Інтерв’ю

Адам Родніцький, COO та співзасновник Tangram Vision – Інтерв’ю Серія

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Адам Родніцький – це COO та співзасновник Tangram Vision, компанії, яка спеціалізується на допомозі робототехнічним компаніям у швидкій інтеграції сенсорів та максимізації часу безперебійного функціонування.

Що спочатку привернуло вашу увагу до робототехніки?

Я завжди любив механічні речі, і я завжди любив передові технології. Роботи знаходяться прямо на перетині цих двох інтересів. Окрім цього фундаменту того, що вони є, є те, що вони можуть зробити. Протягом тривалого часу роботи були здебільшого обмежені заводськими умовами, де вони працювали під відносно обмеженими обставинами. Це означало, що для більшості людей роботи були тим, про що вони знали, але ніколи не пережили. Тільки недавно роботи почали відігравати більшу роль у суспільстві, і це в основному тому, що технології, необхідні для їх безпечної та стабільної роботи в людському світі, тільки зараз стають життєздатними. Будуще робототехніки зараз будується, і рівень взаємодії між ними та людьми зростатиме експоненційно протягом наступного десятиліття. Я дуже радий бути свідком цього.

Ви були наставником у StartX, акселераторі на стадії посіву зі Стенфордського університету, понад десяти років. Що ви вивчили з цього досвіду?

Бути засновником компанії супроводжується великою невизначеністю, оскільки ви стикаєтеся з новими викликами, яких ви ніколи не зустрічали, і намагаєтеся знайти закономірності у попередньому досвіді, щоб зрозуміти щоденні реалії керування новою компанією. Шукати поради у наставників – це природна реакція на цю невизначеність. Але є проблема у прийнятті порад від наставників. Наставники будуть давати поради на основі свого власного минулого досвіду. Однак ці досвіди відбувалися в різних контекстах, на різних стадіях компанії та з різних причин. Як наставник, ви повинні пам’ятати про це, даючи поради. У вас можуть бути найкращі наміри, але ви можете误ити компанію, не правильно контекстуалізуючи поради на основі минулого досвіду. Я намагався пам’ятати про це, коли наставляю компанії у StartX.

Раніше ви працювали генеральним менеджером у Occipital, компанії, яка розробляє передові мобільні комп’ютерні програми зору та апаратне забезпечення. Чи можете ви розповісти нам, що це роль включала у щоденному середовищі?

Коли я був у Occipital, наш основний продукт був Structure Sensor і SDK, який зробив простим додавання 3D-чуття до мобільних пристроїв та розробку програм для використання цього 3D-потоку даних. У щоденному режимі я бачив свою роль як поєднання короткострокових тактичних та довгострокових стратегічних заходів для доходу та зростання доходу. Наприклад, SDK був безкоштовним, тому він не генерував доходу щодня. Однак, коли розробники використовували SDK для створення програм для використання Structure Sensor, існувала пряма залежність між кількістю програм, опублікованих на нашій платформі, та темпом продажів сенсорів. Тому щодня я переслідував ці непрямі можливості доходу навколо підтримки спільноти розробників, а також встановлював програми для продажу наших сенсорів у якомога більше каналів – включаючи прямі продажі через тих розробників.

Коли ви вперше отримали ідею запустити стартап у сфері робототехніки?

Більшість похвали йде до мого співзасновника, Брендона Майнора. Брендон – співзасновник Colorado Robotics, і мав свій палець на пульсі робототехнічної спільноти так довго, як я його знаю. Ми обоє залишили Occipital незалежно з ідеєю створення компаній. Раніше цього року ми зустрілися, і він запропонував, щоб ми об’єднали зусилля, щоб побудувати на нашому попередньому досвіді роботи з роботами, комп’ютерним зором та сенсорами. І саме так була створена Tangram Vision.

Чи можете ви розповісти нам, що робить Tangram Vision?

