Олексій Овчаров, засновник та CPO Wayvee Analytics – Серія інтерв’ю

Олексій Овчаров є засновником і головним офіцером з продукції Wayvee Analytics, рішення для моніторингу задоволеності та залучення клієнтів в режимі реального часу для роздрібної торгівлі, а також співзасновником Sensemitter. Він має великий досвід у сфері досліджень, розробки продукції та аналізу поведінки клієнтів, набутий під час роботи на посаді директора з продукції у Shazam Eastern Europe та під час його підприємницьких проектів.

Його професійна діяльність включає запуск успішних кампаній з доповненою реальністю (AR) у Shazam, а також співзаснування Sensemitter, компанії, яка займається аналітикою геймінгу. Під впливом відкриття у сфері WiFi-чуття Олексій та його команда розробників та колишніх фізиків з CERN ввели алгоритми для аналізу емоцій, що призвело до заснування Wayvee Analytics у травні 2023 року. Ця інновація в сфері Emotion AI має потенціал змінити спосіб, у який роздрібні торговці отримують дієві інсайти щодо задоволеності та залучення клієнтів, надаючи інформацію в режимі реального часу без використання камер або опитувань, при цьому поважаючи конфіденційність користувачів.

Яке було джерелом заснування Wayvee Analytics, і як Ваш досвід роботи у Shazam та Sensemitter вплинув на цей шлях?

Мій досвід сформував те, чим ми займаємося у Wayvee, зосереджуючись на розпізнаванні емоцій. Під час роботи у Shazam Eastern Europe я запустив першу кампанію з доповненою реальністю (AR) у регіоні та побачив, як вираження обличчя розкривали емоційні закономірності. Керуючи дослідницьким проєктом з використанням кодування обличчя, я зрозумів, що багато галузей, таких як роздрібна торгівля, були зацікавлені в такій технології, хоча питання конфіденційності та технічних обмежень були серйозними викликами.

Об’єднавши свій досвід у галузі нейробіології та розробки продукції, я побачив потребу у кращому розумінні клієнтів в офлайн- середовищі, де існуючі інструменти були або повільні у зборі відгуку, або порушували конфіденційність. Це призвело нас, разом з колишніми фізиками з CERN, до розробки Emotion AI Wayvee, подолавши ці виклики завдяки технології, яка працює з радіохвилями, забезпечуючи 100% конфіденційність клієнтів та надаючи інсайти в режимі реального часу.

Чи можете Ви розповісти більше про відкриття у сфері WiFi-чуття, яке спровокувало створення Wayvee?

У травні 2023 року я натрапив на статтю, яка справді зацікавила мене – це була стаття про WiFi-чуття для відстеження руху людини. Вона описувала, як пристрої, що працюють з WiFi, можуть захоплювати дані про те, як рухаються люди, та як радіохвилі надзвичайно чутливі до цих змін позиції. Це спонукало мене до думки — якщо радіохвилі можуть виявити рух, чому б їм не виявити частоту серцебиття та дихання? Це ключові індикатори для розуміння емоційних станів.

Разом з В’ячеславом Матюніним, технічним директором Wayvee та фізиком, який очолював аналіз даних для експерименту LHCb у CERN, та групою дослідників та нейробіологів, ми створили прототип, використовуючи звичайний маршрутизатор WiFi для перевірки цієї ідеї. Команда розробила алгоритм, який міг виявити дихання та мікропохили за допомогою лише сигналів WiFi, і ми патентували цю технологію. Це ознаменувало початок розробки нашого мінімального життєздатного продукції (MVP) та, згодом, нашого власного апаратного пристрою — сенсора Wayvee.

Wayvee вийшов з режиму стелс у 2024 році. Чи можете Ви розповісти про первинні цілі компанії та як Ви бачите трансформацію ландшафту роздрібної аналітики?

