Олександр Овчаров, засновник та головний продукт-офіцер Wayvee Analytics – Інтерв’ю серія

Олександр Овчаров є засновником і головним продукт-офіцером Wayvee Analytics, рішення для моніторингу задоволеності та залучення клієнтів в режимі реального часу для роздрібної торгівлі, а також співзасновником Sensemitter. Він має великий досвід у сфері досліджень, розробки продуктів та аналізу поведінки клієнів, здобутий під час роботи директором продукту в Shazam Eastern Europe та під час його підприємницьких проектів.

Його професійна діяльність включає створення успішних кампаній з доповненою реальністю (AR) в Shazam, а також співзаснування Sensemitter, компанії, яка займається аналітикою геймінгу. Натхненний відкриттям у сфері WiFi-чуття, Олександр та його команда розробників і колишніх фізиків з ЦЕРН ввели алгоритми для аналізу емоцій, що призвело до заснування Wayvee Analytics у травні 2023 року. Ця інновація в сфері Emotion AI має потенціал змінити спосіб, яким роздрібні торгівці отримують дієві знання про задоволеність та залучення клієнів, надаючи інформацію в режимі реального часу без використання камер чи опитувань, при цьому поважаючи приватність користувачів.

Що спонукало вас до заснування Wayvee Analytics, і як ваш досвід у Shazam та Sensemitter вплинув на цей шлях?

Мої досвіди сформували те, чим ми займаємося в Wayvee, зосереджуючись на розпізнаванні емоцій. Під час роботи в Shazam Eastern Europe я запустив першу в регіоні кампанію з доповненою реальністю (AR) і побачив, як вирази обличчя розкривали емоційні закономірності. Керуючи дослідницьким проєктом, що використовував кодування обличчя, я зрозумів, що багато галузей, таких як роздрібна торгівля, були зацікавлені в такій технології, хоча питання приватності та технічні обмеження були серйозними проблемами.

Об’єднавши свій досвід у нейронауці та розробці продуктів, я побачив необхідність кращого розуміння клієнтів в офлайн- середовищах, де існуючі інструменти були або повільними у зборі відгуку, або порушували приватність. Це привело нас, разом з колишніми фізиками з ЦЕРН, до розробки Emotion AI від Wayvee, подолавши ці проблеми завдяки технології, яка працює з радіохвилями, забезпечуючи 100% приватність клієнтів і надаючи інформацію в режимі реального часу.

Чи можете ви розповісти більше про відкриття у сфері WiFi-чуття, яке спонукало до створення Wayvee?

У травні 2023 року я натрапив на статтю, яка справді зацікавила мене – це була стаття про WiFi-чуття для відстеження руху людини. Вона описувала, як пристрої, що працюють з WiFi, могли захоплювати дані про те, як люди рухаються, і як радіохвилі надзвичайно чутливі до цих змін позиції. Це спонукало мене до думки — якщо радіохвилі можуть виявити рух, чому б їм не виявити частоту серцевих скорочень і дихання? Це ключові індикатори для розуміння емоційних станів.

Разом з В’ячеславом Матюніним, технічним директором Wayvee і фізиком, який очолював аналіз даних для експерименту LHCb в ЦЕРН, та групою дослідників і нейробіологів, ми створили прототип, використовуючи звичайний маршрутизатор WiFi для тестування цієї ідеї. Команда розробила алгоритм, який міг виявити дихання і мікро-рухи за допомогою лише сигналів WiFi, і ми патентували цю технологію. Це ознаменувало початок розробки нашого мінімально життєздатного продукту і, згодом, нашого власного апаратного пристрою — сенсора Wayvee.

Wayvee вийшов з режиму таємності у 2024 році. Чи можете ви розповісти про первісні цілі компанії та як ви бачите трансформацію ландшафту роздрібної аналітики?

