Компанія Airis Labs залучила $31 млн у рамках серії B для перетворення фрагментованого відео на оперативну розвідку

Компанія з оборонної технології AI Airis Labs залучила $31 млн у рамках серії B, оскільки уряди та розвідувальні організації все частіше стикаються з проблемою управління величезним потоком візуальних даних, згенерованих під час сучасних операцій. Фінансовий раунд був очолений компанією PSG Equity, з участю існуючих інвесторів, серед яких TLV Partners, Stepstone Group, Redseed Ventures та кілька стратегічних ангельських інвесторів. Компанія заявила, що тепер вона залучила загалом $60 млн фінансування з моменту свого заснування у 2023 році.

Компанія, розташована у Вашингтоні, зосереджена на зростаючій проблемі всередині оборонної та розвідувальної середовищ: величезні кількості відео та зображень зараз знімаються за допомогою смартфонів, дронів, систем відеоспостереження, камер спостереження, соціальних мереж та цифрових засобів судової експертизи, однак більшість цієї інформації залишається важкою для пошуку, аналізу чи оперативного використання в режимі реального часу.

Компанія Airis Labs намагається вирішити цю проблему за допомогою відеоплатформи AI, призначеної для перетворення фрагментованих візуальних потоків на структуровану розвідку, яку можуть шукати, розуміти та діяти аналітики, слідчі та системи AI.

Ростуча проблема неструктурованих візуальних даних

Сучасні розвідувальні та безпекові операції все частіше залежать від візуальної інформації, зібраної з децентралізованих систем. Однак, хоча кількість доступного відео зростає експоненційно, здатність його обробляти не зберігає темп.

Багато агентств все ще сильно залежать від людських аналітиків для ручного перегляду великих кількостей відео, зображень та польових кадрів. У високопресових середовищах це може створити оперативні瓶коголовки, де важливі сигнали заховані всередині величезних обсягів неструктурованих даних.

Компанія Airis Labs заявляє, що її платформа призначена для перетворення цієї візуальної інформації на машини, які можуть читати розвідку. Натомість ніж просто зберігати відеопотоки, система намагається ідентифікувати контекстну інформацію, таку як те, що відбулося, де події відбулися, що змінилося та що може потребувати подальшого людського перегляду.

Компанія називає цю нову категорію “Польова розвідка, створена користувачами”, позиціонуючи її як відмінну від традиційної відеоаналітики або платформ відкритої розвідки. Ідея полягає в тому, щоб об’єднати фрагментовані візуальні джерела в пошуковий оперативний шар, який може підтримувати як аналітиків, так і робочі процеси, керовані AI.

За словами компанії, платформа може приймати дані з джерел, включаючи смартфони, соціальні мережі, камери спостереження, дрони, цифрові засоби судової експертизи, потоки відео, інфраструктуру відеоспостереження та репозиторії клієнтів.

Системи AI, розроблені для оперативних середовищ

На відміну від багатьох компаній AI, які розробляють продукти в основному в контрольованих тестових середовищах, компанія Airis Labs заявляє, що її технологія була сформована завдяки ранньому розгортанню в реальних оперативних умовах.

Компанія заявляє, що вже за місяці після свого заснування її платформа використовувалася в середовищах з фрагментованими відеопотоками, величезними обсягами даних та прийняттям рішень у режимі реального часу.

Цей підхід, орієнтований на розгортання, здається, є центральним для позиціонування компанії. У середовищах оперативної розвідки надійність та контекстне розуміння часто мають більше значення, ніж показники продуктивності або вузькі можливості розпізнавання об’єктів.

Натомість ніж зосереджуватися виключно на традиційних завданнях відеоаналітики, таких як виявлення руху або класифікація об’єктів, платформи типу Airis Labs намагаються будувати системи, здатні до семантичного розуміння візуальних середовищ. Це включає виявлення відносин, аномалій, змін у часі та оперативно важливого контексту всередині великомасштабних зображень та відеопотоків.

Ця ширша зміна відображає, як AI все частіше розгортається в оборонній та безпековій інфраструктурі.既然 візуальні дані продовжують розширюватися, організації шукають системи, які можуть допомогти аналітикам пріоритезувати відповідну інформацію швидше, ніж просто збирають більше сирої інформації.

Інвестиції в оборонний AI продовжують прискорюватися

Фінансовий раунд компанії Airis Labs відбувається на тлі зростаючого інтересу інвесторів до інфраструктури AI, орієнтованої на оборону, та технологій розвідки.

Уряди всього світу швидко розширюють використання систем AI у сфері спостереження та аналізу, ситуаційної обізнаності, кібероперацій, автономних систем та робочих процесів розвідки. У багатьох випадках проблема вже не полягає в доступі до інформації, а в здатності обробляти та інтерпретувати її досить швидко, щоб підтримувати оперативне прийняття рішень.

Компанія Airis Labs також була недавно обрана для участі в ініціативі Oracle’s Defense Ecosystem (ORCL ), яка підтримує компанії, які розробляють технології AI та хмарні технології для урядових та оборонних розгортань.

У команду керівництва компанії входять особи з досвідом у сфері національної безпеки, розвідки, розгортання корпоративних технологій та урядових польових операцій. Компанія Airis Labs заявляє, що ці оперативні досвіди допомогли сформувати платформу навколо реалій фрагментованих, хаотичних та швидкозмінних польових середовищ, а не ідеалізованих лабораторних умов.

Сьогодні компанія займає близько 45 осіб у Вашингтоні та Тель-Авіві.

Перехід за межі традиційної відеоаналітики

Зростання багатозадачних систем AI змінює те, як організації думають про візуальну розвідку. Раніші покоління платформ відеоаналітики часто зосереджувалися на вузьких завданнях виявлення, таких як ідентифікація об’єктів або активація попереджень на основі попередньо визначених правил.

Нові системи все частіше намагаються зрозуміти контекст та відносини всередині великомасштабних візуальних середовищ. Ця еволюція стає особливо важливою в середовищах розвідки та оборони, де аналітикам може потрібно переглянути тисячі одночасних потоків даних у декількох оперативних театрах.

Компанія Airis Labs стверджує, що наступне покоління урядових систем AI повинно бути здатним зрозуміти фізичний світ способами, які виходять за рамки простого розпізнавання зображень. Компанія заявляє, що її інфраструктура AI призначена для того, щоб допомогти аналітикам та операторам швидше виявляти значимі висновки, дозволяючи людським командам зосередитися на вищому рівні судження та прийняття рішень.

Недавно залучений капітал буде використаний для розширення операцій у США, зростання робочої сили компанії та прискорення розвитку її розвідувальної платформи, оскільки попит на оперативні системи, керовані AI, продовжує зростати в урядових та оборонних секторах.