Як компанія з глибокими технологіями, що зосереджується на Emotion AI для фізичного світу, ми бачимо різні потенційні застосування цієї технології, від охорони здоров’я до розумних будинків. Однак мій досвід у сфері клієнтського обслуговування швидко показав, що роздрібна торгівля мала найбільший потенціал для впливу. Роздрібні торговці постійно шукають способи підвищити задоволеність клієнтів та краще зрозуміти свою аудиторію, однак вони часто покладаються на застарілі методи, які не забезпечують інсайти в режимі реального часу або стикаються з проблемами конфіденційності при зборі особистих даних.

Під час нашого пілотного етапу стало ясно, що роздрібним торговцям потрібні дієві інсайти, а не просто дані. Не достатньо просто визначити незадоволених клієнтів — ми допомагаємо пояснити, чому і пропонуємо рекомендації для негайного покращення, зберігаючи клієнтів задоволеними в даний момент.

Wayvee використовує сенсор, що зберігає конфіденційність, без камер. Як Ваші технології вдається захопити фізіологічні сигнали, такі як дихання та частота серцебиття, за допомогою радіочастотних хвиль?

Для нас конфіденційність є великою справою, і саме тому ми не покладаємося на камери. Камери, очевидно, можуть відстежувати, де хтось знаходиться та що робить, але інтерпретація емоцій може бути складною, особливо якщо позиція чи кут людини викривляє все. Можете уявити, скільки камер вам потрібно встановити, щоб побачити людину з різних кутів?

Натомість ми використовуємо радіохвилі. Сенсор Wayvee, встановлений на полицях або інших ключових місцях, випромінює радіосигнали та захоплює їх, коли вони повертаються, несучи масу даних — від дихання та частоти серцебиття до тонких зрушень, таких як постава, швидкість ходьби та жести. Наші алгоритми AI обробляють ці дані та перетворюють їх на емоційні інсайти, розпізнавши, чи людина розлютована, щаслива, нейтральна тощо.

Чи можете Ви пояснити, як алгоритм AI обробляє ці фізіологічні сигнали та перекладає їх на дієві інсайти для роздрібних торговців?

Пристрої Wayvee захоплюють сигнали радіохвиль, що дозволяє нашим алгоритмам визначити об’єкти та локалізувати людей. Наш AI аналізує їхні реакції за допомогою навченої нейронної мережі на основі моделі збудження-валентності, яка оцінює емоційну інтенсивність та позитивність.

Ми зосереджуємося на змінах емоцій у режимі реального часу, а не на загальних станах, використовуючи наш великий набір даних для встановлення базових рівнів для визначення емоцій, таких як щастя, печаль чи розчарування. Ці дані надсилаються на сервер, який живить Wayvee, надаючи роздрібним торговцям інсайти в режимі реального часу, включаючи задоволеність клієнтів (C-SAT), метрики залучення та інші інсайти. Роздрібні торговці можуть створювати власні звіти та отримувати сповіщення про незадоволеність клієнтів, що дозволяє негайно реагувати.

Що робить Ваш підхід до Emotion AI, який базується на фізіологічних сигналах, таких як ВРС та рухи тіла, більш ефективним, ніж традиційні методи, такі як опитування чи відеоспостереження?

Ми об’єднуємо все в одному рішенні! Традиційні опитування повільні, захоплюючи відгуки лише близько 0,1% клієнтів, часто призводячи до упереджених відповідей. Наш підхід зосереджується на підсвідомих реакціях, які є більш точними, оскільки вони є невольними. Це дозволяє нам охопити 100% клієнтів, які взаємодіють з полицею, та надати інсайти в режимі реального часу протягом близько двох хвилин через наш داشборд.

Коли мова йде про відеобазовані методи, вони покладаються на камери, які природно викликають питання конфіденційності, навіть коли застосовуються заходи, такі як розмиття обличчя. Ми хотіли створити рішення, яке ставить конфіденційність на перше місце, не роблячи людей такими, що їх спостерігають, і саме тому ми обрали інший підхід — той, який поважає конфіденційність клієнтів, надаючи інсайти, необхідні роздрібним торговцям.

