6 способів, як комп’ютерне бачення переосмислює майбутнє водіння

Сучасні автомобілі схожі на суперкомп’ютери на колесах – розумніші, безпечніші, швидші та більш персоналізовані завдяки технологічним досягненням.

Одна трансформаційна інновація, яка керує цією революцією, – комп’ютерне бачення – технологія, керована штучним інтелектом, яка дозволяє машинам «розуміти» та реагувати на візуальну інформацію. Автомобілі тепер можуть ідентифікувати конкретні атрибути об’єктів, тексту, руху та іншого – критично важливо для галузі, яка прагне до створення самохідних транспортних засобів.

Ось 6 способів, як комп’ютерне бачення рухає автомобілі в майбутнє.

Допомога водієві та аналіз поведінки

Системи передової допомоги водієві (ADAS) – «третє око», яке сповіщає водіїв про потенційні небезпеки чи загрози, – вже є особливістю більшості нових автомобілів на дорозі сьогодні.

За допомогою камер, розміщених по всьому тілу автомобіля, ADAS постійно контролює оточення автомобіля, сповіщаючи водіїв про небезпеки, яких вони могли б не помітити. Це дозволяє реалізувати функції, такі як попередження про виїзд з смуги, виявлення сліпих зон, уникнення зіткнень, виявлення пішоходів та навіть допомогу при паркуванні.

Ці камери також можуть контролювати середовище всередині автомобіля, виявляючи, чи водій відвлечений, сонний, тримає руки з керма або перевіряє телефон. Якщо такі системи реєструють ризикову поведінку, вони можуть сповістити водія, порекомендувати зупинитися на каву або сон, або навіть взяти під контроль автомобіль, щоб запобігти аварії.

Технології ADAS могли б врятувати близько 20 841 життя щороку, попереджаючи близько 62% усіх смертельних випадків на дорозі. З обіцянкою безпечнішої дороги, глобальний ринок ADAS має зростати до 63 мільярдів доларів до 2030 року, у порівнянні з 30 мільярдами доларів цього року.

Автономне водіння

Автономне водіння – це мрія, яка рухає інновації в автомобільній промисловості сьогодні – і комп’ютерне бачення є критично важливим елементом на шляху до повністю самохідних транспортних засобів.

До 2030 року очікується, що близько 12% нових пасажирських автомобілів матимуть технології автономного водіння рівня L3+, які дозволяють транспортним засобам виконувати більшість завдань водіння. Через 5 років після цього 37% автомобілів матимуть передові технології автономного водіння.

Технології комп’ютерного бачення дозволяють автономним транспортним засобам імітувати людську здатність сприймати та інтерпретувати візуальну інформацію та реагувати якомога безпечніше. Системи комп’ютерного бачення дозволяють автономним транспортним засобам аналізувати дорогу в режимі реального часу, визначаючи та реагуючи на візуальні дані, такі як пішоходи, транспортні засоби, дорожні знаки та розмітка смуг. У поєднанні з алгоритмами машинного навчання, які дозволяють системі постійно покращувати свої можливості розпізнавання через досвід та експозицію даних, які вона постійно накопичує, комп’ютерне бачення дозволяє приймати кращі рішення в складних ситуаціях водіння.

Автоматизована збірка та контроль якості:

Ще до того, як автомобілі виїжджають на дорогу, інтеграція комп’ютерного бачення в лінії збірки автомобілів суттєво покращила процеси контролю якості.

Комп’ютерне бачення може автоматично та точно інспектувати кожну частину автомобіля на кожному етапі, від фарбування до гвинтів, електроніки та зварювання. Компанії, такі як BMW, вже ввели комп’ютерне бачення в свій виробничий процес з великим успіхом.

За допомогою комп’ютерного бачення для інспекції транспортних засобів під час збірки виробники забезпечують, що все відповідає найвищим стандартам, суттєво збільшуючи швидкість та безпеку та скорочуючи кількість списаних транспортних засобів, небезпечних дефектів та дорогих відкликань.

Інспекція та технічне обслуговування транспортних засобів

Традиційні ручні інспекції транспортних засобів схильні бути тривалими та підлягати людській помилці. Комп’ютерне бачення може автоматизувати процес інспекції – скануючи транспортні засоби з новою точністю, деталізацією та ефективністю для точного виявлення будь-яких проблем, які потрібно виправити, таких як стан шин, забої, подряпини та пошкоджені або зношені деталі.

Це вигідно не тільки для водіїв та ремонтних майстерень, але й для дилерських центрів та операцій з управління флотом.

Автоматизуючи процеси інспекції та технічного обслуговування, дилерські центри можуть забезпечити, що кожен транспортний засіб відповідає стандартам якості до того, як потрапить до клієнтів, забезпечуючи покупців, що вони не будуть обмануті. Крім того, регулярне технічне обслуговування та інспекції також важливі для підтримання комерційних флотів в робочому стані та мінімізації простою.

Розумні міста та управління трафіком

Ефективне управління трафіком важливо для забезпечення гладкого потоку транспорту та підтримання безпеки та чистоти міст. Системи комп’ютерного бачення можуть дозволити розумним містам оптимізувати управління трафіком, мінімізуючи затори, скорочуючи час у дорозі, аварії та забруднення.

Чутливі елементи комп’ютерного бачення збирають великі об’єми даних у режимі реального часу про об’єм, потік та напрямок трафіку в будь-якій області, які використовуються для оптимізації світлофорів, серед іншого. На відміну від традиційних світлофорів з фіксованим часом, динамічна оптимізація світлофорів регулює сигнали в режимі реального часу залежно від поточних умов трафіку, забезпечуючи набагато гладший потік на дорогах.

Розпізнавання номерних знаків

Багато водіїв не усвідомлюють, що вони вже зустрічають комп’ютерне бачення, коли проїжджають через автоматизований пункт оплати.

Ці системи можуть миттєво прочитати номерний знак автомобіля, навіть на високих швидкостях, дозволяючи автоматично збираючи плату, а також керувати парковками та регулювати рух. Це також можна використовувати для безпеки та виконання законів – наприклад, відстежуючи номерний знак вкраденого автомобіля, забезпечуючи дотримання правил дорожнього руху шляхом видачі попереджень безрозважним водіям або автоматичної видачі штрафів, забезпечуючи безпеку на дорогах та спонукаючи водіїв бути більш обережними.

Очі на приз

Комп’ютерне бачення вже робить автомобілі безпечнішими, ефективнішими та розумнішими. Від покращення безпеки та поліпшення виробництва до оптимізації потоку трафіку та створення шляху до автономного водіння, ця технологія ставить рух у наддрайв.

Постійна еволюція комп’ютерного бачення наближає нас до майбутнього, в якому водіння буде кращим у всіх аспектах. Водії та виробники повинні бути нетерплячими, щоб побачити, що чекається від цієї чудової технології не так далеко в майбутньому.