saplama Yapay Zeka ve Kaynak Yaratma: Kaynak Yaratmanın İnsan Unsuruna İhtiyacı Var mı? - Unite.AI
Bizimle iletişime geçin

Düşünce Liderleri

Yapay Zeka ve Kaynak Yaratma: Kaynak Yaratmanın İnsan Unsuruna İhtiyacı Var mı?

mm

Yayınlanan

 on

Yapay zeka, dijital çağdaki en değerli araçlardan biridir; kar amacı gütmeyen kuruluşlar ve hayır kurumları, bunu bağış toplamak için kullanma hakkına sahiptir. Ancak günün sonunda hâlâ bir makine. Bunu gözetimsiz kullanmanın operasyonel ve etik hususlarını analiz etmek çok önemlidir.

Bağış Toplamada Yapay Zekayı Nasıl Kullanabilirsiniz?

Yapay zeka, devasa veri kümelerini hızlı bir şekilde işleyebildiğinden ve neredeyse anında sonuç çıkarabildiğinden, kar amacı gütmeyen kuruluşlar ve hayır işlerindeki potansiyeli ümit vericidir. Bağış toplamada yapay zekayı kullanmanın ana yollarından bazıları şunlardır. 

1. Başarı Tahmini

Satın almanın maliyeti yüksektir, dolayısıyla süreci verimli hale getirmek herkesin çıkarınadır. Neyse ki yapay zeka tahmine dayalı analiz yapma yeteneğine sahip. davranışı tahmin edebilir ve trendler. Sonuç olarak, harcamaları en aza indirirken başarıyı en üst düzeye çıkarabilir. 

Bir makine öğrenimi modeli, bağışçıları segmentlere ayırmak için çok büyük veri kümeleri kullanabilir. Buradan geçmiş bağış eğilimlerini profilleriyle karşılaştırır. Sonuç, başarının son derece doğru bir tahminidir. Bir satın alımın ilk yatırıma değip değmeyeceğini size söyleyebilir.

2. Halkla Etkileşim

Belirli destek rollerine sahip olmak yerine genel halkla etkileşimde bulunmak için bir AI sohbet robotu kullanabilirsiniz. Otomatik olarak soru sorabildiği ve aynı anda birden fazla kişiyle etkileşim kurabildiği için enerjinizi daha üretken bir şeye harcayabilirsiniz. 

3. Donör Yardımı 

Pek çok kişi vergi amacıyla bağışta bulunuyor, ancak daha da fazlası bağışta bulunuyor çünkü davayla kişisel bir bağ kuruyorlar. Bu ilişkiden en iyi şekilde yararlanmak için kişiselleştirme gereklidir. Neyse ki yapay zeka, bağış taleplerini, sosyal yardım mesajlarını ve takdir mektuplarını neredeyse anında oluşturabiliyor. 

4. İçerik Üretimi

Bağış toplama, büyük miktarda bağış talebini, hibe başvurularını ve itirazları içerir. Bu süreçler genellikle çok fazla zaman alsa da, üretken yapay zeka işleri çok daha basit hale getiriyor. Hatta istenirse yeni bağış toplama fikirleri bile geliştirilebilir.

Bağış Toplamada Neden Yapay Zeka Kullanmalısınız?

Yapay zeka, geleneksel bağış toplama süreçlerini tamamen elden geçirebilir. Önceki yöntemler manuel çabaya dayandıkları için sıkıcıydı, ancak yapay zeka otomasyon kullandığı için inanılmaz derecede verimliydi. Bunu, devasa miktarda bilgiyi analiz etme konusundaki benzersiz yeteneğiyle birleştirirseniz, faydalı bir araca sahip olursunuz.

Bağış toplama konusunda en yaygın sıkıntılı nokta olan bağışçıyı elde tutma sorununu yapay zeka ile çözebilirsiniz. 2019 oranı ise ortalama %45.4 oldu43.6'de bu oran %2020'ya düştü. Kuruluşlar, yeni satın almalarını destekleyemedikleri için ilk kez bağış yapanların %20'sinden azını elinde tuttu. 

Yapay zekanın kullanıma sunulması aynı anda personelin zamanından tasarruf etmesini sağlar ve kişiselleştirmeyi artırır. Bu kombinasyon insanların işinizle daha güçlü bir bağ kurmasını sağlayabilir. Bir kuruluşun kendilerine daha fazla zaman ayırdığını ve misyonunu düşünen insanlar, desteklerini sürdürmeye daha yatkın olacaklardır. Sonuç olarak, donör tutma oranlarını büyük ölçüde artırırsınız. 

Yapay Zeka Bağış Toplamadan Sorumlu Olmalı mı?