Як компанія, що займається глибокими технологіями і зосереджена на Emotion AI для фізичного світу, ми бачимо різні потенційні застосування цієї технології, від охорони здоров’я до розумних будинків. Однак мій досвід у сфері, орієнтованої на клієнта, швидко показав, що роздрібна торгівля мала найбільший потенціал для впливу. Роздрібні торгівці постійно шукають способи підвищити задоволеність клієнтів і краще зрозуміти свою аудиторію, проте вони часто покладаються на застарілі методи, які не забезпечують інформації в режимі реального часу або порушують питання приватності під час збору особистих даних.

Під час нашого пілотного етапу стало ясно, що роздрібним торгівцям потрібні дієві знання, а не просто дані. Не достатньо просто визначити незадоволених клієнтів — ми допомагаємо пояснити, чому, і пропонуємо рекомендації для негайного покращення, зберігаючи клієнтів задоволеними в цей момент.

Wayvee використовує сенсор, який зберігає приватність, без камер. Як ваша технологія вдається захоплювати фізіологічні сигнали, такі як дихання і частота серцевих скорочень, за допомогою радіочастотних хвиль?

Для нас приватність є великою проблемою, і саме тому ми не покладаємося на камери. Камери, очевидно, можуть відстежувати, де хтось знаходиться і що вони роблять, але інтерпретація емоцій може бути складною, особливо якщо позиція чи кут людини викривляє все. Можете уявити, скільки камер вам потрібно встановити, щоб бачити людину з різних кутів?

Натомість ми використовуємо радіохвилі. Сенсор Wayvee, встановлений на полицях або в інших ключових місцях, випромінює радіосигнали і захоплює їх, коли вони повертаються, несучи масу даних — від дихання і частоти серцевих скорочень до тонких змін, таких як постава, швидкість ходьби і жести. Наші алгоритми AI потім обробляють ці дані і перетворюють їх на емоційні знання, розпізнаючи, чи людина розлютована, щаслива, нейтральна тощо.

Чи можете ви пояснити, як алгоритм AI обробляє ці фізіологічні сигнали і перетворює їх на дієві знання для роздрібних торгівців?

Пристрої Wayvee захоплюють радіохвильові сигнали, дозволяючи нашим алгоритмам ідентифікувати об’єкти і локалізувати людей. Наш AI потім аналізує їхні реакції за допомогою навченої нейронної мережі на основі моделі збудження-валентності, яка оцінює емоційну інтенсивність і позитивність.

Ми зосереджуємося на змінах емоцій в режимі реального часу, а не на загальних станах, використовуючи наш великий набір даних для встановлення базових рівнів для ідентифікації емоцій, таких як щастя, печаль чи розчарування. Ці дані надсилаються на сервер, який живить Wayvee, надаючи роздрібним торгівцям інформацію в режимі реального часу, включаючи задоволеність клієнтів (C-SAT), метрики залучення та інші знання. Роздрібні торгівці можуть створювати власні звіти і отримувати сповіщення про незадоволеність клієнтів, дозволяючи негайно реагувати.

Що робить ваш підхід до Emotion AI, який базується на фізіологічних сигналах, таких як варіабельність серцевого ритму і рухи тіла, більш ефективним, ніж традиційні методи, такі як опитування чи відеоспостереження?

Ми об’єднуємо все в одному рішенні! Традиційні опитування повільні, захоплюючи відгуки лише від близько 0,1% клієнтів, часто результатом є упереджені відповіді. Наш підхід зосереджується на підсвідомих реакціях, які є більш точними, оскільки вони є невольними. Це дозволяє нам охоплювати 100% клієнтів, які взаємодіють з полицею, і надавати інформацію в режимі реального часу протягом близько двох хвилин через наш داشборд.