Tangram Vision пропонує сенсори як сервіс робототехнічним платформам. Всі роботи потребують сенсорів сприйняття, але не всі ці сенсори відповідають вимогам продуктивності робототехніки. Ми наповнюємо довірене апаратне забезпечення програмним забезпеченням Tangram, яке робить інтеграцію, калібрування та технічне обслуговування легким під час розробки та розгортання. Це означає, що робототехніки не повинні робити жодних компромісів; вони можуть почати використовувати найкращі сенсори для своєї платформи з першого дня та зберегти цей імпульс під час розгортання.

Які існуючі виклики компанії зіштовхуються при інтеграції робототехнічних сенсорів сприйняття?

Наші інтерв’ю з робототехнічними компаніями усіх типів привели нас до висновку, що компанії з апаратного забезпечення роблять велике апаратне забезпечення, але посереднє програмне забезпечення. Процес розробки правильного програмного забезпечення для потоку та інтеграції сенсорів падає на саму робототехнічну компанію та може зайняти місяці, щоб все правильно зробити. Окрім того, кожна робототехнічна компанія проходить через цей самий процес, для тих самих сенсорів, знову і знову, коли вони розвивають свій стек сприйняття. Це призводить до великої втрати інженерного часу та доходу клієнтів. Ми створили своє рішення так, щоб воно могло допомогти робототехнічним компаніям на будь-якій стадії, від розробки до розгортання.

Чи можете ви обговорити веб-діагностичні та моніторингові системи Tangram Vision?

Tangram розуміє, що ключ до покращення лежить у метриках, як під час розробки, так і на полі. З цим на увазі ми створюємо системи віддаленої діагностики, які працюють на верхівці нашого програмного забезпечення для інтеграції, що дозволяють робототехнічним розробникам краще зрозуміти, що відбувається під час роботи. Це включає швидкість передачі даних, час обробки та метрики, пов’язані з іншими аспектами нашої платформи. Налаштування цього через веб-портал означає, що рішення можуть бути прийняті компетентно без фізичної присутності інженера.

Одним із рішень, над яким працює Tangram Vision, є розробка повноцінних інструментів для робототехнічних компаній, щоб додати до свого проекту. Чи можете ви обговорити бачення цих інструментів?

Інтеграція сенсорів – це набагато більше, ніж просто потік. Ми розглядаємо сенсори з голографічної перспективи, зосереджуючись на інструментах, необхідних для розробки швидше та роботи довше. Це включає компетентні інструменти калібрування, які працюють у полі, а також діагностику та моніторинг даних та продуктивності. Розв’язуючи базові вимоги багатьох робототехнічних платформ з коробки, інструменти Tangram драматично покращують час виходу на ринок. Ми очікуємо, що різні інші інструменти будуть запрошені, коли наша платформа дозріє.

Чи є щось інше, що ви хотіли б поділитися про Tangram Vision?

Під час нашого процесу спілкування з робототехніками ми були вражені різноманітністю застосувань, які робототехнічні компанії переслідують. Ми говорили з компаніями, які будують усілякі дикі рішення, від збирачів клубники до су-шефів до капітанів човнів до доглядачів!

Дякую за інтерв’ю. Я вважаю, що сенсори часто є тим, що часто залишається поза увагою різних компаній, і я сподіваюсь слідкувати за вашим прогресом. Читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Tangram Vision.

Антуан є видним лідером і засновником Unite.AI, який рухається незмінною пристрастю до формування та просування майбутнього штучного інтелекту та робототехніки. Як серійний підприємець, він вважає, що штучний інтелект буде таким же революційним для суспільства, як і електрика, і часто захоплюється потенціалом революційних технологій і штучного інтелекту загального призначення.

Як футуролог, він присвячений вивченню того, як ці інновації будуть формувати наш світ. Крім того, він є засновником Securities.io, платформи, орієнтованої на інвестиції в передові технології, які переінакшують майбутнє і змінюють цілі сектори.