Більшість штучного інтелекту не є справжнім штучним інтелектом. Це скоро матиме значення.

Місце, де штучний інтелект не має де сховатися

Результат скринінгу колоректального раку надходить до клініки через факс, де 88% фахівців охорони здоров’я кажуть, що затримки, пов’язані з факсом, негативно впливають на догляд за пацієнтами. Він позначений як позитивний. Він живе всередині PDF. Ніхто не бачить його, якщо хтось не відкриє документ вручну, не прочитає його і не вирішить, що робити далі. Тим часом пацієнт чекає. Відповідь не відбувається. Пропуск у догляді за пацієнтами зростає.

Це не технологічна невдача в класичному сенсі. Факс був отриманий. Документ був збережений. За більшості визначень система працювала. Що зазнало невдачі, так це все, що повинно було статися далі, і жоден інструмент штучного інтелекту в робочому процесі не був відповідальним за те, щоб зробити це можливим.

Я провів понад десяти років у сфері охорони здоров’я, і це те, що робить охорону здоров’я найяснішим об’єктивом для оцінки штучного інтелекту: кожна瓶ка має людську ціну, і ця ціна неможливо ігнорувати.

Охорона здоров’я – це місце, де справжній стандарт для штучного інтелекту встановлюється спочатку. І те, що видно тут, скоро прийде до кожної галузі.

До 2027 року організації, які рухатимуться найшвидше, будуть працювати з іншою архітектурою зовсім. Переможці будуть тими, хто має справжню інтеграцію, оскільки, як передбачає Gartner, понад 40% проектів штучного інтелекту можуть бути скасовані через відсутність справжньої цінності. Замість того, щоб накладати рішення SaaS і покладатися на персонал для їхнього підключення, вони будуть мати автономні шари, розташовані безпосередньо над системами обліку, виконуючи робочі процеси від початку до кінця без втручання людини на кожному етапі. Продукти SaaS, які не можуть бути поглинені цією моделлю або виправдати своє місце поряд з нею, будуть зазнавати чогось гіршого, ніж складна розмова про оновлення. Вони будуть зазнавати застарівання.

Не весь “штучний інтелект” є штучним інтелектом

SaaS витратив два роки на те, щоб назвати три різні речі одним і тим же іменем. Це злиття має наслідки. Хоча деякі продукти є真正 агентними, інші просто складаються з шарів штучного інтелекту на старій технології, розрізнення, яке все частіше визнається як агенти штучного інтелекту змінюють ринки SaaS.

Перша категорія – це штучний інтелект тільки за назвою. Це існуючі продукти SaaS з доданим тонким шаром: функцією підсумовування тут, інструментом класифікації там. Дорожня карта не змінилася. Продукт не змінився. Єдина річ, яка змінилася, – це те, що написано на сайті. Штучний інтелект – це маркетинговий кадр. Напрямок розробки не змінився.

Друга категорія – це штучний інтелект як термін- парасолька. Виробники об’єднують машинне навчання, Генеративний штучний інтелект, робочі процеси та真正 агентні можливості разом і називають все це штучним інтелектом. Питання, яке варто поставити, – чи штучний інтелект керує баченням продукту чи в основному кадрує розмову про продаж. У більшості випадків, якщо тискати досить сильно, це останнє.

Третя категорія -真正 агентний штучний інтелект. Ці системи діють гнучко в межах параметрів, інтерпретують вхідні дані та приймають дії без очікування, коли людина вирішить, що відбувається далі. Це найближче до автономного штучного інтелекту, доступного сьогодні, і воно представляє справжній стрибок можливостей. Але можливість не те саме, що завершення. Навіть найкращі агентні системи на ринку зупиняються досить далеко від володіння робочим процесом від початку до кінця.

Крива прийняття за останні кілька років розповідає одну й ту ж історію на повторі. 2022 рік був проведений за допомогою планування вакцинації та цифрових входів. 2024 рік був домінований управлінням циклом доходів (RCM) та автоматизацією кодування. 2025 рік приніс штучні писарі та інструменти амб’єнтного прослуховування. 2026 рік – це рік агентного голосу, коли компанії охорони здоров’я демонструють ROI та агентні можливості на промислових заходах, таких як HIMSS. Кожен цикл промисловість знаходить нову категорію, оголошує її трансформаційною та переходить до наступної. Основна проблема залишається там, де вона була: робота все ще залежить від людей, щоб продовжити її.