Yapay zeka vazgeçilmez bir araç olmasına rağmen sınırlamaları vardır. Bir kişi için, güncelliğini yitirmiş veri noktaları yaygındır çoğu model arasında. Birçoğu (özellikle üretken versiyonlar) devasa açık kaynaklı bilgi koleksiyonları üzerinde eğitim veriyor. Bu süreçte, çoğu zaman insanların önyargılarını fark ederek çıktılarını etkiliyorlar. 

Aslında, çoğu üretken model LAION-5B'yi kullanır - eğitmek için devasa bir internet kazıma veri seti. Birçoğu, birincil bilgi kaynakları web siteleri, forumlar ve yorum bölümlerinden geldiğinde tatmin edici olmayan davranışlara kapılıyor. Modelinizin çıktısını incelemezseniz hatalı veya rahatsız edici bir sonuçla karşılaşabilirsiniz. 

En önemlisi, kar amacı gütmeyen kuruluşların ve hayırseverlik çalışmalarının çoğu ahlaki bir misyona odaklanırken, yapay zeka şefkat veya ahlakın inceliklerini kavrayamıyor. Her ne kadar insanları taklit edebilse de yine de mantıkla çalışan kural tabanlı bir araçtır. Çünkü insan girdisine ihtiyaç duyuyor gerçek yaratıcılıktan yoksundur, merak ve empati. Yapay zeka harika bir otonom araç olabilir ancak bağış toplama sorumluluklarını üstlenmemelidir. 

İnsan Katılımı Hala Gerekli mi?

Yapay zekanın rolünde etkili olmasını istiyorsanız insan katılımına ihtiyacınız var. Destek ve manuel doğrulama, başarısı için çok önemlidir. Bir modelin çıktısına kişisel bir dokunuş katmak ve onu doğru şekilde yönlendirmek için orada olmalısınız. Aksi takdirde yaptığı iş robotik ve bayat görünecektir.

Takdir mektupları oluşturma konusunda yapay zekaya güvendiğinizi ve onun uydurma senaryolar yazdığını hayal edin. Bağışçılar böyle bir şey almaktan memnun olmazlar ve potansiyel olarak desteklerini geri çekerler. Bir model işini yapabilse bile, teknolojinin kontrol edilmeden çalışmasına izin vermek akıllıca değildir.

Yapay Zekayı Sorumlu Bir Şekilde Nasıl Kullanabilirsiniz?

Her ne kadar yapay zekanın hata yapma potansiyeli olduğundan bağış toplamaktan sorumlu olmaması gerekse de, dikkatli kullanırsanız yine de onu kapsamlı bir şekilde entegre edebilirsiniz. Diğer teknolojiler gibi, bir sorumluluk sistemi dahilinde çalışması gerekir. 

Yapay zekayı sorumlu bir şekilde kullanmanın en basit yolu, manuel inceleme ve doğrulama süreci oluşturmayı içerir. Modelin çıktısının her zaman gerçekçi olduğunu varsaymak yerine, birisinin onu incelemesini ve her şeyi iki kez kontrol etmesini sağlayın. Bu yaklaşım önyargıları ve yanlış beyanları en aza indirir. 

Denetimler ayrıca algoritmanızı kontrol altında tutmanın mükemmel bir yoludur. Bunlar derinlemesine ve devam eden bir süreçtir Modellerin etik olarak çalışmasını sağlamak ve tutarlı bir şekilde. Eğitim verilerini gözden geçirir, çıktıyı analiz eder, geçerliliği iki kez kontrol eder ve önyargı testi yaparsınız. Amaç yapay zekanın adil ve şeffaf olmasıdır. 

Her şeyden önce açık bir etik kılavuz oluşturmalısınız. Kuruluşun yapay zekayı nasıl, neden ve ne zaman kullanabileceğini açıklayan prosedürler içermelidir. Örneğin, hibe başvurusu oluşturmanın kabul edilebilir olduğuna, takdir mektuplarının ise yalnızca insanlara ait bir görev olduğuna karar verebilirsiniz. Bir dizi kural oluşturmak ve bunlara bağlı kalmak, hesap verebilirliği önemli ölçüde artıracaktır.

İnsanlar Hala Bağış Toplamanın Gerekli Bir Parçasıdır

İnsanlar benzersizdir; yaratıcılıkları, tutkuları ve soyut düşünceleri, kar amacı gütmeyen kuruluşların ve hayırseverlik çalışmalarının atan kalbidir. Yapay zeka birçok alanda teknik olarak onlardan daha iyi performans gösterse de hâlâ sınırlamaları var. Bağış toplamayla ilgili hemen hemen her idari veya üretken görevde kullanabilseniz de yine de işin içinde olmanız gerekir.

Zac Amos, yapay zekaya odaklanan bir teknoloji yazarıdır. Aynı zamanda şuranın Özellikler Editörüdür: Yeniden Hack, çalışmalarının daha fazlasını okuyabileceğiniz yer.