Як технологія Wayvee на основі RF забезпечує конфіденційність клієнтів, надаючи глибокі емоційні інсайти?

Все досить просто — ми не бачимо обличчя людей або їхніх фігур у просторі. Всі дані, які ми отримуємо, повністю анонімізовані. На відміну від інших рішень, які розмиття обличчя або створюють 3D-моделі для вирішення проблем конфіденційності, нам не потрібно нічого з цього робити, оскільки спосіб, яким ми збираємо інформацію, зовсім інший. Ми не працюємо з візуальними даними; все робиться через сигнали, тому питання конфіденційності не виникають так само.

Wayvee пропонує миттєву зворотню зв’язок щодо метрик, таких як задоволеність клієнтів (C-SAT) та залучення. Як ці інсайти впливають на здатність роздрібного торговця вносити швидкі та ефективні операційні зміни?

У своєму ядрі ми зосереджені на наданні дієвих інсайтів для покращення. Ми йдемо далі метрик, таких як час перебування та середня швидкість, які можуть бути відносними, але не розповідають всю історію. Реальна цінність полягає в поєднанні цих метрик з глибокими інсайтами, які пояснюють результати. З нашими даними роздрібні торговці можуть оптимізувати плани магазину за допомогою тестування А/Б, експериментуючи з розміщенням полиць, дисплеями та роздрібною медією для покращення задоволеності клієнтів.

Ми також допомагаємо з плануванням навантаження, рекомендуючи розподіл ресурсів на основі потоку клієнтів та залучення. Наприклад, під час пілотного проєкту з магазином кросівок ми виявили, що швидший рух клієнтів корелював з вищими покупками. Взаємодія персоналу фактично сповільнювала процес, тому ми порекомендували зменшити кількість персоналу під час пікових годин, що призвело до збільшення продажів. Дивовижно, як дрібні зміни можуть мати такий значний вплив!

Як роздрібні торговці все частіше приймають рішення, орієнтовані на конфіденційність, куди Ви бачите майбутнє аналітики в магазині? Як Ви плануєте розширити технологію та охоплення Wayvee в найближчі роки?

Я думаю, що майбутнє аналітики в магазині буде безумовно орієнтоване на клієнта. Це не тільки про те, щоб зробити їхній досвід покупок гладшим та більш приємним, але й про поважання їхньої конфіденційності. З Wayvee у нас є великі плани вперед. Окрім того, що ми вже робимо, є багато потенційних випадків використання нашої технології — чи то вимірювання ефективності роздрібної медії, чи розуміння того, як різні типи контенту впливають на клієнтів. Ми навіть розглядаємо речі, такі як передбачення ціни на основі намірів покупки. Є так багато можливостей допомогти роздрібним торговцям еволюціонувати, зберігаючи їхніх клієнтів у центрі досвіду покупок.

Що стосується масштабованості, наскільки легко роздрібним торговцям інтегрувати рішення Wayvee у свою існуючу інфраструктуру магазину?

Наш пристрій легко встановлюється та вимагає мінімальних технічних знань, не потребуючи жодного подальшого обслуговування. Роздрібні торговці можуть встановити його за 10-30 хвилин, прикріпивши до полиці та встановивши зону моніторингу. На відміну від систем камер, немає потреби у великих первинних установках. Роздрібні торговці можуть почати з декількох сенсорів під час тестового періоду та розширювати їх за потребою. Кожен пристрій покриває діапазон 3,5 метра, і як тільки вони надішлють нам плани свого магазину, ми завантажимо його на داشборд для точного збору даних. Всі дані пристрою централізовані в одному داشборді для легкого моніторингу та порівняння.

Дякую за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Wayvee Analytics.