Назовіть це тим, чим воно є: більшість інвестицій у штучний інтелект не змінюють того, як робота виконується. Покупці закінчують вибір з неправильної категорії зовсім, переконані, що вони купують трансформацію, коли вони купують оновлений поштовий ящик. Прийняття штучного інтелекту в підприємствах розширилося масово, проте більшість систем все ще не інтегрували штучний інтелект у робочі процеси на рівні операцій. Проблема живе в дорожній карті. Повідомлення тільки запутує її.

Для покупців неправильне прочитання таксономії має певну ціну. Воно блокує витрати на координацію, які зростають з часом. Організації, які інвестують у перші дві категорії, платять за штучний інтелект, все ще витрачаючи на операційний тягар. Кількість працівників, необхідних для утримання робочого процесу, не зменшується. Вона просто стає дорожчою для виправдання.

Хороший штучний інтелект, неправильне визначення “завершено”

Візьміть робочий процес факсу. Це корисна ілюстрація того, де зараз встановлений стандарт і як швидко він рухається.

Найгірші системи розбивають факс, поверхнево показують вміст і залишають його для працівників, щоб вони вирішили, що робити далі. Це краще поштове скриня. Добрі системи йдуть далі: вони витягують наступні дії та виконують їх, маршрутизуючи направлення, запускаючи пацієнтське звернення, плануючи призначення. Це справжнє виконання завдання, і кілька років тому це відчувалося б значним стрибком.

Наступна фаза робить навіть це незавершеним. Стандарт, який з’являється, – це чи може система володіти цілим подальшим шляхом: слідкувати за пацієнтом, слідкувати за клініцистом, який направив, тривати, поки візит насправді не відбудеться, закрити цикл, позначити винятки без запитання. Жодних передач. Жодного управління між ними.

Більшість поточних систем, навіть真正 агентних, працюють на середній фазі. Вони виконують завдання. Вони все ще залежать від людей, щоб координувати між завданнями. Це визначення “завершено”, яке ринок зараз переходить.

Виконання окремих завдань, де люди координують між ними, не буде стандартом. Повна автономна координація по всьому робочому процесу, від першого входу до підтвердженого результату, – це туди, куди рухаються очікування протягом наступного року.

Вихід не є виконанням. Виконання завдання не є володіння робочим процесом. Промисловість тільки починає розрізняти другу половину цього розрізнення.

Для будівельників це місце, де конкурентна перевага вже починає розрізняти. Системи, які зупиняються на виходах, стають легше порівнюваними, легше комодифікованими та важче захищати при оновленні. Системи, які виконують завдання без володіння повним результатом, тільки на одну фазу вперед. Захищена позиція належить системам, які можуть виконувати робочий процес від початку до підтвердженого кінця, автономно по системах протягом часу.

Що наступна фаза виглядає насправді

Кілька років тому я описав категорію агентного штучного інтелекту та назвав її пунктом призначення. Це не пункт призначення. Це пункт зупинки. Наступна фаза буде визначена системами, які беруть на себе відповідальність за виконання роботи по системах обліку. Покращення кроку всередині однієї системи – це старий стандарт.

Стара модель проста: програмне забезпечення виконує функцію, а люди підключають кроки. Система витягує інформацію. Людина вирішує, що робити з нею. Інша система планує призначення. Інша людина слідкує за ним. Бурден координації живе з персоналом. Він завжди жив з персоналом. Це модель, на яку штучний інтелект був накладений, а не модель, яку він замінює.

Емерджентна модель зсуває цю відповідальність. Системи несуть робочий процес вперед. Люди вступають, коли щось ламається, вимагає судження або виходить за межі політики. Координація вбудована в систему, а не поглинена командою.

До 2027 року системи, які матимуть значення, будуть тими, які підключені безпосередньо до основних систем обліку, виконуючи все, що потрібно для досягнення результату без очікування людського втручання на кожному етапі. Володіння результатом від початку до кінця.

Будівництво на цьому рівні має певні вимоги: інтеграція по фрагментованим системам, які не були розроблені для спільної роботи, надійність у виробничих середовищах, де краєві випадки постійні, відповідність нормативним обмеженням, які варіюються за контекстом, та безперервне володіння результатами по всьому робочому процесу. Більшість організацій не структуровані для будівництва цього внутрішньо. Виробники, які можуть, визначать наступну еру програмного забезпечення для підприємств.

Виробники, які не можуть, знайдуть себе в тій же позиції, що й рішення SaaS, які вони замінили: корисні для деякого часу, потім на заваді.