Коли мова йде про відео-методи, вони покладаються на камери, які природно викликають питання приватності, навіть коли застосовуються заходи, такі як розмиття обличчя. Ми хотіли створити рішення, яке поважає приватність клієнтів, не роблячи людей відчувають, що вони під спостереженням, тому ми обрали зовсім інший підхід — той, який поважає приватність клієнтів, одночасно надаючи роздрібним торгівцям знання, яких вони потребують.

Як технологія RF від Wayvee забезпечує приватність клієнтів, одночасно надаючи глибокі емоційні знання?

Все досить просто — ми не бачимо обличчя людей чи ідентифікуємо їхні фігури в просторі. Всі дані, які ми отримуємо, повністю анонімізовані. На відміну від інших рішень, які розмиттяють обличчя або створюють 3D-моделі для вирішення проблем приватності, ми не повинні робити жодного з цього, оскільки наш спосіб збору інформації зовсім інший. Ми не працюємо з візуальними даними; все робиться через сигнали, тому питання приватності не виникають так само.

Wayvee пропонує миттєву зворотню зв’язок щодо метрик, таких як задоволеність клієнтів (C-SAT) і залучення. Як ці знання впливають на здатність роздрібного торгівця здійснювати швидкі та ефективні операційні зміни?

У своїй основі ми зосереджуємося на наданні дієвих знань для покращення. Ми йдемо далі метрик, таких як час перебування і середня швидкість, які можуть бути відносними, але не розповідають всю історію. Реальна цінність полягає в поєднанні цих метрик з глибокими знаннями, які пояснюють результати. З нашими даними роздрібні торгівці можуть оптимізувати плани магазинів за допомогою тестування А/Б, експериментуючи з розташуванням полиць, дисплеїв і роздрібної медіа для підвищення задоволеності клієнтів.

Ми також допомагаємо з плануванням навантаження, рекомендуємо розподіл ресурсів на основі потоку клієнтів і залучення. Наприклад, під час пілотного проєкту з магазином кросівок ми виявили, що швидший рух клієнтів корелював з вищими покупками. Виявилося, що участь персоналу фактично сповільнювала процес, тому ми порекоменуваливати зменшити персонал під час пікових годин, що підвищувало продажі. Дивовижно, як маленькі зміни можуть мати такий великий вплив!

Як ви бачите майбутнє аналітики в магазинах, коли все більше роздрібних торгівців приймають рішення, орієнтовані на приватність? Як ви плануєте розширювати технологію та охоплення Wayvee в найближчі роки?

Я думаю, що майбутнє аналітики в магазинах буде орієнтоване на клієнта. Це не тільки про те, щоб зробити досвід покупок гладшим і більш приємним, але й про те, щоб поважати їхню приватність. З Wayvee у нас є великі плани вперед. Окрім того, що ми вже робимо, є багато потенційних застосувань нашої технології — чи то вимірювання ефективності роздрібної медіа, чи розуміння того, як різні типи контенту впливають на клієнтів. Ми навіть розглядаємо питання цінової прогнозування на основі намірів покупки. Є багато можливостей допомогти роздрібним торгівцям еволюціонувати, зберігаючи клієнтів в центрі досвіду покупок.

З точки зору масштабованості, наскільки легко роздрібним торгівцям інтегрувати рішення Wayvee до своєї існуючої інфраструктури магазину?

Наш пристрій легко встановлюється і вимагає мінімальних технічних знань, не потребуючи жодного подальшого обслуговування. Роздрібні торгівці можуть встановити його за 10-30 хвилин, прикріпивши до полиці і встановивши зону моніторингу. На відміну від систем відеоспостереження, немає потреби у великих первинних установках. Роздрібні торгівці можуть почати з декількох сенсорів під час тестового періоду і розширювати їх за необхідності. Кожен пристрій покриває діапазон 3,5 метра, і після того, як вони надішлють нам плани магазину, ми завантажимо їх до панелі управління для точного збору даних. Всі дані пристроїв централізовані в одній панелі управління для легкого моніторингу і порівняння.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, рекомендуємо відвідати Wayvee Analytics.