестиції в передові технології, які переінакшують майбутнє і змінюють цілі сектори.