Що це означає, якщо ви будуєте, купуєте або ставите на штучний інтелект

Для будівельників

Незручна правда полягає в тому, що більшість систем штучного інтелекту архітектурно спроектовані для допомоги, а допомога не зростає. Вона не розширюється. Вона не стає важче витіснити з часом. Виконання зростає.

Питання, яке варто переорієнтувати всю дорожню карту: чи системи ліквідують потребу в людській координації по всьому робочому процесу? Чи вони кваліфікуються як агентні, – це нижчий стандарт, а розрив між ними – це місце, де більшість будівельників зараз сидить.

Досягнення виконання вимагає володіння інтеграцією спочатку. Будівельники не можуть запускати подальші дії в системах, в яких вони не вкладені. Показ рекомендацій у робочий процес – це фундаментально інша здатність, ніж дія в ньому. Передачі в продукті, моменти, коли людина повинна підняти те, що система поклала, – це найясніший сигнал того, де будівельники знаходяться на цьому спектрі. Перевірте їх. Кожен є відповідальністю на ринку, який консолідується навколо систем, які ліквідують їх.

Якщо дорожня карта будівельника все ще орієнтована на те, щоб зробити виходи розумнішими, вони оптимізуються навколо проблеми, яка наздожене їх. Вітрило, щоб переорієнтуватися до виконання, відкрито зараз. Воно не залишиться відкритим назавжди.

Для покупців

Якщо пілотні проекти доставляють цінність, тримайте їх у роботі. Питання в тому, чи вони ведуть куди-небудь. Оцініть, чи може виробник розширити себе за межі покращення окремого кроку.

Це починається з дорожньої карти. Задайте кожному виробникові, куди вони рухаються, та застосуйте таксономію до того, що чути. Чи вони розв’язують окремі проблеми за допомогою штучного інтелекту, чи будують до виконання від початку до кінця? Виробник, який все ще орієнтований на рішення, буде продавати покупцям рішення. Дорожня карта каже покупцям, з яким типом вони мають справу, перш ніж контракт це зробить.

Як тільки покупці знають, куди вони рухаються, вони повинні перевірити метрики. Виробник, який рекламує 80% рівень автоматизації або високі показники утримання, надасть дані про виходи. Перейдіть далі: який відсоток робочих процесів завершується без людського втручання від початку до кінця? Як ця цифра тримається, коли зростає обсяг та складність? Проаналізуйте математику того, що справжнє скорочення координації означало б для операційних витрат.

Потім правильно укладіть контракти перед масштабуванням. Коли штучний інтелект впроваджується в розклад, прийом, звернення та направлення, витрати підраховуються інакше, ніж традиційні рішення SaaS. Моделюйте витрат на кожну взаємодію, яку підтримує штучний інтелект, так само, як ви моделюєте обчислення в хмарі. Переговорюйте відповідно, з обмеженнями витрат, щаблевими зобов’язаннями та захистом ціни, закладеними в контракт. Як покупці ведуть переговори про свої витрати в Azure, так само вони будуть вести переговори про всі свої витрати. Організації, які пропускають цей крок, коли обсяги низькі, жалкуються, коли обсяги не низькі.

Для інвесторів та аналітиків

Глибина функцій та якість інтерфейсу вже не є надійними замірами для захищеності. Компанії, які розширять свій оперативний слід, будуть тими, які беруть на себе відповідальність за результати по системах обліку. Продукти з шаром допомоги будуть зазнавати тиску на маржу та ризику консолідації, оскільки покупці стають більш розборчивими щодо того, що вони насправді купують. Коли оцінюєте виробників штучного інтелекту, запитайте, де людські передачі. Відповідь каже інвесторам та аналітикам більше про довгострокову конкурентну позицію, ніж демонстрація буде.

Стандарт встановлюється зараз

Охорона здоров’я покаже решті програмного забезпечення для підприємств, де ця зміна приземлиться спочатку. Ставки надто високі, а неефективності надто дорогощі, щоб розрив між виходом та виконанням залишався невидимим. Організації, які рухатимуться зараз, побудують те, до чого всі інші будуть намагатися наздогнати. Наступна фаза належить системам, які завершують роботу. Все інше – це накладні витрати. re this shift lands first. The stakes are too high and the inefficiencies too costly for the gap between output and execution to stay invisible. The organizations that move now will have built what everyone else is trying to catch up to. The next phase belongs to systems that complete work. Everything else is overhead.