Фонд Agentic AI Foundation залучив чотири проєкти й за перший рік об’єднав 10

22 жовтня 2026 року Agentic AI Foundation оголосив про чотири нові проєкти, прийняті до фонду: Agent Skills, внесений Anthropic; Open Responses, внесений OpenAI; OpenEnv, внесений Hugging Face; і OpenSandbox, внесений Alibaba. Завдяки цим доповненням у перший рік роботи AAIF об’єднав 10 проєктів — порівняно з трьома проєктами, з якими фонд розпочав роботу в грудні 2025 року.

Оголошення збіглося в часі з проведенням AGNTCon + MCPCon North America, що відбудеться 22 і 23 жовтня 2026 року в конференц-центрі San Jose McEnery Convention Center. Нові проєкти приєдналися до протоколу Agent2Agent (A2A), Agent Router, agentgateway, AGENTS.md, goose і протоколу Model Context Protocol (MCP) як проєкти AAIF, що працюють під відкритим управлінням фонду, незалежним від постачальників. За словами фонду, ці чотири проєкти охоплюють різні рівні агентного стеку: як агенти набувають нових навичок, як застосунки взаємодіють із моделями різних постачальників, як агентів навчають і оцінюють та де вони безпечно працюють.

«Рік тому AAIF розпочав роботу з трьома проєктами та вірою в те, що агентному ШІ потрібен нейтральний майданчик для розвитку. Сьогодні ми об’єднуємо 10 проєктів», — сказав Манік Суртані, технічний директор і співзасновник Agentic AI Foundation. За словами Суртані, чотири різні компанії вирішили передати свої проєкти під нейтральне управління, щоб спільнота мала єдине місце для розробки спільних стандартів, протоколів та інфраструктури й жодна компанія одноосібно не визначала результат.

Agent Skills

Agent Skills — це відкритий формат, що дає агентам нові можливості та галузеву експертизу. Навички об’єднують інструкції, скрипти й ресурси у форматі, придатному для повторного використання, які агенти можуть завантажувати за потреби. Девід Сорія Парра, співавтор MCP і провідний супроводжувач проєкту в Anthropic, сказав, що Anthropic запустила Agent Skills рік тому, щоб надати розробникам і підприємствам відкритий стандарт для розширення можливостей агентів, і передає його AAIF, аби кожен, хто створює рішення з використанням навичок, міг впливати на подальший розвиток стандарту.

У дописі фонду, що вітає проєкт, AAIF зазначив, що специфікація має відкритий вихідний код і поширюється за ліцензіями Apache 2.0 та CC BY 4.0, що її вже підтримують понад 70 агентних платформ, а також що опубліковано понад 1 мільйон навичок, які встановлювали майже 280 мільйонів разів. У дописі йдеться, що за сім місяців у каталозі skills.sh було розміщено мільйон навичок, які використовують у розробці програмного забезпечення, маркетингу, дизайні, написанні текстів і дослідженнях. За словами фонду, в межах AAIF за розвитком Agent Skills стежитиме Технічний керівний комітет, до якого увійдуть основні супроводжувачі проєкту з різних організацій, що виступатимуть як приватні особи.

Open Responses

Open Responses — це відкрита специфікація для створення сумісних між собою інтерфейсів великих мовних моделей від різних постачальників, заснована на OpenAI Responses API. За словами фонду, вона визначає спільну схему, узгоджені події потокової передачі та можливість розширення інструментів, щоб розробники могли один раз описати запити й результати та запускати їх у різних постачальників моделей із мінімальним перетворенням. Стів Коффі, технічний фахівець OpenAI, сказав, що проєкт приєднується до AAIF, аби й надалі втілювати свою місію — допомагати розробникам створювати продукти на основі мовних моделей за допомогою простих уніфікованих інтерфейсів.

У дописі фонду про специфікацію описано спільний формат запитів і відповідей, якими обмінюються через кінцеву точку API, зокрема виклики інструментів і потокові відповіді. Специфікація допускає розширення, які позначають назвами, специфічними для кожного постачальника, щоб функції різних реалізацій не конфліктували; оскільки вона стосується API, її впровадження не потребує зміни моделі чи повторного навчання. У дописі названо дві наявні реалізації: Databricks Model Serving надає кінцеву точку Open Responses для Claude, Gemini та моделей із відкритим кодом, розміщених на Databricks, перетворюючи запити у формат, властивий кожному постачальнику; Vercel AI Gateway надає API OpenResponses, що забезпечує застосункам спільну кінцеву точку для доступу до моделей через його шлюз.

OpenEnv

Фонд описує OpenEnv як відкриту платформу й спільнотний центр для створення середовищ навчання з підкріпленням. В її основі — контейнеризований сервіс, що надає інтерфейс для агентів, MCP і протокол навчання Gym, який використовують бібліотеки для навчання. Бен Бертеншоу, інженер із машинного навчання в Hugging Face, сказав, що комітет OpenEnv ділиться напрацюваннями та інструментами, якими його учасники користувалися в Hugging Face, Microsoft, Reflection, Meta-PyTorch, Fleet, Mercor, RadixArk, Modal, Prime Intellect та інших компаніях.

У дописі супроводжувачів OpenEnv описано архітектуру: клієнт запускає епізод за допомогою reset(), надсилає дії за допомогою step() і може запитати стан за допомогою state(); результати містять спостереження, числову винагороду, статус завершення епізоду та метадані. Деякі середовища надають інструменти через MCP, тож ними можуть користуватися зовнішні агенти, а також агенти під час навчання. У дописі також розповідається, що Turing створила Calendar Gym на базі OpenEnv, а команда повідомила про успішне виконання завдань приблизно у 90% випадків, коли в завданнях були прямо зазначені ідентифікатори календарів, порівняно з приблизно 40%, коли в тих самих завданнях використовували описи природною мовою.

OpenEnv має багатокомпанійний технічний комітет і відкриту пропозицію для AAIF, яка передбачає створення незалежного від постачальників середовища для спільної специфікації середовища. За словами розробників, пріоритети дорожньої карти охоплюють підключення агентних каркасів до систем навчання, перевірку середовищ, надання навчальних рецептів, а також підтримку вибірки завдань, побудови навчальної програми й оцінювання під час навчання. Окремі RFC перебувають на різних етапах розгляду та впровадження, а не об’єднані в один майбутній випуск.

OpenSandbox

OpenSandbox — це універсальна платформа ізольованого середовища для застосунків зі штучним інтелектом, яка пропонує SDK для кількох мов програмування, уніфіковані API ізольованого середовища, а також середовища виконання Docker і Kubernetes для таких завдань, як робота агентів із кодом і графічним інтерфейсом, оцінювання агентів, виконання коду ШІ та навчання з підкріпленням. «OpenSandbox створили в Alibaba, але ми не хочемо, щоб його майбутнє залежало від однієї компанії», — сказав Сяобінь Сюй, керівник напряму інфраструктури розробки в Alibaba.

У дописі фонду з описом проєкту зазначено, що OpenSandbox ліцензується за Apache 2.0, а його протокол ізольованого середовища — це набір специфікацій OpenAPI, який має дві основні частини: API життєвого циклу для створення, перевірки, призупинення, відновлення, поновлення, створення знімків і видалення ізольованого середовища та API виконання для запуску команд і коду, роботи з файлами, підтримання сеансів активними й збирання даних про використання ресурсів. У кожному ізольованому середовищі працює демон виконання з назвою execd, який виконує ці завдання. Бекенди середовища виконання Docker і Kubernetes використовують той самий інтерфейс життєвого циклу: бекенд Docker безпосередньо створює контейнер і керує ним, а бекенд Kubernetes створює робоче навантаження та пов’язані з ним ресурси.

Передумови створення фонду

9 грудня 2025 року Linux Foundation оголосила про створення AAIF, заснованого на внесках Anthropic — Model Context Protocol, Block — goose та OpenAI — AGENTS.md. На момент створення до числа платинових учасників входили Amazon Web Services, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft і OpenAI. Тоді Linux Foundation повідомила, що MCP мав понад 10 000 опублікованих серверів, а AGENTS.md використовували понад 60 000 проєктів із відкритим кодом. AAIF називає себе нейтральним осередком відкритих стандартів, протоколів та інфраструктури для агентного ШІ.